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AI Agent:加密技术赋能的下一代人工智能
AI Agent:新一代人工智能的崛起与未来
人工智能的发展正呈现出前所未有的加速态势,未来世界必将由AI主导。如果再加上一个关键要素,那无疑是AI与加密技术的结合。
当前,AI已进入了一个全新阶段:AI Agent。无论是从想象空间还是实际应用场景来看,AI Agent都极具前景。
面对这股迅猛的时代浪潮,我们需要及时搭上这趟列车。近期我也在不断学习AI Agent相关知识,本文将分享我的学习心得,希望能为大家入门AI Agent领域提供一些参考。
这是AI Agent入门指南系列的第一篇文章,旨在帮助读者建立整体认知和框架性理解。后续我会继续深入探讨这一领域,与大家一同把握AI浪潮带来的机遇。
AI Agent的本质
抛开复杂的概念,我们先来对比一下AI Agent与现有大语言模型(如ChatGPT)的区别。
目前的大语言模型更像是一个强大的"自然语言搜索引擎",能够回答问题、给出建议,但无法真正地主动做出决策并付诸行动。
而AI Agent的能力超越了现有大模型的范畴,不再局限于"数据处理",而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。
举个直观的例子:如果你询问ChatGPT如何投资加密货币,它会给你一系列建议。但AI Agent则能实时追踪全球市场信息,动态调整投资组合,以实现收益最大化。
由此,我们可以给AI Agent下一个定义:AI Agent(人工智能代理)是一种基于人工智能技术的软件实体,能够自主或半自主地执行任务,做出决策,并与人类或其他系统进行互动。
其中最核心的特点就是:自主行动。
AI Agent具体是如何实现自主行动的呢?
通过AI可以将复杂的逻辑转换成精确的条件(根据上下文返回True或False),然后无缝融入到业务场景中去。
首先是意图分析:AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户的需求。它不仅考虑用户的直接表述,还会参考用户之前的使用记录和具体情况,然后将这些需求转换成具体的程序指令。
其次是协助判断:AI就像一个聪明的助手,能够将一些人类难以处理的复杂问题,通过分析后转化为简单的是或否的答案,或者几个固定的选项。这不仅提高了决策的准确性和效率,还能很好地配合现有的业务系统工作。
根据自主行动的程度,AI Agent可以分为两种:
一种是作为个人助手的AI Agent,可以协助用户处理各种业务。
另一种则更进一步,AI Agent本身就是独立的个体,拥有自己的身份或品牌,为多个用户提供服务。
总的来说,AI Agent可以被视为大语言模型的下一个发展阶段和新的产品形态,它蕴含着巨大的想象空间。
AI Agent与加密技术的融合
AI与加密技术并非完全分离,两者是可以进行深度融合的。
更关键的是,Web2环境下的AI Agent和Web3环境下的AI Agent有着本质区别。
Web3的AI Agent是更高阶、更完整的形态,我们可以称之为:Crypto AI Agent。
借助加密技术的赋能,AI Agent获得了更多特性:
去中心化
结合加密技术后,AI Agent的操作、数据存储和决策过程变得更加透明,并且不受单一实体控制。
相比之下,Web2的AI Agent通常由中心化的公司或平台控制,数据和决策过程都集中在少数几个实体手中。
一旦AI Agent对外提供服务,就会面临信任问题,因此AI Agent需要区块链提供的运行或验证环境。
AI Agent也需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。
激励机制
这是加密技术最强大的赋能,通过代币经济模型,为开发者和用户提供了直接的参与和贡献激励机制。
Web2的AI Agent主要依赖传统的商业模式,如广告收入或订阅服务来维持运营。
Web2的创业团队或公司,即使长期运营也可能难以盈利,融资也较为困难;但在Web3中,通过发行代币的方式,可以直接获得现金流,为项目发展提供支持,比如AI Agent的使用可能需要加密货币支付。
自由的市场经济能够催生出更多的创新。
真正的永生
有了智能合约之后,AI Agent真正实现了"永生"。
只要智能合约部署在区块链上,AI Agent就能够根据其规则自动操作,理论上可以无限期地运行下去。
智能合约可以确保AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在,除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。
但其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动,AI Agent的"永生"可能仅限于其程序逻辑,而不具备动态性。
总的来说,相比于加密技术需要AI Agent,AI Agent更需要加密技术的支持。
AI与加密技术结合的演进
AI从大语言模型到AI Agent经历了两个阶段,AI与加密技术的结合同样可以分为两个阶段:
大语言模型阶段:基础设施建设
AI项目主要有三个评判维度:算力、算法和数据。
Web3在这个阶段主要是为AI增加了激励体系,将算力、算法和数据都代币化了。
因此,AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨:
算力
分布式计算网络:区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点,可以实现更强大的并行计算能力,这对于训练大型AI模型尤其有用。
激励机制:Web3引入了经济激励机制,如代币经济,可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场,AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务,而提供者则得到代币奖励。
算法
智能合约:Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法,使其在区块链上以智能合约的形式运行,这不仅增加了透明度和信任,还可以实现自动化决策过程,比如自动化的市场预测或内容审核。
