Sự trỗi dậy của điện toán đám mây phi tập trung: Chương mới về tài nguyên khả năng tính toán AI
Nhờ vào sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trên toàn thế giới trong thời gian dài, giá trị thị trường của một số công ty công nghệ khổng lồ đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường tăng cao và dòng vốn không ngừng chảy vào đã chứng minh sự đồng thuận mạnh mẽ đã hình thành. Trong bối cảnh môi trường mục tiêu là AI, khả năng tính toán như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI thực sự có sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn trong việc triển khai thực tế và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI, thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành một mục tiêu chung của những người tham gia web3.
Bốn lĩnh vực cốt lõi này bao gồm:
Dữ liệu
Mô hình
Đào tạo
Suy luận
Hiện tại, Phi tập trung có thể hỗ trợ bốn khía cạnh đã đề cập ở trên thông qua công nghệ. Đầu tiên, dữ liệu không nghi ngờ gì là cốt lõi nhất, mô hình, đào tạo và suy diễn đều là những cách xử lý dữ liệu, vì vậy có thể nói dữ liệu là nguyên liệu thô của công nghệ AI, còn lại chỉ là các phương thức chế biến. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ dữ liệu, Phi tập trung ở đây đều có vai trò và giá trị cực lớn.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán chính là công cụ chế biến nguyên liệu, dùng để tối đa hóa hiệu suất đầu ra. Tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sơ lược về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xoay quanh "khả năng tính toán".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
**Điểm đau: **Khả năng tính toán chất lượng cao là một sản phẩm thiết yếu cho nghiên cứu phát triển AI, nguồn tài nguyên hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó mua được khả năng tính toán với giá hợp lý, mức giá cao này là điều mà hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện nay, hầu hết các dự án trong lĩnh vực DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu, cho phép mỗi người dùng đều có thể trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Kèm theo sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, sự phát triển của hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khuôn khổ cân bằng và toàn diện. Trong số các dự án hàng đầu, một số dự án đảm nhận những vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, rào cản công nghệ của những dự án này và cấu trúc phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung đều rất ấn tượng.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu được cấu thành từ ba phần, ba phần này lần lượt đóng vai trò là nhà môi giới tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối trong hệ sinh thái:
Đại lý tài nguyên
Một dự án là một mạng lưới tính toán phi tập trung, trong đó với vai trò là đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Ở phía cung ứng, có các GPU phân bố trên toàn cầu, trong khi phía khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Với tư cách là một đại lý nguồn lực AI hàng đầu, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể tự tay đóng góp khả năng tính toán GPU và CPU nhàn rỗi của mình lên nền tảng để nhận được phần thưởng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao trong điều kiện kiểm soát giá cả phi tập trung, nhằm giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án này cung cấp sử dụng các mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU được kết nối với nhau, điều này cho phép GPU thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy luận. Khi GPU làm việc phối hợp, khả năng tính toán có thể được tập trung để truy cập vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với giá phi tập trung chỉ bằng một phần mười nhờ vào việc sử dụng sản phẩm này. Điều đáng chú ý hơn nữa là dự án này tập trung vào việc tập hợp khả năng tính toán machine learning, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng nguồn cung GPU cho machine learning, nhằm cung cấp hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp cho các công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đang ở vị trí dẫn đầu trong ngành. Số lượng GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000, trong đó số lượng nhiều nhất là một loại card đồ họa cao cấp với gần 50.000 chiếc, tiếp theo là một loại card đồ họa cao cấp khác với hơn 30.000 chiếc.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là một trong những nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với vai trò là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, có thể cung cấp đủ chip để thực hiện học máy sâu. Đội ngũ của dự án này trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống cũng có thể nói là nổi bật, là một sự hiện diện độc nhất. Đội ngũ từng là đại lý cấp một của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực AI, dựa vào rào cản tài nguyên công nghệ như vậy, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy chủ từ phía cung cấp tài nguyên, với quyền truy cập vào nhiều GPU cao cấp và máy móc.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3 trên client. So với việc một khách hàng cần chi hơn 140.000 đô la mỗi tháng để có được dịch vụ điện toán đám mây, thì sau khi chuyển sang dự án này, chi phí sử dụng dịch vụ điện toán đám mây của khách hàng chỉ khoảng 40.000 đô la mỗi tháng, giảm hơn 70% chi phí trong khi cũng nâng cao hiệu quả lên 30%.
