وكيل الذكاء الاصطناعي: صعود الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي ومستقبله

تشهد تطوير الذكاء الاصطناعي تسارعًا غير مسبوق، ومن المؤكد أن العالم في المستقبل سيكون تحت هيمنة الذكاء الاصطناعي. إذا أضفنا عنصرًا حاسمًا، فلا شك أنه دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير.

حاليًا، دخل الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة تمامًا: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء من حيث فضاء الخيال أو مشاهد التطبيق الفعلي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يحمل آفاقًا واعدة.

في مواجهة هذه الموجة السريعة من العصر، نحتاج إلى الصعود على هذه القطار في الوقت المناسب. في الآونة الأخيرة، كنت أتعلم باستمرار المعارف المتعلقة بوكيل الذكاء الاصطناعي، وستشارك هذه المقالة أفكاري حول التعلم، وآمل أن توفر بعض الإرشادات للآخرين للدخول في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي.

هذه هي المقالة الأولى في سلسلة دليل دخول AI Agent، تهدف إلى مساعدة القراء في بناء فهم شامل وإطاري. سأستمر لاحقًا في استكشاف هذا المجال بعمق، مع الجميع للاستفادة من الفرص التي تقدمها موجة الذكاء الاصطناعي.

جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي

دعونا نتجاوز المفاهيم المعقدة ونقارن بين AI Agent ونموذج اللغة الكبير الحالي ( مثل ChatGPT).

النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محرك بحث طبيعي قوي"، قادر على الإجابة على الأسئلة وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة حقًا على اتخاذ القرارات بشكل نشط وتنفيذها.

تتجاوز قدرة الوكيل الذكي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقيدة بـ"معالجة البيانات"، بل أصبحت قادرة على إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".

على سبيل المثال بشكل واضح: إذا سألت ChatGPT كيفية الاستثمار في العملات المشفرة، فسوف يعطيك مجموعة من النصائح. لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الحقيقي، وتعديل المحفظة الاستثمارية ديناميكياً لتحقيق أقصى قدر من العائد.

من هنا، يمكننا إعطاء تعريف لوكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل الذكاء الاصطناعي ( هو كيان برمجي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.

أكثر الخصائص جوهرية هي: العمل المستقل.

كيف يحقق وكيل الذكاء الاصطناعي العمل المستقل؟

يمكن أن تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة ) وإرجاع True أو False وفقًا للسياق (، ثم الاندماج بسلاسة في سيناريو الأعمال.

أولاً تحليل النية: ستقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم وسياقها لفهم احتياجات المستخدم. إنها لا تأخذ في الاعتبار فقط التعبيرات المباشرة للمستخدم، بل ستشير أيضًا إلى سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، ثم تحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برنامج محددة.

ثانياً هو المساعدة في اتخاذ القرار: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي، يمكنه تحويل بعض القضايا المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها، من خلال التحليل إلى إجابات بسيطة بنعم أو لا، أو إلى بعض الخيارات الثابتة. هذا لا يحسن فقط دقة وكفاءة اتخاذ القرارات، بل يتعاون أيضاً بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.

يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نوعين بناءً على مستوى الاستقلالية في الحركة:

نوع واحد هو وكيل الذكاء الاصطناعي كمساعد شخصي، يمكنه مساعدة المستخدمين في معالجة مختلف الأعمال.

نوع آخر يتقدم خطوة إلى الأمام، حيث يكون وكيل الذكاء الاصطناعي كائنًا مستقلًا، يمتلك هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدمات لعدة مستخدمين.

بشكل عام، يمكن اعتبار وكيل الذكاء الاصطناعي المرحلة التالية من تطوير النماذج اللغوية الكبيرة وشكل منتج جديد، فهو يحتوي على مساحة تخيلية هائلة.

دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التشفير

الذكاء الاصطناعي وتقنية التشفير ليسا منفصلين تمامًا، بل يمكن دمجهما بعمق.

