Grass Derinlik Analizi: DePIN'in Yeni Yıldızı AI Veri Devrimini Nasıl Gerçekleştiriyor
Önemli Noktalar TL; DR
Grass'ın DePIN projeleri arasındaki en önemli noktası aşağıdaki birkaç faktörden kaynaklanmaktadır:
Sıfır engel ile katılım temel avantajdır. Kullanıcılar sadece istemcilerini kurarak ödül kazanmak için bant genişliği katkısında bulunabilirler, bu da 2.5 milyon kullanıcıdan oluşan büyük bir temel oluşturmuştur.
Teknolojik yenilik ve iş modeli eşit önemde. Sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi aracılığıyla verilerin gerçekliğini garanti ederek AI endüstrisinin "kirli veri" sorununu çözer; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile kullanıcıları veri düğümlerine dönüştürerek arz avantajı oluşturur.
Birden fazla olumlu faktörün birikmesi. AI veri talebindeki patlama, Solana ekosisteminin sıcaklığı, DePIN alanının ilgi görmesi gibi etkenler, Grass'ı AI veri alanında lider bir proje haline getiriyor.
Sonraki odak noktaları:
Kısa vadeli: 2025 yılında merkeziyetsiz dönüşüm başarılı bir şekilde tamamlanabilecek mi?
Orta Dönem: AI şirketlerinin gerçek veri satın alma ölçeği
Uzun Vadeli: Veri gizliliği ve sahiplik ile ilgili uyum sorunları
En büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi" dir. Eğer gelecekte AI müşteri siparişleri artırılamazsa, mükemmel bir ticari kapalı döngü, "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna geri dönüş yapabilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesap gücünün demokratikleştirilmesi ile AI'nın veri zorlukları karşılaştığında, sessizce bir veri eşitliği hareketi patlak verdi.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) birleştirerek dağıtık altyapı ağı inşa eder; aynı zamanda, AI endüstrisi, verilerin yapısal eksikliği, devlerin tekelci davranışları, gizlilik tartışmaları ve ada bariyerleriyle karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına yol açmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ve etik uyumluluğun ikili bir mücadelesidir ve DePIN teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
DePIN(, tam adıyla Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blockchain teknolojisi aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi), entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkezi olmayan bir altyapı ağı inşa etmek ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli, düşük verimli modellerinin yerini almak.
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı, ekolojik genişleme gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Messari'nin tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar ( gibi kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve depolama, hesaplama ( gibi dijital varlık ağları ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ile teşvik mekanizması sağlamaktadır.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından hotspot cihazlarının dağıtımı ile küresel kapsama sahip bir iletişim ağı inşa etmek;
Dijital kaynak ağı: belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi vb. aracılığıyla, atıl kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturulmaktadır.
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altındadır. Önümüzdeki on yıl içinde 100-1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i aşacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, atıl bant genişliğinin kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ) iki yönlü etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN gelişiminin temel zorlukları olmaya devam ediyor.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Data, yeni petrolüdür)"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve üretken sinir ağları ( gibi MidJourney ) eğitilirken.
AI modellerinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modellerinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri talep ölçeği ve özellikleri
Ölçek sıçraması: Örneğin GPT-4 için, eğitim 45TB'dan fazla metin verisi gerektiriyor ve üretken yapay zekanın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektiriyor;
Maliyet Payı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturarak ticarileşmenin ana engeli haline gelmektedir;
Sahne farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, sağlık AI'sı gizlilik uyumlu vaka havuzuna dayanır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri bariyeri: Ana şirketler/aktörler gibi devlerin geniş veri kaynaklarını kontrol etmesi, küçük ve orta ölçekli geliştiricilerin yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşmasına neden olmaktadır;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumda, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşıyor, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden oluyor.
Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıklarıyla ilgilidir; örneğin, bir sosyal medya platformu API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestolarına neden olmuştur;
Düşük verimlilik: Veri adaları ve standart eksikliği, tekrar toplama yol açmakta ve küresel veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer zinciri kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkı sahipleri, sonraki veri kullanımında kazanç sağlayamaz.
DePIN'in kırılma yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ( yakalayarak veri toplama maliyetini azaltmakta, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcı veri katkısı sağlayarak verinin kalitesini ve çeşitliliğini artırabilir, AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirebilir.
