Kebangkitan Komputasi Awan Desentralisasi: Bab Baru Sumber Daya Daya Komputasi AI

Dengan perkembangan teknologi dunia yang pesat selama bertahun-tahun, nilai pasar beberapa perusahaan teknologi raksasa telah meningkat berkali-kali lipat dalam dua tahun terakhir. Kombinasi kecerdasan buatan dan mata uang kripto telah menjadi narasi inti dalam siklus ini, emosi pasar yang tinggi dan aliran dana yang tiada henti membuktikan bahwa konsensus yang kuat telah terbentuk. Dalam lingkungan yang berfokus pada AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk pengembangan AI memang memiliki daya tarik dan ruang imajinasi yang besar. Meskipun masih ada kesenjangan besar dalam penerapan bisnis yang nyata dan model terpusat, memanfaatkan keunggulan web3 untuk memperluas empat aspek inti AI dan terus mengoptimalkan untuk memanfaatkan potensi yang lebih besar telah menjadi tujuan bersama para peserta web3.

Empat aspek inti ini termasuk:

1. Data
2. Model
3. Pelatihan
4. Inferensi

Saat ini, desentralisasi dapat memberikan dukungan melalui teknologi dalam empat aspek yang disebutkan di atas. Pertama, data tanpa diragukan lagi adalah inti yang paling penting, model, pelatihan, dan inferensi adalah cara untuk memproses data, sehingga dapat dikatakan bahwa data adalah bahan mentah dari teknologi AI, sedangkan yang lainnya adalah cara pengolahannya. Baik itu penandaan data atau penyimpanan data, desentralisasi memiliki peran dan nilai yang sangat besar di sini.

Jika data adalah bahan mentah, maka Daya Komputasi adalah alat untuk memproses bahan mentah tersebut, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Selanjutnya, kita akan membahas secara singkat tentang "Daya Komputasi" dalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonomi di dalamnya.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi

Titik Nyeri: Daya Komputasi berkualitas tinggi sebagai barang yang diperlukan untuk pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, sehingga perusahaan rintisan dan pengguna individu kesulitan untuk membeli daya komputasi dengan rasio harga yang wajar, harga yang tinggi ini sulit diterima oleh sebagian besar pembeli.

Solusi desentralisasi: Saat ini, sebagian besar proyek di jalur DePIN menggunakan model ekonomi P2P untuk menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna untuk berperan sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik, sambil mendapatkan imbalan token.

Seiring dengan kenaikan permintaan Daya Komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, pengembangan ekosistem penyedia Daya Komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Di antara proyek-proyek terkemuka, beberapa proyek memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan penghalang teknologi dan dampaknya terhadap pola perkembangan masa depan Daya Komputasi desentralisasi yang cukup mengejutkan.

Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, di mana ketiga bagian ini berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan distributor dalam ekosistem:

Agen Sumber Daya

Sebuah proyek adalah jaringan komputasi desentralisasi yang bertindak sebagai agen daya komputasi untuk menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi kepada pelanggan dengan harga yang lebih rendah. Di sisi pasokan, memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, sementara klien saat ini terutama terdiri dari perusahaan rintisan yang berfokus pada inferensi AI dari putaran benih hingga putaran B.

Sebagai agen sumber daya AI daya komputasi terkemuka, proyek ini bertujuan untuk mengagregasi 1 juta GPU untuk membentuk jaringan daya komputasi DePIN yang besar, dengan tujuan untuk memberikan daya komputasi dengan harga lebih rendah kepada pelanggan. Pengguna dapat secara manual menyumbangkan daya komputasi GPU dan CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan pengendalian harga yang desentralisasi, sehingga membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.

Proyek ini menawarkan layanan komputasi yang menggunakan modul pembangunan kluster untuk menjaga semua GPU tetap terhubung satu sama lain, yang memungkinkan GPU untuk melakukan kerja koordinasi skala besar selama proses pelatihan dan inferensi. Ketika GPU bekerja secara terkoordinasi, daya komputasi dapat terfokus untuk mengakses database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks. Perusahaan rintisan AI, sambil mendapatkan yang diperlukan, dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan harga desentralisasi sepuluh kali lipat lebih rendah dengan menggunakan produk ini. Yang lebih menarik, proyek ini berfokus pada penggabungan daya komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat pasokan GPU untuk pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling mendasar dan langsung untuk teknologi dasar.

