Berita Xinshi pada 30 Juni, apakah paruh pertama tahun ini atau minggu ini, Nvidia adalah pemenang besar.
Dalam gelombang baru ledakan kecerdasan buatan yang disebabkan oleh AI generatif, Nvidia telah menjadi salah satu saham terpanas.** Harga saham telah melonjak 185% sepanjang tahun ini, dan nilai pasar telah melampaui 1 triliun dolar AS. Ini mendukung AI generatif dan model besar Memimpin dalam perlombaan perangkat keras untuk R&D**.
** Seputar investasi dalam start-up AI generatif, rasa kehadiran Nvidia menjadi semakin sulit untuk diabaikan. **Kamis ini, Inflection AI, startup robot obrolan AI AS, mengumumkan bahwa mereka telah menerima pembiayaan baru senilai US$1,3 miliar, dengan valuasi naik menjadi sekitar US$4 miliar; Runway, startup video literasi AI Amerika, mengumumkan telah menyelesaikan pembiayaan baru sebesar US$141 juta, dan valuasinya telah meningkat menjadi sekitar US$4 miliar, sekitar $1,5 miliar. ** Nvidia adalah salah satu investor di kedua pembiayaan tersebut. **
Menurut firma riset pasar TrendForce, Nvidia diperkirakan akan menggantikan Qualcomm sebagai perusahaan desain chip terbesar di dunia pada kuartal kedua tahun 2023, karena penyebaran chip terkait AI merangsang pertumbuhan pendapatan. **
Di satu sisi, menerima pesanan di pasar chip AI itu lunak, dan di sisi lain, berinvestasi besar-besaran di jalur AI generatif.angan-angan AI Nvidia semakin keras.
01. Investasi berturut-turut dalam unicorn AI generatif, perluasan kilat wilayah investasi AI oleh Nvidia
Dua unicorn AI generasi terbaru dari Nvidia – Inflection AI, startup model bahasa berskala besar yang menciptakan produk mirip ChatGPT, dan startup perangkat lunak pengeditan video AI yang memungkinkan pengguna membuat video pendek dengan mudah dengan mengetikkan teks Runway, keduanya dari keduanya telah mengumpulkan jajaran investasi bintang yang sangat kuat.
Selain Nvidia, putaran pembiayaan baru Inflection AI juga telah memenangkan co-founder LinkedIn Reid Hoffman, co-founder Microsoft Bill Gates, mantan CEO Google Eric Schmidt dan raksasa teknologi lainnya Dan suntikan modal bos besar. Investor pembiayaan terbaru Runway termasuk Google, Salesforce dan raksasa teknologi lainnya, dengan pembiayaan kumulatif sekitar 237 juta dolar AS.
Sebelumnya, pada 9 Juni tahun ini, Cohere, perusahaan rintisan AI Kanada yang juga mengerjakan chatbot mirip ChatGPT, mengumumkan penyelesaian pembiayaan Seri C senilai $270 juta, dengan valuasi sekitar $2,2 miliar. Nvidia,* Oracle*, Salesforce, dll. semuanya berpartisipasi dalam putaran pembiayaan ini.
Perlu disebutkan secara khusus bahwa Inflection AI, yang didirikan bersama oleh salah satu pendiri DeepMind Mustafa Suleyman dan menjabat sebagai CEO pada tahun 2022, menerima sejumlah besar penawaran setelah meluncurkan chatbot Pi, dan kemudian menerima pembiayaan tinggi ini, dan Nvidia adalah satu-satunya investor baru di babak ini. Sejauh ini, perusahaan unicorn ini telah melampaui Cohere, menjadi unicorn AI generatif terbesar ketiga di dunia setelah penilaian OpenAI dan Anthropic.
Inflection AI baru-baru ini meluncurkan model bahasa eksklusif pertamanya, Inflection-1, yang katanya dilatih menggunakan ribuan Nvidia H100 pada kumpulan data yang sangat besar, dengan kinerja yang setara dengan GPT-3.5, Chinchilla, dan PaLM -540B.
▲ Perbandingan akurasi multitugas Infleksi-1, GPT-3.5, LLaMA-65B (Sumber: AI Infleksi)
02. 11 menit untuk melatih GPT-3, GPU Nvidia mendominasi uji benchmark model besar
Inflection AI bekerja sama dengan NVIDIA untuk membangun salah satu cluster GPU terbesar di dunia untuk melatih model AI berukuran besar. Melalui kemitraan dengan Nvidia dan penyedia layanan cloud CoreWeave, superkomputernya akan diperluas hingga mencakup 22.000 H100, yang jauh melebihi 16.000 A100 dari kluster superkomputer Meta RSC.
