AI Agent: Висхід нової генерації штучного інтелекту та майбутнє

Розвиток штучного інтелекту набирає небачених темпів, і майбутній світ безумовно буде під владою AI. Якщо додати ще один ключовий елемент, то це безсумнівно буде поєднання AI з технологією криптографії.

На даний момент ШІ вступив у нову фазу: ШІ-агент. Як з точки зору уявлення, так і з точки зору реальних сценаріїв застосування, ШІ-агенти мають величезний потенціал.

Стикаючись з цим стрімким потоком часу, нам потрібно вчасно сісти на цей потяг. Нещодавно я також постійно вивчав знання про AI Agent, у цій статті я поділюсь своїми навчальними спостереженнями, сподіваюся, це надасть деякі посилання для тих, хто хоче почати в галузі AI Agent.

Це перша стаття в серії посібників для вступу до AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структурне розуміння. У подальшому я продовжу глибше досліджувати цю сферу разом з вами, щоб впоратися з можливостями, які приносить хвиля AI.

Суть AI Agent

Відкинувши складні концепції, давайте спочатку порівняємо AI Agent з існуючими великими мовними моделями (, такими як ChatGPT ).

Сучасні великі мовні моделі більше схожі на потужний "пошуковий двигун природної мови", здатний відповідати на запитання, давати поради, але не здатний насправді самостійно приймати рішення і реалізовувати їх.

А можливості AI Agent перевищують межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатні виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Простий приклад: якщо ви запитаєте ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він дасть вам ряд порад. Але AI Agent може в реальному часі відстежувати глобальну інформацію про ринок, динамічно коригуючи інвестиційний портфель для максимізації прибутку.

Таким чином, ми можемо дати визначення AI Agent: AI Agent( агент штучного інтелекту) є програмною сутністю, заснованою на технології штучного інтелекту, яка здатна самостійно або напівсамостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Найбільшою його характеристикою є: самостійна дія.

Як саме AI Agent реалізує автономні дії?

За допомогою ШІ можна перетворити складну логіку на точні умови (, які повертають True або False відповідно до контексту ), а потім безшовно інтегрувати в бізнес-сценарії.

По-перше, це аналіз намірів: ШІ буде аналізувати підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти його потреби. Він враховуватиме не лише безпосередні висловлювання користувача, але й посилатиметься на попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворить ці потреби на конкретні програмні команди.

По-друге, це допомога у прийнятті рішень: ШІ подібний до розумного помічника, який може перетворювати деякі складні проблеми, з якими важко впоратися людині, на прості відповіді "так" або "ні", або кілька фіксованих варіантів. Це не лише підвищує точність і ефективність прийняття рішень, але й добре співпрацює з існуючими бізнес-системами.

Залежно від ступеня автономії, AI Agent можна поділити на два типи:

Один з них - це AI агент, який виступає в ролі особистого помічника і може допомагати користувачам у вирішенні різних справ.

Інший варіант йде ще далі: AI Agent є незалежною сутністю, яка має власну ідентичність або бренд та надає послуги кільком користувачам.

Загалом, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих мовних моделей і новою формою продукту, яка містить величезний простір для уяви.

Злиття AI Agent та криптотехнологій

Штучний інтелект і криптографічні технології не є абсолютно окремими; їх можна глибоко інтегрувати.

Більш важливо, що AI-агенти в середовищі Web2 і AI-агенти в середовищі Web3 мають суттєві відмінності.

AI-агент Web3 є більш високим і завершеним видом, який ми можемо називати: Crypto AI Agent.

Завдяки потужностям криптографічних технологій, AI Agent отримав більше особливостей:

Децентралізація

У поєднанні з шифруванням операції агента штучного інтелекту, зберігання даних і процеси прийняття рішень стають більш прозорими та не контролюються однією сутністю.

У порівнянні, AI-агенти Web2 зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процес прийняття рішень зосереджені в руках кількох суб'єктів.

Якщо AI-агент надає послуги зовні, він стикається з проблемою довіри, тому AI-агенту потрібне середовище виконання або верифікації, надане блокчейном.

AI-агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритих даних, взаємозв'язку та децентралізації.

Механізм стимулювання

Це найсильніша можливість криптотехнології, яка через модель токеноміки надає розробникам та користувачам прямі механізми стимулювання участі та внесків.

