AI Агент: Восхождение и будущее нового поколения искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентную ускоряющуюся тенденцию, и в будущем мир, безусловно, будет управляться ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это, безусловно, сочетание ИИ и криптографических технологий.
В настоящее время ИИ вступил в совершенно новую стадию: ИИ-агенты. Как с точки зрения воображаемого пространства, так и с точки зрения практических приложений, ИИ-агенты имеют огромные перспективы.
С учетом стремительной волны времени, нам необходимо вовремя сесть на этот поезд. В последнее время я также постоянно изучаю знания, связанные с AI Agent, и в этой статье я поделюсь своими учебными впечатлениями, надеюсь, это сможет стать некоторой справкой для всех, кто хочет погрузиться в область AI Agent.
Это первая статья серии руководств по введению в AI Agent, предназначенная для помощи читателям в создании общего понимания и структурного восприятия. В дальнейшем я продолжу углубляться в эту область и вместе с вами освою возможности, которые предоставляет волна AI.
Суть AI-агента
Отбросим сложные концепции и сначала сравним AI Agent с существующими большими языковыми моделями (, такими как ChatGPT ).
Современные большие языковые модели больше напоминают мощный "поисковый движок на естественном языке", который может отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не может действительно активно принимать решения и действовать.
И способности AI Agent выходят за рамки существующих больших моделей, больше не ограничиваясь "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".
Приведу наглядный пример: если вы спросите ChatGPT, как инвестировать в криптовалюту, он даст вам ряд советов. Но AI Agent может в реальном времени отслеживать глобальную рыночную информацию и динамически корректировать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.
Исходя из этого, мы можем дать следующее определение AI Agent: AI Agent( искусственный интеллект代理) – это программная сущность, основанная на технологиях искусственного интеллекта, способная самостоятельно или полуавтономно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.
Одной из самых ключевых характеристик является: самостоятельные действия.
Как именно AI Agent реализует автономные действия?
С помощью ИИ можно преобразовать сложную логику в точные условия (, возвращая True или False в зависимости от контекста ), а затем без швов интегрировать в бизнес-сценарии.
Сначала идет анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки пользователя и контекст, чтобы понять потребности пользователя. Он учитывает не только прямые выражения пользователя, но и обращает внимание на предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти потребности в конкретные программные инструкции.
Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ похож на умного помощника, который способен преобразовать сложные проблемы, с которыми трудно справиться человеку, в простые ответы «да» или «нет» или в несколько фиксированных вариантов после анализа. Это не только повышает точность и эффективность принятия решений, но и хорошо интегрируется с существующими бизнес-системами.
В зависимости от степени самостоятельного действия, AI Agent можно разделить на два типа:
Один из них - это AI-агент в качестве личного помощника, который может помочь пользователям обрабатывать различные задачи.
Другой вариант идет еще дальше: AI Agent сам по себе является независимым лицом, обладающим собственной идентичностью или брендом, предоставляющим услуги нескольким пользователям.
В общем, AI Agent можно рассматривать как следующую стадию развития больших языковых моделей и новую форму продукта, которая содержит в себе огромное пространство для воображения.
Слияние AI-агента и криптографических технологий
Искусственный интеллект и криптографические технологии не являются полностью отдельными; они могут быть глубоко интегрированы.
Более важно то, что AI-агенты в среде Web2 и AI-агенты в среде Web3 имеют принципиальные различия.
AI-агент Web3 представляет собой более высокую и полную форму, которую мы можем назвать: Crypto AI Agent.
Благодаря возможностям, предоставляемым криптографическими технологиями, AI Agent получил больше характеристик:
Децентрализация
После интеграции с криптографическими технологиями операции, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не подвержены контролю единого субъекта.
В отличие от этого, AI-агенты Web2 обычно контролируются централизованными компаниями или платформами, а данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках нескольких единиц.
Как только AI Agent начинает предоставлять услуги, он сталкивается с проблемой доверия, поэтому AI Agent нуждается в среде выполнения или проверки, предоставляемой блокчейном.
AI-агенту также необходим безбарьерный способ использования, открытые и прозрачные данные, взаимосвязь и децентрализация.
Механизм стимулов
Это наиболее мощное расширение криптографической технологии, которое предоставляет разработчикам и пользователям прямые механизмы стимулирования участия и вклада через модель экономики токенов.
