MCP e AI Agent: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam depender de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e sem graça. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas proativamente ou realizar operações complexas.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um mero interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autónoma de IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo). O MCP tem como objetivo simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos. Este protocolo reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.
Efeito sinérgico entre MC e Agente de IA
O MCP e o Agente de IA complementam-se. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, centra-se na simplificação da interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas chains, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio.
Além disso, o MCP abriu novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, diferentes Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de risco, melhorando a eficiência e fiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: uma rede MCP descentralizada que oferece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para agentes de IA, fornece uma plataforma de implantação que compartilha lucros comerciais com os desenvolvedores e permite o acesso único a grandes modelos de linguagem mainstream.
DARK: Rede MCP sob o ambiente de execução confiável (TEE) construído sobre Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP.
Cookie.fun: Focado na plataforma AIAgent dentro do ecossistema Web3, oferece índices e ferramentas de análise abrangentes para AI Agent. A plataforma apresenta indicadores como a influência mental do AI Agent, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados em múltiplas cadeias e implantação de agentes de IA.
Perspectivas Futuras e Desafios
O protocolo MCP, como um novo paradigma da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em áreas como finanças descentralizadas, onde apresenta amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito e não lançou produtos maduros, resultando em uma grande volatilidade nos preços dos seus tokens.
Principais desafios incluem:
Acelerar o progresso do desenvolvimento do produto
Garantir que o token esteja estreitamente ligado ao produto real
Melhorar a experiência do utilizador
Superar barreiras de integração técnica, unificando a lógica e a estrutura de dados dos contratos inteligentes entre diferentes blockchains e DApps.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP continua a demonstrar um enorme potencial de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem oferecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a assetização de ativos de IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar o motor chave para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, realizar essa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.
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ConsensusDissenter
· 11h atrás
Já a subir com algo tão profundo?
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PanicSeller69
· 08-10 02:25
Auto é o futuro!
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GlueGuy
· 08-10 02:22
O cão preguiçoso AI finalmente vai aprender a trabalhar por conta própria.
Protocolo MCP: O novo paradigma Web3 que capacita o agente de IA
MCP e AI Agent: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam depender de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e sem graça. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas proativamente ou realizar operações complexas.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um mero interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autónoma de IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo). O MCP tem como objetivo simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos. Este protocolo reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.
Efeito sinérgico entre MC e Agente de IA
O MCP e o Agente de IA complementam-se. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, centra-se na simplificação da interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas chains, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio.
Além disso, o MCP abriu novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, diferentes Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de risco, melhorando a eficiência e fiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: uma rede MCP descentralizada que oferece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para agentes de IA, fornece uma plataforma de implantação que compartilha lucros comerciais com os desenvolvedores e permite o acesso único a grandes modelos de linguagem mainstream.
DARK: Rede MCP sob o ambiente de execução confiável (TEE) construído sobre Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP.
Cookie.fun: Focado na plataforma AIAgent dentro do ecossistema Web3, oferece índices e ferramentas de análise abrangentes para AI Agent. A plataforma apresenta indicadores como a influência mental do AI Agent, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados em múltiplas cadeias e implantação de agentes de IA.
Perspectivas Futuras e Desafios
O protocolo MCP, como um novo paradigma da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em áreas como finanças descentralizadas, onde apresenta amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito e não lançou produtos maduros, resultando em uma grande volatilidade nos preços dos seus tokens.
Principais desafios incluem:
Apesar dos desafios, o protocolo MCP continua a demonstrar um enorme potencial de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem oferecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a assetização de ativos de IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar o motor chave para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, realizar essa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.