# AIエージェント:新世代の人工知能の台頭と未来人工知能の発展は前例のない加速の傾向を示しており、未来の世界は間違いなくAIによって支配されるでしょう。もしもう一つの重要な要素を加えるとすれば、それは間違いなくAIと暗号技術の結合です。現在、AIは新たな段階に入っています：AIエージェント。想像の空間から実際の応用シーンに至るまで、AIエージェントは非常に有望です。この急速な時代の波に直面して、私たちはこの列車に乗る必要があります。最近、私はAIエージェントに関する知識を絶えず学んでおり、この記事では私の学びの心得を共有し、皆さんがAIエージェントの分野に入るための参考になればと思います。これはAIエージェント入門ガイドシリーズの最初の記事であり、読者が全体的な認識と枠組みの理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、この分野をさらに深く探求し、皆さんと共にAIの波がもたらす機会を捉えていきます。# AIエージェントの本質複雑な概念を脇に置いて、まずAIエージェントと既存の大規模言語モデル(、例えばChatGPT)との違いを比較しましょう。現在の大規模言語モデルは、質問に答えたり、提案をしたりすることができる強力な「自然言語検索エンジン」のようですが、実際に積極的に意思決定を行い、行動に移すことはできません。AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範囲を超え、"データ処理"に限定されることなく、"感知"から"行動"に至る完全な閉ループを実現できる。直感的な例を挙げると、もしあなたがChatGPTに暗号通貨への投資方法を尋ねると、いくつかの提案をしてくれるでしょう。しかし、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、ポートフォリオを動的に調整して利益を最大化します。したがって、AIエージェントの定義を次のようにすることができます：AIエージェント(人工知能エージェント)は、人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自律的または半自律的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができる。その最も核心的な特徴は：自主的な行動です。AIエージェントは具体的にどのように自主的に行動を実現するのでしょうか？AIを通じて、複雑なロジックを正確な条件(に変換し、文脈に基づいてTrueまたはFalseを返す)ことができます。そして、それをビジネスシーンにシームレスに統合します。まずは意図分析です：AIはユーザーのプロンプトとコンテキストを分析することで、ユーザーのニーズを理解します。これは、ユーザーの直接的な表現だけでなく、以前の使用履歴や具体的な状況も考慮に入れ、それらのニーズを具体的なプログラム命令に変換します。次に、判断を助けることです：AIは賢いアシスタントのようで、人間が処理するのが難しい複雑な問題を分析して、単純なはいまたはいいえの答え、またはいくつかの固定された選択肢に変換することができます。これにより、意思決定の正確性と効率が向上するだけでなく、既存のビジネスシステムとも良く連携して機能します。自主的な行動の程度に基づいて、AIエージェントは二種類に分けることができます：一つは、個人アシスタントとしてのAIエージェントで、ユーザーがさまざまな業務を処理するのを支援できます。もう一つの方法は、AIエージェント自体が独立した個体であり、独自のアイデンティティやブランドを持ち、複数のユーザーにサービスを提供することです。一般的に、AIエージェントは大規模言語モデルの次の発展段階および新しい製品形態と見なすことができ、巨大な想像の余地を秘めています。# AIエージェントと暗号技術の融合AIと暗号技術は完全に分離されているわけではなく、両者は深く融合することができます。より重要なのは、Web2環境のAIエージェントとWeb3環境のAIエージェントには本質的な違いがあるということです。Web3のAIエージェントは、より高次で、より完全な形態であり、私たちはこれをCrypto AIエージェントと呼ぶことができます。暗号技術の力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を獲得しました。## 分散化暗号技術と結びつくことで、AIエージェントの操作、データストレージ、および意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。対照的に、Web2のAIエージェントは通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは少数の実体に集中しています。AIエージェントが外部にサービスを提供する場合、信頼の問題に直面するため、AIエージェントにはブロックチェーンが提供する実行または検証環境が必要です。AIエージェントは、敷居のない使用方法、データの公開透明性、相互接続性、そして分散化が必要です。## インセンティブメカニズムこれは暗号技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーに直接的な参加と貢献のインセンティブメカニズムを提供します。Web2のAIエージェントは、主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営されています。Web2のスタートアップチームや会社は、長期間運営しても利益を上げるのが難しい場合があり、資金調達も困難です。しかし、Web3では、トークンを発行することで直接的にキャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支援することが可能です。たとえば、AIエージェントの使用には暗号通貨での支払いが必要になることがあります。自由な市場経済はより多くの革新を生み出すことができます。## 真の永遠の命スマートコントラクトを持つことで、AIエージェントは本当に「永遠の命」を実現しました。スマートコントラクトがブロックチェーンに展開されると、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に動作し続けることができます。スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上で永続的に存在することを保証します。明確な論理がその動作を停止または変更する場合を除いて。しかし、その依存しているデータは継続的に更新またはメンテナンスされる必要があるかもしれません。データの継続的な入力や外部とのインタラクションがなければ、AIエージェントの「永遠の命」はそのプログラムの論理に限られ、動的ではない可能性があります。総じて、暗号技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントは暗号技術のサポートをより必要としています。# AIと暗号の組み合わせの進化AIは大規模言語モデルからAIエージェントに至るまでの二つの段階を経ており、AIと暗号技術の結合もまた二つの段階に分けることができます：## 大規模言語モデル段階：インフラ整備AIプロジェクトには主に3つの評価基準があります：計算能力、アルゴリズム、データ。Web3は、この段階で主にAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをすべてトークン化しました。したがって、AIとWeb3の結合点は、計算能力、アルゴリズム、データの3つの次元から探討することができます:### ハッシュレート分散型コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは元々分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散型ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現でき、これは大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。インセンティブメカニズム：Web3は経済的インセンティブメカニズム、例えばトークンエコノミーを導入しており、ネットワークの参加者が計算リソースを提供することを促進します。このようなメカニズムは、市場を作成するために使用され、AI開発者は機械学習タスクのために計算能力を購入し、提供者はトークンの報酬を得ることができます。### アルゴリズムスマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行できます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行することができ、これにより透明性と信頼が高まるだけでなく、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツ審査を実現できます。分散型アルゴリズムの実行：Web3環境では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することなく、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐障害性と安全性が向上し、単一障害点を防ぐことができます。### データデータプライバシーと所有権：Web3はデータの分散化とユーザーによるデータの所有権を強調しています。AIとWeb3が組み合わさることで、ブロックチェーン技術を利用してデータの権限を管理し、データプライバシーを確保しながら、ユーザーは報酬を得るためにデータを選択的に共有することができ、これによりAIにはより豊かでありながら制御されたデータソースが提供されます。データ検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を確保します。これはAIモデルのトレーニングにとって非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。データ市場：Web3はデータ市場の発展を促進することができ、ユーザーは必要なAIシステムにデータを直接販売または共有することができます。これはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証します。これらの接点を通じて、AIとWeb3は相互に協力して発展することができます。AIはWeb3を通じて分散型コンピューティング能力と高品質なデータを取得し、スマートコントラクトを活用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます；Web3はAIを通じてそのシステムの知能のレベルを向上させることができ、スマートなリソース管理や自動化された契約の実行などを可能にします。この三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています：算力系プロジェクト：あるネットワーク：主にレンダリングに焦点を当てていますが、AI計算能力も提供できます。あるネットワーク：分散型のクラウドコンピューティングリソースを提供し、AIのニーズに使用できます。あるプラットフォーム：分散型クラウドコンピューティングに特化しており、AIコンピューティング力の提供に関与する可能性があります。あるネットワーク：AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォーム。アルゴリズム関連プロジェクト：あるプラットフォーム：ブロックチェーン上でAIとAI駆動のDAppを実行できる分散型世界コンピュータであり、AIをスマートコントラクトに統合することに特化しています。あるプラットフォーム：ブロックチェーンに基づく機械学習プラットフォームが、Web3プロジェクトのAIエージェント展開を簡素化するノーコード管理サービスAgentverseを開始しました。あるプラットフォーム：ブロックチェーンに基づくAIモデル市場を提供し、機密計算と分散型オラクルをサポートします。データ関連プロジェクト：あるプラットフォーム：個人の遺伝データに基づくDAOを構築中で、ユーザーがデータ市場を制御し、そこから利益を得る可能性があります。あるプロトコル：オープンソースのAIアーキテクチャを導入し、あらゆる大規模言語モデルをWeb3のAIエージェントに変えることができ、データの利用と管理に関わっています。総合プロジェクト：あるプラットフォーム：消費者、クリエイター、オープンソース研究者をつなぐことを目的とした分散型AI消費層です。このプラットフォームは、誰もがAIネイティブアプリを作成、共有し、マネタイズできるようにしています。全体的に見て、大規模モデルの段階では、暗号技術とAIの結合は主にインフラ層にあり、AIの長期的な発展の基礎を築いています。## AIエージェントフェーズ：アプリケーションの実装AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層の実用段階に入ったことを示しています。AIエージェントは、3つの発展段階に細分化することができます：ミームコイン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。### AIエージェントミームコインAIエージェントMemeコインは非常に特別な存在で、Memeコイン自体がコミュニティの感情の産物です。AIの発展が非常に速く、この技術は非常に奥深いように見え、一般の人々は非常に不安を感じています。AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を与えました。したがって、AI Memeコインは保有者にAI革命に参加する感情的価値を提供し、一般の人々もAIの波に参加できるようにしています。最終的な結果は、AI+MEMEが富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速させたということです。視点を変えて考えてみると、AIエージェントはなぜコインを発行するのでしょうか？一方では、富の効果によって資金とユーザーを引き付け、業界の今後の発展に動力を注入します。もう一方では、MEME化発行方式自体がコミュニティファイナンス手段であり、プロジェクト自身の発展にキャッシュフローを提供します。私たちは主要な対象を見てみることができます：あるトークン：最初に火が付いたAIエージェントミームコイン；あるトークン：ユーモラスなコンテンツを生成してユーザーの関心を引く；あるトークン：ユーザーとAIの間の平等な相互作用を目指すデジタルエコシステムを構築するための；あるトークン：デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせ、生物の神経系を模倣したユニークなデジタル資産を創造することを目的としています；### 単体AIアプリケーションAIエージェントは暗号技術のさまざまな細分化された分野と融合しており、多様な展開を見せています。AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えがあり、徐々に価値のある通貨の属性を持つようになった。創世プロジェクト：あるプロジェクト：最初のアウトオブサークルAIエージェントを作成し、初のフレームワーク基準を確立しました。エージェントゲーム：あるプロジェクト：Rust言語に基づいてAIフレームワークが開発され、分散型アプリケーションとスマートコントラクトをサポートしています。あるプロジェクト：AIを使用して農業ゲームのリアリズムと戦略的深さを向上させることに焦点を当てています。あるトークン：AIエージェントの自主操作とスマート化を強化し、AIとゲームの深い融合。エージェントDeFi：あるトークン：トークン分析とDeFiインタラクションに焦点を当て、スマートな金融意思決定のサポートを提供します。あるトークン：自然言語インターフェースを提供し、ユーザーがより直感的にDeFi取引と管理を行えるようにします。コード監査：あるプロジェクト：AI技術を利用してコード監査を自動化し、コードの安全性と品質を向上させる。エージェントデータ分析：あるプロジェクト：AI技術を通じて大規模なデータ分析を行い、洞察と予測サービスを提供します。自主AIエージェント：あるプロジェクト：人間の介入を減らすことを目的とした、自主的に学習しタスクを実行するAIエージェント。あるプロジェクト：複雑な環境での意思決定と戦略策定に特化した、自律的に行動を最適化できるAIエージェント。### AIエージェントフレームワーク標準AIエージェントフレームワークの標準はまだ混乱した状況にあります。AIエージェントフレームワークとは何ですか
AIエージェント：暗号化技術によって強化された次世代人工知能
AIエージェント:新世代の人工知能の台頭と未来
