Développement de produits d'IA et pratiques de mise en œuvre : Rapport sur l'état de l'intelligence artificielle pour l'année 2025
L'intelligence artificielle passe d'un sujet tendance à une phase d'application pratique, et la construction de produits AI évolutifs est devenue le cœur de la concurrence entre les entreprises. Le rapport sur l'état de l'IA 2025, intitulé "Manuel du Constructeur", se concentre sur la conception, la mise en œuvre et l'exploitation à grande échelle des produits AI, offrant aux entreprises une orientation stratégique complète.
Ce rapport est basé sur une enquête auprès de 300 dirigeants de sociétés de logiciels et des entretiens approfondis avec des experts du domaine de l'IA, et résume cinq grandes idées clés, visant à aider les entreprises à transformer l'avantage technologique de l'IA en une compétitivité commerciale durable.
1. La stratégie des produits d'IA entre dans une nouvelle phase
Les données montrent que les entreprises natives de l'IA sont en avance sur les entreprises qui n'intègrent que des fonctionnalités d'IA en matière de commercialisation des produits. 47 % des entreprises natives de l'IA ont atteint une échelle critique et validé l'adéquation au marché, tandis que seules 13 % des entreprises avec des produits intégrant l'IA ont atteint ce niveau.
Tendances principales :
Près de 80 % des développeurs natifs d'IA préparent des flux de travail d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes d'IA capables d'exécuter de manière autonome des opérations en plusieurs étapes au nom des utilisateurs.
Les entreprises adoptent généralement une architecture multi-modèle pour optimiser les performances, contrôler les coûts et s'adapter à des cas d'application spécifiques. Dans les produits destinés aux clients, on utilise en moyenne 2,8 modèles.
2. Évolution du modèle de tarification de l'IA
L'IA transforme la manière dont les entreprises fixent le prix de leurs produits et services. Une enquête a révélé que de nombreuses entreprises adoptent un modèle de tarification hybride, avec des frais d'abonnement de base plus des frais basés sur l'utilisation. Certaines entreprises explorent des stratégies de tarification entièrement basées sur l'utilisation réelle ou les résultats des clients.
Bien que de nombreuses entreprises offrent encore gratuitement des fonctionnalités d'IA, 37 % des entreprises prévoient d'ajuster leur stratégie de tarification au cours de l'année prochaine pour mieux correspondre à la valeur et à l'utilisation obtenues par les clients.
3. La stratégie de talents en IA devient une différence clé
L'IA n'est pas seulement un problème technique, mais aussi un problème organisationnel. Les meilleures équipes sont en train de former des groupes interfonctionnels, comprenant des ingénieurs en IA, des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des chefs de produit en IA.
Perspective d'avenir :
La plupart des entreprises s'attendent à ce que 20 à 30 % des membres de l'équipe d'ingénierie se concentrent sur l'IA, et dans les entreprises à forte croissance, ce pourcentage peut atteindre 37 %.
Le recrutement d'ingénieurs en IA et en apprentissage automatique est le plus difficile, avec un temps moyen de remplissage supérieur à 70 jours.
54 % des répondants ont déclaré que le processus de recrutement était en retard, la principale raison étant le manque de talents qualifiés.
4. Augmentation significative du budget AI
Les entreprises utilisant la technologie AI investissent 10 % à 20 % de leur budget de R&D dans le domaine de l'IA, et d'ici 2025, toutes les entreprises de différentes tranches de revenus affichent une tendance de croissance continue. Cela souligne que l'IA est devenue le moteur central de la stratégie produit.
Avec l'expansion de l'échelle des produits d'IA, la structure des coûts est également en train de changer :
Phase précoce : Les coûts des ressources humaines (recrutement, formation, amélioration des compétences) dominent.
Phase de maturité : les coûts des services cloud, de l'inférence des modèles et de la réglementation de conformité deviennent les principales dépenses.
5. L'ampleur des applications AI internes des entreprises s'élargit mais est inégale.
Bien que la plupart des entreprises interrogées offrent l'accès à des outils d'IA internes à environ 70 % de leurs employés, seulement environ la moitié les utilise régulièrement. Les grandes entreprises matures sont confrontées à des défis plus importants pour encourager l'utilisation de l'IA par leurs employés.
Caractéristiques des entreprises à forte adoption (plus de 50 % des employés utilisant des outils d'IA) :
Déployer l'IA dans plus de 7 scénarios d'application internes
Domaines d'application principaux : assistant de programmation (77 %), génération de contenu (65 %), recherche de documents (57 %)
Amélioration de l'efficacité de travail dans ces domaines de 15 % à 30 %
L'écosystème des outils d'IA tend à se maturer
Les enquêtes montrent que les cadres techniques, bibliothèques et plateformes réellement déployés en production sont encore dispersés, mais tendent progressivement vers la maturité. Les outils couramment utilisés couvrent plusieurs domaines, y compris les grands modèles de langage, les cadres d'apprentissage profond, les plateformes d'apprentissage automatique, et les bases de données vectorielles, reflétant l'application étendue et le développement continu des technologies de l'IA dans divers aspects.