Dự án này có mục đích cung cấp cho khách hàng khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng đồng thời cung cấp cho khách hàng lựa chọn dịch vụ toàn diện.
Chất lượng khả năng tính toán AI mà dự án cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán, cam kết đóng góp một phần cho máy học thông qua phi tập trung.
Nhà cung cấp nguồn lực
Một dự án như là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, thông qua việc yêu cầu để khớp cung cấp dịch vụ. Dự án này áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp tầng dưới rồi mới cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu là nền tảng dịch vụ tổng hợp của DePIN.
Cách cung cấp dịch vụ: Dự án này thông qua lớp điều khiển, thu thập các mạng và chiến lược khác nhau, tình hình tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định, v.v., cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Tài nguyên và dịch vụ trong các mạng DePIN đều có giới hạn, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu do sự tập trung quá mức ở các khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ không đủ tốt.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để sản xuất chiến lược, và sẽ cung cấp dịch vụ phù hợp với yêu cầu của khách hàng. Mục đích là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu trong trường hợp nguồn lực không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án đã đạt được hợp tác chiến lược, với tư cách là bên cung cấp sở hữu kho máy GPU phong phú, cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Một số dự án cho phép khách hàng mua và thuê trực tiếp trên mạng với hình thức đại lý về khả năng tính toán chất lượng cao nhất mà các dự án khác cung cấp. Những dự án này đồng nhất cho rằng, sự thành công của ngành tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa web3 và AI chỉ có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu. Cùng với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, một số vấn đề hiện tại mà điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt:
Tính khả dụng hạn chế: Việc sử dụng dịch vụ đám mây chính thống thường mất vài tuần để có quyền truy cập vào phần cứng, và các mẫu GPU thường được sử dụng nhất thường không có sẵn.
Lựa chọn bị giới hạn: Lựa chọn của người dùng về phần cứng GPU, vị trí, cấp độ bảo mật, độ trễ, v.v. bị hạn chế.
Chi phí cao: Việc chọn GPU tốt có giá đắt, mỗi tháng dự án trong quá trình đào tạo và suy luận rất dễ đạt hàng trăm nghìn đô la.
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp khác mở, có thể truy cập và giá cả phải chăng, có khả năng giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, bao gồm tính khả dụng hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo và suy luận cao. Theo tình hình hiện tại, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây vẫn cần nỗ lực chung của các nhà đổi mới và sự hỗ trợ lẫn nhau mới có thể bước ra một bước cách mạng.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng
Một dự án như là bên cung cấp, sở hữu một rào cản tuyệt đối với sự hậu thuẫn từ các nhà sản xuất GPU hàng đầu. Chỉ có một vài loại GPU cao cấp mà có giá trị cho khả năng tính toán machine learning, với giá mỗi máy khoảng 300.000 đô la. Trong khi đó, những máy này đã trở thành tài nguyên hiếm hoi, bị các công ty AI truyền thống khổng lồ chiếm giữ trong thời gian dài. Trong tình huống này, nguồn lực mà dự án có thể kết nối tại bên cung cấp là vô cùng quý giá. Do chất lượng khả năng tính toán GPU cá nhân mà các nhà đầu tư nhỏ lẻ chia sẻ không đủ để hỗ trợ tính toán và xử lý mô hình AI quy mô lớn, nên vai trò mà dự án đảm nhận trong hệ sinh thái khả năng tính toán Phi tập trung là cực kỳ quan trọng và không dễ thay thế.
Mô hình tài sản nặng mà dự án áp dụng cần có một lượng lớn đầu tư vào tài sản cố định, loại hình đầu tư vốn và công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp rất khó để sao chép và mô phỏng. Do đó, nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, trong bối cảnh liên tục mở rộng ở phía cung, cung cấp đủ nguồn lực khả năng tính toán mà ngành cần, thì sẽ dễ dàng đạt được sự độc quyền trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B và tạo ra hiệu ứng quy mô.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể có khách hàng liên tục hay không. Bất kể đại lý khả năng tính toán là ai, chỉ cần có khách hàng và có nhu cầu, giá trị của bên cung cấp sẽ tăng lên cùng với sự gia tăng của nhu cầu.
