MCP и AI-агент: новая рамка применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к недостатку персонализированных настроек, однообразным ответам и отсутствию человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонацией, что делает его ответы более близкими к ожиданиям пользователей. Однако даже если ИИ обладает богатым "персонажем", он все равно остается пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или совершать сложные операции.
Чтобы решить эту ограниченность, проект Auto-GPT появился на свет. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции в соответствии с предустановленными правилами и инструментами, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной автономии в AI, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. В этой связи появился MCP (протокол контекста модели), который призван упростить взаимодействие AI с внешними инструментами. MCP, предоставляя единые стандарты связи, позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы, значительно упрощая процесс разработки и повышая эффективность.
Два, интеграция MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
MCP предоставляет единый стандарт коммуникации для взаимодействия AI-агента с внешними инструментами (такими как блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агенту бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая его способности к автономному выполнению. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent: сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут распределять задачи по функциям и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые услуги MCP для AI Agent, предлагая разработчикам платформу для совместного использования коммерческой прибыли и обеспечивая односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стейблкоинов.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде ( TEE ) на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и будет предоставлять AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простого конфигурирования.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая полноценные индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавние обновления представили специализированный сервер MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP для агентов, специально разработанные для разработчиков и недоступных технических специалистов, не требующие конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание коренной инфраструктуры AI на блокчейне через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции доступа к данным из нескольких цепей, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать серверы данных MCP на основной сети Ethereum и цепи Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в сценариях децентрализованного финансового сектора, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к кризису доверия на рынке.
Ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи токенов с реальными продуктами и повышение пользовательского опыта являются основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий, требующими значительных ресурсов разработки для унификации логики смарт-контрактов и структур данных между различными блокчейнами и DApp.
Несмотря на сложности, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С развитием технологий AI и совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Децентрализованная природа протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и капитализации AI-активов.
Как важная вспомогательная сила в интеграции AI и блокчейна, протокол MCP, с учетом зрелости технологий и расширения областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TradFiRefugee
· 9ч назад
Эй? Заставить ИИ выглядеть как человек... это уместно?
Слияние MCP с AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта и перспективы будущего
MCP и AI-агент: новая рамка применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к недостатку персонализированных настроек, однообразным ответам и отсутствию человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонацией, что делает его ответы более близкими к ожиданиям пользователей. Однако даже если ИИ обладает богатым "персонажем", он все равно остается пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или совершать сложные операции.
Чтобы решить эту ограниченность, проект Auto-GPT появился на свет. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции в соответствии с предустановленными правилами и инструментами, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной автономии в AI, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. В этой связи появился MCP (протокол контекста модели), который призван упростить взаимодействие AI с внешними инструментами. MCP, предоставляя единые стандарты связи, позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы, значительно упрощая процесс разработки и повышая эффективность.
Два, интеграция MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
MCP предоставляет единый стандарт коммуникации для взаимодействия AI-агента с внешними инструментами (такими как блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агенту бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая его способности к автономному выполнению. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent: сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут распределять задачи по функциям и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые услуги MCP для AI Agent, предлагая разработчикам платформу для совместного использования коммерческой прибыли и обеспечивая односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стейблкоинов.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде ( TEE ) на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и будет предоставлять AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простого конфигурирования.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая полноценные индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавние обновления представили специализированный сервер MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP для агентов, специально разработанные для разработчиков и недоступных технических специалистов, не требующие конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание коренной инфраструктуры AI на блокчейне через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции доступа к данным из нескольких цепей, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных уже превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать серверы данных MCP на основной сети Ethereum и цепи Base.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в сценариях децентрализованного финансового сектора, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к кризису доверия на рынке.
Ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи токенов с реальными продуктами и повышение пользовательского опыта являются основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий, требующими значительных ресурсов разработки для унификации логики смарт-контрактов и структур данных между различными блокчейнами и DApp.
Несмотря на сложности, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С развитием технологий AI и совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Децентрализованная природа протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и капитализации AI-активов.
Как важная вспомогательная сила в интеграции AI и блокчейна, протокол MCP, с учетом зрелости технологий и расширения областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.