Agente de IA: A ascensão e o futuro da nova geração de inteligência artificial
O desenvolvimento da inteligência artificial está a apresentar uma aceleração sem precedentes, e o mundo futuro será, sem dúvida, dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento chave, esse será, sem dúvida, a combinação da IA com a tecnologia de criptomoeda.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: o Agente de IA. Quer seja do ponto de vista do espaço de imaginação ou de cenários de aplicação prática, os Agentes de IA têm um grande potencial.
Perante esta onda avassaladora da era, precisamos de embarcar a tempo neste comboio. Recentemente, também tenho estado a aprender constantemente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent, e este artigo irá partilhar as minhas reflexões de aprendizagem, na esperança de fornecer algumas referências para quem está a entrar no campo dos AI Agents.
Este é o primeiro artigo da série de guias introdutórios sobre o Agente de IA, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão geral e estrutural. Nas próximas edições, continuarei a explorar este campo, acompanhando todos na captação das oportunidades trazidas pela onda da IA.
A essência do Agente de IA
Deixando de lado conceitos complexos, vamos primeiro comparar as diferenças entre o AI Agent e os modelos de linguagem grandes existentes (, como o ChatGPT).
Os atuais modelos de linguagem são mais como um poderoso "motor de busca em linguagem natural" que pode responder a perguntas e dar sugestões, mas não consegue realmente tomar decisões ativamente e agir.
A capacidade do AI Agent ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais a "processamento de dados", mas sendo capaz de completar o ciclo completo de "percepção" a "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões. Mas o AI Agent pode rastrear informações do mercado global em tempo real, ajustando dinamicamente o portfólio para maximizar os lucros.
Assim, podemos dar uma definição ao Agente de IA: Agente de IA( é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
A característica mais central é: ação independente.
Como é que o Agente de IA implementa a ação autónoma?
Através da IA, é possível converter lógicas complexas em condições precisas ) que retornam True ou False conforme o contexto (, e depois se integrar perfeitamente no cenário de negócios.
Primeiro, a análise de intenção: a IA entenderá as necessidades do usuário ao analisar as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não considera apenas as declarações diretas do usuário, mas também se refere ao histórico de uso anterior e às circunstâncias específicas do usuário, convertendo essas necessidades em instruções de programa concretas.
Em segundo lugar, a assistência ao julgamento: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que são difíceis para os humanos em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, após análise. Isso não apenas melhora a precisão e eficiência da tomada de decisões, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser classificados em duas categorias:
Um tipo é o Agente AI como assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com vários negócios.
Outra opção avança ainda mais, onde o AI Agent é uma entidade independente, possuindo a sua própria identidade ou marca, e prestando serviços a múltiplos utilizadores.
De um modo geral, o Agente de IA pode ser visto como a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, que contém um enorme espaço de imaginação.
A fusão do Agente de IA com a tecnologia de criptomoedas
A IA e a tecnologia de criptomoedas não são completamente separadas, e os dois podem ser profundamente integrados.
Mais importante ainda, há uma diferença essencial entre o Agente de IA no ambiente Web2 e o Agente de IA no ambiente Web3.
O Agente AI Web3 é uma forma mais avançada e completa, que podemos chamar de: Agente AI Crypto.
Com o empoderamento da tecnologia de criptografia, o Agente de IA adquiriu mais características:
Descentralizado
Após a combinação com a tecnologia de criptografia, as operações, o armazenamento de dados e o processo de tomada de decisão do AI Agent tornaram-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.
Em comparação, os Agentes de IA do Web2 são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de tomada de decisão concentrados nas mãos de poucos entidades.
Uma vez que o Agente de IA oferece serviços externamente, ele enfrentará problemas de confiança, portanto o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou validação fornecido pela blockchain.
O Agente de IA também precisa de uma forma de uso sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e descentralização.
Mecanismo de Incentivo
Esta é a capacitação mais poderosa da tecnologia de criptografia, que através de um modelo económico de tokens, oferece aos desenvolvedores e usuários um mecanismo de incentivo direto para participação e contribuição.