Merkeziyetsiz Temizleme ve Etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlanır, verilerin doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı )ZK( kullanılır;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma Döngüsü: Veri katkı sağlayıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer almakta ve yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı inşa etmiştir. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim potansiyelini derinlemesine inceleyeceğiz.
Grass'ın hızlı yayılması, son derece düşük katılım eşiğinden bağımsız değildir. Her kullanıcının AI verilerinin "madencisi" olmasını sağlıyor, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştiriyor.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri yakalama ağı kurarak, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunuyor. Kullanıcılar, yalnızca istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülü kazanabilirler - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekti, token'in ilk yayını 10 günde %500'ün üzerinde bir artış gösterdi ve ticari mantığını doğruladı.
Proje, belirli bir sermaye şirketi gibi en iyi sermaye yatırımlarını alarak, Solana yüksek performanslı zincirine dayanarak verilerin hak sahipliğini ve akışını sağlamaktadır.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işlemenin merkezsizleşme ilerlemesi takip edilmeyi bekliyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka ###AI( geliştirme desteği sağlamaktadır.
Kökeni, )residential proxy network( üzerinden bir konut aracılığı ağı aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişim ve toplama izin vermesidir. Bu, AI model eğitimi için çeşitlilik ve coğrafi temsili olan verilere ihtiyaç duyanlar için son derece faydalıdır.
Çözülmesi gereken sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, verimsizdir ve hata veya önyargı yapma olasılığı yüksektir. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcıların sağladığı veriler doğası gereği çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak, verilerin güvenilirliği en az düzeyde olacak şekilde toplanması, doğrulanması ve yapılandırılmasıdır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma yetkisi vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilirler: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, eklenti/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliğini kullanarak ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârlarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın temel özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı yaparak ödül kazanır ve veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verileri doğrulamak için blockchain teknolojisi kullanılır, bu da verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
) 2.2 Gelişim Süreci
Kavram aşaması: 2022'nin ortalarında, proje Wynd Labs tarafından önerildi.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanmış olup, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında Grass, 350.000 $ tohum aşaması finansmanını tamamladı, lider yatırımcı olarak bir sermaye şirketi yer aldı, toplamda 450.000 $ ###, bir şirketin liderlik ettiği tohum ön aşaması ( dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı eklentisi piyasaya sürülecek, kullanıcı testleri başlayacak ve erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazını duyurdu ve hızla büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 100 milyon GRASS token )'in %10'u (, erken kullanıcıları ödüllendirmek için dağıtılacak.
Borsa açılışı: 28 Ekim 2024'te bir borsa platformunda açılış, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a çıkarak istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat arttı.
Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcıların pasif kazanç teşvikleri üzerinde çalışıyor; ağ ölçeğini artırmak ve kullanıcı katılımını sağlamak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirildi, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına ve McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve yapay zeka teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamış, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Tracxn'e göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve destek
Tohum turu: 2023'te 3.5 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, liderliği bir sermaye şirketi üstlendi. Rootdata'ya göre, tohum turundan sonraki toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu da bir şirketin liderlik yaptığı tohum öncesi turu içeriyor.
A turu finansmanı: Eylül 2024'te A turu finansmanı tamamlandı, lider yatırımcı olarak bir sermaye şirketi, diğer sermaye şirketleri ve bir diğer sermaye şirketi ile birlikte yer aldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Yukarıda belirtilen yatırımcılar, sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki kabulünü de göstermektedir.
Ortaklar
Blok zinciri platformu: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir iş birliği açıkça belirtilmemiştir, ancak Solana ağı ekosistemi gelecekteki iş birlikleri için fırsatlar sunabilir.
3. Proje Teknoloji Analizi
Grass, verinin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı amaçlıyor.
Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yeniliği ve veri defteri, üçü birlikte kapalı döngü iş akışını oluşturur. Toplama, doğrulama ve teslimatın tamamında merkeziyetsizliği destekleyerek merkeziyetsiz vizyonunu daha iyi bir şekilde destekler.
Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözülmesi gerekiyor, teknolojinin uygulanmasının sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceğini takip etmek gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
6
Repost
Share
Comment
0/400
GasGasGasBro
· 07-25 16:46
Çok fazla, bant genişliği madenciliği, yatarken para kazanmak anlamına gelir.
View OriginalReply0
GweiObserver
· 07-24 01:12
sol ekosisteminde yeni enayiler için insanları enayi yerine koymak aracı?