الأهم من ذلك، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web2 ووكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3 لديهم اختلاف جوهري.

وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو شكل أعلى وأكثر اكتمالًا، يمكننا أن نسميه: وكيل الذكاء الاصطناعي التشفيري.

بفضل تمكين تكنولوجيا التشفير، حصل وكيل الذكاء الاصطناعي على المزيد من الميزات:

لامركزية

بعد دمج تقنية التشفير، أصبحت عمليات و تخزين البيانات وعمليات اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، وغير خاضعة لسيطرة كيان واحد.

بالمقارنة، يتم التحكم عادةً في وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 من قبل شركات أو منصات مركزية، حيث تتركز البيانات وعملية اتخاذ القرار في أيدي عدد قليل من الكيانات.

بمجرد أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته للعالم الخارجي، سيواجه مشكلة الثقة، لذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة تشغيل أو تحقق توفرها تقنية البلوك تشين.

يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام بدون عوائق، وشفافية البيانات، والاتصال المتبادل، واللامركزية.

آلية التحفيز

هذه هي أقوى تمكين لتقنية التشفير، من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي، يوفر حوافز مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.

تعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 بشكل أساسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.

قد تواجه فرق أو شركات بدء التشغيل في Web2 صعوبة في تحقيق الأرباح على الرغم من التشغيل على المدى الطويل، كما أن التمويل قد يكون صعبًا؛ ولكن في Web3، من خلال إصدار الرموز، يمكن الحصول مباشرة على تدفق نقدي لدعم تطوير المشروع، مثل أن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي قد يتطلب الدفع بالعملة المشفرة.

يمكن للاقتصاد السوقي الحر أن يولد المزيد من الابتكارات.

الخلود الحقيقي

بعد وجود العقود الذكية، أصبح الوكيل الذكي يحقق "الخلود" حقًا.

بمجرد نشر العقد الذكي على blockchain، يمكن لوكيل AI العمل تلقائيًا وفقًا لقواعده، ويمكن نظريًا أن يعمل indefinitely.

يمكن للعقود الذكية ضمان بقاء كود وآلية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي موجودة بشكل دائم على blockchain، ما لم يكن هناك منطق واضح لوقف أو تغيير سلوكه.

لكن البيانات التي يعتمد عليها قد تحتاج إلى تحديث أو صيانة مستمرة. إذا لم يكن هناك إدخال مستمر للبيانات أو تفاعل خارجي، فإن "الحياة الأبدية" لوكيل الذكاء الاصطناعي قد تقتصر فقط على منطق برنامجه، دون أن تتمتع بالديناميكية.

بشكل عام، على عكس ما تحتاجه تقنية التشفير من وكيل الذكاء الاصطناعي، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر إلى دعم تقنية التشفير.

تطور دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية التشفير

لقد مرت الذكاء الاصطناعي من نموذج اللغة الكبير إلى وكيل الذكاء الاصطناعي بمرحلتين، ويمكن أيضًا تقسيم دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا التشفير إلى مرحلتين:

مرحلة النماذج اللغوية الكبيرة: بناء البنية التحتية

توجد ثلاثة أبعاد رئيسية لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي: القوة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات.

في هذه المرحلة، يضيف Web3 نظام حوافز للذكاء الاصطناعي، حيث تم توكين قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات.

لذلك، يمكن مناقشة نقطة التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من ثلاثة أبعاد: القوة الحسابية، والخوارزميات، والبيانات:

) قوة الحوسبة

شبكة الحوسبة الموزعة: تتمتع البلوكشين بخصائص موزعة بطبيعتها. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من الشبكة الموزعة في Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة للذكاء الاصطناعي عبر العقد المختلفة في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حسابية متوازية أقوى، وهذا مفيد بشكل خاص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

آلية الحوافز: قدمت Web3 آلية حوافز اقتصادية، مثل اقتصاد الرموز، يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على تقديم مواردهم الحاسوبية. يمكن استخدام هذه الآلية لإنشاء سوق يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء القوة الحاسوبية لإجراء مهام التعلم الآلي، بينما يحصل المزودون على مكافآت رمزية.