Didirikan pada 2017, CoreWeave mengklaim menawarkan daya komputasi "hingga 80% lebih murah daripada penyedia cloud tradisional". Nvidia sebelumnya menginvestasikan $100 juta di CoreWeave. Menurut laporan media asing pada bulan Juni tahun ini, Microsoft setuju untuk menginvestasikan miliaran dolar di CoreWeave dalam beberapa tahun ke depan untuk pembangunan infrastruktur komputasi awan.
Dalam uji tolok ukur kinerja AI otoritatif terbaru MLPerf, NVIDIA dan CoreWeave bersama-sama membangun cluster dengan 3584 H100, Butuh waktu kurang dari 11 menit untuk melatih model bahasa skala besar GPT-3.
▲Kinerja Nvidia H100 dalam uji benchmark pelatihan GPT-3 terbaru
Tak heran, Nvidia terus merajai benchmark dengan chip komputasi andalannya, GPU H100.
▲Kinerja Nvidia H100 dalam 8 tes benchmark MLPerf
Pelatihan MLPerf 3.0 terbaru telah menambahkan tes benchmark model besar GPT-3, dan NVIDIA dan Intel menjadi satu-satunya dua peserta. Nvidia mencetak rekor pelatihan GPT-3 tercepat dengan 3584 GPU, dan chip Intel AI Habana Gaudi2 menunjukkan daya saingnya dalam hal kemudahan penggunaan dan kinerja biaya dengan menjalankan GPT-3 pada sistem yang lebih kecil, termasuk 384 Gaudi2 Total waktu pelatihan di chip lebih dari 5 jam, dan total waktu pelatihan pada 256 chip Gaudi2 lebih dari 7 jam.
▲Perbandingan hasil uji benchmark pelatihan GPT-3, legenda merah tua adalah Nvidia H100, dan legenda merah muda adalah Intel Gaudi2 (Sumber: IEEE Spectrum)
Dalam beberapa pengujian, kinerja pelatihan Gaudi2 melebihi GPU Nvidia A100. Intel juga berencana untuk semakin mempersempit kesenjangan antara Gaudi2 dan H100 melalui pengoptimalan perangkat lunak, yang akan merilis dukungan perangkat lunak dan fitur baru untuk FP8 pada bulan September, dan memperkirakan bahwa Gaudi2 akan melampaui H100 dalam hal kinerja dan kinerja biaya. AMD lain, yang dianggap sebagai pesaing kuat Nvidia, tidak menyerahkan hasil pengujian.
▲ Gaudi2 menjalankan 4 model dengan performa melebihi A100 (Sumber: Intel)
Hasil benchmark MLPerf diterbitkan oleh MLCommons. Menurut David Kanter, direktur eksekutif MLCommons, GPT-3 adalah benchmark MLPerf yang paling menuntut komputasi, dan sebagian besar jaringan benchmark di MLPerf dapat berjalan pada satu prosesor, tetapi GPT-3 membutuhkan setidaknya 64 prosesor.
**03.Perlombaan senjata model skala besar AI sedang memanas, dan permintaan chip AI dengan daya komputasi besar meroket
Perusahaan teknologi secara aktif mengintegrasikan AI ke dalam produk dan layanan mereka, dan investor sangat antusias untuk berinvestasi di startup AI generatif Jelas, tidak ada yang mau melewatkan gelombang peluang pertumbuhan bersejarah potensial ini karena kecepatan komputasi mundur.
Baru minggu ini, akuisisi AI generatif terbesar sejauh ini lahir di dalam dan luar negeri: data besar Amerika super unicorn Databricks setuju untuk mengakuisisi MosaicML, startup model bahasa Amerika yang besar, seharga $1,3 miliar (sekitar 9,4 miliar yuan), dan Tuan A.S. kemarin mengumumkan bahwa mereka akan mengakuisisi Light Years Beyond, sebuah model startup berskala besar yang didirikan oleh salah satu pendiri Meituan, Wang Huiwen, seharga 2,065 miliar yuan.