Os Agentes de IA do Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de anúncios ou serviços de assinatura, para manter suas operações.
Equipes ou empresas de startups Web2, mesmo operando a longo prazo, podem ter dificuldade em ser lucrativas e em obter financiamento; mas no Web3, através da emissão de tokens, é possível obter fluxo de caixa diretamente, apoiando o desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que pode exigir pagamento em criptomoeda.
Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
Verdadeira Imortalidade
Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".
Assim que o contrato inteligente é implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.
Os contratos inteligentes podem garantir que o código e os mecanismos de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
Mas os dados dos quais depende podem precisar de atualização ou manutenção contínua. Se não houver entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem dinamismo.
De um modo geral, comparado com a tecnologia de criptografia que necessita de um agente de IA, o agente de IA precisa mais do apoio da tecnologia de criptografia.
A evolução da combinação de IA e tecnologia de criptomoedas
A IA passou por duas fases, desde os grandes modelos de linguagem até o agente de IA, e a combinação da IA com a tecnologia de criptomoedas também pode ser dividida em duas fases:
Fase dos Grandes Modelos de Linguagem: Construção de Infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de computação, algoritmos e dados.
Web3, nesta fase, adicionou um sistema de incentivos para a IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Assim, o ponto de convergência entre a IA e o Web3 pode ser discutido a partir de três dimensões: poder de computação, algoritmos e dados:
) poder de computação
Rede de Computação Distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais robusta, o que é especialmente útil para treinar modelos de IA de grande escala.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais. Esse mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
algoritmo
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não só aumenta a transparência e a confiança, mas também pode realizar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: num ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
dados
Privacidade e propriedade dos dados: Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que fornece à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade dos dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para validar dados, garantindo a veracidade e integridade das informações, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a confiabilidade das saídas dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem dados diretamente com sistemas de IA que necessitam deles. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a IA e o Web3 podem se desenvolver em sinergia.
A IA pode obter poder de computação distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, ao mesmo tempo que utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;
O Web3 pode aumentar o grau de inteligência do seu sistema através da IA, como a gestão inteligente de recursos, execução automatizada de contratos, entre outros.
Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos de poder computacional:
Uma rede: embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder de cálculo de IA.
Uma rede: fornece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser usados para as necessidades de IA.
Uma plataforma: focada em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver o fornecimento de capacidade de computação em IA.
Uma rede: plataforma de computação descentralizada que suporta inferência e treinamento de IA.
Projetos de algoritmos:
Uma plataforma: um computador mundial descentralizado capaz de executar AI e DApps movidos por AI na blockchain, focado na integração de AI em contratos inteligentes.
Uma plataforma: uma plataforma de aprendizado de máquina baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implantação de agentes de IA em projetos Web3.
Uma plataforma: oferece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.
Projetos de dados:
Uma plataforma: está a construir um DAO para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e possam beneficiar de um mercado de dados.
Um protocolo: lançou uma arquitetura de IA de código aberto, permitindo que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.
Projeto abrangente:
Uma plataforma: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e investigadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.
De uma forma geral, na fase dos grandes modelos, a combinação da tecnologia de criptografia com a IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo uma base para o desenvolvimento a longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A emergência do Agente de IA marca a entrada da IA na fase de implementação em camada de aplicação.
Os Agentes de IA também podem ser divididos em três fases de desenvolvimento: fase das moedas Meme, fase das aplicações de IA individuais e fase dos padrões de estrutura dos Agentes de IA.
AI Agent Meme moeda
A moeda Meme do Agente de IA é uma existência muito especial, a própria moeda Meme é um produto do sentimento da comunidade.
O desenvolvimento da IA está a acontecer muito rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu a oportunidade às pessoas comuns de participar.
Assim, o AI Meme Coin proporciona aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também participem na onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de IA através do efeito riqueza.
Mude a perspectiva e pense, por que o Agente de IA deve emitir moedas?
Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a própria forma de emissão MEME é um meio de financiamento comunitário, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do próprio projeto.