خوارزمية

العقود الذكية: يمكن أن تنفذ العقود الذكية في Web3 خوارزميات AI تلقائيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم خوارزميات لتعمل على blockchain على شكل عقود ذكية، مما يزيد من الشفافية والثقة، كما يمكن أن يحقق عمليات اتخاذ قرارات آلية، مثل التنبؤات السوقية الآلية أو مراجعة المحتوى.

تنفيذ الخوارزميات اللامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي العمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، بل من خلال التحقق والتنفيذ المشترك عبر عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزمية للتداخل وأمانها، ويمنع فشل النقطة الواحدة.

بيانات

خصوصية البيانات والملكية: تؤكد Web3 على عدم مركزية البيانات وملكية المستخدم للبيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي، بالاستفادة من Web3، استخدام تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، بينما يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر للذكاء الاصطناعي مصادر بيانات أكثر ثراءً، ولكن تحت السيطرة.

التحقق من البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية البلوك تشين للتحقق من البيانات، لضمان صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يحسن جودة وموثوقية مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

سوق البيانات: يمكن أن يعزز Web3 تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إليها. وهذا لا يوفر فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.

من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن للذكاء الاصطناعي وWeb3 أن يتطوروا بشكل متزامن:

يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حوسبة موزعة وبيانات عالية الجودة من خلال Web3، وفي نفس الوقت استخدام العقود الذكية لتحسين كفاءة وشفافية تنفيذ الخوارزميات؛

يمكن لـ Web3 تعزيز مستوى الذكاء في نظامه من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة الموارد الذكية، وتنفيذ العقود تلقائيًا، وغيرها.

بالنسبة لهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت في السوق العديد من المشاريع المعروفة:

مشاريع قوة الحوسبة: شبكة معينة: على الرغم من التركيز الرئيسي على العرض، إلا أنها يمكن أن تقدم أيضًا قوة حسابية للذكاء الاصطناعي. شبكة معينة: تقدم موارد حوسبة سحابية لامركزية يمكن استخدامها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي. منصة معينة: تركز على الحوسبة السحابية اللامركزية، وقد تتعلق بتوفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. شبكة معينة: منصة حوسبة لامركزية تدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

مشاريع من نوع الخوارزمية: منصة معينة: حاسوب عالمي لامركزي يمكنه تشغيل الذكاء الاصطناعي وDApp المدعوم بالذكاء الاصطناعي على blockchain، يركز على دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية. منصة معينة: منصة تعلم الآلة المعتمدة على البلوك تشين، أطلقت خدمة إدارة بدون كود Agentverse، مما يبسط نشر وكيل الذكاء الاصطناعي لمشاريع Web3. منصة معينة: تقدم سوق نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمد على blockchain، تدعم الحوسبة السرية والأوراكل اللامركزية.

مشاريع البيانات: منصة معينة: تقوم ببناء DAO تستهدف بيانات الجينات الشخصية، مما يتيح للمستخدمين التحكم في سوق البيانات وقد يستفيدون منها. بروتوكول معين: تم إطلاق بنية ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، مما يسمح لأي نموذج لغة كبير بأن يتحول إلى وكيل ذكاء اصطناعي في Web3، ويتعلق ذلك باستخدام البيانات وإدارتها.

مشروع شامل: منصة معينة: طبقة استهلاكية لامركزية قائمة على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى ربط المستهلكين والمبدعين والباحثين في المصادر المفتوحة. إنها تفتح منصة يمكن لأي شخص من خلالها إنشاء ومشاركة وتحقيق الدخل من تطبيقاته الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، في مرحلة النماذج الكبيرة، يتم دمج تكنولوجيا التشفير مع الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في طبقة البنية التحتية، مما يضع الأساس للتطور الطويل الأمد للذكاء الاصطناعي.

مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق عملي

ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي يشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي في مرحلة التنفيذ التطبيقي.

يمكن تقسيم مراحل تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مراحل: مرحلة عملات الميم، مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية، ومرحلة معايير إطار وكيل الذكاء الاصطناعي.

وكيل الذكاء الاصطناعي عملة ميم

عملة AI Agent Meme هي وجود خاص جداً، حيث أن عملات Meme هي نتاج لمشاعر المجتمع.

تطور الذكاء الاصطناعي سريع جداً، وهذه التقنية تبدو معقدة للغاية، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق، وقد منح عملة الميم الذكاء الاصطناعي فرصة للناس العاديين للمشاركة.

لذلك، توفر عملة AI Meme قيمة عاطفية لحامليها للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للناس العاديين المشاركة في موجة الذكاء الاصطناعي.

النتيجة النهائية هي: AI+MEME استخدمت تأثير الثروة لتسريع التعليم والترويج في سوق AI.

فكر في الأمر من منظور آخر، لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إصدار عملة؟

من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يضخ طاقة في التطور اللاحق للصناعة؛ ومن ناحية أخرى، فإن طريقة الإصدار الميمية نفسها هي وسيلة تمويل مجتمعي، مما يوفر تدفق نقدي لتطوير المشروع نفسه.

يمكننا النظر في الأصول الرئيسية:

عملة معينة: أول عملة ميم للوكيل الذكي التي أصبحت شائعة. رمز معين: جذب انتباه المستخدمين من خلال إنشاء محتوى فكاهي؛ 某代币：يهدف إلى إنشاء نظام بيئي رقمي يتيح التفاعل المتساوي بين المستخدم وAI؛ رمز معين: يهدف إلى دمج البيولوجيا الرقمية مع تقنية البلوكشين، لإنشاء أصل رقمي فريد يحاكي النظام العصبي للديدان البيولوجية؛

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية

وكيل الذكاء الاصطناعي يندمج مع مختلف المجالات الفرعية لتقنية التشفير، مما يظهر وضعاً متنوعاً.

مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز المميزة التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد عملات ميم بسيطة، بل حصلت على دعم من سيناريوهات الاستخدام الفعلي، وأصبحت تدريجياً تحمل خصائص العملات ذات القيمة.

مشروع الخلق: مشروع معين: أول وكيل ذكاء اصطناعي يخرج من الدائرة، وقد أسس أول معيار إطار.

وكيل الألعاب: مشروع معين: تم تطوير إطار عمل للذكاء الاصطناعي بناءً على لغة Rust، يدعم التطبيقات اللامركزية والعقود الذكية. مشروع معين: يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز واقعية عمق الاستراتيجية في ألعاب الزراعة. رمز معين: تمكين التشغيل المستقل والذكي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والألعاب.

وكيل DeFi: رمز معين: يركز على تحليل الرموز والتفاعل مع DeFi، ويقدم دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات المالية. رمز معين: يوفر واجهة لغة طبيعية، مما يمكّن المستخدمين من إجراء معاملات DeFi وإدارتها بشكل أكثر وضوحًا.

تدقيق الشيفرة: مشروع معين: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تنفيذ تدقيق الشفرات، وزيادة أمان وجودة الشفرات.

تحليل بيانات الوكيل: مشروع معين: تحليل البيانات على نطاق واسع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقديم خدمات الرؤية والتنبؤ.

وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل: مشروع معين: وكيل ذكاء صناعي يتعلم ذاتيًا وينفذ المهام، يهدف إلى تقليل التدخل البشري. مشروع معين: وكيل ذكاء اصطناعي قادر على تحسين سلوكه بشكل ذاتي، ويستخدم بشكل خاص في اتخاذ القرارات ووضع الاستراتيجيات في البيئات المعقدة.

إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي القياسي

لا يزال معيار إطار عمل الوكيل الذكي في حالة فوضى.

ما هو إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي