# Grassデプス解析：DePIN新貴はどのようにAIデータ革命を実現するのか##箇条書きコンテンツTL; 博士GrassがDePINプロジェクトの中で注目される主な要因は以下の通りです:- 零門檻参加は核心的な利点です。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、報酬を得るために帯域幅を提供でき、250万ユーザーの巨大な基盤が形成されました。- 技術革新とビジネスモデルを同等に重視。ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを通じてデータの真実性を保証し、AI業界の「ダーティーデータ」問題を解決。同時に「帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを用いてユーザーをデータノードに転換し、供給の優位性を形成する。- 複数の好材料が重なっています。AIデータの需要が爆発的に増加し、Solanaエコシステムが盛り上がり、DePIN分野が注目を集めるなど、GrassがAIデータ領域のリーダー的プロジェクトとなるのを後押ししています。後続の注目ポイント:- 短期:2025年の分散型転換は順調に完了できるか- 中期:AI企業によるデータ調達の実態 - 長期:データプライバシーと所有権に関連するコンプライアンス問題最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです。将来的にAI顧客の注文が増加しない場合、完璧なビジネスの循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性があります。## 1. 業界背景DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面したとき、データ平等運動が静かに勃発しました。DePINはトークン経済を通じて、世界中の余剰資源(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータの構造的不足、巨人による独占、プライバシーの論争、孤立した壁によって80%のデータ価値が解放されていないという課題に直面しています。未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的最適解を提供します。Grassの破壊的な性質は、この二つの融合によって実現される。### 1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイムDePIN(フルネームは分散型物理インフラストラクチャネットワークであり、分散型物理インフラストラクチャネットワーク)は、コンピューティングパワー、ストレージ、帯域幅などのグローバルな分散型物理リソース(を統合する一種のブロックチェーンテクノロジーです。 エネルギーなどの)の新しい経済モデル。その核心的な論理は、トークンによるインセンティブを通じてコミュニティが余剰リソースを貢献することを促し、非中央集権的なインフラネットワークを構築し、従来の中央集権的なサービスプロバイダーの高コストで低効率なモデルを置き換えることにあります。中央集権的なモデルと比較して、物理インフラストラクチャの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。Messariの定義によれば、DePINは物理インフラ(の無線ネットワーク、エネルギーネットワーク)とデジタルリソースネットワーク(のストレージ、コンピューティング)の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。- 物理基盤:ある無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルな通信ネットワークを構築する;- デジタルリソースネットワーク: いくつかの去中心化ストレージプロジェクト、いくつかの分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成します。Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達するが、浸透率は0.1%未満であり、今後10年間で100〜1000倍の成長が見込まれている。2024年、DePINの市場総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。その核心的な推進力は、リソース効率の向上(、例えば、未使用帯域幅の利用)と需要の爆発(、例えば、AIによる計算能力とデータの需要)の双方向効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807)### 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾 「データは新しい時代の石油(Data、新しいoil)」AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル(であるGPT)や生成的神経ネットワーク(であるMidJourney)のトレーニングにおいて重要です。AIモデルの性能と効果は、訓練データの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって重要です。データの需要規模と特徴- 規模の飛躍: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求する;- コスト比:AI開発におけるデータ収集、クレンジングおよびラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっている;- シーンの分化: 自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。従来のデータ供給の痛点- データバリア:コア企業/主体などの巨頭が広範なデータソースを支配しており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;- データ孤島:データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があるため、データ資源が十分に活用されていない。- データプライバシー: データ収集はプライバシーや著作権の問題を含むことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPIの料金請求が開発者の抗議を引き起こした。- 非効率な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満です;- 価値チェーンの中断: データを生成する個人の貢献者は、その後のデータの使用で利益を得ることができません。DePINがゲームを打破するまでの道のり- 分散データ収集:ノードネットワークを通じて、ソーシャルメディアや公共データベース(などの公開データを収集し、データ収集のコストを削減し、効率と規模を向上させる;- データの質と多様性を向上させる: DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、その結果、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を向上させることができます。- 分散型クリーニングとラベリング: コミュニティが協力してデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を結合してデータの真実性を確保する;- トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を得て、需要側はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成するGrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性のあるデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の可能性について深く分析します。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f(## 2. プロジェクト基本情報Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"になり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ多様なデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供してトークン報酬を得ることができます - 立ち上げから1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しています。プロジェクトは、ある資本会社などのトップ資本からの賭けを受け、Solanaの高性能チェーンを利用してデータの権利確定と流通を実現します。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展はフォローアップが必要です。) 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的場所のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に役立ちます。- 解決された問題: 従来のネットワークのクローリングは通常、集中型システムによって行われており、非効率的で、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、分散型の方法を通じて信頼性があり、検証されたインターネットデータを提供することを目指しており、分散型のユーザーが提供するデータは自然に多様性、地域別の公開、リアルタイムの特徴を持っています。- ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することです。データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。そのミッションは、ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。- ユーザー参加方法:ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。このような貢献バンド幅による報酬獲得の方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの重要な特徴と利点は、去中心化ネットワークによるデータ取得コストの低さとデータの多様性の豊かさです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が還元されます。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。) 2.2 履歴コンセプト段階:2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。開発段階:2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ることを示しています。シードラウンド資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタル社がリード投資家となり、合計450万ドル###には某社がリードしたシード前ラウンド(が含まれています。ユーザーテスト:2023年末にChromeブラウザ拡張機能を発売し、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月時点で、そのアクティブユーザーは250万人を超えています。初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。取引所に上場: 2024年10月28日に某取引プラットフォームに上場し、上場10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。現在の状況:プロジェクトは引き続き拡大しており、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進めています; AndroidとiPhoneのモバイルアプリをリリースする計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすことを目指しています。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1() 2.3 チーム状況Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化し、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ投資者とサポートシードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある資本会社がリード投資を行った。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、ある会社がリード投資を行ったシード前ラウンドを含む。Aラウンドの資金調達:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルがリードし、某キャピタル会社、某キャピタル会社、某キャピタル会社、某キャピタル会社が参加し、金額は非公開。投資家サポート:上記の投資家は業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトが業界内での認知度を示しています。パートナーブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを活用しています。現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な提携は明示されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の提携の機会を提供する可能性があります。## 3. プロジェクト技術解析Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーへ再配分しようとしています。Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者が閉ループワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンを非中央集権化し、その非中央集権化ビジョンを良好にサポートしています。しかし、現在の集中型操作は解決する必要があり、技術の実施がスムーズに進むかどうかは引き続き追跡する必要があります。### 3.1
Grassデプス剖析:DePIN新秀がAIデータ革命をいかにリードするか
Grassデプス解析：DePIN新貴はどのようにAIデータ革命を実現するのか
##箇条書きコンテンツTL; 博士
GrassがDePINプロジェクトの中で注目される主な要因は以下の通りです:
零門檻参加は核心的な利点です。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、報酬を得るために帯域幅を提供でき、250万ユーザーの巨大な基盤が形成されました。
技術革新とビジネスモデルを同等に重視。ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを通じてデータの真実性を保証し、AI業界の「ダーティーデータ」問題を解決。同時に「帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを用いてユーザーをデータノードに転換し、供給の優位性を形成する。
複数の好材料が重なっています。AIデータの需要が爆発的に増加し、Solanaエコシステムが盛り上がり、DePIN分野が注目を集めるなど、GrassがAIデータ領域のリーダー的プロジェクトとなるのを後押ししています。
後続の注目ポイント:
最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです。将来的にAI顧客の注文が増加しない場合、完璧なビジネスの循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性があります。
1. 業界背景
DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面したとき、データ平等運動が静かに勃発しました。
DePINはトークン経済を通じて、世界中の余剰資源(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータの構造的不足、巨人による独占、プライバシーの論争、孤立した壁によって80%のデータ価値が解放されていないという課題に直面しています。
未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的最適解を提供します。
Grassの破壊的な性質は、この二つの融合によって実現される。
1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイム
DePIN(フルネームは分散型物理インフラストラクチャネットワークであり、分散型物理インフラストラクチャネットワーク)は、コンピューティングパワー、ストレージ、帯域幅などのグローバルな分散型物理リソース(を統合する一種のブロックチェーンテクノロジーです。 エネルギーなどの)の新しい経済モデル。
その核心的な論理は、トークンによるインセンティブを通じてコミュニティが余剰リソースを貢献することを促し、非中央集権的なインフラネットワークを構築し、従来の中央集権的なサービスプロバイダーの高コストで低効率なモデルを置き換えることにあります。
中央集権的なモデルと比較して、物理インフラストラクチャの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。
Messariの定義によれば、DePINは物理インフラ(の無線ネットワーク、エネルギーネットワーク)とデジタルリソースネットワーク(のストレージ、コンピューティング)の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤:ある無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルな通信ネットワークを構築する;
デジタルリソースネットワーク: いくつかの去中心化ストレージプロジェクト、いくつかの分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成します。
Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達するが、浸透率は0.1%未満であり、今後10年間で100〜1000倍の成長が見込まれている。
2024年、DePINの市場総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。
その核心的な推進力は、リソース効率の向上(、例えば、未使用帯域幅の利用)と需要の爆発(、例えば、AIによる計算能力とデータの需要)の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。
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1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい時代の石油(Data、新しいoil)」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル(であるGPT)や生成的神経ネットワーク(であるMidJourney)のトレーニングにおいて重要です。
