Un grupo de investigadores chinos y neurólogos clínicos ha logrado un nuevo avance en la tecnología de interfaz cerebro-computadora, permitiendo que 10 individuos se comuniquen oraciones chinas complejas solo a través de sus pensamientos.
$ALGO los desarrolladores activos semanales se están recuperando 🚨 La acción del precio sigue la acción del desarrollador, no al revés. El equipo central se mantiene fuerte mientras que el subecosistema sigue enviando
En la era digital, la potencia de cálculo no es solo silicio y circuitos, es apalancamiento. Impulsa la IA, impulsa aplicaciones, procesa tus datos y moldea silenciosamente el mundo que te rodea. En este momento, ese poder se está deslizando hacia las manos de unos pocos. Te lo alquilan de vuelta a su precio.
El problema: Aplicar parches era dolorosamente lento. 🐢 La solución: Crea una herramienta tan buena en la fusión que apenas necesites parches. 🤝 El resultado: Git. 🏆 Escucha más historias de Linus Torvalds en una entrevista por el 20 aniversario de Git.
China tiene como objetivo lograr avances en tecnologías clave de interfaces cerebro-computadora y acelerar su aplicación en la manufactura industrial, la atención médica y el gasto del consumidor para 2027, según una directriz publicada esta semana.
LA IA SE ACERCA A LEER TU MENTE Daniel se pone una gorra con 125 electrodos que mapean la actividad eléctrica de su cerebro. Es un EEG que envía señales directamente a una IA que intenta decodificar sus pensamientos. Él lee en silencio una oración y la suposición de la IA aparece casi
¡Claude Code finalmente puede ejecutar tareas en segundo plano! Simplemente dígale que se ejecute en segundo plano, ¡ahora finalmente puedo desarrollar y depurarme a mí mismo al mismo tiempo!
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FromMinerToFarmer:
¿Hmm? ¿Es fácil configurar el minero en el backend?
¡Claude Code finalmente puede ejecutar tareas en segundo plano! Solo dile que se ejecute en segundo plano, ¡ahora finalmente puedo desarrollar y depurar al mismo tiempo!
inspirado en esto, se creó un sitio web de test ciego para comparar diferentes modelos de lenguaje. utiliza algunos prompts de flores y algunos diferentes
Divertido.. si tienes un gran caché.. y filtros similares a mongo.. tienes efectivamente una base de datos rápida de baja latencia, en el borde.. 👀 sin la base de datos 🤣
Me importaba y casi todas las personas interesantes que conocía que estaban interesadas en llms en ese momento también se importaban. La mayoría de las personas no sabían que code-davinci-002 era un modelo base de gpt-3.5 o incluso un modelo base.