AI Agent: Sự trỗi dậy và tương lai của thế hệ trí tuệ nhân tạo mới
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang có xu hướng tăng tốc chưa từng thấy, thế giới trong tương lai chắc chắn sẽ bị chi phối bởi AI. Nếu thêm một yếu tố quan trọng nữa, thì không nghi ngờ gì đó chính là sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa.
Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn hoàn toàn mới: AI Agent. Dù từ không gian tưởng tượng hay các tình huống ứng dụng thực tế, AI Agent đều rất có triển vọng.
Đối mặt với làn sóng thời đại mạnh mẽ này, chúng ta cần nhanh chóng bắt kịp chuyến tàu này. Gần đây, tôi cũng đang không ngừng học hỏi kiến thức liên quan đến AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ những suy nghĩ học tập của tôi, hy vọng có thể cung cấp một số tham khảo cho mọi người khi bước vào lĩnh vực AI Agent.
Đây là bài viết đầu tiên trong loạt hướng dẫn nhập môn về AI Agent, nhằm giúp độc giả xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết khung. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục đi sâu vào lĩnh vực này, cùng mọi người nắm bắt những cơ hội mà làn sóng AI mang lại.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua những khái niệm phức tạp, chúng ta hãy so sánh sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có như ChatGPT(.
Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ lớn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, đưa ra gợi ý, nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và hành động.
Khả năng của AI Agent vượt xa phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn bị giới hạn trong "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ "nhận thức" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra cho bạn một loạt các gợi ý. Nhưng AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đây, chúng ta có thể đưa ra một định nghĩa cho AI Agent: AI Agent) đại diện cho một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự thực hiện hoặc thực hiện một phần các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Một trong những đặc điểm cốt lõi là: hành động tự chủ.
AI Agent cụ thể là làm thế nào để thực hiện hành động tự chủ?
Thông qua AI, có thể chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh ), sau đó tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu nhu cầu của người dùng thông qua việc phân tích từ khóa và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã diễn đạt trực tiếp, mà còn tham khảo lịch sử sử dụng trước đó và các tình huống cụ thể của người dùng, sau đó chuyển đổi những nhu cầu này thành các chỉ thị chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có khả năng chuyển đổi một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý thành các câu trả lời đơn giản có hoặc không, hoặc một vài lựa chọn cố định. Điều này không chỉ nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định mà còn có thể phối hợp tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Theo mức độ hành động độc lập, AI Agent có thể được chia thành hai loại:
Một loại là AI Agent như một trợ lý cá nhân, có thể hỗ trợ người dùng xử lý nhiều công việc khác nhau.
Một loại khác còn tiến xa hơn, AI Agent bản thân nó là một thực thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói chung, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn và là hình thức sản phẩm mới, nó chứa đựng không gian tưởng tượng lớn.
Sự kết hợp giữa AI Agent và công nghệ tiền mã hóa
AI và công nghệ mã hóa không hoàn toàn tách biệt, hai lĩnh vực này có thể hòa quyện sâu sắc với nhau.
Điều quan trọng hơn là, AI Agent trong môi trường Web2 và AI Agent trong môi trường Web3 có sự khác biệt căn bản.
Đại lý AI Web3 là hình thức cao cấp hơn và hoàn chỉnh hơn, chúng ta có thể gọi đó là: Đại lý AI Crypto.
Nhờ vào sức mạnh của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều tính năng:
Phi tập trung
Sau khi kết hợp với công nghệ mã hóa, các hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quá trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn và không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.
So với đó, AI Agent của Web2 thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quy trình ra quyết định đều tập trung trong tay một vài thực thể.
Một khi AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, nó sẽ đối mặt với vấn đề lòng tin, do đó AI Agent cần môi trường hoạt động hoặc xác minh mà blockchain cung cấp.
AI Agent cũng cần có cách sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối lẫn nhau và phi tập trung.
Cơ chế khuyến khích
Đây là sức mạnh lớn nhất của công nghệ mã hóa, thông qua mô hình kinh tế token, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng cơ chế khuyến khích tham gia và đóng góp trực tiếp.
Các tác nhân AI Web2 chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống, chẳng hạn như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.
Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2, ngay cả khi hoạt động lâu dài cũng có thể khó khăn trong việc có lãi, và việc huy động vốn cũng tương đối khó khăn; nhưng trong Web3, thông qua việc phát hành token, có thể trực tiếp thu được dòng tiền, hỗ trợ phát triển dự án, chẳng hạn như việc sử dụng AI Agent có thể cần thanh toán bằng tiền điện tử.