Mô hình tài sản nhẹ
Một dự án như một đại lý khả năng tính toán nổi bật hiện nay, dựa vào việc sở hữu các GPU phân bổ toàn cầu ở phía cung, hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và thiết lập sự đồng thuận cao để xây dựng thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực cốt lõi:
Tập hợp khả năng tính toán GPU của các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
Từ phía cung cấp, lấy khả năng tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI
Doanh nghiệp góc độ:
Từ phía cung, mua thấp bán cao khả năng tính toán chất lượng cao cho khách hàng C.
Giúp người dùng kiếm token bằng cách chia sẻ khả năng tính toán GPU không sử dụng.
Cung cấp cho khách hàng một nền tảng đào và stake khả năng tính toán, nhưng ở giai đoạn đầu cần đầu tư khoảng 4000 đô la để có được lợi nhuận tốt hơn. Dựa trên điểm này, một số dự án cũng cung cấp khả năng thuê GPU cao cấp bị phân mảnh, từ đó nâng cao tính thanh khoản.
Khách hàng góc độ:
Khả năng tính toán giá rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây tập trung khác.
Lợi nhuận từ staking và lợi nhuận từ chia sẻ.
Khách hàng đầu tư một số vốn nhất định, sau đó có thể lãi suất kép.
Là một công ty theo mô hình tài sản nhẹ điển hình, lợi thế lớn nhất là rủi ro khá thấp, đội ngũ không cần phải đầu tư số lượng lớn chi phí máy móc để bắt đầu như ở phía cung. Do đầu tư vốn ít hơn, nên công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, vì rào cản gia nhập ngành thấp, nên mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, đây là một điểm cần xem xét cẩn thận đối với các nhà đầu tư giá trị lâu dài.
Ba, từ 10 đến 100?
Giả sử rằng sự hợp tác của một số dự án có thể giúp Phi tập trung Khả năng tính toán sinh thái từ 1 đến 10, thì việc mang theo nhiều dự án cùng đi có lẽ có cơ hội đi đến 100.
Một số dự án có mục tiêu trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với các nền tảng nổi tiếng của web2. Là một nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp tình hình tài nguyên đa dạng theo thời gian thực, họ sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Những dự án này áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, B đầu tiên là đầu cung, kết nối với B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C đầu là cung cấp thông tin cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu nhất.
Kênh phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK do thuật toán định tuyến cung cấp có thể tính toán tài nguyên để tạo ra đại diện AI của riêng mình, trong khi chuyển đổi tài sản tài chính mới, thông qua SDK hỗ trợ động cho khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác đối.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StablecoinEnjoyer
· 07-26 22:49
Khả năng tính toán còn đắt hơn một chút
Xem bản gốcTrả lời0
MysteriousZhang
· 07-26 12:35
Mua coin mua coin BTC không ngon à
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseFOMOguy
· 07-25 21:36
Lại là phần vẽ bánh, chuyên nghiệp ở đâu?
Xem bản gốcTrả lời0
StealthMoon
· 07-24 02:15
AI nói sao thì sao!
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunterZhang
· 07-24 02:13
Đợt này lại có thể thu hoạch một đợt tiền điện, học sâu thuộc về.
Phi tập trung điện toán đám mây nổi lên, tài nguyên khả năng tính toán AI đón nhận cơ hội mới.
Sự trỗi dậy của điện toán đám mây phi tập trung: Chương mới về tài nguyên khả năng tính toán AI
Nhờ vào sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trên toàn thế giới trong thời gian dài, giá trị thị trường của một số công ty công nghệ khổng lồ đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường tăng cao và dòng vốn không ngừng chảy vào đã chứng minh sự đồng thuận mạnh mẽ đã hình thành. Trong bối cảnh môi trường mục tiêu là AI, khả năng tính toán như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI thực sự có sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn trong việc triển khai thực tế và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI, thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành một mục tiêu chung của những người tham gia web3.