**Pelatihan model AI generatif tidak dapat dipisahkan dari chip komputasi pusat data yang mahal. Dengan latar belakang persaingan sengit model berskala besar, permintaan pasar akan chip AI dengan daya komputasi besar terus meningkat. Saat ini, hanya ada satu pemenang chip nyata untuk pelatihan AI model besar-Nvidia. **
Pada November tahun lalu, Oracle mengumumkan pembelian puluhan ribu A100 dan H100 untuk membangun pusat komputasi baru. Google mengumumkan A3, superkomputer AI dengan 26.000 H100, pada konferensi pengembang I/O pada Mei tahun ini. Minggu ini, Oracle dilaporkan oleh media asing bahwa mereka menghabiskan miliaran dolar untuk membeli chip Nvidia guna memperluas layanan cloud computing untuk gelombang baru AI.
Apakah Nvidia dapat terus menang di masa depan terkait erat dengan pasar China. Menurut laporan keuangan, pendapatan dari China daratan dan Hong Kong menyumbang 22% dari pendapatan Nvidia tahun lalu. Menurut laporan "LatePost", setelah Festival Musim Semi tahun ini, perusahaan Internet besar di China dengan bisnis komputasi awan telah melakukan pemesanan besar ke Nvidia. Pesanan tingkat Wanka telah dilakukan untuk Nvidia, dan nilainya diperkirakan melebihi 1 miliar yuan berdasarkan daftar harga. Byte sendiri mungkin telah memesan tahun ini mendekati jumlah total GPU komersial yang dijual Nvidia di China tahun lalu. Tidak termasuk pesanan baru tahun ini, jumlah total Byte A100 dan pendahulunya V100 mendekati 100.000 yuan; jumlah total A100 dan H800 yang telah tiba dan belum tiba oleh Byte adalah 100.000 yuan.
Setelah desas-desus muncul minggu ini bahwa Departemen Perdagangan AS sedang mempertimbangkan pembatasan lebih lanjut pada ekspor Nvidia A800 dan H800 ke China, Chief Financial Officer Nvidia Colette Kress memperingatkan: , akan menyebabkan industri AS secara permanen kehilangan kesempatan untuk bersaing dan memimpin di salah satu pasar terbesar di dunia, dan akan memengaruhi bisnis dan kinerja keuangan kami di masa depan."
**04.Kesimpulan: Hanya selangkah lagi untuk mencapai puncak perusahaan desain chip terbesar di dunia
Terlepas dari kinerja produk, pesanan baru, kemajuan kinerja, kinerja pasar saham, perluasan ekologis, atau tata letak investasi, Nvidia telah menang secara kasat mata.
Pada 25 Mei, Nvidia merilis laporan keuangannya untuk kuartal pertama tahun fiskal 2024, yang mencapai pendapatan sebesar US$7,19 miliar dalam satu kuartal, dan memperkirakan pendapatannya pada kuartal kedua akan mencapai US$11,00 miliar. Pada 12 Juni, menurut laporan media Taiwan, didorong oleh peningkatan pesanan chip Nvidia AI, tingkat pemanfaatan proses lanjutan TSMC telah meningkat secara signifikan, dan tingkat pemanfaatan kapasitas produksi 5nm telah meningkat dari lebih dari 50% menjadi 70% menjadi 80%.
Menurut data yang baru-baru ini dirilis oleh organisasi riset pasar TrendForce, diuntungkan oleh ledakan permintaan untuk daya komputasi AI dan cloud generatif serta peluncuran produk seri GeForce RTX 40 baru, pendapatan Nvidia pada kuartal pertama tahun 2023 akan meningkat sebesar 13,5% ke AS $6,73 miliar Pangsa pasar desain chip meningkat menjadi 19,9%.
▲ Peringkat sepuluh perusahaan desain chip teratas dunia pada kuartal pertama 2023, unit: US$ juta (Sumber: TrendForce)
TrendForce memperkirakan bahwa karena penyebaran chip terkait AI yang merangsang pertumbuhan pendapatan, tingkat pertumbuhannya terlihat jelas.Pada kuartal kedua tahun 2023, Nvidia diperkirakan akan menggantikan Qualcomm untuk menjadi perusahaan desain chip terbesar di dunia.
