Laporan Penelitian Kedalaman Rumput: Bintang Baru di Bidang DePIN, Bank Data AI Sedang Memperluas
Poin Utama
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas, "pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah tuas".
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda menerobos DePIN yang terjebak - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan titik sakit "data kotor" di industri AI; sekaligus menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan permintaan data AI yang meningkat pesat, pasar Solana dan DePIN yang sedang panas, serta strategi operasional yang wajar, Grass telah menetapkan posisi sebagai pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Faktor kunci apa yang perlu diperhatikan dalam pengembangan lanjutan Grass?
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi pada tahun 2025 dapat diselesaikan dengan lancar?
Tengah: Kebutuhan verifikasi skala data pengadaan perusahaan AI;
Jangka Panjang: Permainan kepatuhan terhadap aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan pesanan pelanggan AI tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang terbuang melalui insentif token ( kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah dua permainan antara efisiensi akuisisi data dan kepatuhan etika, sementara DePIN memberikan solusi teknis yang optimal.
Disruptif dari Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Global Infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi yang terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lain-lain) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah:mendorong kontribusi komunitas dengan insentif token untuk memanfaatkan sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Daya Dorong Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekspansi ekosistem.
Segmen dan Kasus Khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Dengan mengambil contoh suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi yang mencakup seluruh dunia melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: termasuk suatu proyek penyimpanan terdesentralisasi, suatu proyek komputasi terdistribusi, dll, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar USD, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan dalam sepuluh tahun ke depan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru(Data is the new oil)"
Pengumpulan dan pengolahan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Permintaan Data
Lonjakan Skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sedangkan kecepatan iterasi AI generatif memerlukan data yang diperbarui secara real-time dan beragam;
Proporsi Biaya: Dalam pengembangan AI, biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mengemudikan otomatis memerlukan data sensor dengan akurasi tinggi, AI medis bergantung pada database kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik nyeri penyediaan data tradisional
Hambatan Data: Perusahaan inti/entitas besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data sering tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan kontroversi privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API di platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standarisasi menyebabkan pengumpulan data yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat memperoleh keuntungan dari penggunaan data tersebut di kemudian hari.
Jalur Penyelesaian DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik ( melalui jaringan node seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keberagaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas dalam menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, dengan tujuan menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukar bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang cost-effective dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan dalam 10 hari setelah peluncuran token, meningkat lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari beberapa modal teratas, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan kepastian data dan perputarannya.
Anonimitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu diikuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Direspon: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi, dan data yang diberikan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Berpartisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan, dan mulai menghasilkan Poin Grass. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan utama Grass adalah: biaya pengambilan data dari jaringan terdesentralisasi yang rendah, variasi data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan tahun 2022, proyek ini diajukan konsep oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan putaran benih: Pada 2023, Grass berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total 4,5 juta dolar ( termasuk pendanaan putaran pra-bibit yang dipimpin oleh suatu modal ).
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, naik stabil hampir 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang melakukan insentif pengguna tahap kedua; rencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar master dalam matematika dan statistik dari Universitas York dan gelar sarjana dalam fisika rekayasa dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi mengenai anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkap.
Menurut data tertentu, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk intinya adalah Grass.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Selesai mengumpulkan dana sebesar 3,5 juta dolar AS dalam putaran benih pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu modal.
Pendanaan Putaran A: Pendanaan putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh beberapa modal lainnya, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Beberapa modal, beberapa modal, beberapa modal, beberapa modal, dan beberapa modal adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform Blockchain: Dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan jelas mengenai kerjasama spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menawarkan peluang untuk kerjasama di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenBeginner'sGuide
· 22jam yang lalu
Pengingat ramah: Data menunjukkan bahwa DePIN saat ini memiliki faktor risiko yang cukup tinggi, disarankan bagi pemula untuk tidak terburu-buru mengikuti tren.