去中心化算法执行:在Web3环境下,AI算法可以不依赖于单一的中央服务器,而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性,防止单点故障。
数据
数据隐私与所有权:Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限,确保数据隐私,同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬,这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。
数据验证与质量:区块链技术可以用于数据的验证,确保数据的真实性和完整性,这对AI模型的训练非常关键。通过Web3,数据可以在被使用之前经过验证,提高了AI算法的输出质量和可信度。
数据市场:Web3可以促进数据市场的发展,用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集,还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。
通过这些结合点,AI与Web3可以相互协同发展:
AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据,同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度;
Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度,如智能的资源管理、自动化的合约执行等。
针对这三个维度,市面上已经出现了多个知名项目:
算力类项目: 某网络:虽然主要关注于渲染,但也可以提供AI算力。 某网络:提供去中心化的云计算资源,可以用于AI的需求。 某平台:专注于去中心化云计算,可能涉及AI算力的提供。 某网络:支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。
算法类项目: 某平台:一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的DApp的去中心化世界计算机,专注于将AI集成到智能合约中。 某平台:基于区块链的机器学习平台,推出了无代码管理服务Agentverse,简化了Web3项目的AI代理部署。 某平台:提供基于区块链的AI模型市场,支持机密计算和去中心化预言机。
数据类项目: 某平台:正在构建针对个人基因数据的DAO,让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。 某协议:推出了一个开源AI架构,使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理,涉及到数据的利用和管理。
综合性项目: 某平台:一个去中心化的AI消费层,旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台,任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。
总的来看,在大模型阶段,加密技术与AI的结合主要在基建层,为AI的长远发展奠定基础。
AI Agent阶段:应用落地
AI Agent的涌现,标志着AI进入了应用层落地阶段。
AI Agent也可以细分三个发展阶段:Meme币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。
AI Agent Meme币
AI Agent Meme币是非常特殊的存在,Meme币本身就是社区情绪的产物。
AI发展太快了,而这项技术看起来也非常深奥,普通人非常焦虑,AI Meme币给了普通人参与的机会。
因此,AI Meme币给持有者带来了一种参与AI革命的情绪价值,让普通人也能参与到AI浪潮中。
最后造成的结果是:AI+MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。
再换个视角思考,AI Agent为什么要发币?
一方面,通过财富效应吸引资金和用户,为行业后续发展注入动能;另一方面,MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段,为项目自身发展提供现金流。
我们可以看下头部标的:
某代币:第一个火起来的AI Agent Meme币; 某代币:通过生成幽默内容吸引用户关注; 某代币:旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统; 某代币:旨在结合数字生物学与区块链技术,创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产;
单体AI应用
AI Agent正在与加密技术各个细分赛道进行融合,呈现出百花齐放的态势。
随着AI Agent的发展,AI Agent发行的代币不再是单纯的Meme币,有了实际使用场景的支撑,逐渐有了价值币的属性。
创世项目: 某项目:第一个出圈的AI Agent,并建立了首个框架标准。
Agent Gaming: 某项目:基于Rust语言开发了一个AI框架,支持去中心化应用和智能合约。 某项目:专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。 某代币:赋能AI代理的自主操作与智能化,AI与游戏的深度融合。
Agent DeFi: 某代币:专注于代币分析和DeFi互动,提供智能化金融决策支持。 某代币:提供自然语言接口,使用户能够更直观地进行DeFi交易和管理。
代码审计: 某项目:利用AI技术自动化执行代码审计,提高代码安全性和质量。
Agent数据分析: 某项目:通过AI技术进行大规模数据分析,提供洞察和预测服务。
自主AI Agent: 某项目:一个自主学习并执行任务的AI Agent,旨在减少人类干预。 某项目:一个能够自主优化自身行为的AI Agent,特别用于复杂环境的决策和策略制定。
AI Agent框架标准
AI Agent框架标准还处于大乱斗局面。
什么是AI Agent框架标