Di bawah latar belakang bahwa Nvidia telah menjadi penerima manfaat terbesar dari era AI generatif, raksasa chip seperti Intel dan AMD sedang mengincar, mencoba untuk berbagi pasar komputasi AI melalui pengoptimalan kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras. Pada saat yang sama, apakah perusahaan chip AI dalam negeri dapat menangkap gelombang pelatihan model besar dan dividen penerapan juga menjadi fokus industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Nvidia gila! Investasi berturut-turut dalam tiga unicorn AI generatif, ditambah satu sabuk untuk menerbangkan kapasitas produksi 5nm TSMC
Sumber Asli: Hal Inti
Berita Xinshi pada 30 Juni, apakah paruh pertama tahun ini atau minggu ini, Nvidia adalah pemenang besar.
Dalam gelombang baru ledakan kecerdasan buatan yang disebabkan oleh AI generatif, Nvidia telah menjadi salah satu saham terpanas.** Harga saham telah melonjak 185% sepanjang tahun ini, dan nilai pasar telah melampaui 1 triliun dolar AS. Ini mendukung AI generatif dan model besar Memimpin dalam perlombaan perangkat keras untuk R&D**.
** Seputar investasi dalam start-up AI generatif, rasa kehadiran Nvidia menjadi semakin sulit untuk diabaikan. **Kamis ini, Inflection AI, startup robot obrolan AI AS, mengumumkan bahwa mereka telah menerima pembiayaan baru senilai US$1,3 miliar, dengan valuasi naik menjadi sekitar US$4 miliar; Runway, startup video literasi AI Amerika, mengumumkan telah menyelesaikan pembiayaan baru sebesar US$141 juta, dan valuasinya telah meningkat menjadi sekitar US$4 miliar, sekitar $1,5 miliar. ** Nvidia adalah salah satu investor di kedua pembiayaan tersebut. **
Menurut firma riset pasar TrendForce, Nvidia diperkirakan akan menggantikan Qualcomm sebagai perusahaan desain chip terbesar di dunia pada kuartal kedua tahun 2023, karena penyebaran chip terkait AI merangsang pertumbuhan pendapatan. **
Di satu sisi, menerima pesanan di pasar chip AI itu lunak, dan di sisi lain, berinvestasi besar-besaran di jalur AI generatif.angan-angan AI Nvidia semakin keras.
01. Investasi berturut-turut dalam unicorn AI generatif, perluasan kilat wilayah investasi AI oleh Nvidia
Dua unicorn AI generasi terbaru dari Nvidia – Inflection AI, startup model bahasa berskala besar yang menciptakan produk mirip ChatGPT, dan startup perangkat lunak pengeditan video AI yang memungkinkan pengguna membuat video pendek dengan mudah dengan mengetikkan teks Runway, keduanya dari keduanya telah mengumpulkan jajaran investasi bintang yang sangat kuat.
Selain Nvidia, putaran pembiayaan baru Inflection AI juga telah memenangkan co-founder LinkedIn Reid Hoffman, co-founder Microsoft Bill Gates, mantan CEO Google Eric Schmidt dan raksasa teknologi lainnya Dan suntikan modal bos besar. Investor pembiayaan terbaru Runway termasuk Google, Salesforce dan raksasa teknologi lainnya, dengan pembiayaan kumulatif sekitar 237 juta dolar AS.
Sebelumnya, pada 9 Juni tahun ini, Cohere, perusahaan rintisan AI Kanada yang juga mengerjakan chatbot mirip ChatGPT, mengumumkan penyelesaian pembiayaan Seri C senilai $270 juta, dengan valuasi sekitar $2,2 miliar. Nvidia,* Oracle*, Salesforce, dll. semuanya berpartisipasi dalam putaran pembiayaan ini.
Perlu disebutkan secara khusus bahwa Inflection AI, yang didirikan bersama oleh salah satu pendiri DeepMind Mustafa Suleyman dan menjabat sebagai CEO pada tahun 2022, menerima sejumlah besar penawaran setelah meluncurkan chatbot Pi, dan kemudian menerima pembiayaan tinggi ini, dan Nvidia adalah satu-satunya investor baru di babak ini. Sejauh ini, perusahaan unicorn ini telah melampaui Cohere, menjadi unicorn AI generatif terbesar ketiga di dunia setelah penilaian OpenAI dan Anthropic.
