MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'e yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı eklenti benzeri bir mimari aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlar gibi, MCP (açılımı Model Context Protocol) Web2 AI'dan türemiş olup, şu anda Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP Genel Bakış
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanı arasında daha sorunsuz bir iş birliği sağlanmasını mümkün kılar.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:
İnterneti gerçek zamanlı olarak gözden geçiremiyorum
Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
Harici yazılımlarla etkileşimde bulunamaz.
MCP, evrensel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını doldurmuş ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlamıştır.
MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı ile karşılaştırabilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleriyle daha kolay entegrasyon sağlamasına yardımcı olur. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır ve nihayetinde daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
Geleneksel API tasarımı esasen insanlara yöneliktir, yapay zeka öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgesi vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için sabit kodlanması gerekir.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlamakta ve Ajana tek tip bir çağrı yöntemi sunmaktadır. MCP'yi, otonom Ajana özel olarak paketlenmiş bir API adaptasyon katmanı olarak görebilirsiniz.
Web3 AI x MCP Ekosistem Manzarası
Web3'te AI da "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükselişte, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmış, Agent'ların çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanımaktadır.
proje örneği
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:
MCP aracının değiştirilmediğini sağlamak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricilerin MCP sunucusuna katkıda bulunmalarını teşvik edin.
MCP toplayıcı ve mikro ödeme işlevselliği sunarak kullanım engelini azaltır.
DeepCore
DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemini sunmakta ve Google tarafından önerilen A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.
Kısacası:
MCP: Agent'lere araç erişim yeteneği sağlar
A2A: Agent'lerin birbirleriyle iş birliği yapabilme yeteneği sağlanır.
Blok zinciri ve MCP sunucusunun birleşimi
MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:
Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verileri elde etme
"Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
Stake/ceza mekanizmasının entegrasyonu, MCP sunucusunun güven sisteminin inşası
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırma
Açık kaynak inovasyonunu teşvik etme
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkililik gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçerek, kriptografi ve blok zinciriyle güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomi sistemi oluşturabilir.
MCP, temel protokol katmanı olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent'in bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde ortaya çıkacaktır. Sonuç olarak, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin gelişimini yönlendirerek şifreleme alanında yenilikleri öncülük ediyor.
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel itici gücü
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'e yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı eklenti benzeri bir mimari aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlar gibi, MCP (açılımı Model Context Protocol) Web2 AI'dan türemiş olup, şu anda Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP Genel Bakış
MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanı arasında daha sorunsuz bir iş birliği sağlanmasını mümkün kılar.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:
MCP, evrensel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını doldurmuş ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlamıştır.
MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı ile karşılaştırabilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleriyle daha kolay entegrasyon sağlamasına yardımcı olur. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır ve nihayetinde daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
Geleneksel API tasarımı esasen insanlara yöneliktir, yapay zeka öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgesi vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için sabit kodlanması gerekir.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlamakta ve Ajana tek tip bir çağrı yöntemi sunmaktadır. MCP'yi, otonom Ajana özel olarak paketlenmiş bir API adaptasyon katmanı olarak görebilirsiniz.
Web3 AI x MCP Ekosistem Manzarası
Web3'te AI da "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükselişte, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmış, Agent'ların çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanımaktadır.
proje örneği
DeMCP
DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:
DeepCore
DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemini sunmakta ve Google tarafından önerilen A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.
A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.
Kısacası:
Blok zinciri ve MCP sunucusunun birleşimi
MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkililik gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçerek, kriptografi ve blok zinciriyle güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomi sistemi oluşturabilir.
MCP, temel protokol katmanı olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent'in bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde ortaya çıkacaktır. Sonuç olarak, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.