Análise Profundidade do Grass: Como o novo talento DePIN está a realizar a revolução dos dados de IA
Pontos principais TL; DR
Grass tornou-se um destaque no projeto DePIN principalmente por vários fatores:
A participação sem barreiras é a principal vantagem. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas, formando uma base enorme de 2,5 milhões de usuários.
Inovação tecnológica e modelo de negócio em equilíbrio. Garantir a veracidade dos dados através de provas de conhecimento zero e da arquitetura Solana Layer2, resolvendo o problema de "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, transformar os usuários em nós de dados através do modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos", formando uma vantagem de oferta.
Múltiplos fatores positivos se sobrepõem. A explosão da demanda por dados de IA, o ecossistema Solana em alta, e a atenção ao setor DePIN, entre outros, impulsionam a Grass a se tornar um projeto líder na área de dados de IA.
Pontos de foco a seguir:
Curto prazo: será que a transformação descentralizada em 2025 poderá ser concluída com sucesso?
Médio prazo: o volume real de aquisição de dados das empresas de IA
A longo prazo: questões de conformidade relacionadas com a privacidade de dados e a propriedade
O maior risco é que a "festa dos tokens oculta um vácuo de demanda". Se os pedidos dos clientes de IA não puderem ser ampliados no futuro, um ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder computacional do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados eclode.
DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens (, capacidade de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ótima.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão destes dois elementos.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
DePIN( é a sigla para Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, uma nova modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados globais), como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros(, através da tecnologia blockchain.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos por meio de tokens, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias de infraestruturas físicas ), como redes sem fio e redes de energia (, e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada por um projeto de rede sem fio, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, entre outros, através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização da largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados pela IA (, efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança das redes descentralizadas continuam a ser desafios-chave para o desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo ###Data é o novo petróleo("
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT( e redes neurais geradoras ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de nível: tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados de texto, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custo: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se o principal gargalo da comercialização.
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: as grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto os pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados estão frequentemente dispersos nas mãos de diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve controvérsias de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma certa plataforma de redes sociais que gerou protestos de desenvolvedores;
Baixa eficiência na circulação: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ) como redes sociais, bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e a diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento nulo )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, visando fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro do projeto Grass.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários apenas precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano online, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o lançamento do token a aumentar mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu o apoio de empresas de capital de topo, como a certa empresa de capital, aproveitando a cadeia de alta performance Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é objeto de controvérsia, e o progresso da descentralização no tratamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que utiliza a largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários para coletar e validar dados da Internet, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que requerem dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, validados e estruturados de forma minimamente confiável. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de mecanismos de recompensa.
Forma de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custos baixos de captura de dados em redes descentralizadas, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, permitindo o retorno do valor dos dados; utilização de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos mesmos.
) 2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou um financiamento seed de 3,5 milhões de dólares, liderado por uma empresa de capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada seed anterior liderada por uma empresa (.
Teste de usuários: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, começando os testes com usuários, atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, alocando 100 milhões de tokens GRASS )10% do suprimento total (, recompensando os usuários iniciais.
Exchange listados: na data de 28 de outubro de 2024, na plataforma de negociação, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para os usuários; está prevista a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos usuários.
De acordo com os dados da Rootdata, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e apoio
Semente: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na ronda de sementes, liderado por uma empresa de capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a ronda de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a ronda pré-semente liderada por uma empresa.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de determinadas empresas de capital, o montante não foi divulgado.
Apoio dos investidores: os investidores acima são todos investidores relativamente conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída sobre a rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara a colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
3. Análise técnica do projeto
Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica do Grass, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados, formam um fluxo de trabalho em circuito fechado, descentralizando toda a cadeia, desde a coleta, validação até a entrega, apoiando bem a sua visão de descentralização.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação da tecnologia ainda precisa ser acompanhada para ver se pode ser realizada de forma suave.
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GweiObserver
· 07-24 01:12
sol生态新idiotas fazer as pessoas de parvas工具?