Nền kinh tế thị trường tự do có thể thúc đẩy nhiều sự đổi mới hơn.
Sự sống vĩnh cửu thực sự
Với hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "sự bất tử".
Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động dựa trên các quy tắc của nó, lý thuyết có thể hoạt động vô thời hạn.
Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.
Tuy nhiên, dữ liệu mà nó phụ thuộc có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu không có sự nhập dữ liệu liên tục hoặc tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó mà không có tính động.
Nói chung, so với việc công nghệ tiền mã hóa cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ tiền mã hóa hơn.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền mã hóa
AI đã trải qua hai giai đoạn từ mô hình ngôn ngữ lớn đến AI Agent, sự kết hợp của AI với công nghệ tiền mã hóa cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn: Xây dựng cơ sở hạ tầng
Có ba tiêu chí chính để đánh giá dự án AI: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Web3 ở giai đoạn này chủ yếu là để tăng cường hệ thống khuyến khích cho AI, đã mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Do đó, điểm kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán, và dữ liệu:
( sức mạnh tính toán
Mạng tính toán phân tán: Blockchain vốn có đặc tính phân tán. AI có thể tận dụng mạng phân tán của Web3 để có thêm nhiều tài nguyên tính toán. Bằng cách phân phối các nhiệm vụ tính toán của AI đến các nút khác nhau trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình AI lớn.
Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, chẳng hạn như kinh tế token, có thể khuyến khích các tham gia viên trong mạng lưới đóng góp tài nguyên tính toán của họ. Cơ chế như vậy có thể được sử dụng để tạo ra một thị trường, nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, trong khi người cung cấp sẽ nhận được phần thưởng bằng token.
) Thuật toán
Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực hiện các thuật toán AI. AI có thể thiết kế các thuật toán để chúng hoạt động dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch và niềm tin mà còn có thể thực hiện quá trình ra quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.
Thực hiện thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thay vào đó, thông qua nhiều nút cùng xác minh và thực hiện. Điều này làm tăng khả năng chống nhiễu và an toàn của thuật toán, ngăn chặn sự cố điểm đơn.
dữ liệu
Quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, trong khi người dùng có thể chọn chia sẻ dữ liệu để nhận phần thưởng, điều này cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu phong phú hơn, nhưng vẫn được kiểm soát.
Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác thực trước khi được sử dụng, nâng cao chất lượng và độ tin cậy của đầu ra thuật toán AI.
Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết. Điều này không chỉ cung cấp cho AI một tập dữ liệu đa dạng mà còn đảm bảo được tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.
Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể phát triển hợp tác với nhau:
AI có thể sử dụng Web3 để lấy sức mạnh tính toán phân tán và dữ liệu chất lượng cao, đồng thời sử dụng hợp đồng thông minh để cải thiện hiệu suất và tính minh bạch của thuật toán;
Web3 có thể tăng cường mức độ thông minh của hệ thống thông qua AI, chẳng hạn như quản lý tài nguyên thông minh, thực hiện hợp đồng tự động, v.v.
Đối với ba khía cạnh này, đã có nhiều dự án nổi tiếng xuất hiện trên thị trường:
Dự án loại sức mạnh tính toán:
Một mạng: Mặc dù chủ yếu tập trung vào việc xử lý, nhưng cũng có thể cung cấp sức mạnh tính toán AI.
Một mạng lưới: cung cấp tài nguyên điện toán đám mây phi tập trung, có thể được sử dụng cho nhu cầu AI.
Một nền tảng: Tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung, có thể liên quan đến việc cung cấp sức mạnh tính toán AI.
Nền tảng tính toán phi tập trung hỗ trợ suy luận và đào tạo AI.
Dự án loại thuật toán:
Một nền tảng: một máy tính thế giới phi tập trung có thể chạy AI và DApp do AI điều khiển trên blockchain, tập trung vào việc tích hợp AI vào hợp đồng thông minh.
Một nền tảng: Nền tảng học máy dựa trên blockchain, đã ra mắt dịch vụ quản lý không mã Agentverse, đơn giản hóa việc triển khai đại lý AI cho các dự án Web3.
Một nền tảng: Cung cấp thị trường mô hình AI dựa trên blockchain, hỗ trợ tính toán bảo mật và oracle phi tập trung.