AI-агенты Web2 в основном полагаются на традиционные бизнес-модели, такие как рекламные доходы или подписные услуги для поддержания своей работы.
Команды или компании, работающие в Web2, могут испытывать трудности с получением прибыли даже при долгосрочной деятельности, а также сталкиваться с проблемами финансирования; однако в Web3, выпуская токены, можно напрямую получить денежный поток, что поддерживает развитие проекта, например, использование AI Agent может требовать оплаты криптовалютой.
Свободная рыночная экономика может способствовать возникновению большего количества инноваций.
Истинная вечная жизнь
С появлением смарт-контрактов AI Agent действительно достиг "бессмертия".
Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически выполнять операции в соответствии с его правилами и, теоретически, может работать бесконечно долго.
Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут храниться на блокчейне навсегда, если только не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.
Но данные, на которых он основывается, могут нуждаться в постоянном обновлении или обслуживании. Если нет постоянного ввода данных или внешнего взаимодействия, "вечная жизнь" AI Agent может быть ограничена его программной логикой и не обладать динамичностью.
В целом, по сравнению с тем, что криптографическим технологиям нужен AI Agent, AI Agent больше нуждается в поддержке криптографических технологий.
Эволюция сочетания ИИ и криптографических технологий
AI прошел два этапа: от больших языковых моделей к AI Agent, а сочетание AI и криптографических технологий также можно разделить на два этапа:
Этап больших языковых моделей: строительство инфраструктуры
Основные три критерия оценки AI-проектов: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
На данном этапе Web3 в основном добавил систему стимулов для ИИ, токенизировав вычислительную мощность, алгоритмы и данные.
Таким образом, точку пересечения AI и Web3 можно исследовать с трех измерений: вычислительная мощность, алгоритмы и данные:
вычислительная мощность
Распределенная вычислительная сеть: Блокчейн изначально обладает распределенными характеристиками. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам в сети Web3, можно достичь более мощных возможностей параллельных вычислений, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.
Механизм стимулов: Web3 ввел экономический механизм стимулов, такой как токеномика, который может побудить участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такой механизм можно использовать для создания рынка, на котором разработчики ИИ могут покупать вычислительную мощность для выполнения задач машинного обучения, в то время как поставщики получают токены в качестве вознаграждения.
алгоритм
Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять AI-алгоритмы. AI может разрабатывать алгоритмы, которые будут работать на блокчейне в форме умных контрактов, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но и позволяет реализовывать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированное прогнозирование рынка или модерация контента.
Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не зависеть от единого центрального сервера, а вместо этого совместно проверяться и выполняться несколькими узлами. Это повышает устойчивость алгоритмов к помехам и безопасность, предотвращая единую точку отказа.
данные
Конфиденциальность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на владение данными. AI в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами на данные, обеспечивая конфиденциальность данных, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет AI более богатые, но контролируемые источники данных.
Проверка и качество данных: технологии блокчейн могут использоваться для проверки данных, обеспечивая их подлинность и целостность, что крайне важно для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные могут быть проверены до их использования, что повышает качество и достоверность вывода алгоритмов ИИ.
Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, позволяя пользователям непосредственно продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и гарантирует ликвидность и ценность данных через рыночный механизм.
С помощью этих связующих точек AI и Web3 могут взаимно развиваться:
Искусственный интеллект может получать распределенные вычислительные мощности и высококачественные данные через Web3, одновременно используя смарт-контракты для повышения эффективности и прозрачности выполнения алгоритмов;
Web3 может повысить уровень интеллекта своей системы с помощью ИИ, например, с помощью интеллектуального управления ресурсами, автоматизированного выполнения контрактов и т.д.
На основе этих трех измерений на рынке уже появилось несколько известных проектов:
Проекты, связанные с вычислительной мощностью:
Некоторый интернет: хотя он в основном сосредоточен на рендеринге, он также может предоставлять вычислительную мощность ИИ.
Некоторая сеть: предоставляет децентрализованные облачные вычислительные ресурсы, которые могут использоваться для потребностей ИИ.
Некоторая платформа: сосредоточена на децентрализованном облачном вычислении, возможно, связана с предоставлением ИИ вычислительной мощности.
Некоторый сеть: децентрализованная вычислительная платформа, поддерживающая ИИ-вывод и обучение.
Алгоритмические проекты:
Некоторая платформа: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать AI и DApp на основе AI на блокчейне, сосредоточенный на интеграции AI в смарт-контракты.
