Analisis Kedalaman Rumput: Bagaimana DePIN yang baru muncul mewujudkan revolusi data AI
Poin Penting TL; DR
Grass menjadi sorotan utama dalam proyek DePIN karena beberapa faktor berikut:
Partisipasi tanpa batas adalah keunggulan inti. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk dapat menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan, membentuk basis besar dengan 2,5 juta pengguna.
Inovasi teknologi dan model bisnis memiliki bobot yang sama. Dengan menggunakan bukti tanpa pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" dalam industri AI; pada saat yang sama, menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan pasokan.
Banyak faktor positif yang bertumpuk. Ledakan permintaan data AI, ekosistem Solana yang ramai, dan perhatian pada jalur DePIN, mendorong Grass menjadi proyek terkemuka di bidang data AI.
Perhatian utama selanjutnya:
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025
Jangka Menengah: Skala pengadaan data nyata perusahaan AI
Jangka panjang: Masalah kepatuhan terkait privasi data dan kepemilikan
Risiko terbesar terletak pada "kegembiraan token yang menutupi kekosongan permintaan". Jika pesanan klien AI di masa depan tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin terdegradasi dari sirkulasi positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui ekonomi token (, kekuatan komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengadaan data dan kepatuhan etika, sedangkan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Disruptif Grass terletak pada realisasi integrasi kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
DePIN( adalah singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi ( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya ) melalui teknologi blockchain.
Inti logika ini adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: Mengambil contoh proyek jaringan nirkabel tertentu, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., dengan mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Menurut data Messari, pada tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini adalah peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan yang meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Pengumpulan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat tergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik kebutuhan data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan data yang diperbarui secara real-time dan beragam;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada database kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/pemangku kepentingan besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti peristiwa penarikan biaya API dari platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan ulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data tersebut di kemudian hari.
Jalur pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, database publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan
Proyek Grass terletak di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik dari proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan keuntungan di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang biaya-efektif dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk berkontribusi bandwidth dan mendapatkan hadiah token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan dalam 10 hari pertama peluncuran token, naik lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari perusahaan modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan penegasan dan peredaran data.
Anonymitas tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
2.1 Lingkup Bisnis
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan.
Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi, serta data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik real-time.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Metode kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan kunci Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Pembangunan produk dimulai pada awal 2023, menandakan proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar, dipimpin oleh perusahaan modal tertentu, total 4,5 juta dolar ) termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh perusahaan tertentu ###.
Uji pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan distribusi 100 juta token GRASS ( 10% dari total pasokan ), sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, akan diluncurkan di suatu platform perdagangan, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk menghabiskan waktu; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar magister dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar sarjana dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
) 2.4 Pendanaan dan Mitra Strategis Penting
Investor dan dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu perusahaan modal. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk pendanaan putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan.
Putaran A pendanaan: Putaran A pendanaan selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh suatu perusahaan modal, suatu perusahaan modal, suatu perusahaan modal, dan suatu perusahaan modal, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Investor di atas adalah investor yang cukup terkenal di dalam industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di dalam industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan yang jelas mengenai kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin memberikan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
3. Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman seluruh rantai terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diatasi, apakah pelaksanaan teknis dapat berjalan dengan lancar masih perlu dipantau.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
6
Bagikan
Komentar
0/400
GasGasGasBro
· 07-25 16:46
草草草 带宽Penambangan 属于是躺着睡大觉都能赚钱
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 07-24 01:12
alat pemotong baru untuk para suckers ekosistem sol?
Lihat AsliBalas0
PaperHandsCriminal
· 07-23 06:34
Ah~ Tempat ini terlihat cukup bagus, ini juga merupakan proyek yang baik untuk memainkan orang-orang untuk suckers.
Lihat AsliBalas0
ForkPrince
· 07-23 06:34
Kenapa semuanya meniru saya bermain fork jebakan ini
Analisis Mendalam Grass: Bagaimana DePIN yang Baru Muncul Memimpin Revolusi Data AI
Analisis Kedalaman Rumput: Bagaimana DePIN yang baru muncul mewujudkan revolusi data AI
Poin Penting TL; DR
Grass menjadi sorotan utama dalam proyek DePIN karena beberapa faktor berikut:
Partisipasi tanpa batas adalah keunggulan inti. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk dapat menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan, membentuk basis besar dengan 2,5 juta pengguna.
Inovasi teknologi dan model bisnis memiliki bobot yang sama. Dengan menggunakan bukti tanpa pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" dalam industri AI; pada saat yang sama, menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan pasokan.
Banyak faktor positif yang bertumpuk. Ledakan permintaan data AI, ekosistem Solana yang ramai, dan perhatian pada jalur DePIN, mendorong Grass menjadi proyek terkemuka di bidang data AI.
Perhatian utama selanjutnya:
Risiko terbesar terletak pada "kegembiraan token yang menutupi kekosongan permintaan". Jika pesanan klien AI di masa depan tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin terdegradasi dari sirkulasi positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui ekonomi token (, kekuatan komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengadaan data dan kepatuhan etika, sedangkan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Disruptif Grass terletak pada realisasi integrasi kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
DePIN( adalah singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi ( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya ) melalui teknologi blockchain.
Inti logika ini adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: Mengambil contoh proyek jaringan nirkabel tertentu, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., dengan mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Menurut data Messari, pada tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini adalah peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan yang meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Pengumpulan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat tergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik kebutuhan data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan data yang diperbarui secara real-time dan beragam;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada database kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/pemangku kepentingan besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti peristiwa penarikan biaya API dari platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan ulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data tersebut di kemudian hari.
Jalur pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, database publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan
Proyek Grass terletak di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik dari proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan keuntungan di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang biaya-efektif dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk berkontribusi bandwidth dan mendapatkan hadiah token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan dalam 10 hari pertama peluncuran token, naik lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari perusahaan modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan penegasan dan peredaran data.
Anonymitas tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
2.1 Lingkup Bisnis
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan.
Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi, serta data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik real-time.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Metode kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan kunci Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Pembangunan produk dimulai pada awal 2023, menandakan proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar, dipimpin oleh perusahaan modal tertentu, total 4,5 juta dolar ) termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh perusahaan tertentu ###.
Uji pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan distribusi 100 juta token GRASS ( 10% dari total pasokan ), sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, akan diluncurkan di suatu platform perdagangan, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk menghabiskan waktu; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar magister dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar sarjana dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
) 2.4 Pendanaan dan Mitra Strategis Penting
Investor dan dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu perusahaan modal. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk pendanaan putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan.
Putaran A pendanaan: Putaran A pendanaan selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh suatu perusahaan modal, suatu perusahaan modal, suatu perusahaan modal, dan suatu perusahaan modal, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Investor di atas adalah investor yang cukup terkenal di dalam industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di dalam industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan yang jelas mengenai kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin memberikan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
3. Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman seluruh rantai terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diatasi, apakah pelaksanaan teknis dapat berjalan dengan lancar masih perlu dipantau.
3.1