Dự án loại dữ liệu:
Một nền tảng: đang xây dựng DAO cho dữ liệu gen cá nhân, cho phép người dùng kiểm soát và có thể hưởng lợi từ thị trường dữ liệu.
Một giao thức: đã ra mắt một kiến trúc AI mã nguồn mở, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể trở thành đại lý AI của Web3, liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.
Dự án tổng hợp:
Nền tảng: Một lớp tiêu dùng AI phi tập trung, nhằm kết nối người tiêu dùng, người sáng tạo và các nhà nghiên cứu mã nguồn mở. Nó mở ra một nền tảng mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và kiếm tiền từ các ứng dụng gốc AI của họ.
Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình lớn, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và AI chủ yếu ở tầng hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn
Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của AI vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn.
AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn Meme coin, giai đoạn ứng dụng AI đơn thể và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.
AI Agent Meme币
AI Agent Meme coin là một sự tồn tại rất đặc biệt, Meme coin bản thân nó là sản phẩm của cảm xúc cộng đồng.
Sự phát triển của AI quá nhanh, và công nghệ này trông có vẻ rất phức tạp, khiến những người bình thường cảm thấy lo lắng. AI Meme coin đã mang đến cơ hội cho người bình thường tham gia.
Do đó, AI Meme coin mang lại cho người nắm giữ giá trị cảm xúc tham gia vào cuộc cách mạng AI, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào làn sóng AI.
Kết quả cuối cùng là: AI+MEME đã sử dụng hiệu ứng tài sản để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.
Hãy nghĩ từ một góc độ khác, tại sao AI Agent lại phát hành token?
Một mặt, thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản để bơm năng lượng cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, phương thức phát hành theo kiểu MEME chính là một hình thức huy động vốn từ cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.
Chúng ta có thể xem xét các tài sản hàng đầu:
Một đồng token: đồng tiền meme AI Agent đầu tiên nổi bật lên.
Một đồng token: thu hút sự chú ý của người dùng thông qua việc tạo ra nội dung hài hước;
Một loại token: nhằm tạo ra một hệ sinh thái số cho phép tương tác bình đẳng giữa người dùng và AI;
Một loại token: nhằm kết hợp sinh học số và công nghệ blockchain, tạo ra một tài sản kỹ thuật số độc đáo mô phỏng hệ thần kinh của giun sinh học;
Ứng dụng AI đơn lẻ
AI Agent đang kết hợp với các lĩnh vực khác nhau của công nghệ tiền mã hóa, thể hiện một trạng thái đa dạng và phong phú.
Với sự phát triển của AI Agent, token do AI Agent phát hành không còn chỉ đơn thuần là Meme coin, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần có thuộc tính của một đồng tiền có giá trị.
Dự án Sáng thế
Một dự án: AI Agent đầu tiên ra khỏi vòng tròn, và thiết lập tiêu chuẩn khung đầu tiên.
Agent Gaming：
Một dự án: Đã phát triển một khuôn khổ AI dựa trên ngôn ngữ Rust, hỗ trợ ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh.
Một dự án: Tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao tính chân thực và độ sâu chiến lược của trò chơi nông nghiệp.
Mã thông báo: Tăng cường hoạt động tự chủ và thông minh của đại lý AI, sự kết hợp sâu sắc giữa AI và trò chơi.
Agent DeFi：
Một đồng token: Tập trung vào phân tích token và tương tác DeFi, cung cấp hỗ trợ quyết định tài chính thông minh.
Một đồng token: Cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng thực hiện giao dịch và quản lý DeFi một cách trực quan hơn.
Kiểm toán mã:
Một dự án: Sử dụng công nghệ AI để tự động thực hiện kiểm tra mã, nâng cao tính an toàn và chất lượng mã.
Phân tích dữ liệu Agent:
Một dự án: Thực hiện phân tích dữ liệu quy mô lớn thông qua công nghệ AI, cung cấp dịch vụ thông tin và dự đoán.
Tác nhân AI tự chủ:
Một dự án: một AI Agent tự học và thực hiện nhiệm vụ, nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người.
Một dự án: một AI Agent có khả năng tự tối ưu hóa hành vi của chính nó, đặc biệt được sử dụng cho việc ra quyết định và lập chiến lược trong môi trường phức tạp.