Некоторая платформа: основанная на блокчейне платформа машинного обучения, запустила безкодовое управленческое обслуживание Agentverse, упростив развертывание AI-агентов для проектов Web3.
Некоторые платформы: предлагают рынок AI-моделей на основе блокчейна, поддерживают конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.
Проекты в области данных:
Некоторая платформа: строит DAO для личных генетических данных, позволяя пользователям управлять данными и, возможно, получать выгоду от рынка данных.
Некоторый протокол: был представлен открытый архитектурный AI, который позволяет любым крупным языковым моделям стать AI-агентами Web3, касающимися использования и управления данными.
Комплексный проект:
Некоторая платформа: децентрализованный слой потребления AI, предназначенный для соединения потребителей, создателей и исследователей с открытым исходным кодом. Она открывает платформу, на которой любой может создавать, делиться и монетизировать свои нативные AI приложения.
В целом, на этапе больших моделей сочетание криптографических технологий и ИИ в основном происходит на уровне инфраструктуры, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.
Этап AI Agent: внедрение приложений
Появление AI-агентов знаменует собой переход AI на этап применения в реальной практике.
AI-агенты также можно разделить на три этапа развития: этап мемных монет, этап индивидуальных AI-приложений и этап стандартов фрейма AI-агента.
Мем-монеты агента с искусственным интеллектом
AI Agent Meme币 является очень особенным существом, Meme币 сам по себе является продуктом настроения сообщества.
Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень сложной, обычные люди испытывают сильное беспокойство. AI MemeCoin дает обычным людям возможность участвовать.
Таким образом, AI Meme Coin приносит своим держателям эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям также стать частью волны ИИ.
В итоге результат таков: AI+MEME использовали эффект богатства для ускорения рыночного образования и распространения AI.
Подумайте с другой точки зрения, почему AI Agent должен выпускать токены?
С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства создает импульс для последующего развития отрасли; с другой стороны, способ эмиссии в формате MEME сам по себе является средством финансирования сообщества, обеспечивая денежный поток для развития проекта.
Мы можем посмотреть на основные активы:
Некоторые токены: первая популярная мем-валюта AI Agent.
Некоторый токен: привлечение внимания пользователей через создание юмористического контента;
Некоторые токены: предназначены для создания цифровой экосистемы, обеспечивающей равное взаимодействие между пользователем и ИИ.
Некоторый токен: предназначен для объединения цифровой биологии и технологии блокчейн, чтобы создать уникальный цифровой актив, имитирующий нейронную систему биологических червей;
Однофункциональное AI-приложение
AI-агенты интегрируются с различными сегментами криптографических технологий, демонстрируя многообразие.
С развитием AI Agent, токены, выпущенные AI Agent, перестают быть простыми Мем-криптовалютами и с поддержкой реальных случаев использования постепенно приобретают свойства ценностной валюты.
Генезис проект:
Некоторый проект: первый AI-агент, вышедший за рамки, и создание первого стандартного каркаса.
Агент Гейминг:
Некоторый проект: разработан AI фреймворк на языке Rust, поддерживающий децентрализованные приложения и смарт-контракты.
Некоторый проект: сосредоточен на использовании ИИ для повышения реалистичности и стратегической глубины аграрных игр.
Некоторый токен: предоставление автономных операций и интеллектуализации для AI-агентов, глубокая интеграция AI и игр.
Агент DeFi:
Некоторые токены: сосредоточены на анализе токенов и взаимодействии с DeFi, предоставляя интеллектуальную поддержку финансовых решений.
Некоторый токен: предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяя пользователям более интуитивно осуществлять DeFi-транзакции и управление.
Аудит кода:
Некоторые проекты: автоматизация выполнения аудита кода с использованием технологий ИИ для повышения безопасности и качества кода.
Анализ данных агента:
Некоторый проект: использование технологий ИИ для массового анализа данных, предоставление услуг по инсайтам и прогнозам.
Автономный AI агент:
Некоторый проект: агент ИИ, который самостоятельно обучается и выполняет задачи, с целью уменьшения человеческого вмешательства.
Некоторый проект: AI-агент, способный самостоятельно оптимизировать свое поведение, особенно для принятия решений и разработки стратегий в сложных условиях.
Стандарт фреймворка AI Agent
Стандарты фрейма AI Agent все еще находятся в состоянии хаоса.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI Агент: следующая генерация искусственного интеллекта, наделенная шифрованием
AI Агент: Восхождение и будущее нового поколения искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентную ускоряющуюся тенденцию, и в будущем мир, безусловно, будет управляться ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это, безусловно, сочетание ИИ и криптографических технологий.
В настоящее время ИИ вступил в совершенно новую стадию: ИИ-агенты. Как с точки зрения воображаемого пространства, так и с точки зрения практических приложений, ИИ-агенты имеют огромные перспективы.
С учетом стремительной волны времени, нам необходимо вовремя сесть на этот поезд. В последнее время я также постоянно изучаю знания, связанные с AI Agent, и в этой статье я поделюсь своими учебными впечатлениями, надеюсь, это сможет стать некоторой справкой для всех, кто хочет погрузиться в область AI Agent.
Это первая статья серии руководств по введению в AI Agent, предназначенная для помощи читателям в создании общего понимания и структурного восприятия. В дальнейшем я продолжу углубляться в эту область и вместе с вами освою возможности, которые предоставляет волна AI.
Суть AI-агента
Отбросим сложные концепции и сначала сравним AI Agent с существующими большими языковыми моделями (, такими как ChatGPT ).
Современные большие языковые модели больше напоминают мощный "поисковый движок на естественном языке", который может отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не может действительно активно принимать решения и действовать.
И способности AI Agent выходят за рамки существующих больших моделей, больше не ограничиваясь "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".
Приведу наглядный пример: если вы спросите ChatGPT, как инвестировать в криптовалюту, он даст вам ряд советов. Но AI Agent может в реальном времени отслеживать глобальную рыночную информацию и динамически корректировать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.
Исходя из этого, мы можем дать следующее определение AI Agent: AI Agent( искусственный интеллект代理) – это программная сущность, основанная на технологиях искусственного интеллекта, способная самостоятельно или полуавтономно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.
Одной из самых ключевых характеристик является: самостоятельные действия.
Как именно AI Agent реализует автономные действия?
С помощью ИИ можно преобразовать сложную логику в точные условия (, возвращая True или False в зависимости от контекста ), а затем без швов интегрировать в бизнес-сценарии.
Сначала идет анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки пользователя и контекст, чтобы понять потребности пользователя. Он учитывает не только прямые выражения пользователя, но и обращает внимание на предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти потребности в конкретные программные инструкции.
Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ похож на умного помощника, который способен преобразовать сложные проблемы, с которыми трудно справиться человеку, в простые ответы «да» или «нет» или в несколько фиксированных вариантов после анализа. Это не только повышает точность и эффективность принятия решений, но и хорошо интегрируется с существующими бизнес-системами.
В зависимости от степени самостоятельного действия, AI Agent можно разделить на два типа:
Один из них - это AI-агент в качестве личного помощника, который может помочь пользователям обрабатывать различные задачи.
Другой вариант идет еще дальше: AI Agent сам по себе является независимым лицом, обладающим собственной идентичностью или брендом, предоставляющим услуги нескольким пользователям.
В общем, AI Agent можно рассматривать как следующую стадию развития больших языковых моделей и новую форму продукта, которая содержит в себе огромное пространство для воображения.
Слияние AI-агента и криптографических технологий
Искусственный интеллект и криптографические технологии не являются полностью отдельными; они могут быть глубоко интегрированы.
Более важно то, что AI-агенты в среде Web2 и AI-агенты в среде Web3 имеют принципиальные различия.
AI-агент Web3 представляет собой более высокую и полную форму, которую мы можем назвать: Crypto AI Agent.
Благодаря возможностям, предоставляемым криптографическими технологиями, AI Agent получил больше характеристик:
Децентрализация
После интеграции с криптографическими технологиями операции, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не подвержены контролю единого субъекта.
В отличие от этого, AI-агенты Web2 обычно контролируются централизованными компаниями или платформами, а данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках нескольких единиц.
Как только AI Agent начинает предоставлять услуги, он сталкивается с проблемой доверия, поэтому AI Agent нуждается в среде выполнения или проверки, предоставляемой блокчейном.
AI-агенту также необходим безбарьерный способ использования, открытые и прозрачные данные, взаимосвязь и децентрализация.
Механизм стимулов
Это наиболее мощное расширение криптографической технологии, которое предоставляет разработчикам и пользователям прямые механизмы стимулирования участия и вклада через модель экономики токенов.