Inflection AI baru-baru ini meluncurkan model bahasa eksklusif pertamanya, Inflection-1, yang katanya dilatih menggunakan ribuan Nvidia H100 pada kumpulan data yang sangat besar, dengan kinerja yang setara dengan GPT-3.5, Chinchilla, dan PaLM -540B.
02. 11 menit untuk melatih GPT-3, GPU Nvidia mendominasi uji benchmark model besar
Inflection AI bekerja sama dengan NVIDIA untuk membangun salah satu cluster GPU terbesar di dunia untuk melatih model AI berukuran besar. Melalui kemitraan dengan Nvidia dan penyedia layanan cloud CoreWeave, superkomputernya akan diperluas hingga mencakup 22.000 H100, yang jauh melebihi 16.000 A100 dari kluster superkomputer Meta RSC.
Didirikan pada 2017, CoreWeave mengklaim menawarkan daya komputasi "hingga 80% lebih murah daripada penyedia cloud tradisional". Nvidia sebelumnya menginvestasikan $100 juta di CoreWeave. Menurut laporan media asing pada bulan Juni tahun ini, Microsoft setuju untuk menginvestasikan miliaran dolar di CoreWeave dalam beberapa tahun ke depan untuk pembangunan infrastruktur komputasi awan.
Dalam uji tolok ukur kinerja AI otoritatif terbaru MLPerf, NVIDIA dan CoreWeave bersama-sama membangun cluster dengan 3584 H100, Butuh waktu kurang dari 11 menit untuk melatih model bahasa skala besar GPT-3.
Tak heran, Nvidia terus merajai benchmark dengan chip komputasi andalannya, GPU H100.
Pelatihan MLPerf 3.0 terbaru telah menambahkan tes benchmark model besar GPT-3, dan NVIDIA dan Intel menjadi satu-satunya dua peserta. Nvidia mencetak rekor pelatihan GPT-3 tercepat dengan 3584 GPU, dan chip Intel AI Habana Gaudi2 menunjukkan daya saingnya dalam hal kemudahan penggunaan dan kinerja biaya dengan menjalankan GPT-3 pada sistem yang lebih kecil, termasuk 384 Gaudi2 Total waktu pelatihan di chip lebih dari 5 jam, dan total waktu pelatihan pada 256 chip Gaudi2 lebih dari 7 jam.
Dalam beberapa pengujian, kinerja pelatihan Gaudi2 melebihi GPU Nvidia A100. Intel juga berencana untuk semakin mempersempit kesenjangan antara Gaudi2 dan H100 melalui pengoptimalan perangkat lunak, yang akan merilis dukungan perangkat lunak dan fitur baru untuk FP8 pada bulan September, dan memperkirakan bahwa Gaudi2 akan melampaui H100 dalam hal kinerja dan kinerja biaya. AMD lain, yang dianggap sebagai pesaing kuat Nvidia, tidak menyerahkan hasil pengujian.
Hasil benchmark MLPerf diterbitkan oleh MLCommons. Menurut David Kanter, direktur eksekutif MLCommons, GPT-3 adalah benchmark MLPerf yang paling menuntut komputasi, dan sebagian besar jaringan benchmark di MLPerf dapat berjalan pada satu prosesor, tetapi GPT-3 membutuhkan setidaknya 64 prosesor.
**03.Perlombaan senjata model skala besar AI sedang memanas, dan permintaan chip AI dengan daya komputasi besar meroket
Perusahaan teknologi secara aktif mengintegrasikan AI ke dalam produk dan layanan mereka, dan investor sangat antusias untuk berinvestasi di startup AI generatif Jelas, tidak ada yang mau melewatkan gelombang peluang pertumbuhan bersejarah potensial ini karena kecepatan komputasi mundur.
Baru minggu ini, akuisisi AI generatif terbesar sejauh ini lahir di dalam dan luar negeri: data besar Amerika super unicorn Databricks setuju untuk mengakuisisi MosaicML, startup model bahasa Amerika yang besar, seharga $1,3 miliar (sekitar 9,4 miliar yuan), dan Tuan A.S. kemarin mengumumkan bahwa mereka akan mengakuisisi Light Years Beyond, sebuah model startup berskala besar yang didirikan oleh salah satu pendiri Meituan, Wang Huiwen, seharga 2,065 miliar yuan.
