AI Agent：新一代人工智能的崛起與未來

人工智能的發展正呈現出前所未有的加速態勢，未來世界必將由AI主導。如果再加上一個關鍵要素，那無疑是AI與加密技術的結合。

當前，AI已進入了一個全新階段：AI Agent。無論是從想象空間還是實際應用場景來看，AI Agent都極具前景。

面對這股迅猛的時代浪潮，我們需要及時搭上這趟列車。近期我也在不斷學習AI Agent相關知識，本文將分享我的學習心得，希望能爲大家入門AI Agent領域提供一些參考。

這是AI Agent入門指南系列的第一篇文章，旨在幫助讀者建立整體認知和框架性理解。後續我會繼續深入探討這一領域，與大家一同把握AI浪潮帶來的機遇。

AI Agent的本質

拋開復雜的概念，我們先來對比一下AI Agent與現有大語言模型(如ChatGPT)的區別。

目前的大語言模型更像是一個強大的"自然語言搜索引擎"，能夠回答問題、給出建議，但無法真正地主動做出決策並付諸行動。

而AI Agent的能力超越了現有大模型的範疇，不再局限於"數據處理"，而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀的例子：如果你詢問ChatGPT如何投資加密貨幣，它會給你一系列建議。但AI Agent則能實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

由此，我們可以給AI Agent下一個定義：AI Agent(人工智能代理)是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。

其中最核心的特點就是：自主行動。

AI Agent具體是如何實現自主行動的呢？

通過AI可以將復雜的邏輯轉換成精確的條件(根據上下文返回True或False)，然後無縫融入到業務場景中去。

首先是意圖分析：AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶的需求。它不僅考慮用戶的直接表述，還會參考用戶之前的使用記錄和具體情況，然後將這些需求轉換成具體的程序指令。

其次是協助判斷：AI就像一個聰明的助手，能夠將一些人類難以處理的復雜問題，通過分析後轉化爲簡單的是或否的答案，或者幾個固定的選項。這不僅提高了決策的準確性和效率，還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度，AI Agent可以分爲兩種：

一種是作爲個人助手的AI Agent，可以協助用戶處理各種業務。

另一種則更進一步，AI Agent本身就是獨立的個體，擁有自己的身分或品牌，爲多個用戶提供服務。

總的來說，AI Agent可以被視爲大語言模型的下一個發展階段和新的產品形態，它蘊含着巨大的想象空間。

AI Agent與加密技術的融合

AI與加密技術並非完全分離，兩者是可以進行深度融合的。

更關鍵的是，Web2環境下的AI Agent和Web3環境下的AI Agent有着本質區別。

Web3的AI Agent是更高階、更完整的形態，我們可以稱之爲：Crypto AI Agent。

借助加密技術的賦能，AI Agent獲得了更多特性：

去中心化

結合加密技術後，AI Agent的操作、數據存儲和決策過程變得更加透明，並且不受單一實體控制。

相比之下，Web2的AI Agent通常由中心化的公司或平台控制，數據和決策過程都集中在少數幾個實體手中。

一旦AI Agent對外提供服務，就會面臨信任問題，因此AI Agent需要區塊鏈提供的運行或驗證環境。

AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。

激勵機制

這是加密技術最強大的賦能，通過代幣經濟模型，爲開發者和用戶提供了直接的參與和貢獻激勵機制。

Web2的AI Agent主要依賴傳統的商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司，即使長期運營也可能難以盈利，融資也較爲困難；但在Web3中，通過發行代幣的方式，可以直接獲得現金流，爲項目發展提供支持，比如AI Agent的使用可能需要加密貨幣支付。

自由的市場經濟能夠催生出更多的創新。

真正的永生

有了智能合約之後，AI Agent真正實現了"永生"。

只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent就能夠根據其規則自動操作，理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行爲。

但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動，AI Agent的"永生"可能僅限於其程序邏輯，而不具備動態性。