AI-агенты Web2 в основном полагаются на традиционные бизнес-модели, такие как рекламные доходы или подписные услуги для поддержания своей работы.
Команды или компании, работающие в Web2, могут испытывать трудности с получением прибыли даже при долгосрочной деятельности, а также сталкиваться с проблемами финансирования; однако в Web3, выпуская токены, можно напрямую получить денежный поток, что поддерживает развитие проекта, например, использование AI Agent может требовать оплаты криптовалютой.
Свободная рыночная экономика может способствовать возникновению большего количества инноваций.
Истинная вечная жизнь
С появлением смарт-контрактов AI Agent действительно достиг "бессмертия".
Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически выполнять операции в соответствии с его правилами и, теоретически, может работать бесконечно долго.
Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут храниться на блокчейне навсегда, если только не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.
Но данные, на которых он основывается, могут нуждаться в постоянном обновлении или обслуживании. Если нет постоянного ввода данных или внешнего взаимодействия, "вечная жизнь" AI Agent может быть ограничена его программной логикой и не обладать динамичностью.
В целом, по сравнению с тем, что криптографическим технологиям нужен AI Agent, AI Agent больше нуждается в поддержке криптографических технологий.
Эволюция сочетания ИИ и криптографических технологий
AI прошел два этапа: от больших языковых моделей к AI Agent, а сочетание AI и криптографических технологий также можно разделить на два этапа:
Этап больших языковых моделей: строительство инфраструктуры
Основные три критерия оценки AI-проектов: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
На данном этапе Web3 в основном добавил систему стимулов для ИИ, токенизировав вычислительную мощность, алгоритмы и данные.
Таким образом, точку пересечения AI и Web3 можно исследовать с трех измерений: вычислительная мощность, алгоритмы и данные:
вычислительная мощность
Распределенная вычислительная сеть: Блокчейн изначально обладает распределенными характеристиками. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам в сети Web3, можно достичь более мощных возможностей параллельных вычислений, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.
Механизм стимулов: Web3 ввел экономический механизм стимулов, такой как токеномика, который может побудить участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такой механизм можно использовать для создания рынка, на котором разработчики ИИ могут покупать вычислительную мощность для выполнения задач машинного обучения, в то время как поставщики получают токены в качестве вознаграждения.
алгоритм
Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять AI-алгоритмы. AI может разрабатывать алгоритмы, которые будут работать на блокчейне в форме умных контрактов, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но и позволяет реализовывать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированное прогнозирование рынка или модерация контента.
Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не зависеть от единого центрального сервера, а вместо этого совместно проверяться и выполняться несколькими узлами. Это повышает устойчивость алгоритмов к помехам и безопасность, предотвращая единую точку отказа.
данные
Конфиденциальность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на владение данными. AI в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами на данные, обеспечивая конфиденциальность данных, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет AI более богатые, но контролируемые источники данных.
Проверка и качество данных: технологии блокчейн могут использоваться для проверки данных, обеспечивая их подлинность и целостность, что крайне важно для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные могут быть проверены до их использования, что повышает качество и достоверность вывода алгоритмов ИИ.
Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, позволяя пользователям непосредственно продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и гарантирует ликвидность и ценность данных через рыночный механизм.
С помощью этих связующих точек AI и Web3 могут взаимно развиваться:
Искусственный интеллект может получать распределенные вычислительные мощности и высококачественные данные через Web3, одновременно используя смарт-контракты для повышения эффективности и прозрачности выполнения алгоритмов;
Web3 может повысить уровень интеллекта своей системы с помощью ИИ, например, с помощью интеллектуального управления ресурсами, автоматизированного выполнения контрактов и т.д.
На основе этих трех измерений на рынке уже появилось несколько известных проектов:
Проекты, связанные с вычислительной мощностью: Некоторый интернет: хотя он в основном сосредоточен на рендеринге, он также может предоставлять вычислительную мощность ИИ. Некоторая сеть: предоставляет децентрализованные облачные вычислительные ресурсы, которые могут использоваться для потребностей ИИ. Некоторая платформа: сосредоточена на децентрализованном облачном вычислении, возможно, связана с предоставлением ИИ вычислительной мощности. Некоторый сеть: децентрализованная вычислительная платформа, поддерживающая ИИ-вывод и обучение.
