AI Agent: Kebangkitan dan Masa Depan Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Perkembangan kecerdasan buatan sedang menunjukkan percepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dunia di masa depan pasti akan didominasi oleh AI. Jika ditambahkan satu elemen kunci, itu tidak diragukan lagi adalah kombinasi antara AI dan teknologi kripto.
Saat ini, AI telah memasuki fase baru: AI Agent. Baik dari segi ruang imajinasi maupun skenario aplikasi nyata, AI Agent sangat menjanjikan.
Menghadapi gelombang zaman yang cepat ini, kita perlu segera naik kereta ini. Baru-baru ini saya juga terus belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini akan membagikan pengalaman belajar saya, semoga dapat memberikan beberapa referensi bagi semua orang yang ingin memulai di bidang AI Agent.
Ini adalah artikel pertama dalam seri Panduan Memasuki AI Agent, bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman keseluruhan dan kerangka kerja. Selanjutnya, saya akan terus menjelajahi bidang ini, bersama-sama dengan semua orang untuk menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.
Esensi Agen AI
Abaikan konsep yang rumit, mari kita bandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada ( seperti ChatGPT).
Model bahasa besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan, memberikan saran, tetapi tidak benar-benar dapat secara aktif membuat keputusan dan mengambil tindakan.
Kemampuan AI Agent melampaui cakupan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".
Contoh yang jelas: jika Anda bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan serangkaian saran. Namun, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time, menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.
Dengan demikian, kita dapat memberikan definisi kepada AI Agent: AI Agent( adalah entitas perangkat lunak yang berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, yang mampu secara mandiri atau semi-mandiri menjalankan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.
Ciri paling inti adalah: tindakan mandiri.
Bagaimana AI Agent secara spesifik dapat mewujudkan tindakan mandiri?
Dengan AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi kondisi yang tepat ) yang mengembalikan True atau False berdasarkan konteks (, kemudian terintegrasi dengan mulus ke dalam skenario bisnis.
Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks yang diberikan oleh pengguna. Ia tidak hanya mempertimbangkan pernyataan langsung pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik, kemudian mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.
Kedua adalah membantu penilaian: AI seperti asisten pintar, yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit diatasi oleh manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.
Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:
Salah satunya adalah AI Agent sebagai asisten pribadi, yang dapat membantu pengguna mengelola berbagai bisnis.
Satu lagi lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau mereknya sendiri, dan memberikan layanan untuk banyak pengguna.
Secara keseluruhan, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model bahasa besar dan bentuk produk baru, yang mengandung ruang imajinasi yang besar.
Penggabungan AI Agent dan Teknologi Kripto
AI dan teknologi kripto tidak sepenuhnya terpisah, keduanya dapat digabungkan secara mendalam.
Lebih penting lagi, AI Agent di lingkungan Web2 dan AI Agent di lingkungan Web3 memiliki perbedaan yang mendasar.
AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih tinggi dan lebih lengkap, kita bisa menyebutnya: Crypto AI Agent.
Dengan pemberdayaan teknologi kripto, AI Agent mendapatkan lebih banyak fitur:
Desentralisasi
Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak dikendalikan oleh satu entitas.
Sebagai perbandingan, AI Agent Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat di tangan beberapa entitas.
Setelah AI Agent menyediakan layanan kepada publik, mereka akan menghadapi masalah kepercayaan, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.
Agen AI juga memerlukan cara penggunaan tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta desentralisasi.
Mekanisme Insentif
Ini adalah pemberdayaan teknologi kripto yang paling kuat, yang menyediakan mekanisme insentif partisipasi dan kontribusi langsung bagi pengembang dan pengguna melalui model ekonomi token.
Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan berlangganan untuk mempertahankan operasional.
Tim atau perusahaan startup Web2, bahkan jika beroperasi dalam jangka panjang, mungkin sulit untuk mencapai keuntungan dan juga mengalami kesulitan dalam pendanaan; namun di Web3, dengan menerbitkan token, mereka dapat langsung mendapatkan aliran kas untuk mendukung pengembangan proyek, seperti penggunaan AI Agent yang mungkin memerlukan pembayaran dengan cryptocurrency.
Ekonomi pasar yang bebas dapat menghasilkan lebih banyak inovasi.
Kehidupan Abadi yang Sebenarnya
Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mencapai "keabadian".
Selama kontrak pintar dideploy di blockchain, AI Agent dapat beroperasi secara otomatis berdasarkan aturannya, secara teoritis dapat berjalan tanpa batas waktu.
Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan dari AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.
Namun data yang diandalkan mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "keabadian" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, tanpa dinamika.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi kripto yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan dukungan dari teknologi kripto.
Evolusi Gabungan Teknologi AI dan Kriptografi
AI telah mengalami dua tahap dari model bahasa besar hingga Agen AI, dan kombinasi AI dengan teknologi kripto juga dapat dibagi menjadi dua tahap:
Tahap Model Bahasa Besar: Pembangunan Infrastruktur
Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: daya komputasi, algoritma, dan data.
Web3 pada tahap ini terutama memberikan sistem insentif untuk AI, dengan mendokenisasi daya komputasi, algoritma, dan data.
Oleh karena itu, titik pertemuan AI dan Web3 juga dapat dibahas dari tiga dimensi: daya komputasi, algoritma, dan data:
) daya komputasi
Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki sifat terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node dalam jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.
Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong para peserta di jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme semacam ini dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia mendapatkan imbalan token.
algoritma
Kontrak Cerdas: Kontrak cerdas dalam Web3 dapat secara otomatis mengeksekusi algoritma AI. AI dapat merancang algoritma sehingga dapat berjalan dalam bentuk kontrak cerdas di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga memungkinkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau tinjauan konten.
Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat dieksekusi dan diverifikasi secara bersama-sama melalui beberapa node tanpa bergantung pada server pusat tunggal. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.
Data
Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan hak kepemilikan pengguna atas data. AI yang dipadukan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang menyediakan sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol bagi AI.
Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan keandalan keluaran algoritma AI.
Pasar data: Web3 dapat mendorong perkembangan pasar data, di mana pengguna dapat menjual atau membagikan data secara langsung kepada sistem AI yang membutuhkannya. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.
Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat saling berkolaborasi untuk berkembang.
AI dapat memperoleh daya komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sambil memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma;
Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak secara otomatis, dan lain-lain.
Terkait dengan ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:
Proyek Kekuatan Komputasi:
Sebuah jaringan: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, namun juga dapat menyediakan daya komputasi AI.
Sebuah jaringan: menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi, yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
Sebuah platform: fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan kekuatan AI.
Sebuah jaringan: platform komputasi terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.
Proyek berbasis algoritma:
Sebuah platform: komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan AI dan DApp yang digerakkan oleh AI di blockchain, berfokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
Sebuah platform: platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, telah meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, yang menyederhanakan penerapan agen AI untuk proyek Web3.
Sebuah platform: menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.
Proyek berbasis data:
Sebuah platform: sedang membangun DAO untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna untuk mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data.
Sebuah protokol: meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa besar mana pun menjadi agen AI Web3, yang melibatkan pemanfaatan dan pengelolaan data.
Proyek komprehensif:
Sebuah platform: lapisan konsumsi AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, berbagi, dan memonetisasi aplikasi asli AI mereka.
Secara keseluruhan, pada tahap model besar, penggabungan teknologi kripto dan AI terutama berada di lapisan infrastruktur, yang menjadi dasar untuk pengembangan jangka panjang AI.
Tahap Agen AI: Implementasi Aplikasi
Munculnya AI Agent menandakan bahwa AI telah memasuki tahap implementasi di lapisan aplikasi.
AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap Meme coin, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.
AI Agent Meme Coin
AI Agent Meme Coin adalah keberadaan yang sangat khusus, Meme Coin itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.
Perkembangan AI sangat cepat, dan teknologi ini juga terlihat sangat rumit, orang biasa merasa sangat cemas, AI Meme Coin memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional kepada pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk ikut serta dalam gelombang AI.
Hasil akhir adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.
Cobalah berpikir dari sudut pandang yang berbeda, mengapa AI Agent harus menerbitkan koin?
Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberikan dorongan bagi perkembangan industri selanjutnya; di sisi lain, metode penerbitan yang berbasis MEME itu sendiri adalah cara pembiayaan komunitas yang memberikan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.
Kita bisa melihat pada aset utama:
Token tertentu: Meme coin AI Agent pertama yang populer;
Token tertentu: menarik perhatian pengguna dengan menghasilkan konten humor.
Sebuah token: bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital yang memungkinkan interaksi setara antara pengguna dan AI;
Sebuah token: bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf cacing biologis;
Aplikasi AI Tunggal
Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai sub-sektor teknologi kripto, menunjukkan keadaan yang beragam.
Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar koin Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut sebagai koin bernilai.
Proyek Penciptaan:
Sebuah proyek: AI Agent pertama yang keluar dari lingkaran, dan telah membangun standar kerangka pertama.
Agent Gaming：
Sebuah proyek: Mengembangkan kerangka AI berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi dan kontrak pintar.
Sebuah proyek: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan keaslian dan kedalaman strategi permainan pertanian.
Token tertentu: memberdayakan operasi otonom dan kecerdasan agen AI, penggabungan mendalam antara AI dan permainan.
Agen DeFi：
Token tertentu: fokus pada analisis token dan interaksi DeFi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas.
Token tertentu: menyediakan antarmuka bahasa alami yang memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan dan manajemen DeFi dengan lebih intuitif.
Audit kode:
Sebuah proyek: Menggunakan teknologi AI untuk mengautomasi pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan dan kualitas kode.
Analisis data Agen:
Sebuah proyek: Melakukan analisis data besar dengan teknologi AI, menyediakan layanan wawasan dan prediksi.
Agen AI Mandiri：
Sebuah proyek: Agen AI yang belajar secara mandiri dan melaksanakan tugas, bertujuan untuk mengurangi intervensi manusia.
Sebuah proyek: AI Agent yang dapat secara mandiri mengoptimalkan perilakunya, khususnya untuk pengambilan keputusan dan perumusan strategi di lingkungan yang kompleks.
Standar Kerangka Agen AI
Standar kerangka Agen AI masih dalam keadaan kekacauan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Agent: Generasi berikutnya dari kecerdasan buatan yang diberdayakan oleh enkripsi
AI Agent: Kebangkitan dan Masa Depan Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Perkembangan kecerdasan buatan sedang menunjukkan percepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dunia di masa depan pasti akan didominasi oleh AI. Jika ditambahkan satu elemen kunci, itu tidak diragukan lagi adalah kombinasi antara AI dan teknologi kripto.
Saat ini, AI telah memasuki fase baru: AI Agent. Baik dari segi ruang imajinasi maupun skenario aplikasi nyata, AI Agent sangat menjanjikan.
Menghadapi gelombang zaman yang cepat ini, kita perlu segera naik kereta ini. Baru-baru ini saya juga terus belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini akan membagikan pengalaman belajar saya, semoga dapat memberikan beberapa referensi bagi semua orang yang ingin memulai di bidang AI Agent.
Ini adalah artikel pertama dalam seri Panduan Memasuki AI Agent, bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman keseluruhan dan kerangka kerja. Selanjutnya, saya akan terus menjelajahi bidang ini, bersama-sama dengan semua orang untuk menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.
Esensi Agen AI
Abaikan konsep yang rumit, mari kita bandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada ( seperti ChatGPT).
Model bahasa besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan, memberikan saran, tetapi tidak benar-benar dapat secara aktif membuat keputusan dan mengambil tindakan.
Kemampuan AI Agent melampaui cakupan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".
Contoh yang jelas: jika Anda bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan serangkaian saran. Namun, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time, menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.
Dengan demikian, kita dapat memberikan definisi kepada AI Agent: AI Agent( adalah entitas perangkat lunak yang berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, yang mampu secara mandiri atau semi-mandiri menjalankan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.
Ciri paling inti adalah: tindakan mandiri.
Bagaimana AI Agent secara spesifik dapat mewujudkan tindakan mandiri?
Dengan AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi kondisi yang tepat ) yang mengembalikan True atau False berdasarkan konteks (, kemudian terintegrasi dengan mulus ke dalam skenario bisnis.
Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks yang diberikan oleh pengguna. Ia tidak hanya mempertimbangkan pernyataan langsung pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik, kemudian mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.