AI-агенти Web2 в основному залежать від традиційних бізнес-моделей, таких як рекламні доходи або підпискові послуги для підтримки своєї діяльності.

Команди або компанії, що працюють у Web2, навіть якщо вони функціонують протягом тривалого часу, можуть мати труднощі з отриманням прибутку та залученням фінансування; проте в Web3, шляхом випуску токенів, можна безпосередньо отримати грошові потоки, що підтримує розвиток проекту, наприклад, використання AI Agent може вимагати оплати криптовалютою.

Вільна ринкова економіка може сприяти більшій інноваційності.

Справжнє вічне життя

Завдяки смарт-контрактам, AI Agent насправді досягнув "безсмертя".

Якщо смарт-контракт розгорнутий на блокчейні, AI Agent зможе автоматично виконувати дії відповідно до його правил, теоретично він може безкінечно працювати.

Розумні контракти можуть забезпечити постійну присутність коду та механізму прийняття рішень AI Agent на блокчейні, якщо немає чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.

Але дані, на яких він базується, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо немає постійного вводу даних або зовнішньої взаємодії, "безсмертя" AI Agent може бути обмежене лише його програмною логікою, без динаміки.

В цілому, порівняно з криптотехнологіями, які потребують підтримки AI Agent, AI Agent більше потребує підтримки криптотехнологій.

Еволюція поєднання штучного інтелекту та криптографічних технологій

Штучний інтелект пройшов два етапи від великих мовних моделей до агентів ШІ, а поєднання ШІ та криптотехнологій також можна розділити на два етапи:

Етап великих мовних моделей: будівництво інфраструктури

Основні три критерії оцінки AI-проектів: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.

На цьому етапі Web3 в основному додає систему стимулів для ШІ, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.

Отже, точку перетворення AI та Web3 також можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:

потужність

Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені характеристики. ШІ може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіливши обчислювальні завдання ШІ по різних вузлах мережі Web3, можна досягти більш потужних можливостей паралельних обчислень, що особливо добре підходить для навчання великих моделей ШІ.

Механізм заохочення: Web3 впроваджує економічні механізми заохочення, такі як токенна економіка, які можуть заохочувати учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм може бути використаний для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.

алгоритм

Розумні контракти: Розумні контракти в Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми ШІ. ШІ може розробити алгоритми, які виконуються у вигляді розумних контрактів на блокчейні, що не тільки збільшує прозорість і довіру, а й дозволяє реалізувати автоматизовані процеси ухвалення рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.

Децентралізоване виконання алгоритмів: в середовищі Web3 алгоритми штучного інтелекту можуть не покладатися на єдиний центральний сервер, а замість цього спільно перевіряти та виконуватися через кілька вузлів. Це підвищує стійкість алгоритму до перешкод і безпеки, запобігаючи одноточковим відмовам.

дані

Приватність даних та право власності: Web3 підкреслює децентралізацію даних та право користувачів на дані. Штучний інтелект у поєднанні з Web3 може використовувати технології блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи приватність даних, в той же час користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що забезпечує штучному інтелекту більш багаті, але контрольовані джерела даних.

Перевірка даних та якість: Технологія блокчейн може бути використана для перевірки даних, забезпечуючи їхню автентичність та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Завдяки Web3 дані можуть бути перевірені перед їх використанням, що підвищує якість та надійність виходу алгоритмів ШІ.

Ринок даних: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, де користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з потрібними AI системами. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність та цінність даних завдяки ринковим механізмам.

Шляхом цих сполучних точок AI та Web3 можуть взаємно співпрацювати в розвитку:

Штучний інтелект може отримувати розподілену обчислювальну потужність і високоякісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності виконання алгоритмів і прозорості;

Web3 може підвищити рівень інтелектуалізації своїх систем за допомогою ШІ, наприклад, розумного управління ресурсами, автоматизованого виконання контрактів тощо.

Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

Проекти з обчислювальної потужності: Деяка мережа: хоча основна увага приділяється рендерингу, вона також може надати обчислювальну потужність ШІ. Деяка мережа: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можуть використовуватися для потреб ШІ. Деяка платформа: зосереджується на децентралізованих хмарних обчисленнях, можливо, пов'язаних з наданням обчислювальної потужності ШІ. Деяка мережа: децентралізована обчислювальна платформа, що підтримує AI-інференцію та навчання.

