# MEVサンドイッチ攻撃：偶発的な脆弱性からシステム的な利益収穫メカニズムへブロックチェーン技術が絶えず進化し、エコシステムがますます複雑化している今日、MEV（最大可抽出価値）は、最初は取引順序の欠陥によって引き起こされる偶発的な脆弱性と見なされていたものが、徐々に高度に複雑で体系的な利益収穫メカニズムに進化しました。その中で、サンドイッチ攻撃は、取引順序の権利を利用してターゲット取引の前後に自らの取引を挿入し、資産価格を操作して低価格で買い、高価格で売るアービトラージを実現することから注目を集め、DeFiエコシステムの中で最も議論を呼び、破壊的な攻撃手法の一つとなっています。## 一、MEVとサンドイッチ攻撃の基本概念### MEVの起源と技術の進化MEV（最大抽出可能価値）は、最初にマイナーまたはバリデーターがブロック構築プロセスにおいて、取引の順序を操作したり、含めたり除外したりすることによって得られる追加の経済的利益を指します。その理論的基盤は、ブロックチェーン取引の公開性とメモリプール内の取引順序の不確実性にあります。フラッシュローンや取引パッケージなどのツールの発展に伴い、元々散発的だったアービトラージの機会が次第に拡大し、完全な利益収穫のチェーンが形成されました。MEVは最初の偶発的な出来事から、現在の体系的で産業化されたアービトラージモデルに発展し、イーサリアムだけでなく、複数のパブリックチェーンでも異なる特徴を示しています。### サンドイッチ攻撃の原理サンドイッチ攻撃は、MEV抽出における典型的な操作手段の一つです。攻撃者は、メモリプール内の取引をリアルタイムで監視する能力を利用して、ターゲット取引の前後にそれぞれ取引を提出し、"前置---ターゲット取引---後置"の取引順序を形成し、価格操作を通じてアービトラージを実現します。その核心原理には以下が含まれます:* フロントランニング：攻撃者は大口またはスリッページの大きい取引を検知すると、すぐに買い注文を出して市場価格を押し上げたり押し下げたりします。* 目標取引の挟撃：目標取引は価格が操作された後に実行され、実際の成立価格と期待される価格に明らかな偏差が生じるため、トレーダーは追加コストを負担することになります。* 後置取引：ターゲット取引の直後に、攻撃者が逆取引を提出し、高値で売却または安値で購入して以前に取得した資産をロックインして価格差の利益を確保します。## 二、MEVサンドイッチ攻撃の進化と現状および事例### 零細な脆弱性から体系的なメカニズムへMEV攻撃は、取引の並び替えメカニズムに内在する不足から最初は偶発的に発生し、規模は小さかった。DeFiエコシステムの取引量が急増し、高頻度取引ボットやフラッシュローンなどのツールが発展するにつれて、攻撃者は高度に自動化されたアービトラージシステムを構築し、この攻撃手法を体系的かつ工業的なアービトラージモデルに変え始めた。高速ネットワークと精密なアルゴリズムを利用して、攻撃者は非常に短い時間で前置き取引と後置き取引を展開し、フラッシュローンを利用して巨額の資金を得て、同一の取引でアービトラージ操作を完了させることができる。現在、複数のプラットフォームで、一回の取引で数十万ドル、さらには百万ドルを超える利益を得たケースが見られ、MEVメカニズムは偶発的な脆弱性から成熟した利益収穫システムへと発展したことを示している。### 異なるプラットフォームの特性に対する攻撃パターン異なるブロックチェーンネットワークは、設計理念、取引処理メカニズム、およびバリデーター構造の違いにより、サンドイッチ攻撃が異なる実施特性を示します：* イーサリアム：公開透明なメモリプールにより、すべての確認待ちの取引情報が監視可能です。攻撃者は往々にして、より高いGas料金を支払うことで取引のパッキング順序を奪います。イーサリアムエコシステムは、単一ノードによる取引順序の操作リスクを低減するために、MEV-Boostや提案者-ビルダー分離（PBS）などのメカニズムを導入しています。