Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продуктов рынку
В криптовалютном рынке концепция соответствия продукта рынку (PMF) также применима. Командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей, чтобы избежать разработки продуктов, не соответствующих рынку. В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с DePIN, подчеркивая использование децентрализованных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей.
Появление AI Agent открыло новые возможности в этой области. В отличие от модели DePIN + AI, ориентированной на инфраструктуру, AI Agent более сосредоточен на приложениях, обладает большей привлекательностью для пользователей и лучшим PMF. С начала проекта GOAT, получившего поддержку известных инвесторов в отрасли, развитие AI Agent в криптосообществе прошло несколько этапов.
Этапы развития
Начало мема:
Сначала проекты AI Agent появились в виде мем-коинов, таких как GOAT и другие. Эти проекты в основном сосредоточены на взаимодействии в социальных сетях и не имеют практического применения.
Исследование приложений:
Затем проект AI Agent начал расширяться на более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и т.д., образуя независимую нишу.
Совместный поиск:
Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемной сети.
Управление фондом:
ИИ-агент начинает играть роль в сфере управления фондами, включая такие продвинутые функции, как проектирование стратегий, динамическая корректировка и прогнозирование рынка.
Будущее
В будущем AI Agent может изменить всю экономическую модель, сформировав так называемую "Agentnomics". Этот этап переопределит отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему.
Проводя аналогию с эволюцией интернет-экономики, AI Agent может эволюционировать в некий вход, подобный суперприложению, интегрирующему различные платформенные экономики. Через дизайн токенов интересы всех участников экосистемы будут децентрализованно распределены, что будет способствовать сотрудничеству и стимулировать инновации.
Тем не менее, на данный момент большинство Crypto AI Agent еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. Для достижения настоящего прорыва необходимо продолжать совершенствование и инновации на уровне продуктов, чтобы удовлетворить реальные потребности пользователей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DAOdreamer
· 08-08 17:17
Сначала сделай pmf
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTBlackHole
· 08-07 08:14
ИИ - это тренд, я за ним~
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-00be86fc
· 08-07 08:13
Может ли ИИ быть мужем?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-3824aa38
· 08-07 07:58
Просто рекламировать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoGoldmine
· 08-07 07:50
Одно предложение: анализ данных о майнинге и доходность PMF являются жесткими показателями.
AI-агент ведет к новой тенденции слияния криптовалют и искусственного интеллекта: эволюционный путь от мемов к управлению фондами.
Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продуктов рынку
В криптовалютном рынке концепция соответствия продукта рынку (PMF) также применима. Командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей, чтобы избежать разработки продуктов, не соответствующих рынку. В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с DePIN, подчеркивая использование децентрализованных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей.
Появление AI Agent открыло новые возможности в этой области. В отличие от модели DePIN + AI, ориентированной на инфраструктуру, AI Agent более сосредоточен на приложениях, обладает большей привлекательностью для пользователей и лучшим PMF. С начала проекта GOAT, получившего поддержку известных инвесторов в отрасли, развитие AI Agent в криптосообществе прошло несколько этапов.
Этапы развития
Начало мема: Сначала проекты AI Agent появились в виде мем-коинов, таких как GOAT и другие. Эти проекты в основном сосредоточены на взаимодействии в социальных сетях и не имеют практического применения.
Исследование приложений: Затем проект AI Agent начал расширяться на более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и т.д., образуя независимую нишу.
Совместный поиск: Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемной сети.
Управление фондом: ИИ-агент начинает играть роль в сфере управления фондами, включая такие продвинутые функции, как проектирование стратегий, динамическая корректировка и прогнозирование рынка.
Будущее
В будущем AI Agent может изменить всю экономическую модель, сформировав так называемую "Agentnomics". Этот этап переопределит отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему.
Проводя аналогию с эволюцией интернет-экономики, AI Agent может эволюционировать в некий вход, подобный суперприложению, интегрирующему различные платформенные экономики. Через дизайн токенов интересы всех участников экосистемы будут децентрализованно распределены, что будет способствовать сотрудничеству и стимулировать инновации.
Тем не менее, на данный момент большинство Crypto AI Agent еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. Для достижения настоящего прорыва необходимо продолжать совершенствование и инновации на уровне продуктов, чтобы удовлетворить реальные потребности пользователей.