Podemos dar uma olhada nos principais ativos:
Um token: A primeira moeda meme AI Agent a fazer sucesso.
Alguma moeda: atrair a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico;
Um determinado token: destinado a criar um ecossistema digital de interação igualitária entre usuários e IA;
Um token: destinado a combinar biologia digital com tecnologia blockchain, criando um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos;
Aplicações de IA Monolíticas
O Agente de IA está se fundindo com várias verticais da tecnologia blockchain, apresentando uma situação de florescimento múltiplo.
Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meras moedas Meme, passando a ter atributos de moeda de valor, apoiados por cenários de uso reais.
Projeto Gênesis:
Um projeto: o primeiro Agente de IA a sair do círculo e estabelecer o primeiro padrão de estrutura.
Agente Gaming:
Um projeto: um framework de IA desenvolvido em linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas e contratos inteligentes.
Um projeto: focado em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
Um token: capacitação da operação autônoma e inteligência dos agentes de IA, com uma profunda integração entre IA e jogos.
Agente DeFi:
Um token: Focado na análise de tokens e interação DeFi, oferece suporte a decisões financeiras inteligentes.
Certas tokens: oferecem uma interface em linguagem natural, permitindo que os usuários realizem transações DeFi e gerenciem de forma mais intuitiva.
Auditoria de código:
Um projeto: utilizar tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, aumentando a segurança e qualidade do código.
Análise de dados do agente:
Um projeto: análise de grandes volumes de dados através da tecnologia de IA, oferecendo serviços de insights e previsões.
Agente AI Autônomo:
Um projeto: um Agente de IA que aprende de forma autónoma e executa tarefas, com o objetivo de reduzir a intervenção humana.
Um projeto: um agente de IA que pode otimizar autonomamente seu próprio comportamento, especialmente utilizado para tomada de decisões e elaboração de estratégias em ambientes complexos.
Padrões da estrutura do agente de IA
O padrão da estrutura do Agente de IA ainda está em um estado de grande confusão.
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AI Agent: encriptação tecnologia capacitada da próxima geração de inteligência artificial
Agente de IA: A ascensão e o futuro da nova geração de inteligência artificial
O desenvolvimento da inteligência artificial está a apresentar uma aceleração sem precedentes, e o mundo futuro será, sem dúvida, dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento chave, esse será, sem dúvida, a combinação da IA com a tecnologia de criptomoeda.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: o Agente de IA. Quer seja do ponto de vista do espaço de imaginação ou de cenários de aplicação prática, os Agentes de IA têm um grande potencial.
Perante esta onda avassaladora da era, precisamos de embarcar a tempo neste comboio. Recentemente, também tenho estado a aprender constantemente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent, e este artigo irá partilhar as minhas reflexões de aprendizagem, na esperança de fornecer algumas referências para quem está a entrar no campo dos AI Agents.
Este é o primeiro artigo da série de guias introdutórios sobre o Agente de IA, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão geral e estrutural. Nas próximas edições, continuarei a explorar este campo, acompanhando todos na captação das oportunidades trazidas pela onda da IA.
A essência do Agente de IA
Deixando de lado conceitos complexos, vamos primeiro comparar as diferenças entre o AI Agent e os modelos de linguagem grandes existentes (, como o ChatGPT).
Os atuais modelos de linguagem são mais como um poderoso "motor de busca em linguagem natural" que pode responder a perguntas e dar sugestões, mas não consegue realmente tomar decisões ativamente e agir.
A capacidade do AI Agent ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais a "processamento de dados", mas sendo capaz de completar o ciclo completo de "percepção" a "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões. Mas o AI Agent pode rastrear informações do mercado global em tempo real, ajustando dinamicamente o portfólio para maximizar os lucros.
Assim, podemos dar uma definição ao Agente de IA: Agente de IA( é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
A característica mais central é: ação independente.
Como é que o Agente de IA implementa a ação autónoma?
Através da IA, é possível converter lógicas complexas em condições precisas ) que retornam True ou False conforme o contexto (, e depois se integrar perfeitamente no cenário de negócios.