View OriginalReply0
PaperHandsCriminal
· 07-23 06:34
Ah~ Bu yer oldukça güzel görünüyor, yine beni enayi yerine koyacak bir proje.
View OriginalReply0
ForkPrince
· 07-23 06:34
Neden herkes benim oynadığım çatal tuzağını kopyalıyor?
View OriginalReply0
screenshot_gains
· 07-23 06:32
Kilitli Pozisyonu süresinden kurtulunca all in oldu.
Grass Derinlik analizi: DePIN yeni yetenekleri AI veri devrimini nasıl yönlendiriyor
Grass Derinlik Analizi: DePIN'in Yeni Yıldızı AI Veri Devrimini Nasıl Gerçekleştiriyor
Önemli Noktalar TL; DR
Grass'ın DePIN projeleri arasındaki en önemli noktası aşağıdaki birkaç faktörden kaynaklanmaktadır:
Sıfır engel ile katılım temel avantajdır. Kullanıcılar sadece istemcilerini kurarak ödül kazanmak için bant genişliği katkısında bulunabilirler, bu da 2.5 milyon kullanıcıdan oluşan büyük bir temel oluşturmuştur.
Teknolojik yenilik ve iş modeli eşit önemde. Sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi aracılığıyla verilerin gerçekliğini garanti ederek AI endüstrisinin "kirli veri" sorununu çözer; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile kullanıcıları veri düğümlerine dönüştürerek arz avantajı oluşturur.
Birden fazla olumlu faktörün birikmesi. AI veri talebindeki patlama, Solana ekosisteminin sıcaklığı, DePIN alanının ilgi görmesi gibi etkenler, Grass'ı AI veri alanında lider bir proje haline getiriyor.
Sonraki odak noktaları:
En büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi" dir. Eğer gelecekte AI müşteri siparişleri artırılamazsa, mükemmel bir ticari kapalı döngü, "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna geri dönüş yapabilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesap gücünün demokratikleştirilmesi ile AI'nın veri zorlukları karşılaştığında, sessizce bir veri eşitliği hareketi patlak verdi.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) birleştirerek dağıtık altyapı ağı inşa eder; aynı zamanda, AI endüstrisi, verilerin yapısal eksikliği, devlerin tekelci davranışları, gizlilik tartışmaları ve ada bariyerleriyle karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına yol açmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ve etik uyumluluğun ikili bir mücadelesidir ve DePIN teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
DePIN(, tam adıyla Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blockchain teknolojisi aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi), entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkezi olmayan bir altyapı ağı inşa etmek ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli, düşük verimli modellerinin yerini almak.
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı, ekolojik genişleme gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Messari'nin tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar ( gibi kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve depolama, hesaplama ( gibi dijital varlık ağları ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ile teşvik mekanizması sağlamaktadır.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından hotspot cihazlarının dağıtımı ile küresel kapsama sahip bir iletişim ağı inşa etmek;
Dijital kaynak ağı: belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi vb. aracılığıyla, atıl kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturulmaktadır.
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altındadır. Önümüzdeki on yıl içinde 100-1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i aşacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, atıl bant genişliğinin kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ) iki yönlü etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN gelişiminin temel zorlukları olmaya devam ediyor.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Data, yeni petrolüdür)"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve üretken sinir ağları ( gibi MidJourney ) eğitilirken.
AI modellerinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modellerinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri talep ölçeği ve özellikleri
Ölçek sıçraması: Örneğin GPT-4 için, eğitim 45TB'dan fazla metin verisi gerektiriyor ve üretken yapay zekanın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektiriyor;
Maliyet Payı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturarak ticarileşmenin ana engeli haline gelmektedir;
Sahne farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, sağlık AI'sı gizlilik uyumlu vaka havuzuna dayanır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri bariyeri: Ana şirketler/aktörler gibi devlerin geniş veri kaynaklarını kontrol etmesi, küçük ve orta ölçekli geliştiricilerin yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşmasına neden olmaktadır;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumda, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşıyor, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden oluyor.
Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıklarıyla ilgilidir; örneğin, bir sosyal medya platformu API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestolarına neden olmuştur;
Düşük verimlilik: Veri adaları ve standart eksikliği, tekrar toplama yol açmakta ve küresel veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer zinciri kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkı sahipleri, sonraki veri kullanımında kazanç sağlayamaz.
