AI 投资人 Timo 分享链上交易经验与策略

在近期一场关于加密货币交易的线上讨论中，AI 投资人 Timo 分享了他在链上交易 AI 相关项目的经验和策略。

Timo 在 Web2 领域是一位专注于 AI 赛道的风险投资人。他的加密货币交易之旅始于 2017 年购买比特币，经历过合约交易的起起落落后，从去年开始涉足链上交易，包括铭文、图币互转和预售等多个领域。

链上交易策略

Timo 的链上交易策略主要聚焦于寻找潜在收益超过十倍、上限较高的项目。他强调仓位管理的重要性，单个项目投入不超过总资金的 15%。这种策略目前为止的胜率超过 90%。

除了链上交易，Timo 也在交易所持有一些主流加密货币作为长期投资。

AI 项目选择

Timo 认为，Web3 的 AI 发展在很大程度上跟随 Web2 的 AI 趋势。他从产业链的角度分析了 Web3 AI 的几个关键环节：

1. 协议层：需要解决 Agent 之间的智能交互问题。
2. 模型层：需要开发更专业、针对性更强的模型。
3. 数据层：高质量数据的筛选和清洗至关重要。
4. 工具层：开放平台可能会成为一个重要方向。
5. 应用层：重点关注能吸引 Web3 用户高频使用的应用。

二级市场交易策略

Timo 分享了他的二级市场交易策略，主要包括基本面分析和盘面分析两个步骤。

基本面分析包括四个方面：

1. 叙事：项目的定位和潜在上限。
2. 控盘情况：强庄盘往往有更长的生命周期和更大的想象空间。
3. 产品和技术：市场日益成熟，纯故事难以持续。
4. 团队背景：寻找"正规军"，核实团队的履历和科研成果。

关于建仓位置，Timo 建议关注做市商的操作，通常在做市商接筹时建仓较为合理。

风险控制

Timo 强调了两点：

1. 充分调研：尽可能获取一手信息，如直接与开发者沟通。
2. 合理的建仓位置和仓位管理：保持耐心，不要急于建立全仓位。

AI 项目估值

Timo 提出了两种估值方法：

1. 对标估值法：用于已有赛道的新项目。
2. 认知估值法：用于完全新颖的项目。

他建议给项目设定三个阶段的估值目标，并在达到目标时逐步减仓。

持续成长的建议

Timo 给出了四点建议：

1. 缩小自我：抛开情绪和外部噪音，看清事物本质。
2. 保持好奇心和开放态度：及时跟进市场热点和趋势变化。
3. 学会复盘和反思：避免重复犯错。
4. 接受意见和质疑：吸收外部有益信息。

最后，Timo 强调了理解市场规则的重要性。他认为，在参与之前，充分了解链上交易的各个环节和运作方式是非常关键的。