人工知能の発展は前例のない加速の傾向を示しており、未来の世界は間違いなくAIによって支配されるでしょう。もしもう一つの重要な要素を加えるとすれば、それは間違いなくAIと暗号技術の結合です。
現在、AIは新たな段階に入っています：AIエージェント。想像の空間から実際の応用シーンに至るまで、AIエージェントは非常に有望です。
この急速な時代の波に直面して、私たちはこの列車に乗る必要があります。最近、私はAIエージェントに関する知識を絶えず学んでおり、この記事では私の学びの心得を共有し、皆さんがAIエージェントの分野に入るための参考になればと思います。
これはAIエージェント入門ガイドシリーズの最初の記事であり、読者が全体的な認識と枠組みの理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、この分野をさらに深く探求し、皆さんと共にAIの波がもたらす機会を捉えていきます。
AIエージェントの本質
複雑な概念を脇に置いて、まずAIエージェントと既存の大規模言語モデル(、例えばChatGPT)との違いを比較しましょう。
現在の大規模言語モデルは、質問に答えたり、提案をしたりすることができる強力な「自然言語検索エンジン」のようですが、実際に積極的に意思決定を行い、行動に移すことはできません。
AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範囲を超え、"データ処理"に限定されることなく、"感知"から"行動"に至る完全な閉ループを実現できる。
直感的な例を挙げると、もしあなたがChatGPTに暗号通貨への投資方法を尋ねると、いくつかの提案をしてくれるでしょう。しかし、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、ポートフォリオを動的に調整して利益を最大化します。
したがって、AIエージェントの定義を次のようにすることができます：AIエージェント(人工知能エージェント)は、人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自律的または半自律的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができる。
その最も核心的な特徴は：自主的な行動です。
AIエージェントは具体的にどのように自主的に行動を実現するのでしょうか？
AIを通じて、複雑なロジックを正確な条件(に変換し、文脈に基づいてTrueまたはFalseを返す)ことができます。そして、それをビジネスシーンにシームレスに統合します。
まずは意図分析です：AIはユーザーのプロンプトとコンテキストを分析することで、ユーザーのニーズを理解します。これは、ユーザーの直接的な表現だけでなく、以前の使用履歴や具体的な状況も考慮に入れ、それらのニーズを具体的なプログラム命令に変換します。
次に、判断を助けることです：AIは賢いアシスタントのようで、人間が処理するのが難しい複雑な問題を分析して、単純なはいまたはいいえの答え、またはいくつかの固定された選択肢に変換することができます。これにより、意思決定の正確性と効率が向上するだけでなく、既存のビジネスシステムとも良く連携して機能します。
自主的な行動の程度に基づいて、AIエージェントは二種類に分けることができます：
一つは、個人アシスタントとしてのAIエージェントで、ユーザーがさまざまな業務を処理するのを支援できます。
もう一つの方法は、AIエージェント自体が独立した個体であり、独自のアイデンティティやブランドを持ち、複数のユーザーにサービスを提供することです。
一般的に、AIエージェントは大規模言語モデルの次の発展段階および新しい製品形態と見なすことができ、巨大な想像の余地を秘めています。
AIエージェントと暗号技術の融合
AIと暗号技術は完全に分離されているわけではなく、両者は深く融合することができます。
より重要なのは、Web2環境のAIエージェントとWeb3環境のAIエージェントには本質的な違いがあるということです。
Web3のAIエージェントは、より高次で、より完全な形態であり、私たちはこれをCrypto AIエージェントと呼ぶことができます。
暗号技術の力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を獲得しました。
分散化
暗号技術と結びつくことで、AIエージェントの操作、データストレージ、および意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。
対照的に、Web2のAIエージェントは通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは少数の実体に集中しています。
AIエージェントが外部にサービスを提供する場合、信頼の問題に直面するため、AIエージェントにはブロックチェーンが提供する実行または検証環境が必要です。
AIエージェントは、敷居のない使用方法、データの公開透明性、相互接続性、そして分散化が必要です。
インセンティブメカニズム
これは暗号技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーに直接的な参加と貢献のインセンティブメカニズムを提供します。
Web2のAIエージェントは、主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営されています。