DePIN'in kırılma yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ( yakalayarak veri toplama maliyetini azaltmakta, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcı veri katkısı sağlayarak verinin kalitesini ve çeşitliliğini artırabilir, AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirebilir.
Merkeziyetsiz Temizleme ve Etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlanır, verilerin doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı )ZK( kullanılır;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma Döngüsü: Veri katkı sağlayıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer almakta ve yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı inşa etmiştir. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim potansiyelini derinlemesine inceleyeceğiz.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı yayılması, son derece düşük katılım eşiğinden bağımsız değildir. Her kullanıcının AI verilerinin "madencisi" olmasını sağlıyor, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştiriyor.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri yakalama ağı kurarak, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunuyor. Kullanıcılar, yalnızca istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülü kazanabilirler - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekti, token'in ilk yayını 10 günde %500'ün üzerinde bir artış gösterdi ve ticari mantığını doğruladı.
Proje, belirli bir sermaye şirketi gibi en iyi sermaye yatırımlarını alarak, Solana yüksek performanslı zincirine dayanarak verilerin hak sahipliğini ve akışını sağlamaktadır.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işlemenin merkezsizleşme ilerlemesi takip edilmeyi bekliyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka ###AI( geliştirme desteği sağlamaktadır.
Kökeni, )residential proxy network( üzerinden bir konut aracılığı ağı aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişim ve toplama izin vermesidir. Bu, AI model eğitimi için çeşitlilik ve coğrafi temsili olan verilere ihtiyaç duyanlar için son derece faydalıdır.
Çözülmesi gereken sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, verimsizdir ve hata veya önyargı yapma olasılığı yüksektir. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcıların sağladığı veriler doğası gereği çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak, verilerin güvenilirliği en az düzeyde olacak şekilde toplanması, doğrulanması ve yapılandırılmasıdır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma yetkisi vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilirler: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, eklenti/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliğini kullanarak ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârlarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın temel özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı yaparak ödül kazanır ve veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verileri doğrulamak için blockchain teknolojisi kullanılır, bu da verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
) 2.2 Gelişim Süreci
Kavram aşaması: 2022'nin ortalarında, proje Wynd Labs tarafından önerildi.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanmış olup, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında Grass, 350.000 $ tohum aşaması finansmanını tamamladı, lider yatırımcı olarak bir sermaye şirketi yer aldı, toplamda 450.000 $ ###, bir şirketin liderlik ettiği tohum ön aşaması ( dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı eklentisi piyasaya sürülecek, kullanıcı testleri başlayacak ve erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazını duyurdu ve hızla büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 100 milyon GRASS token )'in %10'u (, erken kullanıcıları ödüllendirmek için dağıtılacak.
Borsa açılışı: 28 Ekim 2024'te bir borsa platformunda açılış, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a çıkarak istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat arttı.
Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcıların pasif kazanç teşvikleri üzerinde çalışıyor; ağ ölçeğini artırmak ve kullanıcı katılımını sağlamak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.3 Takım Durumu
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirildi, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına ve McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve yapay zeka teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamış, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Tracxn'e göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve destek
Tohum turu: 2023'te 3.5 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, liderliği bir sermaye şirketi üstlendi. Rootdata'ya göre, tohum turundan sonraki toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu da bir şirketin liderlik yaptığı tohum öncesi turu içeriyor.
A turu finansmanı: Eylül 2024'te A turu finansmanı tamamlandı, lider yatırımcı olarak bir sermaye şirketi, diğer sermaye şirketleri ve bir diğer sermaye şirketi ile birlikte yer aldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Yukarıda belirtilen yatırımcılar, sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki kabulünü de göstermektedir.
Ortaklar
Blok zinciri platformu: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir iş birliği açıkça belirtilmemiştir, ancak Solana ağı ekosistemi gelecekteki iş birlikleri için fırsatlar sunabilir.
3. Proje Teknoloji Analizi
Grass, verinin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı amaçlıyor.
Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yeniliği ve veri defteri, üçü birlikte kapalı döngü iş akışını oluşturur. Toplama, doğrulama ve teslimatın tamamında merkeziyetsizliği destekleyerek merkeziyetsiz vizyonunu daha iyi bir şekilde destekler.
Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözülmesi gerekiyor, teknolojinin uygulanmasının sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceğini takip etmek gerekiyor.
3.1