Saat ini, jumlah kluster GPU yang dikumpulkan oleh proyek ini berada di posisi terdepan di industri. Jumlah GPU yang tersedia secara online melebihi 200.000, di mana jumlah yang paling banyak tersedia adalah hampir 50.000 dari salah satu kartu grafis high-end, diikuti oleh lebih dari 30.000 dari kartu grafis high-end lainnya.

Penyedia Sumber Daya

Sebagai salah satu penyedia Daya Komputasi AI dengan potensi terbesar, suatu proyek sebagai node layanan Daya Komputasi AI, mampu menyediakan chip yang cukup untuk melakukan pembelajaran mesin mendalam. Tim proyek ini dalam hal sumber daya Daya Komputasi AI tradisional juga bisa disebut sebagai yang terdepan, merupakan keberadaan yang unik. Tim ini pernah menjadi agen tingkat satu untuk perusahaan raksasa AI, berkat hambatan sumber daya teknologi semacam itu, di sisi pasokan sumber daya dapat langsung mengakses ratusan pusat data, berbagai GPU dan mesin kelas atas yang dapat diakses.

Proyek ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin berskala besar untuk raksasa web3 di klien. Jika dibandingkan dengan biaya yang dikeluarkan oleh salah satu klien yang perlu menghabiskan lebih dari 140.000 USD setiap bulan untuk mendapatkan layanan cloud, setelah beralih ke proyek ini, biaya penggunaan layanan cloud klien menjadi sekitar 40.000 USD per bulan, mengurangi lebih dari 70% pengeluaran sambil juga meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Proyek ini bertujuan untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, terbaik, dan paling dapat diandalkan kepada pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik. Daya Komputasi berkualitas tinggi dapat menghemat biaya pengguna sekaligus memberikan pilihan layanan yang komprehensif kepada pelanggan.

Kualitas Daya Komputasi AI yang disediakan oleh proyek ini telah diakui oleh banyak agen Daya Komputasi AI, dan sekarang telah menjalin kerja sama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi, berkomitmen untuk memberikan kontribusi dalam pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.

Penyedia Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, dengan meminta untuk mencocokkan penyedia layanan. Proyek ini menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan agregasi sumber daya dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, yang dapat dipahami sebagai platform layanan komprehensif DePIN.

Cara menyediakan layanan: Proyek ini menyediakan SDK dengan mengontrol lapisan, mendapatkan berbagai jaringan dan strategi, situasi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya, kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.

Titik sakit: Sumber daya dan layanan di setiap jaringan DePIN terbatas, mencari pengaturan sumber daya secara global menyebabkan kualitas layanan yang kurang baik akibat konsentrasi wilayah yang berlebihan.

Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan dan informasi mesin, dan setelah agregasi menghasilkan strategi, serta akan mencocokkan permintaan pelanggan untuk memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi dengan harga optimal dalam situasi kekurangan sumber daya.

Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Sebagian proyek telah mencapai kerjasama strategis, sebagai penyedia yang memiliki banyak mesin GPU, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan. Beberapa proyek memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa Daya Komputasi berkualitas tertinggi yang disediakan oleh proyek lain secara langsung di jaringan melalui peran sebagai agen. Proyek-proyek ini sepakat bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan penggabungan web3 dengan AI hanya dapat dicapai melalui kerjasama erat antara pemimpin industri awal. Seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap kemampuan komputasi, beberapa masalah yang dihadapi oleh cloud computing tradisional saat ini:

• Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses ke perangkat keras, dan model GPU yang paling umum biasanya tidak tersedia.
• Pilihan terbatas: Pilihan pengguna terkait perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, latensi, dan aspek lainnya dibatasi.
• Biaya tinggi: Memilih GPU yang baik harganya mahal, setiap bulan proyek dalam proses pelatihan dan inferensi dapat dengan mudah mencapai puluhan ribu dolar.

Visi dari Daya Komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau yang dapat mengatasi masalah inti dari penyedia layanan cloud terpusat, yang mencakup ketersediaan yang terbatas, pilihan perangkat keras yang terbatas, dan biaya pelatihan dan inferensi yang tinggi. Melihat situasi saat ini, tantangan untuk mengubah posisi raksasa utama dalam komputasi awan masih memerlukan upaya bersama dari para inovator untuk menciptakan dan saling mendukung agar dapat mengambil langkah revolusioner.