* Solana：従来のメモリプールはありませんが、バリデータノードは比較的集中しており、一部のノードが攻撃者と共謀して取引データを事前に漏洩させる可能性があり、これにより攻撃者は迅速にターゲット取引を捕らえ、利用できるため、サンドイッチ攻撃が頻繁に発生し、利益規模が大きくなります。* バイナンススマートチェーン（BSC）：エコシステムの成熟度はイーサリアムと異なるものの、低い取引コストと簡素化された構造はアービトラージ行為の余地を提供し、さまざまなロボットも同様の戦略を採用して利益を引き出すことができる。このクロスチェーン環境の違いは、攻撃方法や利益の分配が異なるプラットフォームで独自の特徴を持つことを促し、同時に防止策に対してより高い要求を提出しています。### 最新のデータとケースある取引プラットフォームの例：2025年3月13日、あるDEXで行われた取引の中で、あるトレーダーが約5SOLの価値の取引を行った際、サンドイッチ攻撃に遭い、資産損失が73.2万ドルに達しました。この事件は、攻撃者が前置き取引を利用してブロックのパッキング権を奪い、ターゲット取引の前後に取引を挿入することで、被害者の実際の約定価格が大幅に予想から逸脱する結果をもたらしたことを示しています。Solanaチェーンの持続的進化：Solanaエコシステムでは、サンドイッチ攻撃が頻繁に発生しており、新たな攻撃パターンも出現しています。一部のバリデーターが攻撃者と共謀している疑いがあり、取引データを漏洩させることでユーザーの取引意図を事前に知り、精密な攻撃を実施しています。これにより、Solanaチェーン上の一部の攻撃者の利益は、わずか数ヶ月で数千万ドルから数億ドルに増加しました。これらのデータとケースは、MEVサンドイッチ攻撃がもはや偶発的な事件ではなく、ブロックチェーンネットワークの取引量と複雑性の増加に伴い、体系的かつ産業化された特徴を示していることを示しています。## 三、サンドイッチ攻撃の操作メカニズムと技術的課題全体市場の取引量が継続的に拡大するにつれて、MEV攻撃の頻度と一回の利益は上昇傾向にあり、一部のプラットフォームではサンドイッチ攻撃の取引コスト収入比が高い水準に達しています。サンドイッチ攻撃を実施するには、以下の条件を満たす必要があります:* 取引のリスニングとキャッチ：攻撃者は、未確認の取引が格納されるメモリプールをリアルタイムで監視し、大きな価格影響を持つ取引を特定する必要があります。* 優先パッケージ権の競争：より高いガス料金や優先料金を利用して、攻撃者は自分の取引をブロックに先にパッケージ化し、ターゲット取引の前後でそれを実行することを確保します。* 正確な計算とスリッページコントロール：前置取引と後置取引を実行する際には、取引量と予想スリッページを正確に計算する必要があります。価格の変動を促進しつつ、設定されたスリッページを超えないようにして、目標取引が失敗しないようにすることが重要です。この攻撃を実行するには、高性能な取引ロボットと迅速なネットワーク応答が必要なだけでなく、取引の優先順位を確保するために高額なマイナーの賄賂が必要です。これらのコストは攻撃者の主な支出を構成し、激しい競争の中で複数のロボットが同じ目標の取引を奪おうとすることもあり、利益の余地をさらに圧迫します。これらの技術的および経済的障壁は、激しい競争環境の中で攻撃者がアルゴリズムや戦略を更新することを促し、同時に防止メカニズムの設計に理論的根拠を提供します。## 第四に、業界の対応と予防戦略### 一般ユーザーのための予防戦略* 適切なスリッページ保護を設定する：取引を提出する際は、現在の市場の変動や予想流動性の状況に応じて、スリッページの許容度を適切に設定し、過度に低く設定して取引が失敗することを避け、高く設定して悪意のあるスリッページに遭うことを避ける。* プライバシー取引ツールの使用：プライベートRPCやオーダーパッキングオークションなどの技術手段を用いて、取引データをパブリックメモリプールの外に隠し、攻撃のリスクを低減します。### エコシステムレベルでの技術改善提案* 取引のソートと提案者-ビルダーの分離（PBS）：ブロックの構築とブロック提案の責任を分離することで、単一のノードによる取引ソートの制御を制限し、バリデーターがソートの利点を利用してMEVを抽出する可能性を低下させます。