Алгоритмические проекты: Некоторая платформа: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать AI и DApp на основе AI на блокчейне, сосредоточенный на интеграции AI в смарт-контракты. Некоторая платформа: основанная на блокчейне платформа машинного обучения, запустила безкодовое управленческое обслуживание Agentverse, упростив развертывание AI-агентов для проектов Web3. Некоторые платформы: предлагают рынок AI-моделей на основе блокчейна, поддерживают конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.
Проекты в области данных: Некоторая платформа: строит DAO для личных генетических данных, позволяя пользователям управлять данными и, возможно, получать выгоду от рынка данных. Некоторый протокол: был представлен открытый архитектурный AI, который позволяет любым крупным языковым моделям стать AI-агентами Web3, касающимися использования и управления данными.
Комплексный проект: Некоторая платформа: децентрализованный слой потребления AI, предназначенный для соединения потребителей, создателей и исследователей с открытым исходным кодом. Она открывает платформу, на которой любой может создавать, делиться и монетизировать свои нативные AI приложения.
В целом, на этапе больших моделей сочетание криптографических технологий и ИИ в основном происходит на уровне инфраструктуры, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.
Этап AI Agent: внедрение приложений
Появление AI-агентов знаменует собой переход AI на этап применения в реальной практике.
AI-агенты также можно разделить на три этапа развития: этап мемных монет, этап индивидуальных AI-приложений и этап стандартов фрейма AI-агента.
Мем-монеты агента с искусственным интеллектом
AI Agent Meme币 является очень особенным существом, Meme币 сам по себе является продуктом настроения сообщества.
Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень сложной, обычные люди испытывают сильное беспокойство. AI MemeCoin дает обычным людям возможность участвовать.
Таким образом, AI Meme Coin приносит своим держателям эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям также стать частью волны ИИ.
В итоге результат таков: AI+MEME использовали эффект богатства для ускорения рыночного образования и распространения AI.
Подумайте с другой точки зрения, почему AI Agent должен выпускать токены?
С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства создает импульс для последующего развития отрасли; с другой стороны, способ эмиссии в формате MEME сам по себе является средством финансирования сообщества, обеспечивая денежный поток для развития проекта.
Мы можем посмотреть на основные активы:
Некоторые токены: первая популярная мем-валюта AI Agent. Некоторый токен: привлечение внимания пользователей через создание юмористического контента; Некоторые токены: предназначены для создания цифровой экосистемы, обеспечивающей равное взаимодействие между пользователем и ИИ. Некоторый токен: предназначен для объединения цифровой биологии и технологии блокчейн, чтобы создать уникальный цифровой актив, имитирующий нейронную систему биологических червей;
Однофункциональное AI-приложение
AI-агенты интегрируются с различными сегментами криптографических технологий, демонстрируя многообразие.
С развитием AI Agent, токены, выпущенные AI Agent, перестают быть простыми Мем-криптовалютами и с поддержкой реальных случаев использования постепенно приобретают свойства ценностной валюты.
Генезис проект: Некоторый проект: первый AI-агент, вышедший за рамки, и создание первого стандартного каркаса.
Агент Гейминг: Некоторый проект: разработан AI фреймворк на языке Rust, поддерживающий децентрализованные приложения и смарт-контракты. Некоторый проект: сосредоточен на использовании ИИ для повышения реалистичности и стратегической глубины аграрных игр. Некоторый токен: предоставление автономных операций и интеллектуализации для AI-агентов, глубокая интеграция AI и игр.
Агент DeFi: Некоторые токены: сосредоточены на анализе токенов и взаимодействии с DeFi, предоставляя интеллектуальную поддержку финансовых решений. Некоторый токен: предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяя пользователям более интуитивно осуществлять DeFi-транзакции и управление.
Аудит кода: Некоторые проекты: автоматизация выполнения аудита кода с использованием технологий ИИ для повышения безопасности и качества кода.
Анализ данных агента: Некоторый проект: использование технологий ИИ для массового анализа данных, предоставление услуг по инсайтам и прогнозам.
Автономный AI агент: Некоторый проект: агент ИИ, который самостоятельно обучается и выполняет задачи, с целью уменьшения человеческого вмешательства. Некоторый проект: AI-агент, способный самостоятельно оптимизировать свое поведение, особенно для принятия решений и разработки стратегий в сложных условиях.
Стандарт фреймворка AI Agent
Стандарты фрейма AI Agent все еще находятся в состоянии хаоса.
Что такое фреймворк AI Agent