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DevChive
· 07-05 05:30
L'IA est-elle toujours ennuyeuse ?
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GmGnSleeper
· 07-05 01:23
Qui ne s'occupe pas d'IA, ça tue la compétition.
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AirdropFatigue
· 07-04 03:30
Le rythme de copier les devoirs ?
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SilentObserver
· 07-04 03:29
Comment résoudre la guerre des talents de 25 ans
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BrokenDAO
· 07-04 03:24
La bulle de mécanisme a recommencé à se former.
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TokenCreatorOP
· 07-04 03:07
ai pure se faire prendre pour des cons
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CountdownToBroke
· 07-04 03:04
ai une nouvelle vague de hausse des prix qui arrive
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mev_me_maybe
· 07-04 03:03
Encore dit que l'on utilise l'IA pour se faire prendre pour des cons~
Pratiques des produits d'IA en 2025 : cinq tendances qui redéfinissent la nouvelle dynamique de concurrence des entreprises
Développement de produits d'IA et pratiques de mise en œuvre : Rapport sur l'état de l'intelligence artificielle pour l'année 2025
L'intelligence artificielle passe d'un sujet tendance à une phase d'application pratique, et la construction de produits AI évolutifs est devenue le cœur de la concurrence entre les entreprises. Le rapport sur l'état de l'IA 2025, intitulé "Manuel du Constructeur", se concentre sur la conception, la mise en œuvre et l'exploitation à grande échelle des produits AI, offrant aux entreprises une orientation stratégique complète.
Ce rapport est basé sur une enquête auprès de 300 dirigeants de sociétés de logiciels et des entretiens approfondis avec des experts du domaine de l'IA, et résume cinq grandes idées clés, visant à aider les entreprises à transformer l'avantage technologique de l'IA en une compétitivité commerciale durable.
1. La stratégie des produits d'IA entre dans une nouvelle phase
Les données montrent que les entreprises natives de l'IA sont en avance sur les entreprises qui n'intègrent que des fonctionnalités d'IA en matière de commercialisation des produits. 47 % des entreprises natives de l'IA ont atteint une échelle critique et validé l'adéquation au marché, tandis que seules 13 % des entreprises avec des produits intégrant l'IA ont atteint ce niveau.
Tendances principales :
2. Évolution du modèle de tarification de l'IA
L'IA transforme la manière dont les entreprises fixent le prix de leurs produits et services. Une enquête a révélé que de nombreuses entreprises adoptent un modèle de tarification hybride, avec des frais d'abonnement de base plus des frais basés sur l'utilisation. Certaines entreprises explorent des stratégies de tarification entièrement basées sur l'utilisation réelle ou les résultats des clients.
Bien que de nombreuses entreprises offrent encore gratuitement des fonctionnalités d'IA, 37 % des entreprises prévoient d'ajuster leur stratégie de tarification au cours de l'année prochaine pour mieux correspondre à la valeur et à l'utilisation obtenues par les clients.
3. La stratégie de talents en IA devient une différence clé
L'IA n'est pas seulement un problème technique, mais aussi un problème organisationnel. Les meilleures équipes sont en train de former des groupes interfonctionnels, comprenant des ingénieurs en IA, des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des chefs de produit en IA.
Perspective d'avenir :
4. Augmentation significative du budget AI
Les entreprises utilisant la technologie AI investissent 10 % à 20 % de leur budget de R&D dans le domaine de l'IA, et d'ici 2025, toutes les entreprises de différentes tranches de revenus affichent une tendance de croissance continue. Cela souligne que l'IA est devenue le moteur central de la stratégie produit.
Avec l'expansion de l'échelle des produits d'IA, la structure des coûts est également en train de changer :
5. L'ampleur des applications AI internes des entreprises s'élargit mais est inégale.
Bien que la plupart des entreprises interrogées offrent l'accès à des outils d'IA internes à environ 70 % de leurs employés, seulement environ la moitié les utilise régulièrement. Les grandes entreprises matures sont confrontées à des défis plus importants pour encourager l'utilisation de l'IA par leurs employés.
Caractéristiques des entreprises à forte adoption (plus de 50 % des employés utilisant des outils d'IA) :
L'écosystème des outils d'IA tend à se maturer
Les enquêtes montrent que les cadres techniques, bibliothèques et plateformes réellement déployés en production sont encore dispersés, mais tendent progressivement vers la maturité. Les outils couramment utilisés couvrent plusieurs domaines, y compris les grands modèles de langage, les cadres d'apprentissage profond, les plateformes d'apprentissage automatique, et les bases de données vectorielles, reflétant l'application étendue et le développement continu des technologies de l'IA dans divers aspects.