MCP быстро становится核心组件ом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагина, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
MCP Обзор
MCP является открытым протоколом, предназначенным для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно взаимодействовать друг с другом.
Важность MCP
В настоящее время большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Не может самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в качестве универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области приложений ИИ, который облегчает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей в ИИ. Этот стандартизированный протокол полезен как для ИИ-агентов (клиентская сторона), так и для разработчиков инструментов (серверная сторона), в конечном итоге создавая более открытое, взаимозависимое и маломолекулярное экосистему ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
Дизайн традиционного API в первую очередь ориентирован на человека, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою конкретную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя нефункциональные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, специально упакованный для автономных Агентов.
Web3 AI x MCP Экотехнологическая картина
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляются новые поколения инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанные для сценариев Web3, которые позволяют агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектный случай
DeMCP
DeMCP — это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета MCP инструментов. Его преимущества включают:
Используйте TEE (доверенная исполняемая среда), чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
Использовать токеномическую стимуляцию, чтобы поощрить разработчиков вносить вклад в сервер MCP
Предоставление функций агрегатора MCP и микроплатежей, снижение порога использования
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на протокол A2A (Agent-to-Agent), предложенный Google.
A2A - это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, позволяя AI-агентам из разных компаний совместно выполнять задачи.
Короче говоря:
MCP：предоставляет агентам инструменты доступа
A2A: Обеспечение взаимной координации между агентами
Сочетание блокчейна и серверов MCP
MCP Server интеграция блокчейн технологий имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостых данных через механизм крипто-родного стимула
Защита от атак "инструментального отравления"
Внедрение механизма стейкинга/наказания для создания доверительной системы сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
Будущие тренды и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатых, разнообразных и легко комбинируемых инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на технологии шифрования и блокчейне.
MCP как базовый протокол, его истинная ценность и потенциал будут проявлены, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усиливающим фактором возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают доверительную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
quietly_staking
· 8ч назад
Эта волна медвежьего рынка все еще горячая? Стандартизация MC действительно интересна.
MCP ведет развитие экосистемы Web3 AI Agent, являясь пионером в инновациях в сфере шифрования.
MCP: Ядро экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится核心组件ом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагина, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
MCP Обзор
MCP является открытым протоколом, предназначенным для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно взаимодействовать друг с другом.
Важность MCP
В настоящее время большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
MCP, выступая в качестве универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области приложений ИИ, который облегчает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей в ИИ. Этот стандартизированный протокол полезен как для ИИ-агентов (клиентская сторона), так и для разработчиков инструментов (серверная сторона), в конечном итоге создавая более открытое, взаимозависимое и маломолекулярное экосистему ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
Дизайн традиционного API в первую очередь ориентирован на человека, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою конкретную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя нефункциональные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, специально упакованный для автономных Агентов.
Web3 AI x MCP Экотехнологическая картина
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляются новые поколения инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанные для сценариев Web3, которые позволяют агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектный случай
DeMCP
DeMCP — это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета MCP инструментов. Его преимущества включают:
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на протокол A2A (Agent-to-Agent), предложенный Google.
A2A - это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, позволяя AI-агентам из разных компаний совместно выполнять задачи.
Короче говоря:
Сочетание блокчейна и серверов MCP
MCP Server интеграция блокчейн технологий имеет множество преимуществ:
Будущие тренды и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатых, разнообразных и легко комбинируемых инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на технологии шифрования и блокчейне.
MCP как базовый протокол, его истинная ценность и потенциал будут проявлены, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усиливающим фактором возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают доверительную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.