Tiêu chuẩn khung AI Agent
Tiêu chuẩn khung AI Agent vẫn đang trong tình trạng hỗn loạn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI Agent：Công nghệ mã hóa cho phép thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo
AI Agent: Sự trỗi dậy và tương lai của thế hệ trí tuệ nhân tạo mới
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang có xu hướng tăng tốc chưa từng thấy, thế giới trong tương lai chắc chắn sẽ bị chi phối bởi AI. Nếu thêm một yếu tố quan trọng nữa, thì không nghi ngờ gì đó chính là sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa.
Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn hoàn toàn mới: AI Agent. Dù từ không gian tưởng tượng hay các tình huống ứng dụng thực tế, AI Agent đều rất có triển vọng.
Đối mặt với làn sóng thời đại mạnh mẽ này, chúng ta cần nhanh chóng bắt kịp chuyến tàu này. Gần đây, tôi cũng đang không ngừng học hỏi kiến thức liên quan đến AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ những suy nghĩ học tập của tôi, hy vọng có thể cung cấp một số tham khảo cho mọi người khi bước vào lĩnh vực AI Agent.
Đây là bài viết đầu tiên trong loạt hướng dẫn nhập môn về AI Agent, nhằm giúp độc giả xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết khung. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục đi sâu vào lĩnh vực này, cùng mọi người nắm bắt những cơ hội mà làn sóng AI mang lại.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua những khái niệm phức tạp, chúng ta hãy so sánh sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có như ChatGPT(.
Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ lớn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, đưa ra gợi ý, nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và hành động.
Khả năng của AI Agent vượt xa phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn bị giới hạn trong "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ "nhận thức" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra cho bạn một loạt các gợi ý. Nhưng AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đây, chúng ta có thể đưa ra một định nghĩa cho AI Agent: AI Agent) đại diện cho một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự thực hiện hoặc thực hiện một phần các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Một trong những đặc điểm cốt lõi là: hành động tự chủ.
AI Agent cụ thể là làm thế nào để thực hiện hành động tự chủ?
Thông qua AI, có thể chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh ), sau đó tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu nhu cầu của người dùng thông qua việc phân tích từ khóa và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã diễn đạt trực tiếp, mà còn tham khảo lịch sử sử dụng trước đó và các tình huống cụ thể của người dùng, sau đó chuyển đổi những nhu cầu này thành các chỉ thị chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có khả năng chuyển đổi một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý thành các câu trả lời đơn giản có hoặc không, hoặc một vài lựa chọn cố định. Điều này không chỉ nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định mà còn có thể phối hợp tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Theo mức độ hành động độc lập, AI Agent có thể được chia thành hai loại:
Một loại là AI Agent như một trợ lý cá nhân, có thể hỗ trợ người dùng xử lý nhiều công việc khác nhau.
Một loại khác còn tiến xa hơn, AI Agent bản thân nó là một thực thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói chung, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn và là hình thức sản phẩm mới, nó chứa đựng không gian tưởng tượng lớn.
Sự kết hợp giữa AI Agent và công nghệ tiền mã hóa
AI và công nghệ mã hóa không hoàn toàn tách biệt, hai lĩnh vực này có thể hòa quyện sâu sắc với nhau.
Điều quan trọng hơn là, AI Agent trong môi trường Web2 và AI Agent trong môi trường Web3 có sự khác biệt căn bản.
Đại lý AI Web3 là hình thức cao cấp hơn và hoàn chỉnh hơn, chúng ta có thể gọi đó là: Đại lý AI Crypto.
Nhờ vào sức mạnh của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều tính năng:
Phi tập trung
Sau khi kết hợp với công nghệ mã hóa, các hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quá trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn và không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.
So với đó, AI Agent của Web2 thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quy trình ra quyết định đều tập trung trong tay một vài thực thể.
Một khi AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, nó sẽ đối mặt với vấn đề lòng tin, do đó AI Agent cần môi trường hoạt động hoặc xác minh mà blockchain cung cấp.
AI Agent cũng cần có cách sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối lẫn nhau và phi tập trung.
Cơ chế khuyến khích
Đây là sức mạnh lớn nhất của công nghệ mã hóa, thông qua mô hình kinh tế token, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng cơ chế khuyến khích tham gia và đóng góp trực tiếp.
Các tác nhân AI Web2 chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống, chẳng hạn như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.
Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2, ngay cả khi hoạt động lâu dài cũng có thể khó khăn trong việc có lãi, và việc huy động vốn cũng tương đối khó khăn; nhưng trong Web3, thông qua việc phát hành token, có thể trực tiếp thu được dòng tiền, hỗ trợ phát triển dự án, chẳng hạn như việc sử dụng AI Agent có thể cần thanh toán bằng tiền điện tử.
