AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Temsilcilerden Merkeziyetsizlik Keşfine

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimi kombinasyonunun anlatımı hızla gelişti, piyasa ilgisi giderek teknoloji odaklı "çerçeve tipi" projelere kayıyor. Bu alt alan, yalnızca birkaç hafta içinde piyasa değeri bir milyar doları aşan hatta on milyar doları geçen birçok yıldız proje ortaya çıkardı. Bu tür projeler ayrıca yeni bir varlık ihraç modeli geliştirdi - GitHub kod havuzuna dayalı token ihraç etme, ayrıca çerçeve üzerine geliştirilmiş akıllı ajanlar da tekrar token ihraç edebilir. Çerçeveye dayalı, akıllı ajanları uygulama olarak kullanan, AI çağında benzersiz bir altyapı modeli oluşturmuştur. Bu makale, çerçeve kavramından yola çıkarak, AI çerçevesinin kripto para birimi sektöründeki önemini keşfedecektir.

I. Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunun, AI çağındaki bir işletim sistemine benzetilmesi mümkündür. "AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıl öncesine dayanmaktadır. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın PyTorch'u gibi olgun çerçeveler mevcuttur.

Kripto para sektöründe ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgasının getirdiği akıllı ajan ihtiyacına yönelik olup, diğer alanlara da uzanmaktadır. İşte birkaç ana akım çerçeve örneği:

1.1 Eliza

Eliza, özerk AI ajanlarını oluşturma, dağıtma ve yönetmeye odaklanan çoklu akıllı ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir ve iyi bir uyumluluk ile API entegrasyon yeteneğine sahiptir. Başlıca sosyal medya senaryolarında kullanılmakta olup, çoklu platform entegrasyonunu ve çeşitli medya içerik işleme yeteneklerini desteklemektedir.

Eliza'nın desteklediği kullanım senaryoları arasında: AI asistanı türü uygulamalar, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler bulunmaktadır. Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı modellerle yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 O.Y.U.N

G.A.M.E(Üretken Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yönelik otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir. Özellikleri düşük kodlu veya hatta kodsuz işlemleri desteklemektir.

G.A.M.E, Ajans ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi birçok alt sistemi içeren modüler bir tasarım benimsemektedir. Oyun dışında, bu çerçeve merkeziyetsizlik uygulamaları için de uygundur.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modeli uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Birleşik bir arayüz sunar ve birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanıyla etkileşimi destekler.

Rig'in temel özellikleri arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek performans bulunmaktadır. Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, bağlam farkındalığına sahip sohbet botları gibi uygulamalar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI ajanlarının dağıtımını ve yönetimini basitleştirmeye odaklanan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sunar, modüler tasarımı destekler ve çeşitli LLM ve sosyal medya platformu API'leri ile entegre edilebilir.

ZerePy, Eliza'ya kıyasla, çoklu ajan simülasyonu ve geniş AI araştırmaları yerine belirli sosyal platformların AI ajanı dağıtımına daha fazla odaklanmaktadır.

İki, BTC ekosistemi ile benzerlikler

AI ajanlarının gelişim yolu, son dönemdeki BTC ekosistemine benzerlikler taşımaktadır. BTC ekosistemi, BRC20, çok protokollü rekabet, BTC L2 ve Babylon merkezli BTCFi aşamalarını geçmiştir. AI ajanları ise GOAT/ACT, sosyal ajanlar/analitik AI ajan çerçeveleri rekabet aşamasını yaşamıştır. Gelecekte ajan merkezsizliği ve güvenliği etrafında bir gelişim olabilir.

Ancak, AI temsilci anlatımı akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden üretmez. Mevcut AI çerçeve projeleri, yeni altyapı geliştirme fikirleri sunmaktadır. Memecoin fırlatma platformu ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi gelecekteki kamu zincirine daha çok benzerken, temsilciler gelecekteki Dapp'lere benzemektedir.

Üç, Zincir Üzerine Anlamı

Blok zinciri ile AI'nin birleşiminde karşılaşılan temel sorun şudur: Anlamlı mı? DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, aracılık zincirlemenin desteklenme nedenleri şunları içerebilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Ajanslar ile gerçek veya sanal cüzdanlar arasındaki etkileşim ihtiyaçlarını karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunmak.

3. Benzersiz bir blockchain finans modeli oluşturun, örneğin ilgili hesap gücünün aracılığı, veri etiketleme yatırımı vb.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, karşılıklı etkileşimi artırmak, geleneksel internet devlerinin sunduğu proxy tarayıcılarına göre daha çekici.

Dört, Yaratıcı Ekonomi Görünümü

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Temsilci yapılandırma sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sunan bir çerçeve, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.

Mevcut GPT Mağazasının esas olarak geleneksel Web2 şirketleri tarafından yönetilen modeliyle kıyaslandığında, Web3 ajans yaratıcı ekonomisi daha açık ve adil olacaktır. Topluluk ekonomisinin dahil edilmesi, ajansların daha mükemmel hale gelmesini sağlayabilir; gelecekteki AI meme projeleri mevcut platformlardaki ajanslardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak ve AI ajans ekosisteminin çeşitliliğini teşvik edecektir.