AIモデルの性能と効果は、訓練データの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって重要です。
データの需要規模と特徴
規模の飛躍: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求する;
コスト比:AI開発におけるデータ収集、クレンジングおよびラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっている;
シーンの分化: 自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。
従来のデータ供給の痛点
データバリア:コア企業/主体などの巨頭が広範なデータソースを支配しており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;
データ孤島:データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があるため、データ資源が十分に活用されていない。
データプライバシー: データ収集はプライバシーや著作権の問題を含むことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPIの料金請求が開発者の抗議を引き起こした。
非効率な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満です;
価値チェーンの中断: データを生成する個人の貢献者は、その後のデータの使用で利益を得ることができません。
DePINがゲームを打破するまでの道のり
分散データ収集:ノードネットワークを通じて、ソーシャルメディアや公共データベース(などの公開データを収集し、データ収集のコストを削減し、効率と規模を向上させる;
データの質と多様性を向上させる: DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、その結果、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を向上させることができます。
分散型クリーニングとラベリング: コミュニティが協力してデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を結合してデータの真実性を確保する;
トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を得て、需要側はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性のあるデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の可能性について深く分析します。
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2. プロジェクト基本情報
Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"になり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。
GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ多様なデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供してトークン報酬を得ることができます - 立ち上げから1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しています。
プロジェクトは、ある資本会社などのトップ資本からの賭けを受け、Solanaの高性能チェーンを利用してデータの権利確定と流通を実現します。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展はフォローアップが必要です。
) 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的場所のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に役立ちます。
解決された問題: 従来のネットワークのクローリングは通常、集中型システムによって行われており、非効率的で、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、分散型の方法を通じて信頼性があり、検証されたインターネットデータを提供することを目指しており、分散型のユーザーが提供するデータは自然に多様性、地域別の公開、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することです。データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。そのミッションは、ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。
ユーザー参加方法:ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。このような貢献バンド幅による報酬獲得の方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの重要な特徴と利点は、去中心化ネットワークによるデータ取得コストの低さとデータの多様性の豊かさです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が還元されます。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。
) 2.2 履歴
コンセプト段階:2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。
開発段階:2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ることを示しています。
シードラウンド資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタル社がリード投資家となり、合計450万ドル###には某社がリードしたシード前ラウンド(が含まれています。
ユーザーテスト:2023年末にChromeブラウザ拡張機能を発売し、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。
マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月時点で、そのアクティブユーザーは250万人を超えています。
初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。
取引所に上場: 2024年10月28日に某取引プラットフォームに上場し、上場10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。
現在の状況:プロジェクトは引き続き拡大しており、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進めています; AndroidとiPhoneのモバイルアプリをリリースする計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすことを目指しています。
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) 2.3 チーム状況
Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化し、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。
Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある資本会社がリード投資を行った。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、ある会社がリード投資を行ったシード前ラウンドを含む。
Aラウンドの資金調達:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルがリードし、某キャピタル会社、某キャピタル会社、某キャピタル会社、某キャピタル会社が参加し、金額は非公開。
投資家サポート:上記の投資家は業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトが業界内での認知度を示しています。
パートナー
ブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを活用しています。
現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な提携は明示されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の提携の機会を提供する可能性があります。
3. プロジェクト技術解析
Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーへ再配分しようとしています。
Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者が閉ループワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンを非中央集権化し、その非中央集権化ビジョンを良好にサポートしています。
しかし、現在の集中型操作は解決する必要があり、技術の実施がスムーズに進むかどうかは引き続き追跡する必要があります。
3.1