AI产品开发与落地实践：2025年度人工智能现状报告

人工智能正从热门话题迈向实际应用阶段，构建可扩展的AI产品已成为企业竞争的核心。2025年度AI现状报告《建设者手册》聚焦于AI产品的构思、落地和规模化运营，为企业提供全方位的战略指导。

本报告基于对300位软件公司高管的调研和AI领域专家的深度访谈，总结出五大关键洞察，旨在帮助企业将AI技术优势转化为持续的商业竞争力。

1. AI产品战略进入新阶段

数据显示，AI原生企业在产品市场化方面领先于仅集成AI功能的公司。47%的AI原生企业已实现关键规模并验证了市场契合度，而集成AI产品的公司仅有13%达到这一水平。

主流趋势：

• 近80%的AI原生开发者正在布局智能代理工作流，即能代表用户自主执行多步骤操作的AI系统。
• 企业普遍采用多模型架构，以优化性能、控制成本并适应特定应用场景。在面向客户的产品中，平均使用2.8个模型。

2. AI定价模式的演进

AI正在改变企业的产品和服务定价方式。调查发现，许多公司采用混合定价模式，基础订阅费加上按使用量计费。部分企业正探索完全基于实际使用量或客户效果的定价策略。

尽管目前不少公司仍免费提供AI功能，但37%的企业计划在未来一年调整定价策略，使之更贴合客户获得的价值和使用量。

3. AI人才战略成为关键差异

AI不仅是技术问题，更是组织问题。顶尖团队正在组建跨职能小组，包括AI工程师、机器学习工程师、数据科学家和AI产品经理。

未来展望：

• 大多数企业预计工程团队中20-30%的人员将专注于AI，高增长企业这一比例可达37%。
• AI和机器学习工程师的招聘最具挑战，平均填补时间超过70天。
• 54%的受访者表示招聘进度落后，主要原因是合格人才短缺。

4. AI预算大幅增长

采用AI技术的企业正将10%-20%的研发预算投入AI领域，且2025年各营收区间的企业都呈现持续增长趋势。这凸显出AI已成为产品战略的核心驱动力。

随着AI产品规模扩大，成本结构也在发生变化：

• 早期阶段：人力资源成本（招聘、培训、技能提升）占主导。
• 成熟阶段：云服务、模型推理和合规监管成本成为主要支出。

5. 企业内部AI应用规模扩大但分布不均

虽然大多数受调查企业为约70%的员工提供了内部AI工具使用权限，但实际定期使用的仅占半数左右。大型成熟企业在推动员工使用AI方面面临更大挑战。

高采用率企业（超过50%员工使用AI工具）的特点：

• 在7个以上内部应用场景部署AI
• 主要应用领域：编程助手（77%）、内容生成（65%）、文档搜索（57%）
• 这些领域的工作效率提升15%-30%

AI工具生态趋于成熟

调查显示，目前生产环境中实际运行的技术框架、库和平台仍然分散，但正逐步走向成熟。常用工具涵盖了大语言模型、深度学习框架、机器学习平台、向量数据库等多个领域，反映了AI技术在各个方面的广泛应用和持续发展。