Проекти алгоритмічного типу: Деяка платформа: децентралізований світовий комп'ютер, здатний запускати AI та DApp на базі AI в блокчейні, зосереджений на інтеграції AI в смарт-контракти. Деяка платформа: блокчейн-платформа для машинного навчання, запустила безкодовий сервіс управління Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3. Деяка платформа: надає ринок AI моделей на основі блокчейну, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оракули.

Проекти даних: Деяка платформа: будує DAO для особистих генетичних даних, що дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду з ринку даних. Деякий протокол: запроваджено відкриту архітектуру ШІ, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати AI-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.

Комплексний проект: Деяка платформа: децентралізований рівень споживання AI, який має на меті з'єднати споживачів, творців та відкритих дослідників. Вона відкриває платформу, на якій будь-хто може створювати, ділитися та монетизувати свої AI-оригінальні додатки.

В цілому, на етапі великих моделей поєднання криптографічних технологій і штучного інтелекту відбувається переважно на рівні інфраструктури, закладаючи основу для довгострокового розвитку ШІ.

Етап AI Agent: впровадження застосунків

Поява AI Agent знаменує собою перехід AI в стадію практичного застосування.

AI-агент також можна поділити на три етапи розвитку: етап мем-криптовалют, етап одиничних AI-додатків та етап стандартів рамки AI-агента.

AI Agent Meme монета

AI Agent Meme монета є дуже особливим явищем, адже Meme монета сама по собі є продуктом емоцій спільноти.

Розвиток ШІ відбувається занадто швидко, і ця технологія виглядає дуже складною, звичайні люди відчувають великий занепокоєння, а AI Meme-коін дав звичайним людям можливість взяти участь.

Отже, AI Meme токен приносить власникам емоційну цінність участі в революції AI, дозволяючи звичайним людям також долучитися до хвилі AI.

Остаточний результат: AI+MEME використав ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.

Подивимося на це з іншого боку: чому AI Agent випускає токени?

З одного боку, через ефект багатства залучаються кошти та користувачі, що надає імпульс наступному розвитку галузі; з іншого боку, спосіб випуску MEME є засобом фінансування спільноти, що забезпечує грошовий потік для розвитку самого проєкту.

Ми можемо подивитися на основні активи:

Деякий токен: перший мем-токен AI Agent, який став популярним; Деякий токен: залучає увагу користувачів шляхом створення гумористичного контенту; Деякий токен: має на меті створення цифрової екосистеми для рівноправної взаємодії між користувачем та ШІ; Деякий токен: має на меті поєднати цифрову біологію з технологією блокчейн, створюючи унікальний цифровий актив, що імітує нервову систему біологічного черв'яка;

Додаток для одиночного ШІ

AI Агент інтегрується з різними сегментами криптографічних технологій, демонструючи багатство різноманітних підходів.

З розвитком AI Agent, токени, випущені AI Agent, більше не є простими мем-коінами, а з підтримкою реальних сценаріїв використання, поступово набувають атрибутів ціннісної монети.

Проект творення: Деякий проект: перший AI Agent, що вийшов за межі, і створення першого стандарту рамок.

Агент Геймінг： Проект: на базі мови Rust було розроблено AI-фреймворк, який підтримує децентралізовані додатки та смарт-контракти. Деякий проект: зосереджений на використанні ШІ для підвищення реалістичності та стратегічної глибини аграрних ігор. Якийсь токен: наділення автономними операціями та інтелектуальністю AI-агентів, глибока інтеграція AI з іграми.

Агент DeFi: Якийсь токен: зосереджений на аналізі токенів та взаємодії з DeFi, забезпечуючи підтримку для розумних фінансових рішень. Деякий токен: надає інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам більш інтуїтивно здійснювати DeFi торгівлю та управління.

Аудит коду: Проект: Використання технології ШІ для автоматизації виконання аудиту коду, підвищення безпеки та якості коду.

Аналіз даних агента: Проект: проведення аналізу великих даних за допомогою технологій ШІ, надання інсайтів та прогнозних послуг.

Автономний AI агент: Проект: автономний агент штучного інтелекту, який самостійно навчається та виконує завдання, з метою зменшення втручання людини. Якийсь проект: штучний інтелект, що може самостійно оптимізувати свою поведінку, особливо для прийняття рішень та розробки стратегій у складних умовах.

Стандарт фрейму AI Agent

Стандарт рамки AI Agent все ще перебуває в хаотичному стані.

Що таке рамка AI Agent