**Pelatihan model AI generatif tidak dapat dipisahkan dari chip komputasi pusat data yang mahal. Dengan latar belakang persaingan sengit model berskala besar, permintaan pasar akan chip AI dengan daya komputasi besar terus meningkat. Saat ini, hanya ada satu pemenang chip nyata untuk pelatihan AI model besar-Nvidia. **
Pada November tahun lalu, Oracle mengumumkan pembelian puluhan ribu A100 dan H100 untuk membangun pusat komputasi baru. Google mengumumkan A3, superkomputer AI dengan 26.000 H100, pada konferensi pengembang I/O pada Mei tahun ini. Minggu ini, Oracle dilaporkan oleh media asing bahwa mereka menghabiskan miliaran dolar untuk membeli chip Nvidia guna memperluas layanan cloud computing untuk gelombang baru AI.
Apakah Nvidia dapat terus menang di masa depan terkait erat dengan pasar China. Menurut laporan keuangan, pendapatan dari China daratan dan Hong Kong menyumbang 22% dari pendapatan Nvidia tahun lalu. Menurut laporan "LatePost", setelah Festival Musim Semi tahun ini, perusahaan Internet besar di China dengan bisnis komputasi awan telah melakukan pemesanan besar ke Nvidia. Pesanan tingkat Wanka telah dilakukan untuk Nvidia, dan nilainya diperkirakan melebihi 1 miliar yuan berdasarkan daftar harga. Byte sendiri mungkin telah memesan tahun ini mendekati jumlah total GPU komersial yang dijual Nvidia di China tahun lalu. Tidak termasuk pesanan baru tahun ini, jumlah total Byte A100 dan pendahulunya V100 mendekati 100.000 yuan; jumlah total A100 dan H800 yang telah tiba dan belum tiba oleh Byte adalah 100.000 yuan.
Setelah desas-desus muncul minggu ini bahwa Departemen Perdagangan AS sedang mempertimbangkan pembatasan lebih lanjut pada ekspor Nvidia A800 dan H800 ke China, Chief Financial Officer Nvidia Colette Kress memperingatkan: , akan menyebabkan industri AS secara permanen kehilangan kesempatan untuk bersaing dan memimpin di salah satu pasar terbesar di dunia, dan akan memengaruhi bisnis dan kinerja keuangan kami di masa depan."
**04.Kesimpulan: Hanya selangkah lagi untuk mencapai puncak perusahaan desain chip terbesar di dunia
Terlepas dari kinerja produk, pesanan baru, kemajuan kinerja, kinerja pasar saham, perluasan ekologis, atau tata letak investasi, Nvidia telah menang secara kasat mata.
Pada 25 Mei, Nvidia merilis laporan keuangannya untuk kuartal pertama tahun fiskal 2024, yang mencapai pendapatan sebesar US$7,19 miliar dalam satu kuartal, dan memperkirakan pendapatannya pada kuartal kedua akan mencapai US$11,00 miliar. Pada 12 Juni, menurut laporan media Taiwan, didorong oleh peningkatan pesanan chip Nvidia AI, tingkat pemanfaatan proses lanjutan TSMC telah meningkat secara signifikan, dan tingkat pemanfaatan kapasitas produksi 5nm telah meningkat dari lebih dari 50% menjadi 70% menjadi 80%.
Menurut data yang baru-baru ini dirilis oleh organisasi riset pasar TrendForce, diuntungkan oleh ledakan permintaan untuk daya komputasi AI dan cloud generatif serta peluncuran produk seri GeForce RTX 40 baru, pendapatan Nvidia pada kuartal pertama tahun 2023 akan meningkat sebesar 13,5% ke AS $6,73 miliar Pangsa pasar desain chip meningkat menjadi 19,9%.
TrendForce memperkirakan bahwa karena penyebaran chip terkait AI yang merangsang pertumbuhan pendapatan, tingkat pertumbuhannya terlihat jelas.Pada kuartal kedua tahun 2023, Nvidia diperkirakan akan menggantikan Qualcomm untuk menjadi perusahaan desain chip terbesar di dunia.
Di bawah latar belakang bahwa Nvidia telah menjadi penerima manfaat terbesar dari era AI generatif, raksasa chip seperti Intel dan AMD sedang mengincar, mencoba untuk berbagi pasar komputasi AI melalui pengoptimalan kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras. Pada saat yang sama, apakah perusahaan chip AI dalam negeri dapat menangkap gelombang pelatihan model besar dan dividen penerapan juga menjadi fokus industri.