Nền kinh tế thị trường tự do có thể thúc đẩy nhiều sự đổi mới hơn.
Sự sống vĩnh cửu thực sự
Với hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "sự bất tử".
Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động dựa trên các quy tắc của nó, lý thuyết có thể hoạt động vô thời hạn.
Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.
Tuy nhiên, dữ liệu mà nó phụ thuộc có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu không có sự nhập dữ liệu liên tục hoặc tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó mà không có tính động.
Nói chung, so với việc công nghệ tiền mã hóa cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ tiền mã hóa hơn.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền mã hóa
AI đã trải qua hai giai đoạn từ mô hình ngôn ngữ lớn đến AI Agent, sự kết hợp của AI với công nghệ tiền mã hóa cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn: Xây dựng cơ sở hạ tầng
Có ba tiêu chí chính để đánh giá dự án AI: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Web3 ở giai đoạn này chủ yếu là để tăng cường hệ thống khuyến khích cho AI, đã mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Do đó, điểm kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán, và dữ liệu:
( sức mạnh tính toán
Mạng tính toán phân tán: Blockchain vốn có đặc tính phân tán. AI có thể tận dụng mạng phân tán của Web3 để có thêm nhiều tài nguyên tính toán. Bằng cách phân phối các nhiệm vụ tính toán của AI đến các nút khác nhau trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình AI lớn.
Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, chẳng hạn như kinh tế token, có thể khuyến khích các tham gia viên trong mạng lưới đóng góp tài nguyên tính toán của họ. Cơ chế như vậy có thể được sử dụng để tạo ra một thị trường, nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, trong khi người cung cấp sẽ nhận được phần thưởng bằng token.
) Thuật toán
Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực hiện các thuật toán AI. AI có thể thiết kế các thuật toán để chúng hoạt động dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch và niềm tin mà còn có thể thực hiện quá trình ra quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.
Thực hiện thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thay vào đó, thông qua nhiều nút cùng xác minh và thực hiện. Điều này làm tăng khả năng chống nhiễu và an toàn của thuật toán, ngăn chặn sự cố điểm đơn.
dữ liệu
Quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, trong khi người dùng có thể chọn chia sẻ dữ liệu để nhận phần thưởng, điều này cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu phong phú hơn, nhưng vẫn được kiểm soát.
Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác thực trước khi được sử dụng, nâng cao chất lượng và độ tin cậy của đầu ra thuật toán AI.
Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết. Điều này không chỉ cung cấp cho AI một tập dữ liệu đa dạng mà còn đảm bảo được tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.
Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể phát triển hợp tác với nhau:
AI có thể sử dụng Web3 để lấy sức mạnh tính toán phân tán và dữ liệu chất lượng cao, đồng thời sử dụng hợp đồng thông minh để cải thiện hiệu suất và tính minh bạch của thuật toán;
Web3 có thể tăng cường mức độ thông minh của hệ thống thông qua AI, chẳng hạn như quản lý tài nguyên thông minh, thực hiện hợp đồng tự động, v.v.
Đối với ba khía cạnh này, đã có nhiều dự án nổi tiếng xuất hiện trên thị trường:
Dự án loại sức mạnh tính toán: Một mạng: Mặc dù chủ yếu tập trung vào việc xử lý, nhưng cũng có thể cung cấp sức mạnh tính toán AI. Một mạng lưới: cung cấp tài nguyên điện toán đám mây phi tập trung, có thể được sử dụng cho nhu cầu AI. Một nền tảng: Tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung, có thể liên quan đến việc cung cấp sức mạnh tính toán AI. Nền tảng tính toán phi tập trung hỗ trợ suy luận và đào tạo AI.
Dự án loại thuật toán: Một nền tảng: một máy tính thế giới phi tập trung có thể chạy AI và DApp do AI điều khiển trên blockchain, tập trung vào việc tích hợp AI vào hợp đồng thông minh. Một nền tảng: Nền tảng học máy dựa trên blockchain, đã ra mắt dịch vụ quản lý không mã Agentverse, đơn giản hóa việc triển khai đại lý AI cho các dự án Web3. Một nền tảng: Cung cấp thị trường mô hình AI dựa trên blockchain, hỗ trợ tính toán bảo mật và oracle phi tập trung.