* MEV-Boostと透明化メカニズム：第三者のリレーサービスやMEV-Boostなどのソリューションを導入し、ブロック構築プロセスを公開透明にし、単一ノードへの依存を減らし、全体的な競争力を向上させます。* オフチェーン注文流オークションとアウトソーシング機構：アウトソーシング注文と注文流オークション機構を活用して、注文のバッチマッチングを実現し、ユーザーが最良の価格を獲得する可能性を高め、攻撃者が単独で操作しにくくします。* スマートコントラクトとアルゴリズムのアップグレード：人工知能と機械学習技術を活用して、チェーン上のデータの異常変動に対するリアルタイム監視と予測能力を向上させ、ユーザーがリスクを事前に回避できるよう支援します。DeFiエコシステムが拡大し続ける中で、取引量と取引の複雑性が持続的に増加し、MEV及びその関連攻撃手段はより多くの技術的対抗と経済的ゲームに直面することになります。今後、技術手段の改善に加えて、去中心化の特性とネットワークの安全性を確保しつつ、どのように経済的インセンティブを合理的に配分するかが業界全体の重要な課題となるでしょう。## V. まとめMEVサンドイッチ攻撃は、最初の偶発的な脆弱性からシステム的な利益収穫メカニズムへと進化し、DeFiエコシステムとユーザー資産の安全に深刻な挑戦をもたらしています。2025年の最新の事例とデータは、主流のDEXやSolanaなどのパブリックチェーンにおいて、サンドイッチ攻撃のリスクが依然として存在し、かつエスカレートし続けていることを示しています。ユーザー資産と市場の公平性を保護するために、ブロックチェーンエコシステムは技術革新、取引メカニズムの最適化、規制協調の面で共同努力する必要があります。そうすることでのみ、DeFiエコシステムは革新とリスクの間でバランスを見出し、持続可能な発展を実現することができます。
MEVサンドイッチ攻撃は、脆弱性からシステム的アービトラージへと進化するブロックチェーンセキュリティの新たな挑戦
MEVサンドイッチ攻撃：偶発的な脆弱性からシステム的な利益収穫メカニズムへ
ブロックチェーン技術が絶えず進化し、エコシステムがますます複雑化している今日、MEV（最大可抽出価値）は、最初は取引順序の欠陥によって引き起こされる偶発的な脆弱性と見なされていたものが、徐々に高度に複雑で体系的な利益収穫メカニズムに進化しました。その中で、サンドイッチ攻撃は、取引順序の権利を利用してターゲット取引の前後に自らの取引を挿入し、資産価格を操作して低価格で買い、高価格で売るアービトラージを実現することから注目を集め、DeFiエコシステムの中で最も議論を呼び、破壊的な攻撃手法の一つとなっています。
一、MEVとサンドイッチ攻撃の基本概念
MEVの起源と技術の進化
MEV（最大抽出可能価値）は、最初にマイナーまたはバリデーターがブロック構築プロセスにおいて、取引の順序を操作したり、含めたり除外したりすることによって得られる追加の経済的利益を指します。その理論的基盤は、ブロックチェーン取引の公開性とメモリプール内の取引順序の不確実性にあります。フラッシュローンや取引パッケージなどのツールの発展に伴い、元々散発的だったアービトラージの機会が次第に拡大し、完全な利益収穫のチェーンが形成されました。MEVは最初の偶発的な出来事から、現在の体系的で産業化されたアービトラージモデルに発展し、イーサリアムだけでなく、複数のパブリックチェーンでも異なる特徴を示しています。
サンドイッチ攻撃の原理
サンドイッチ攻撃は、MEV抽出における典型的な操作手段の一つです。攻撃者は、メモリプール内の取引をリアルタイムで監視する能力を利用して、ターゲット取引の前後にそれぞれ取引を提出し、"前置---ターゲット取引---後置"の取引順序を形成し、価格操作を通じてアービトラージを実現します。その核心原理には以下が含まれます:
フロントランニング：攻撃者は大口またはスリッページの大きい取引を検知すると、すぐに買い注文を出して市場価格を押し上げたり押し下げたりします。
目標取引の挟撃：目標取引は価格が操作された後に実行され、実際の成立価格と期待される価格に明らかな偏差が生じるため、トレーダーは追加コストを負担することになります。
後置取引：ターゲット取引の直後に、攻撃者が逆取引を提出し、高値で売却または安値で購入して以前に取得した資産をロックインして価格差の利益を確保します。
二、MEVサンドイッチ攻撃の進化と現状および事例
零細な脆弱性から体系的なメカニズムへ
MEV攻撃は、取引の並び替えメカニズムに内在する不足から最初は偶発的に発生し、規模は小さかった。DeFiエコシステムの取引量が急増し、高頻度取引ボットやフラッシュローンなどのツールが発展するにつれて、攻撃者は高度に自動化されたアービトラージシステムを構築し、この攻撃手法を体系的かつ工業的なアービトラージモデルに変え始めた。高速ネットワークと精密なアルゴリズムを利用して、攻撃者は非常に短い時間で前置き取引と後置き取引を展開し、フラッシュローンを利用して巨額の資金を得て、同一の取引でアービトラージ操作を完了させることができる。現在、複数のプラットフォームで、一回の取引で数十万ドル、さらには百万ドルを超える利益を得たケースが見られ、MEVメカニズムは偶発的な脆弱性から成熟した利益収穫システムへと発展したことを示している。
異なるプラットフォームの特性に対する攻撃パターン
異なるブロックチェーンネットワークは、設計理念、取引処理メカニズム、およびバリデーター構造の違いにより、サンドイッチ攻撃が異なる実施特性を示します：
イーサリアム：公開透明なメモリプールにより、すべての確認待ちの取引情報が監視可能です。攻撃者は往々にして、より高いGas料金を支払うことで取引のパッキング順序を奪います。イーサリアムエコシステムは、単一ノードによる取引順序の操作リスクを低減するために、MEV-Boostや提案者-ビルダー分離（PBS）などのメカニズムを導入しています。
Solana：従来のメモリプールはありませんが、バリデータノードは比較的集中しており、一部のノードが攻撃者と共謀して取引データを事前に漏洩させる可能性があり、これにより攻撃者は迅速にターゲット取引を捕らえ、利用できるため、サンドイッチ攻撃が頻繁に発生し、利益規模が大きくなります。
バイナンススマートチェーン（BSC）：エコシステムの成熟度はイーサリアムと異なるものの、低い取引コストと簡素化された構造はアービトラージ行為の余地を提供し、さまざまなロボットも同様の戦略を採用して利益を引き出すことができる。
このクロスチェーン環境の違いは、攻撃方法や利益の分配が異なるプラットフォームで独自の特徴を持つことを促し、同時に防止策に対してより高い要求を提出しています。
最新のデータとケース
ある取引プラットフォームの例：2025年3月13日、あるDEXで行われた取引の中で、あるトレーダーが約5SOLの価値の取引を行った際、サンドイッチ攻撃に遭い、資産損失が73.2万ドルに達しました。この事件は、攻撃者が前置き取引を利用してブロックのパッキング権を奪い、ターゲット取引の前後に取引を挿入することで、被害者の実際の約定価格が大幅に予想から逸脱する結果をもたらしたことを示しています。
Solanaチェーンの持続的進化：Solanaエコシステムでは、サンドイッチ攻撃が頻繁に発生しており、新たな攻撃パターンも出現しています。一部のバリデーターが攻撃者と共謀している疑いがあり、取引データを漏洩させることでユーザーの取引意図を事前に知り、精密な攻撃を実施しています。これにより、Solanaチェーン上の一部の攻撃者の利益は、わずか数ヶ月で数千万ドルから数億ドルに増加しました。
これらのデータとケースは、MEVサンドイッチ攻撃がもはや偶発的な事件ではなく、ブロックチェーンネットワークの取引量と複雑性の増加に伴い、体系的かつ産業化された特徴を示していることを示しています。
三、サンドイッチ攻撃の操作メカニズムと技術的課題
