Dalam blockchain, keamanan adalah jumlah validator + independensi.
Dalam verifikasi AI, itu adalah jumlah model + independensi.
Satu model adalah satu titik kegagalan.
Jika itu salah, semuanya yang di bawahnya juga salah.
Beberapa model independen membunuh risiko yang berkorelasi.
Pelatihan yang berbeda, node yang berbeda, bias yang berbeda.
Secara statistik lebih sulit bagi mereka semua untuk gagal dengan cara yang sama.
@Mira_Network mengarahkan setiap klaim ke beberapa LLM.
Mereka memberikan suara, menandatangani, dan mengembalikan hanya konsensus yang terverifikasi.
Itu adalah anggaran kea