Mode Aset

• Model Aset Berat

Sebuah proyek sebagai sisi pasokan, memiliki produsen GPU terkemuka sebagai penghalang absolut. Hanya ada beberapa mesin dengan daya komputasi mesin pembelajaran mesin yang bernilai, yaitu beberapa GPU kelas atas, di mana harga per unitnya sekitar 300 ribu dolar AS. Sementara itu, mesin-mesin ini telah menjadi sumber daya yang sangat langka, yang telah lama didominasi oleh perusahaan-perusahaan AI tradisional. Dalam keadaan ini, sumber daya yang dapat dihubungkan proyek tersebut di sisi pasokan sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung komputasi dan pemrosesan model AI skala besar, maka peran yang dimainkan proyek ini dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi adalah sangat penting dan tidak mudah untuk digantikan.

Model aset berat yang diambil oleh proyek ini memerlukan investasi aset tetap yang besar, investasi modal dan teknologi semacam ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Oleh karena itu, jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, dalam keadaan pasokan yang terus berkembang, memberikan pasokan sumber daya daya komputasi yang dibutuhkan industri, maka akan lebih mudah untuk mencapai monopoli industri di bidang daya komputasi B2B desentralisasi dan menciptakan efek skala.

Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan sejumlah besar modal, tidak dapat secara berkelanjutan menyediakan sumber daya bagi Daya Komputasi agen. Oleh karena itu, apakah sisi pasokan dapat memperoleh keuntungan besar-besaran sangat bergantung pada apakah agen Daya Komputasi dapat memiliki pelanggan yang terus-menerus. Siapa pun agen Daya Komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sebagai sisi pasokan akan tumbuh seiring dengan pertumbuhan permintaan.

• Model Aset Ringan

Sebuah proyek sebagai agensi daya komputasi yang berkinerja baik saat ini, bergantung pada GPU yang tersebar di seluruh dunia di sisi pasokan, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, mengadopsi model operasi aset ringan, melalui pengoperasian komunitas dan membangun konsensus yang tinggi untuk membangun merek yang kuat di agensi daya komputasi AI ini.

Bisnis Inti:

1. Mengagregasi Daya Komputasi GPU ritel, dan memberikan imbalan token
2. Mendapatkan Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI

Dari sudut pandang perusahaan:

1. Dari sisi pasokan, beli daya komputasi berkualitas tinggi dengan harga rendah dan jual dengan harga tinggi kepada pelanggan C.
2. Membantu pengguna untuk mendapatkan token dengan berbagi Daya Komputasi GPU yang tidak terpakai.
3. Menyediakan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking bagi pelanggan, tetapi pada tahap awal perlu menginvestasikan sekitar 4000 dolar untuk mendapatkan hasil yang baik. Berdasarkan hal ini, beberapa proyek juga menawarkan kemungkinan untuk memecah GPU kelas atas untuk disewakan, sehingga meningkatkan likuiditas.

Sudut pandang pelanggan:

1. Daya Komputasi harga lebih murah sekitar 80% dibandingkan layanan komputasi awan terpusat lainnya.
2. Staking untuk mendapatkan keuntungan dan berbagi untuk mendapatkan keuntungan.
3. Setelah pelanggan menginvestasikan sejumlah modal, mereka dapat memperoleh bunga atas bunga.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risikonya relatif rendah, tim tidak perlu menginvestasikan banyak biaya mesin seperti di sisi pasokan untuk memulai. Karena investasi modal yang lebih sedikit, lebih mudah bagi perusahaan dan investor untuk mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Sementara itu, karena ambang masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk ditiru, ini merupakan hal yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati bagi investor nilai jangka panjang.

Tiga, dari 10 ke 100?

Jika beberapa kolaborasi proyek dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi bergerak dari 1 ke 10, maka melibatkan lebih banyak proyek mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.

Beberapa proyek bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung menargetkan platform terkenal di web2. Sebagai penyedia saluran, dengan mengagregasi situasi sumber daya yang beragam secara real-time, mereka menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Proyek-proyek ini mengadopsi model bisnis aset ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi pasokan, menghubungkan B kedua yaitu agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.

Sebagai platform, jika distributor dapat mengembangkan diri menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, produk akan menjadi lebih bernilai. Melalui SDK yang disediakan oleh algoritma routing, dapat menghitung Daya Komputasi untuk membuat agen AI sendiri, sambil mengonversi aset keuangan baru, SDK secara dinamis membantu pelanggan aplikasi dalam penambangan dinamis, fokus pada挖掘对