全体市場の取引量が継続的に拡大するにつれて、MEV攻撃の頻度と一回の利益は上昇傾向にあり、一部のプラットフォームではサンドイッチ攻撃の取引コスト収入比が高い水準に達しています。サンドイッチ攻撃を実施するには、以下の条件を満たす必要があります:
取引のリスニングとキャッチ：攻撃者は、未確認の取引が格納されるメモリプールをリアルタイムで監視し、大きな価格影響を持つ取引を特定する必要があります。
優先パッケージ権の競争：より高いガス料金や優先料金を利用して、攻撃者は自分の取引をブロックに先にパッケージ化し、ターゲット取引の前後でそれを実行することを確保します。
正確な計算とスリッページコントロール：前置取引と後置取引を実行する際には、取引量と予想スリッページを正確に計算する必要があります。価格の変動を促進しつつ、設定されたスリッページを超えないようにして、目標取引が失敗しないようにすることが重要です。
この攻撃を実行するには、高性能な取引ロボットと迅速なネットワーク応答が必要なだけでなく、取引の優先順位を確保するために高額なマイナーの賄賂が必要です。これらのコストは攻撃者の主な支出を構成し、激しい競争の中で複数のロボットが同じ目標の取引を奪おうとすることもあり、利益の余地をさらに圧迫します。これらの技術的および経済的障壁は、激しい競争環境の中で攻撃者がアルゴリズムや戦略を更新することを促し、同時に防止メカニズムの設計に理論的根拠を提供します。
第四に、業界の対応と予防戦略
一般ユーザーのための予防戦略
適切なスリッページ保護を設定する：取引を提出する際は、現在の市場の変動や予想流動性の状況に応じて、スリッページの許容度を適切に設定し、過度に低く設定して取引が失敗することを避け、高く設定して悪意のあるスリッページに遭うことを避ける。
プライバシー取引ツールの使用：プライベートRPCやオーダーパッキングオークションなどの技術手段を用いて、取引データをパブリックメモリプールの外に隠し、攻撃のリスクを低減します。
エコシステムレベルでの技術改善提案
取引のソートと提案者-ビルダーの分離（PBS）：ブロックの構築とブロック提案の責任を分離することで、単一のノードによる取引ソートの制御を制限し、バリデーターがソートの利点を利用してMEVを抽出する可能性を低下させます。
MEV-Boostと透明化メカニズム：第三者のリレーサービスやMEV-Boostなどのソリューションを導入し、ブロック構築プロセスを公開透明にし、単一ノードへの依存を減らし、全体的な競争力を向上させます。
オフチェーン注文流オークションとアウトソーシング機構：アウトソーシング注文と注文流オークション機構を活用して、注文のバッチマッチングを実現し、ユーザーが最良の価格を獲得する可能性を高め、攻撃者が単独で操作しにくくします。
スマートコントラクトとアルゴリズムのアップグレード：人工知能と機械学習技術を活用して、チェーン上のデータの異常変動に対するリアルタイム監視と予測能力を向上させ、ユーザーがリスクを事前に回避できるよう支援します。
DeFiエコシステムが拡大し続ける中で、取引量と取引の複雑性が持続的に増加し、MEV及びその関連攻撃手段はより多くの技術的対抗と経済的ゲームに直面することになります。今後、技術手段の改善に加えて、去中心化の特性とネットワークの安全性を確保しつつ、どのように経済的インセンティブを合理的に配分するかが業界全体の重要な課題となるでしょう。
V. まとめ
MEVサンドイッチ攻撃は、最初の偶発的な脆弱性からシステム的な利益収穫メカニズムへと進化し、DeFiエコシステムとユーザー資産の安全に深刻な挑戦をもたらしています。2025年の最新の事例とデータは、主流のDEXやSolanaなどのパブリックチェーンにおいて、サンドイッチ攻撃のリスクが依然として存在し、かつエスカレートし続けていることを示しています。ユーザー資産と市場の公平性を保護するために、ブロックチェーンエコシステムは技術革新、取引メカニズムの最適化、規制協調の面で共同努力する必要があります。そうすることでのみ、DeFiエコシステムは革新とリスクの間でバランスを見出し、持続可能な発展を実現することができます。