Dự án loại dữ liệu: Một nền tảng: đang xây dựng DAO cho dữ liệu gen cá nhân, cho phép người dùng kiểm soát và có thể hưởng lợi từ thị trường dữ liệu. Một giao thức: đã ra mắt một kiến trúc AI mã nguồn mở, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể trở thành đại lý AI của Web3, liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.
Dự án tổng hợp: Nền tảng: Một lớp tiêu dùng AI phi tập trung, nhằm kết nối người tiêu dùng, người sáng tạo và các nhà nghiên cứu mã nguồn mở. Nó mở ra một nền tảng mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và kiếm tiền từ các ứng dụng gốc AI của họ.
Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình lớn, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và AI chủ yếu ở tầng hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn
Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của AI vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn.
AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn Meme coin, giai đoạn ứng dụng AI đơn thể và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.
AI Agent Meme币
AI Agent Meme coin là một sự tồn tại rất đặc biệt, Meme coin bản thân nó là sản phẩm của cảm xúc cộng đồng.
Sự phát triển của AI quá nhanh, và công nghệ này trông có vẻ rất phức tạp, khiến những người bình thường cảm thấy lo lắng. AI Meme coin đã mang đến cơ hội cho người bình thường tham gia.
Do đó, AI Meme coin mang lại cho người nắm giữ giá trị cảm xúc tham gia vào cuộc cách mạng AI, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào làn sóng AI.
Kết quả cuối cùng là: AI+MEME đã sử dụng hiệu ứng tài sản để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.
Hãy nghĩ từ một góc độ khác, tại sao AI Agent lại phát hành token?
Một mặt, thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản để bơm năng lượng cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, phương thức phát hành theo kiểu MEME chính là một hình thức huy động vốn từ cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.
Chúng ta có thể xem xét các tài sản hàng đầu:
Một đồng token: đồng tiền meme AI Agent đầu tiên nổi bật lên. Một đồng token: thu hút sự chú ý của người dùng thông qua việc tạo ra nội dung hài hước; Một loại token: nhằm tạo ra một hệ sinh thái số cho phép tương tác bình đẳng giữa người dùng và AI; Một loại token: nhằm kết hợp sinh học số và công nghệ blockchain, tạo ra một tài sản kỹ thuật số độc đáo mô phỏng hệ thần kinh của giun sinh học;
Ứng dụng AI đơn lẻ
AI Agent đang kết hợp với các lĩnh vực khác nhau của công nghệ tiền mã hóa, thể hiện một trạng thái đa dạng và phong phú.
Với sự phát triển của AI Agent, token do AI Agent phát hành không còn chỉ đơn thuần là Meme coin, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần có thuộc tính của một đồng tiền có giá trị.
Dự án Sáng thế Một dự án: AI Agent đầu tiên ra khỏi vòng tròn, và thiết lập tiêu chuẩn khung đầu tiên.
Agent Gaming： Một dự án: Đã phát triển một khuôn khổ AI dựa trên ngôn ngữ Rust, hỗ trợ ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh. Một dự án: Tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao tính chân thực và độ sâu chiến lược của trò chơi nông nghiệp. Mã thông báo: Tăng cường hoạt động tự chủ và thông minh của đại lý AI, sự kết hợp sâu sắc giữa AI và trò chơi.
Agent DeFi： Một đồng token: Tập trung vào phân tích token và tương tác DeFi, cung cấp hỗ trợ quyết định tài chính thông minh. Một đồng token: Cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng thực hiện giao dịch và quản lý DeFi một cách trực quan hơn.
Kiểm toán mã: Một dự án: Sử dụng công nghệ AI để tự động thực hiện kiểm tra mã, nâng cao tính an toàn và chất lượng mã.
Phân tích dữ liệu Agent: Một dự án: Thực hiện phân tích dữ liệu quy mô lớn thông qua công nghệ AI, cung cấp dịch vụ thông tin và dự đoán.
Tác nhân AI tự chủ: Một dự án: một AI Agent tự học và thực hiện nhiệm vụ, nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người. Một dự án: một AI Agent có khả năng tự tối ưu hóa hành vi của chính nó, đặc biệt được sử dụng cho việc ra quyết định và lập chiến lược trong môi trường phức tạp.
Tiêu chuẩn khung AI Agent
Tiêu chuẩn khung AI Agent vẫn đang trong tình trạng hỗn loạn.
Khung AI Agent là gì?