Bốn lĩnh vực cốt lõi này bao gồm:
Hiện tại, Phi tập trung có thể hỗ trợ bốn khía cạnh đã đề cập ở trên thông qua công nghệ. Đầu tiên, dữ liệu không nghi ngờ gì là cốt lõi nhất, mô hình, đào tạo và suy diễn đều là những cách xử lý dữ liệu, vì vậy có thể nói dữ liệu là nguyên liệu thô của công nghệ AI, còn lại chỉ là các phương thức chế biến. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ dữ liệu, Phi tập trung ở đây đều có vai trò và giá trị cực lớn.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán chính là công cụ chế biến nguyên liệu, dùng để tối đa hóa hiệu suất đầu ra. Tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sơ lược về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xoay quanh "khả năng tính toán".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
**Điểm đau: **Khả năng tính toán chất lượng cao là một sản phẩm thiết yếu cho nghiên cứu phát triển AI, nguồn tài nguyên hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó mua được khả năng tính toán với giá hợp lý, mức giá cao này là điều mà hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện nay, hầu hết các dự án trong lĩnh vực DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu, cho phép mỗi người dùng đều có thể trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Kèm theo sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, sự phát triển của hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khuôn khổ cân bằng và toàn diện. Trong số các dự án hàng đầu, một số dự án đảm nhận những vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, rào cản công nghệ của những dự án này và cấu trúc phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung đều rất ấn tượng.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu được cấu thành từ ba phần, ba phần này lần lượt đóng vai trò là nhà môi giới tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối trong hệ sinh thái:
Đại lý tài nguyên
Một dự án là một mạng lưới tính toán phi tập trung, trong đó với vai trò là đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Ở phía cung ứng, có các GPU phân bố trên toàn cầu, trong khi phía khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Với tư cách là một đại lý nguồn lực AI hàng đầu, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể tự tay đóng góp khả năng tính toán GPU và CPU nhàn rỗi của mình lên nền tảng để nhận được phần thưởng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao trong điều kiện kiểm soát giá cả phi tập trung, nhằm giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án này cung cấp sử dụng các mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU được kết nối với nhau, điều này cho phép GPU thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy luận. Khi GPU làm việc phối hợp, khả năng tính toán có thể được tập trung để truy cập vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với giá phi tập trung chỉ bằng một phần mười nhờ vào việc sử dụng sản phẩm này. Điều đáng chú ý hơn nữa là dự án này tập trung vào việc tập hợp khả năng tính toán machine learning, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng nguồn cung GPU cho machine learning, nhằm cung cấp hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp cho các công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đang ở vị trí dẫn đầu trong ngành. Số lượng GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000, trong đó số lượng nhiều nhất là một loại card đồ họa cao cấp với gần 50.000 chiếc, tiếp theo là một loại card đồ họa cao cấp khác với hơn 30.000 chiếc.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là một trong những nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với vai trò là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, có thể cung cấp đủ chip để thực hiện học máy sâu. Đội ngũ của dự án này trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống cũng có thể nói là nổi bật, là một sự hiện diện độc nhất. Đội ngũ từng là đại lý cấp một của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực AI, dựa vào rào cản tài nguyên công nghệ như vậy, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy chủ từ phía cung cấp tài nguyên, với quyền truy cập vào nhiều GPU cao cấp và máy móc.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3 trên client. So với việc một khách hàng cần chi hơn 140.000 đô la mỗi tháng để có được dịch vụ điện toán đám mây, thì sau khi chuyển sang dự án này, chi phí sử dụng dịch vụ điện toán đám mây của khách hàng chỉ khoảng 40.000 đô la mỗi tháng, giảm hơn 70% chi phí trong khi cũng nâng cao hiệu quả lên 30%.
Dự án này có mục đích cung cấp cho khách hàng khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng đồng thời cung cấp cho khách hàng lựa chọn dịch vụ toàn diện.
Chất lượng khả năng tính toán AI mà dự án cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán, cam kết đóng góp một phần cho máy học thông qua phi tập trung.
Nhà cung cấp nguồn lực
Một dự án như là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, thông qua việc yêu cầu để khớp cung cấp dịch vụ. Dự án này áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp tầng dưới rồi mới cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu là nền tảng dịch vụ tổng hợp của DePIN.