總的來說，相比於加密技術需要AI Agent，AI Agent更需要加密技術的支持。

AI與加密技術結合的演進

AI從大語言模型到AI Agent經歷了兩個階段，AI與加密技術的結合同樣可以分爲兩個階段：

大語言模型階段：基礎設施建設

AI項目主要有三個評判維度：算力、算法和數據。

Web3在這個階段主要是爲AI增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。

因此，AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：

算力

分布式計算網路：區塊鏈天然具備分布式特性。AI可以利用Web3的分布式網路來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網路中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型AI模型尤其有用。

激勵機制：Web3引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網路中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場，AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則得到代幣獎勵。

算法

智能合約：Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。

去中心化算法執行：在Web3環境下，AI算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗幹擾性和安全性，防止單點故障。

數據

數據隱私與所有權：Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這爲AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。

數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了AI算法的輸出質量和可信度。

數據市場：Web3可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但爲AI提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點，AI與Web3可以相互協同發展：

AI可以通過Web3獲取分布式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；

Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度，市面上已經出現了多個知名項目：

算力類項目： 某網路：雖然主要關注於渲染，但也可以提供AI算力。 某網路：提供去中心化的雲計算資源，可以用於AI的需求。 某平台：專注於去中心化雲計算，可能涉及AI算力的提供。 某網路：支持AI的推理和訓練的去中心化算力平台。

算法類項目： 某平台：一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機，專注於將AI集成到智能合約中。 某平台：基於區塊鏈的機器學習平台，推出了無代碼管理服務Agentverse，簡化了Web3項目的AI代理部署。 某平台：提供基於區塊鏈的AI模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。

數據類項目： 某平台：正在構建針對個人基因數據的DAO，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。 某協議：推出了一個開源AI架構，使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理，涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目： 某平台：一個去中心化的AI消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啓了一個平台，任何人都可以在這個平台上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。

總的來看，在大模型階段，加密技術與AI的結合主要在基建層，爲AI的長遠發展奠定基礎。

AI Agent階段：應用落地

AI Agent的湧現，標志着AI進入了應用層落地階段。

AI Agent也可以細分三個發展階段：Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

AI Agent Meme幣

AI Agent Meme幣是非常特殊的存在，Meme幣本身就是社區情緒的產物。

AI發展太快了，而這項技術看起來也非常深奧，普通人非常焦慮，AI Meme幣給了普通人參與的機會。

因此，AI Meme幣給持有者帶來了一種參與AI革命的情緒價值，讓普通人也能參與到AI浪潮中。

最後造成的結果是：AI+MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

再換個視角思考，AI Agent爲什麼要發幣？

一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，爲行業後續發展注入動能；另一方面，MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段，爲項目自身發展提供現金流。

我們可以看下頭部標的：

某代幣：第一個火起來的AI Agent Meme幣； 某代幣：通過生成幽默內容吸引用戶關注； 某代幣：旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統； 某代幣：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產；

單體AI應用

AI Agent正在與加密技術各個細分賽道進行融合，呈現出百花齊放的態勢。

隨着AI Agent的發展，AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸有了價值幣的屬性。

創世項目： 某項目：第一個出圈的AI Agent，並建立了首個框架標準。

Agent Gaming： 某項目：基於Rust語言開發了一個AI框架，支持去中心化應用和智能合約。 某項目：專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。 某代幣：賦能AI代理的自主操作與智能化，AI與遊戲的深度融合。

Agent DeFi： 某代幣：專注於代幣分析和DeFi互動，提供智能化金融決策支持。 某代幣：提供自然語言接口，使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。

代碼審計： 某項目：利用AI技術自動化執行代碼審計，提高代碼安全性和質量。

Agent數據分析： 某項目：通過AI技術進行大規模數據分析，提供洞察和預測服務。

自主AI Agent： 某項目：一個自主學習並執行任務的AI Agent，旨在減少人類幹預。 某項目：一個能夠自主優化自身行爲的AI Agent，特別用於復雜環境的決策和策略制定。

AI Agent框架標準

AI Agent框架標準還處於大亂鬥局面。

什麼是AI Agent框架標