Primeiro, a análise de intenção: a IA entenderá as necessidades do usuário ao analisar as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não considera apenas as declarações diretas do usuário, mas também se refere ao histórico de uso anterior e às circunstâncias específicas do usuário, convertendo essas necessidades em instruções de programa concretas.
Em segundo lugar, a assistência ao julgamento: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que são difíceis para os humanos em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, após análise. Isso não apenas melhora a precisão e eficiência da tomada de decisões, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser classificados em duas categorias:
Um tipo é o Agente AI como assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com vários negócios.
Outra opção avança ainda mais, onde o AI Agent é uma entidade independente, possuindo a sua própria identidade ou marca, e prestando serviços a múltiplos utilizadores.
De um modo geral, o Agente de IA pode ser visto como a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, que contém um enorme espaço de imaginação.
A fusão do Agente de IA com a tecnologia de criptomoedas
A IA e a tecnologia de criptomoedas não são completamente separadas, e os dois podem ser profundamente integrados.
Mais importante ainda, há uma diferença essencial entre o Agente de IA no ambiente Web2 e o Agente de IA no ambiente Web3.
O Agente AI Web3 é uma forma mais avançada e completa, que podemos chamar de: Agente AI Crypto.
Com o empoderamento da tecnologia de criptografia, o Agente de IA adquiriu mais características:
Descentralizado
Após a combinação com a tecnologia de criptografia, as operações, o armazenamento de dados e o processo de tomada de decisão do AI Agent tornaram-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.
Em comparação, os Agentes de IA do Web2 são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de tomada de decisão concentrados nas mãos de poucos entidades.
Uma vez que o Agente de IA oferece serviços externamente, ele enfrentará problemas de confiança, portanto o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou validação fornecido pela blockchain.
O Agente de IA também precisa de uma forma de uso sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e descentralização.
Mecanismo de Incentivo
Esta é a capacitação mais poderosa da tecnologia de criptografia, que através de um modelo económico de tokens, oferece aos desenvolvedores e usuários um mecanismo de incentivo direto para participação e contribuição.
Os Agentes de IA do Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de anúncios ou serviços de assinatura, para manter suas operações.
Equipes ou empresas de startups Web2, mesmo operando a longo prazo, podem ter dificuldade em ser lucrativas e em obter financiamento; mas no Web3, através da emissão de tokens, é possível obter fluxo de caixa diretamente, apoiando o desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que pode exigir pagamento em criptomoeda.
Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
Verdadeira Imortalidade
Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".
Assim que o contrato inteligente é implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.
Os contratos inteligentes podem garantir que o código e os mecanismos de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
Mas os dados dos quais depende podem precisar de atualização ou manutenção contínua. Se não houver entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem dinamismo.
De um modo geral, comparado com a tecnologia de criptografia que necessita de um agente de IA, o agente de IA precisa mais do apoio da tecnologia de criptografia.
A evolução da combinação de IA e tecnologia de criptomoedas
A IA passou por duas fases, desde os grandes modelos de linguagem até o agente de IA, e a combinação da IA com a tecnologia de criptomoedas também pode ser dividida em duas fases:
Fase dos Grandes Modelos de Linguagem: Construção de Infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de computação, algoritmos e dados.
Web3, nesta fase, adicionou um sistema de incentivos para a IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Assim, o ponto de convergência entre a IA e o Web3 pode ser discutido a partir de três dimensões: poder de computação, algoritmos e dados:
) poder de computação
Rede de Computação Distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais robusta, o que é especialmente útil para treinar modelos de IA de grande escala.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais. Esse mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
algoritmo
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não só aumenta a transparência e a confiança, mas também pode realizar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: num ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
dados
Privacidade e propriedade dos dados: Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que fornece à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade dos dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para validar dados, garantindo a veracidade e integridade das informações, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a confiabilidade das saídas dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem dados diretamente com sistemas de IA que necessitam deles. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a IA e o Web3 podem se desenvolver em sinergia.
