# MCP: Web3 AI エージェント エコシステムのコアドライバーMCPはWeb3 AIエージェントエコシステムのコアコンポーネントとして急速に成長しています。MCPサーバーを導入することで、AIエージェントに新しいツールと能力を提供するプラグインのようなアーキテクチャを通じて実現されます。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(正式名称はModel Context Protocol)はWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCP の概要MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。MCPの重要性###現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自主的に相互作用できないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー側)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、低摩擦のAIエコシステムを形成します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)### MCP と従来の API の違い従来のAPIの設計は主に人間を対象としており、AI優先ではありません。各APIには特定の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合させるためにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェント専用にパッケージ化されたAPIアダプタ層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## Web3 AI x MCP エコシステム図Web3 における AI も "コンテキストデータの不足" と "データアイランド" の問題に直面しています。MCP と A2A プロトコルに基づく新しい世代の AI エージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3 シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブに DeFi プロトコルと相互作用できるようになっています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)### プロジェクトケース#### DeMCPのDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、- TEE(信頼できる実行環境)を使用して MCP ツールが改ざんされていないことを確認します。- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励します- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)#### ディープコアDeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提案したA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。企業レベルのAI協力をサポートしており、異なる会社のAIエージェントが協力してタスクを処理することを可能にします。簡単に言うと:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する- A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)## ブロックチェーンと MCP サーバーの結合MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号ネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. 「道具中毒」攻撃に対する防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させる5. オープンソースイノベーションの促進! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)## 未来のトレンドと業界への影響インフラが成熟するにつれて、「開発者ファースト」の企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性に富んだ、組み合わせやすいツールセットの提供にシフトしていく。未来、すべてのアプリケーションが MCP クライアントになる可能性があり、すべての API が MCP サーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号技術とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と潜在能力はAIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換する時に表れます。最終的に、エージェントはMCPの能力を担う体であり、拡大するものであり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCPはWeb3 AIエージェントのエコシステムの発展を推進し、暗号化領域の革新をリードします。
MCP: Web3 AI エージェント エコシステムのコアドライバー
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムのコアコンポーネントとして急速に成長しています。MCPサーバーを導入することで、AIエージェントに新しいツールと能力を提供するプラグインのようなアーキテクチャを通じて実現されます。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(正式名称はModel Context Protocol)はWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。
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MCP の概要
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。
MCPの重要性###
現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー側)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、低摩擦のAIエコシステムを形成します。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPIの設計は主に人間を対象としており、AI優先ではありません。各APIには特定の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合させるためにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェント専用にパッケージ化されたAPIアダプタ層と見なすことができます。
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Web3 AI x MCP エコシステム図
Web3 における AI も "コンテキストデータの不足" と "データアイランド" の問題に直面しています。MCP と A2A プロトコルに基づく新しい世代の AI エージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3 シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブに DeFi プロトコルと相互作用できるようになっています。
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プロジェクトケース
DeMCPの
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、
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ディープコア
DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提案したA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。
A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。企業レベルのAI協力をサポートしており、異なる会社のAIエージェントが協力してタスクを処理することを可能にします。
簡単に言うと:
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ブロックチェーンと MCP サーバーの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
インフラが成熟するにつれて、「開発者ファースト」の企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性に富んだ、組み合わせやすいツールセットの提供にシフトしていく。
未来、すべてのアプリケーションが MCP クライアントになる可能性があり、すべての API が MCP サーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号技術とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と潜在能力はAIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換する時に表れます。最終的に、エージェントはMCPの能力を担う体であり、拡大するものであり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
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