AI 堆棧現狀及 Sahara AI 的創新

當前的 AI 堆棧主要包括數據收集和標注、模型訓練及服務、AI 智能體的創建和部署以及計算資源四個層面。每個層面都存在激烈競爭，但已形成了一些相對有效的執行方式。例如，數據收集傾向於使用大型公共數據集並輔以專門數據進行微調；模型訓練通常在專用硬件上進行；AI 智能體開發需要便捷的即插即用資源；而計算資源則應採用分布式方式以精準獎勵提供者。

然而，傳統 Web2 公司在這方面面臨嚴重限制。他們的集中式設計導致各部分之間存在隔離，造成安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略的割裂。這種設計難以適應 AI 經濟模式的轉變。

Sahara AI 致力於創造一個更加開放、公平和協作的 AI 經濟。它提供了一個一站式平台，涵蓋從數據收集到模型部署的全過程。通過降低進入壁壘，Sahara AI 爲個人、企業和社區提供了平等參與 AI 發展的機會。

平台支持多種用戶角色：

1. 經驗豐富的 AI 開發者可以使用 Sahara SDK 和 API 與區塊鏈和 AI 堆棧交互。
2. AI 開發新手可以通過無代碼/低代碼環境創建和部署 AI 資產。
3. 普通用戶可以參與 AI 訓練任務並獲得代幣獎勵。
4. AI 使用者可以通過直觀的界面使用 AI 智能體，並靈活購買訪問權限或交易 AI 資產份額。
5. 企業可以創建自己的 AI 智能體，利用專有數據進行訓練，並享受更低的成本。

Sahara 的技術創新包括：

• Sahara 區塊鏈：低 gas 費用，兼容 EVM，支持跨鏈通信。
• AI-Native Precompiles：優化 AI 任務性能的預編譯智能合約。
• Sahara 區塊鏈協議：管理 AI 資產，確保責任追蹤和獎勵分配。
• 數據管理：結合鏈上和鏈下存儲，優化檢索、安全性和可用性。
• 協作執行協議：支持聯合 AI 模型開發和部署。

Sahara 團隊由學術界和業界專家組成，包括南加州大學教授 Sean Ren 和前幣安實驗室投資總監 Tyler Z。團隊成員來自斯坦福、伯克利、微軟、谷歌等知名機構和公司。此外，Sahara 還得到了多位頂級 AI 研究人員和企業客戶的建議支持。

目前，Sahara AI 已被超過 35 家領先的技術創新項目和研究機構使用，包括微軟、亞馬遜和麻省理工學院等。通過其模塊化設計和區塊鏈技術，Sahara AI 正在努力實現一個易於訪問且公平的 AI 未來。