Web2のスタートアップチームや会社は、長期間運営しても利益を上げるのが難しい場合があり、資金調達も困難です。しかし、Web3では、トークンを発行することで直接的にキャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支援することが可能です。たとえば、AIエージェントの使用には暗号通貨での支払いが必要になることがあります。
自由な市場経済はより多くの革新を生み出すことができます。
真の永遠の命
スマートコントラクトを持つことで、AIエージェントは本当に「永遠の命」を実現しました。
スマートコントラクトがブロックチェーンに展開されると、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に動作し続けることができます。
スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上で永続的に存在することを保証します。明確な論理がその動作を停止または変更する場合を除いて。
しかし、その依存しているデータは継続的に更新またはメンテナンスされる必要があるかもしれません。データの継続的な入力や外部とのインタラクションがなければ、AIエージェントの「永遠の命」はそのプログラムの論理に限られ、動的ではない可能性があります。
総じて、暗号技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントは暗号技術のサポートをより必要としています。
AIと暗号の組み合わせの進化
AIは大規模言語モデルからAIエージェントに至るまでの二つの段階を経ており、AIと暗号技術の結合もまた二つの段階に分けることができます：
大規模言語モデル段階：インフラ整備
AIプロジェクトには主に3つの評価基準があります：計算能力、アルゴリズム、データ。
Web3は、この段階で主にAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをすべてトークン化しました。
したがって、AIとWeb3の結合点は、計算能力、アルゴリズム、データの3つの次元から探討することができます:
ハッシュレート
分散型コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは元々分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散型ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現でき、これは大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。
インセンティブメカニズム：Web3は経済的インセンティブメカニズム、例えばトークンエコノミーを導入しており、ネットワークの参加者が計算リソースを提供することを促進します。このようなメカニズムは、市場を作成するために使用され、AI開発者は機械学習タスクのために計算能力を購入し、提供者はトークンの報酬を得ることができます。
アルゴリズム
スマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行できます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行することができ、これにより透明性と信頼が高まるだけでなく、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツ審査を実現できます。
分散型アルゴリズムの実行：Web3環境では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することなく、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐障害性と安全性が向上し、単一障害点を防ぐことができます。
データ
データプライバシーと所有権：Web3はデータの分散化とユーザーによるデータの所有権を強調しています。AIとWeb3が組み合わさることで、ブロックチェーン技術を利用してデータの権限を管理し、データプライバシーを確保しながら、ユーザーは報酬を得るためにデータを選択的に共有することができ、これによりAIにはより豊かでありながら制御されたデータソースが提供されます。
データ検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を確保します。これはAIモデルのトレーニングにとって非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。
データ市場：Web3はデータ市場の発展を促進することができ、ユーザーは必要なAIシステムにデータを直接販売または共有することができます。これはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証します。
これらの接点を通じて、AIとWeb3は相互に協力して発展することができます。
AIはWeb3を通じて分散型コンピューティング能力と高品質なデータを取得し、スマートコントラクトを活用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます；
Web3はAIを通じてそのシステムの知能のレベルを向上させることができ、スマートなリソース管理や自動化された契約の実行などを可能にします。
この三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています：
