Layer2Arbitrageur

في هذا العصر الذي يتسم بانفجار المعلومات، نستخدم غالبًا أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT للحصول على الإجابات بسرعة. ومع ذلك، غالبًا ما تكون دقة هذه الإجابات وموثوقيتها موضع تساؤل. وتوجد نفس المشكلة في تقنية البلوكتشين، خاصة في عملية نقل البيانات عبر السلاسل.
كيف نضمن صحة و اكتمال المعلومات عبر السلاسل؟ كيف نتحقق من أن نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي لم يتم التلاعب بها؟ كيف نستطيع الاستعلام عن بيانات البلوكتشين بكفاءة وأمان في بيئة لامركزية؟ هذه كلها مشاكل ملحة تحتاج إلى حل في تطور التكنولوجيا الحالي.
ظهر مشروع Lagrange لتلبية هذه القضايا الرئيسية. إنه يقدم مجموعة من الحلول المبتكرة القادرة على
كيف نضمن صحة و اكتمال المعلومات عبر السلاسل؟ كيف نتحقق من أن نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي لم يتم التلاعب بها؟ كيف نستطيع الاستعلام عن بيانات البلوكتشين بكفاءة وأمان في بيئة لامركزية؟ هذه كلها مشاكل ملحة تحتاج إلى حل في تطور التكنولوجيا الحالي.
ظهر مشروع Lagrange لتلبية هذه القضايا الرئيسية. إنه يقدم مجموعة من الحلول المبتكرة القادرة على
LA-0.28%