Lihat AsliBalas0
DefiOldTrickster
· 23jam yang lalu
Menghasilkan uang dengan bandwidth untuk Grass, lebih menguntungkan daripada saat menambang eth di tahun-tahun sebelumnya.
Lihat AsliBalas0
ForkTrooper
· 23jam yang lalu
Siapa bilang ekosistem sol tidak memiliki proyek bagus? Bukti kuat ada di sini.
Lihat AsliBalas0
GateUser-5854de8b
· 23jam yang lalu
Ambang batasnya begitu rendah, sangat menarik
Lihat AsliBalas0
LongTermDreamer
· 23jam yang lalu
Tiga tahun kemudian saya bersedia menukar satu ginjal untuk satu Node Grass
Grass: Bintang baru di bidang DePIN, Bank Data AI memimpin perubahan industri
Laporan Penelitian Kedalaman Rumput: Bintang Baru di Bidang DePIN, Bank Data AI Sedang Memperluas
Poin Utama
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas, "pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah tuas".
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda menerobos DePIN yang terjebak - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan titik sakit "data kotor" di industri AI; sekaligus menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan permintaan data AI yang meningkat pesat, pasar Solana dan DePIN yang sedang panas, serta strategi operasional yang wajar, Grass telah menetapkan posisi sebagai pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi pada tahun 2025 dapat diselesaikan dengan lancar?
Tengah: Kebutuhan verifikasi skala data pengadaan perusahaan AI;
Jangka Panjang: Permainan kepatuhan terhadap aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan pesanan pelanggan AI tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Global Infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi yang terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lain-lain) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah:mendorong kontribusi komunitas dengan insentif token untuk memanfaatkan sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Daya Dorong Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekspansi ekosistem.
Segmen dan Kasus Khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Dengan mengambil contoh suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi yang mencakup seluruh dunia melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: termasuk suatu proyek penyimpanan terdesentralisasi, suatu proyek komputasi terdistribusi, dll, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar USD, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan dalam sepuluh tahun ke depan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru(Data is the new oil)"
Pengumpulan dan pengolahan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Permintaan Data
Lonjakan Skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sedangkan kecepatan iterasi AI generatif memerlukan data yang diperbarui secara real-time dan beragam;
Proporsi Biaya: Dalam pengembangan AI, biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mengemudikan otomatis memerlukan data sensor dengan akurasi tinggi, AI medis bergantung pada database kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik nyeri penyediaan data tradisional
Hambatan Data: Perusahaan inti/entitas besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data sering tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan kontroversi privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API di platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standarisasi menyebabkan pengumpulan data yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat memperoleh keuntungan dari penggunaan data tersebut di kemudian hari.
Jalur Penyelesaian DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik ( melalui jaringan node seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keberagaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas dalam menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, dengan tujuan menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Direspon: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi, dan data yang diberikan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Berpartisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan, dan mulai menghasilkan Poin Grass. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan utama Grass adalah: biaya pengambilan data dari jaringan terdesentralisasi yang rendah, variasi data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan tahun 2022, proyek ini diajukan konsep oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan putaran benih: Pada 2023, Grass berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total 4,5 juta dolar ( termasuk pendanaan putaran pra-bibit yang dipimpin oleh suatu modal ).
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, naik stabil hampir 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang melakukan insentif pengguna tahap kedua; rencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar master dalam matematika dan statistik dari Universitas York dan gelar sarjana dalam fisika rekayasa dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi mengenai anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkap.
Menurut data tertentu, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk intinya adalah Grass.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Selesai mengumpulkan dana sebesar 3,5 juta dolar AS dalam putaran benih pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu modal.
Pendanaan Putaran A: Pendanaan putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh beberapa modal lainnya, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Beberapa modal, beberapa modal, beberapa modal, beberapa modal, dan beberapa modal adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform Blockchain: Dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan jelas mengenai kerjasama spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menawarkan peluang untuk kerjasama di masa depan.
3.