算力系プロジェクト： あるネットワーク：主にレンダリングに焦点を当てていますが、AI計算能力も提供できます。 あるネットワーク：分散型のクラウドコンピューティングリソースを提供し、AIのニーズに使用できます。 あるプラットフォーム：分散型クラウドコンピューティングに特化しており、AIコンピューティング力の提供に関与する可能性があります。 あるネットワーク：AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォーム。
アルゴリズム関連プロジェクト： あるプラットフォーム：ブロックチェーン上でAIとAI駆動のDAppを実行できる分散型世界コンピュータであり、AIをスマートコントラクトに統合することに特化しています。 あるプラットフォーム：ブロックチェーンに基づく機械学習プラットフォームが、Web3プロジェクトのAIエージェント展開を簡素化するノーコード管理サービスAgentverseを開始しました。 あるプラットフォーム：ブロックチェーンに基づくAIモデル市場を提供し、機密計算と分散型オラクルをサポートします。
データ関連プロジェクト： あるプラットフォーム：個人の遺伝データに基づくDAOを構築中で、ユーザーがデータ市場を制御し、そこから利益を得る可能性があります。 あるプロトコル：オープンソースのAIアーキテクチャを導入し、あらゆる大規模言語モデルをWeb3のAIエージェントに変えることができ、データの利用と管理に関わっています。
総合プロジェクト： あるプラットフォーム：消費者、クリエイター、オープンソース研究者をつなぐことを目的とした分散型AI消費層です。このプラットフォームは、誰もがAIネイティブアプリを作成、共有し、マネタイズできるようにしています。
全体的に見て、大規模モデルの段階では、暗号技術とAIの結合は主にインフラ層にあり、AIの長期的な発展の基礎を築いています。
AIエージェントフェーズ：アプリケーションの実装
AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層の実用段階に入ったことを示しています。
AIエージェントは、3つの発展段階に細分化することができます：ミームコイン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。
AIエージェントミームコイン
AIエージェントMemeコインは非常に特別な存在で、Memeコイン自体がコミュニティの感情の産物です。
AIの発展が非常に速く、この技術は非常に奥深いように見え、一般の人々は非常に不安を感じています。AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を与えました。
したがって、AI Memeコインは保有者にAI革命に参加する感情的価値を提供し、一般の人々もAIの波に参加できるようにしています。
最終的な結果は、AI+MEMEが富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速させたということです。
視点を変えて考えてみると、AIエージェントはなぜコインを発行するのでしょうか？
一方では、富の効果によって資金とユーザーを引き付け、業界の今後の発展に動力を注入します。もう一方では、MEME化発行方式自体がコミュニティファイナンス手段であり、プロジェクト自身の発展にキャッシュフローを提供します。
私たちは主要な対象を見てみることができます：
あるトークン：最初に火が付いたAIエージェントミームコイン； あるトークン：ユーモラスなコンテンツを生成してユーザーの関心を引く； あるトークン：ユーザーとAIの間の平等な相互作用を目指すデジタルエコシステムを構築するための； あるトークン：デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせ、生物の神経系を模倣したユニークなデジタル資産を創造することを目的としています；
単体AIアプリケーション
AIエージェントは暗号技術のさまざまな細分化された分野と融合しており、多様な展開を見せています。
AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えがあり、徐々に価値のある通貨の属性を持つようになった。
創世プロジェクト： あるプロジェクト：最初のアウトオブサークルAIエージェントを作成し、初のフレームワーク基準を確立しました。
エージェントゲーム： あるプロジェクト：Rust言語に基づいてAIフレームワークが開発され、分散型アプリケーションとスマートコントラクトをサポートしています。 あるプロジェクト：AIを使用して農業ゲームのリアリズムと戦略的深さを向上させることに焦点を当てています。 あるトークン：AIエージェントの自主操作とスマート化を強化し、AIとゲームの深い融合。
エージェントDeFi： あるトークン：トークン分析とDeFiインタラクションに焦点を当て、スマートな金融意思決定のサポートを提供します。 あるトークン：自然言語インターフェースを提供し、ユーザーがより直感的にDeFi取引と管理を行えるようにします。
コード監査： あるプロジェクト：AI技術を利用してコード監査を自動化し、コードの安全性と品質を向上させる。
エージェントデータ分析： あるプロジェクト：AI技術を通じて大規模なデータ分析を行い、洞察と予測サービスを提供します。
自主AIエージェント： あるプロジェクト：人間の介入を減らすことを目的とした、自主的に学習しタスクを実行するAIエージェント。 あるプロジェクト：複雑な環境での意思決定と戦略策定に特化した、自律的に行動を最適化できるAIエージェント。
AIエージェントフレームワーク標準
AIエージェントフレームワークの標準はまだ混乱した状況にあります。
AIエージェントフレームワークとは何ですか