Cách cung cấp dịch vụ: Dự án này thông qua lớp điều khiển, thu thập các mạng và chiến lược khác nhau, tình hình tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định, v.v., cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Tài nguyên và dịch vụ trong các mạng DePIN đều có giới hạn, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu do sự tập trung quá mức ở các khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ không đủ tốt.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để sản xuất chiến lược, và sẽ cung cấp dịch vụ phù hợp với yêu cầu của khách hàng. Mục đích là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu trong trường hợp nguồn lực không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án đã đạt được hợp tác chiến lược, với tư cách là bên cung cấp sở hữu kho máy GPU phong phú, cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Một số dự án cho phép khách hàng mua và thuê trực tiếp trên mạng với hình thức đại lý về khả năng tính toán chất lượng cao nhất mà các dự án khác cung cấp. Những dự án này đồng nhất cho rằng, sự thành công của ngành tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa web3 và AI chỉ có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu. Cùng với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, một số vấn đề hiện tại mà điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt:
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp khác mở, có thể truy cập và giá cả phải chăng, có khả năng giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, bao gồm tính khả dụng hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo và suy luận cao. Theo tình hình hiện tại, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây vẫn cần nỗ lực chung của các nhà đổi mới và sự hỗ trợ lẫn nhau mới có thể bước ra một bước cách mạng.
Chế độ tài sản
Một dự án như là bên cung cấp, sở hữu một rào cản tuyệt đối với sự hậu thuẫn từ các nhà sản xuất GPU hàng đầu. Chỉ có một vài loại GPU cao cấp mà có giá trị cho khả năng tính toán machine learning, với giá mỗi máy khoảng 300.000 đô la. Trong khi đó, những máy này đã trở thành tài nguyên hiếm hoi, bị các công ty AI truyền thống khổng lồ chiếm giữ trong thời gian dài. Trong tình huống này, nguồn lực mà dự án có thể kết nối tại bên cung cấp là vô cùng quý giá. Do chất lượng khả năng tính toán GPU cá nhân mà các nhà đầu tư nhỏ lẻ chia sẻ không đủ để hỗ trợ tính toán và xử lý mô hình AI quy mô lớn, nên vai trò mà dự án đảm nhận trong hệ sinh thái khả năng tính toán Phi tập trung là cực kỳ quan trọng và không dễ thay thế.
Mô hình tài sản nặng mà dự án áp dụng cần có một lượng lớn đầu tư vào tài sản cố định, loại hình đầu tư vốn và công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp rất khó để sao chép và mô phỏng. Do đó, nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, trong bối cảnh liên tục mở rộng ở phía cung, cung cấp đủ nguồn lực khả năng tính toán mà ngành cần, thì sẽ dễ dàng đạt được sự độc quyền trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B và tạo ra hiệu ứng quy mô.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể có khách hàng liên tục hay không. Bất kể đại lý khả năng tính toán là ai, chỉ cần có khách hàng và có nhu cầu, giá trị của bên cung cấp sẽ tăng lên cùng với sự gia tăng của nhu cầu.
Một dự án như một đại lý khả năng tính toán nổi bật hiện nay, dựa vào việc sở hữu các GPU phân bổ toàn cầu ở phía cung, hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và thiết lập sự đồng thuận cao để xây dựng thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực cốt lõi:
Doanh nghiệp góc độ:
Khách hàng góc độ:
Là một công ty theo mô hình tài sản nhẹ điển hình, lợi thế lớn nhất là rủi ro khá thấp, đội ngũ không cần phải đầu tư số lượng lớn chi phí máy móc để bắt đầu như ở phía cung. Do đầu tư vốn ít hơn, nên công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, vì rào cản gia nhập ngành thấp, nên mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, đây là một điểm cần xem xét cẩn thận đối với các nhà đầu tư giá trị lâu dài.
Ba, từ 10 đến 100?
Giả sử rằng sự hợp tác của một số dự án có thể giúp Phi tập trung Khả năng tính toán sinh thái từ 1 đến 10, thì việc mang theo nhiều dự án cùng đi có lẽ có cơ hội đi đến 100.
Một số dự án có mục tiêu trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với các nền tảng nổi tiếng của web2. Là một nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp tình hình tài nguyên đa dạng theo thời gian thực, họ sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Những dự án này áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, B đầu tiên là đầu cung, kết nối với B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C đầu là cung cấp thông tin cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu nhất.
Kênh phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK do thuật toán định tuyến cung cấp có thể tính toán tài nguyên để tạo ra đại diện AI của riêng mình, trong khi chuyển đổi tài sản tài chính mới, thông qua SDK hỗ trợ động cho khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác đối.