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PaperHandsCriminal
· 07-23 06:34
Ah~ Este lugar parece bastante bonito, é mais um bom projeto para fazer as pessoas de parvas.
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ForkPrince
· 07-23 06:34
Como é que todos estão a copiar a minha armadilha de forquilha?
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screenshot_gains
· 07-23 06:32
Quando se libertar da posição de bloqueio, vou investir tudo.
Análise Profunda do Grass: Como o Novo Talento DePIN Está a Liderar a Revolução dos Dados de IA
Análise Profundidade do Grass: Como o novo talento DePIN está a realizar a revolução dos dados de IA
Pontos principais TL; DR
Grass tornou-se um destaque no projeto DePIN principalmente por vários fatores:
A participação sem barreiras é a principal vantagem. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas, formando uma base enorme de 2,5 milhões de usuários.
Inovação tecnológica e modelo de negócio em equilíbrio. Garantir a veracidade dos dados através de provas de conhecimento zero e da arquitetura Solana Layer2, resolvendo o problema de "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, transformar os usuários em nós de dados através do modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos", formando uma vantagem de oferta.
Múltiplos fatores positivos se sobrepõem. A explosão da demanda por dados de IA, o ecossistema Solana em alta, e a atenção ao setor DePIN, entre outros, impulsionam a Grass a se tornar um projeto líder na área de dados de IA.
Pontos de foco a seguir:
O maior risco é que a "festa dos tokens oculta um vácuo de demanda". Se os pedidos dos clientes de IA não puderem ser ampliados no futuro, um ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder computacional do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados eclode.
DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens (, capacidade de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ótima.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão destes dois elementos.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
DePIN( é a sigla para Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, uma nova modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados globais), como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros(, através da tecnologia blockchain.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos por meio de tokens, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias de infraestruturas físicas ), como redes sem fio e redes de energia (, e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada por um projeto de rede sem fio, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, entre outros, através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização da largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados pela IA (, efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança das redes descentralizadas continuam a ser desafios-chave para o desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo ###Data é o novo petróleo("
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT( e redes neurais geradoras ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de nível: tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados de texto, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custo: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se o principal gargalo da comercialização.
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: as grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto os pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados estão frequentemente dispersos nas mãos de diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve controvérsias de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma certa plataforma de redes sociais que gerou protestos de desenvolvedores;
Baixa eficiência na circulação: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ) como redes sociais, bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e a diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento nulo )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, visando fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro do projeto Grass.
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2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários apenas precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano online, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o lançamento do token a aumentar mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu o apoio de empresas de capital de topo, como a certa empresa de capital, aproveitando a cadeia de alta performance Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é objeto de controvérsia, e o progresso da descentralização no tratamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que utiliza a largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários para coletar e validar dados da Internet, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que requerem dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, validados e estruturados de forma minimamente confiável. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de mecanismos de recompensa.
Forma de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custos baixos de captura de dados em redes descentralizadas, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, permitindo o retorno do valor dos dados; utilização de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos mesmos.
) 2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou um financiamento seed de 3,5 milhões de dólares, liderado por uma empresa de capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada seed anterior liderada por uma empresa (.
Teste de usuários: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, começando os testes com usuários, atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, alocando 100 milhões de tokens GRASS )10% do suprimento total (, recompensando os usuários iniciais.
Exchange listados: na data de 28 de outubro de 2024, na plataforma de negociação, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para os usuários; está prevista a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos usuários.
![GrassProfundidade研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e apoio
Semente: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na ronda de sementes, liderado por uma empresa de capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a ronda de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a ronda pré-semente liderada por uma empresa.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de determinadas empresas de capital, o montante não foi divulgado.
Apoio dos investidores: os investidores acima são todos investidores relativamente conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída sobre a rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara a colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
3. Análise técnica do projeto
Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica do Grass, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados, formam um fluxo de trabalho em circuito fechado, descentralizando toda a cadeia, desde a coleta, validação até a entrega, apoiando bem a sua visão de descentralização.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação da tecnologia ainda precisa ser acompanhada para ver se pode ser realizada de forma suave.
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