Kedua adalah membantu penilaian: AI seperti asisten pintar, yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit diatasi oleh manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.
Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:
Salah satunya adalah AI Agent sebagai asisten pribadi, yang dapat membantu pengguna mengelola berbagai bisnis.
Satu lagi lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau mereknya sendiri, dan memberikan layanan untuk banyak pengguna.
Secara keseluruhan, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model bahasa besar dan bentuk produk baru, yang mengandung ruang imajinasi yang besar.
Penggabungan AI Agent dan Teknologi Kripto
AI dan teknologi kripto tidak sepenuhnya terpisah, keduanya dapat digabungkan secara mendalam.
Lebih penting lagi, AI Agent di lingkungan Web2 dan AI Agent di lingkungan Web3 memiliki perbedaan yang mendasar.
AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih tinggi dan lebih lengkap, kita bisa menyebutnya: Crypto AI Agent.
Dengan pemberdayaan teknologi kripto, AI Agent mendapatkan lebih banyak fitur:
Desentralisasi
Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak dikendalikan oleh satu entitas.
Sebagai perbandingan, AI Agent Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat di tangan beberapa entitas.
Setelah AI Agent menyediakan layanan kepada publik, mereka akan menghadapi masalah kepercayaan, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.
Agen AI juga memerlukan cara penggunaan tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta desentralisasi.
Mekanisme Insentif
Ini adalah pemberdayaan teknologi kripto yang paling kuat, yang menyediakan mekanisme insentif partisipasi dan kontribusi langsung bagi pengembang dan pengguna melalui model ekonomi token.
Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan berlangganan untuk mempertahankan operasional.
Tim atau perusahaan startup Web2, bahkan jika beroperasi dalam jangka panjang, mungkin sulit untuk mencapai keuntungan dan juga mengalami kesulitan dalam pendanaan; namun di Web3, dengan menerbitkan token, mereka dapat langsung mendapatkan aliran kas untuk mendukung pengembangan proyek, seperti penggunaan AI Agent yang mungkin memerlukan pembayaran dengan cryptocurrency.
Ekonomi pasar yang bebas dapat menghasilkan lebih banyak inovasi.
Kehidupan Abadi yang Sebenarnya
Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mencapai "keabadian".
Selama kontrak pintar dideploy di blockchain, AI Agent dapat beroperasi secara otomatis berdasarkan aturannya, secara teoritis dapat berjalan tanpa batas waktu.
Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan dari AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.
Namun data yang diandalkan mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "keabadian" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, tanpa dinamika.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi kripto yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan dukungan dari teknologi kripto.
Evolusi Gabungan Teknologi AI dan Kriptografi
AI telah mengalami dua tahap dari model bahasa besar hingga Agen AI, dan kombinasi AI dengan teknologi kripto juga dapat dibagi menjadi dua tahap:
Tahap Model Bahasa Besar: Pembangunan Infrastruktur
Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: daya komputasi, algoritma, dan data.
Web3 pada tahap ini terutama memberikan sistem insentif untuk AI, dengan mendokenisasi daya komputasi, algoritma, dan data.
Oleh karena itu, titik pertemuan AI dan Web3 juga dapat dibahas dari tiga dimensi: daya komputasi, algoritma, dan data:
) daya komputasi
Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki sifat terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node dalam jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.
Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong para peserta di jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme semacam ini dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia mendapatkan imbalan token.
algoritma
Kontrak Cerdas: Kontrak cerdas dalam Web3 dapat secara otomatis mengeksekusi algoritma AI. AI dapat merancang algoritma sehingga dapat berjalan dalam bentuk kontrak cerdas di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga memungkinkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau tinjauan konten.
Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat dieksekusi dan diverifikasi secara bersama-sama melalui beberapa node tanpa bergantung pada server pusat tunggal. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.
Data
Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan hak kepemilikan pengguna atas data. AI yang dipadukan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang menyediakan sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol bagi AI.
Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan keandalan keluaran algoritma AI.
Pasar data: Web3 dapat mendorong perkembangan pasar data, di mana pengguna dapat menjual atau membagikan data secara langsung kepada sistem AI yang membutuhkannya. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.
Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat saling berkolaborasi untuk berkembang.
AI dapat memperoleh daya komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sambil memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma;
Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak secara otomatis, dan lain-lain.
Terkait dengan ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:
Proyek Kekuatan Komputasi: Sebuah jaringan: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, namun juga dapat menyediakan daya komputasi AI. Sebuah jaringan: menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi, yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI. Sebuah platform: fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan kekuatan AI. Sebuah jaringan: platform komputasi terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.
Proyek berbasis algoritma: Sebuah platform: komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan AI dan DApp yang digerakkan oleh AI di blockchain, berfokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar. Sebuah platform: platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, telah meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, yang menyederhanakan penerapan agen AI untuk proyek Web3. Sebuah platform: menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.
Proyek berbasis data: Sebuah platform: sedang membangun DAO untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna untuk mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data. Sebuah protokol: meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa besar mana pun menjadi agen AI Web3, yang melibatkan pemanfaatan dan pengelolaan data.
Proyek komprehensif: Sebuah platform: lapisan konsumsi AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, berbagi, dan memonetisasi aplikasi asli AI mereka.
Secara keseluruhan, pada tahap model besar, penggabungan teknologi kripto dan AI terutama berada di lapisan infrastruktur, yang menjadi dasar untuk pengembangan jangka panjang AI.
Tahap Agen AI: Implementasi Aplikasi
Munculnya AI Agent menandakan bahwa AI telah memasuki tahap implementasi di lapisan aplikasi.
AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap Meme coin, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.
AI Agent Meme Coin
AI Agent Meme Coin adalah keberadaan yang sangat khusus, Meme Coin itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.
Perkembangan AI sangat cepat, dan teknologi ini juga terlihat sangat rumit, orang biasa merasa sangat cemas, AI Meme Coin memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional kepada pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk ikut serta dalam gelombang AI.
Hasil akhir adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.
Cobalah berpikir dari sudut pandang yang berbeda, mengapa AI Agent harus menerbitkan koin?
Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberikan dorongan bagi perkembangan industri selanjutnya; di sisi lain, metode penerbitan yang berbasis MEME itu sendiri adalah cara pembiayaan komunitas yang memberikan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.
Kita bisa melihat pada aset utama:
Token tertentu: Meme coin AI Agent pertama yang populer; Token tertentu: menarik perhatian pengguna dengan menghasilkan konten humor. Sebuah token: bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital yang memungkinkan interaksi setara antara pengguna dan AI; Sebuah token: bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf cacing biologis;
Aplikasi AI Tunggal
Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai sub-sektor teknologi kripto, menunjukkan keadaan yang beragam.
Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar koin Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut sebagai koin bernilai.
Proyek Penciptaan: Sebuah proyek: AI Agent pertama yang keluar dari lingkaran, dan telah membangun standar kerangka pertama.
Agent Gaming： Sebuah proyek: Mengembangkan kerangka AI berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi dan kontrak pintar. Sebuah proyek: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan keaslian dan kedalaman strategi permainan pertanian. Token tertentu: memberdayakan operasi otonom dan kecerdasan agen AI, penggabungan mendalam antara AI dan permainan.
Agen DeFi： Token tertentu: fokus pada analisis token dan interaksi DeFi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas. Token tertentu: menyediakan antarmuka bahasa alami yang memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan dan manajemen DeFi dengan lebih intuitif.
Audit kode: Sebuah proyek: Menggunakan teknologi AI untuk mengautomasi pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan dan kualitas kode.
Analisis data Agen: Sebuah proyek: Melakukan analisis data besar dengan teknologi AI, menyediakan layanan wawasan dan prediksi.
Agen AI Mandiri： Sebuah proyek: Agen AI yang belajar secara mandiri dan melaksanakan tugas, bertujuan untuk mengurangi intervensi manusia. Sebuah proyek: AI Agent yang dapat secara mandiri mengoptimalkan perilakunya, khususnya untuk pengambilan keputusan dan perumusan strategi di lingkungan yang kompleks.
Standar Kerangka Agen AI
Standar kerangka Agen AI masih dalam keadaan kekacauan.
Apa itu tanda kerangka AI Agent