A IA pode obter poder de computação distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, ao mesmo tempo que utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;
O Web3 pode aumentar o grau de inteligência do seu sistema através da IA, como a gestão inteligente de recursos, execução automatizada de contratos, entre outros.
Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos de poder computacional: Uma rede: embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder de cálculo de IA. Uma rede: fornece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser usados para as necessidades de IA. Uma plataforma: focada em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver o fornecimento de capacidade de computação em IA. Uma rede: plataforma de computação descentralizada que suporta inferência e treinamento de IA.
Projetos de algoritmos: Uma plataforma: um computador mundial descentralizado capaz de executar AI e DApps movidos por AI na blockchain, focado na integração de AI em contratos inteligentes. Uma plataforma: uma plataforma de aprendizado de máquina baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implantação de agentes de IA em projetos Web3. Uma plataforma: oferece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.
Projetos de dados: Uma plataforma: está a construir um DAO para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e possam beneficiar de um mercado de dados. Um protocolo: lançou uma arquitetura de IA de código aberto, permitindo que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.
Projeto abrangente: Uma plataforma: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e investigadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.
De uma forma geral, na fase dos grandes modelos, a combinação da tecnologia de criptografia com a IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo uma base para o desenvolvimento a longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A emergência do Agente de IA marca a entrada da IA na fase de implementação em camada de aplicação.
Os Agentes de IA também podem ser divididos em três fases de desenvolvimento: fase das moedas Meme, fase das aplicações de IA individuais e fase dos padrões de estrutura dos Agentes de IA.
AI Agent Meme moeda
A moeda Meme do Agente de IA é uma existência muito especial, a própria moeda Meme é um produto do sentimento da comunidade.
O desenvolvimento da IA está a acontecer muito rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu a oportunidade às pessoas comuns de participar.
Assim, o AI Meme Coin proporciona aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também participem na onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de IA através do efeito riqueza.
Mude a perspectiva e pense, por que o Agente de IA deve emitir moedas?
Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a própria forma de emissão MEME é um meio de financiamento comunitário, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do próprio projeto.
Podemos dar uma olhada nos principais ativos:
Um token: A primeira moeda meme AI Agent a fazer sucesso. Alguma moeda: atrair a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico; Um determinado token: destinado a criar um ecossistema digital de interação igualitária entre usuários e IA; Um token: destinado a combinar biologia digital com tecnologia blockchain, criando um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos;
Aplicações de IA Monolíticas
O Agente de IA está se fundindo com várias verticais da tecnologia blockchain, apresentando uma situação de florescimento múltiplo.
Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meras moedas Meme, passando a ter atributos de moeda de valor, apoiados por cenários de uso reais.
Projeto Gênesis: Um projeto: o primeiro Agente de IA a sair do círculo e estabelecer o primeiro padrão de estrutura.
Agente Gaming: Um projeto: um framework de IA desenvolvido em linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas e contratos inteligentes. Um projeto: focado em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas. Um token: capacitação da operação autônoma e inteligência dos agentes de IA, com uma profunda integração entre IA e jogos.
Agente DeFi: Um token: Focado na análise de tokens e interação DeFi, oferece suporte a decisões financeiras inteligentes. Certas tokens: oferecem uma interface em linguagem natural, permitindo que os usuários realizem transações DeFi e gerenciem de forma mais intuitiva.
Auditoria de código: Um projeto: utilizar tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, aumentando a segurança e qualidade do código.
Análise de dados do agente: Um projeto: análise de grandes volumes de dados através da tecnologia de IA, oferecendo serviços de insights e previsões.
Agente AI Autônomo: Um projeto: um Agente de IA que aprende de forma autónoma e executa tarefas, com o objetivo de reduzir a intervenção humana. Um projeto: um agente de IA que pode otimizar autonomamente seu próprio comportamento, especialmente utilizado para tomada de decisões e elaboração de estratégias em ambientes complexos.
Padrões da estrutura do agente de IA
O padrão da estrutura do Agente de IA ainda está em um estado de grande confusão.
O que é a marca do framework AI Agent