AI memberdayakan enkripsi pembayaran: membangun kembali paradigma interaksi pengguna Web3

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

Dengan integrasi mendalam antara ekosistem Web3 dan teknologi kecerdasan buatan, bidang pembayaran enkripsi sedang mengalami pergeseran paradigma dari sifat alat menjadi pemberdayaan ekosistem. Artikel ini berfokus pada arah terdepan "pembayaran crypto+AI", dengan menganalisis beberapa kasus klasik, mengungkapkan bagaimana integrasi teknologi membentuk kembali proses pembayaran, insentif pengguna, dan pola interaksi ekosistem.

Inti dari penggabungan teknologi adalah: AI memberikan kemampuan pengambilan keputusan dinamis pada sistem pembayaran, blockchain menyediakan lingkungan eksekusi yang dapat dipercaya untuk agen AI, membentuk siklus tertutup "data di-chain - pemrosesan cerdas - aliran nilai". Diperkirakan, ukuran pasar agen AI akan meningkat dari 5,1 miliar dolar AS pada tahun 2024 menjadi 47,1 miliar dolar AS pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan mencapai 44,8%. Sementara itu, pembayaran enkripsi sebagai pembawa nilainya, sedang membentuk ulang paradigma interaksi pengguna Web3, transformasi digital dari skenario tradisional sedang dipercepat dengan "pembayaran mata uang kripto + otak ekonomi AI" sebagai mesinnya.

Tren ini membuktikan bahwa kolaborasi teknologi sedang memecah batasan antara on-chain dan off-chain, menyediakan jalur transformasi yang dapat direplikasi untuk bidang DeFi, ritel, dan lainnya: berfokus pada pengguna, menghubungkan nilai data dengan pembayaran enkripsi, memanfaatkan AI untuk mencapai kolaborasi cerdas antara aset dan perilaku, dan mendorong internet nilai dari konsep menuju titik kritis aplikasinya secara skala.

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

I. Mengapa enkripsi pembayaran cocok dengan AI? Dasar mekanisme yang mengintegrasikan keunggulan

Alasan mengapa pembayaran enkripsi menjadi jalur eksekusi pilihan untuk sistem AI terletak pada kolaborasi alami dalam mekanisme operasinya. Dibandingkan dengan metode pembayaran tradisional, Crypto dapat memberikan kebebasan pemanggilan yang lebih tinggi, kemampuan otomatisasi yang lebih kuat, dan efisiensi respons yang lebih baik bagi agen AI, menjadikannya infrastruktur yang tidak terpisahkan untuk "eksekusi cerdas".

Pertama, pembayaran enkripsi mendukung pemanggilan otomatis asli, AI dapat langsung menghasilkan dan mengoperasikan dompet, menyelesaikan pembayaran, otorisasi, interaksi, dan tindakan lainnya, benar-benar mewujudkan "mesin sebagai pengguna". Kedua, transaksi di rantai memiliki karakteristik yang terbuka dan transparan, serta dapat dilacak, setiap pembayaran adalah data yang dapat dipercaya, memberikan titik jangkar nyata untuk keterjelasan AI.

Selain itu, Crypto memiliki kemampuan kompatibilitas multi-rantai dan pembayaran mikro, yang cocok untuk kebutuhan pembayaran frekuensi tinggi dan nilai rendah di berbagai skenario AI; pada saat yang sama, perilaku di dalam rantai juga dapat dianalisis dan dimanfaatkan oleh AI, membentuk mekanisme umpan balik- data- pembayaran yang tertutup, yang lebih lanjut meningkatkan respons cerdas sistem.

Secara keseluruhan, enkripsi pembayaran bukan hanya alat pelaksana AI, tetapi juga merupakan bagian penting dari strategi operasi dan mekanisme insentifnya. Kombinasi keduanya memberikan ruang yang luas untuk inovasi produk dan penerapan model bisnis di masa depan.

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

Dua, Analisis Kasus Proyek

2.1 Infrastruktur Web3 tertentu: Memberdayakan pembayaran AI

Sebuah proyek infrastruktur Web3 telah menciptakan serangkaian alat pembayaran terintegrasi yang efisien untuk perusahaan dan pengembang, memberikan kemampuan perilaku ekonomi yang nyata dan dapat digunakan pada agen AI, serta mewujudkan penggabungan mendalam antara pembayaran enkripsi dan eksekusi cerdas. Sistemnya mendukung pembuatan dompet dengan satu klik, pemanggilan kontrak di blockchain, eksekusi perdagangan otomatis, dan kompatibel dengan jaringan utama seperti Ethereum, Polygon, Solana.

Sangat menarik untuk dicatat bahwa proyek ini menyediakan kemampuan untuk beralih antar rantai secara dinamis. Ketika jaringan Ethereum mengalami kemacetan yang menyebabkan biaya transaksi melonjak dan waktu konfirmasi meningkat, sistem dapat memantau status operasi setiap rantai secara real-time, dan berdasarkan berbagai data seperti biaya transaksi dan kecepatan transaksi, secara cerdas beralih ke jaringan eksekusi yang lebih baik seperti Polygon, seluruh proses ini tidak memerlukan intervensi manusia, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan stabilitas transaksi.

2.1.1 Kasus merek teh susu tertentu: Program loyalitas pembayaran crypto berbasis blockchain yang didorong oleh AI

Inti ringkasan

Sebuah merek teh susu terkenal di Amerika menghadapi masalah pemisahan antara pembayaran tradisional dan insentif pengguna. Melalui proyek infrastruktur tersebut, merek ini membangun program loyalitas berbasis AI yang didorong oleh Solana, menggabungkan pembayaran crypto dengan data perilaku pengguna secara mendalam, untuk mewujudkan transformasi digital dalam skenario ritel tradisional. Proyek ini mengintegrasikan pembuatan dompet otomatis, pengalaman transaksi yang mulus, dan teknologi dukungan multi-chain, dengan menggunakan AI untuk menganalisis data konsumsi dan menghasilkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi, secara signifikan meningkatkan keterlibatan pengguna dan efisiensi pembayaran.

Titik nyeri inti

  • Pembayaran tradisional dan program loyalitas terpisah, tidak dapat memanfaatkan keunggulan pembayaran crypto dalam insentif pengguna
  • Kurangnya dukungan teknologi AI, sulit untuk mewujudkan analisis cerdas antara data pembayaran dan perilaku pengguna

solusi yang sesuai

enkripsi pembayaran terintegrasi

  • Pembuatan dompet otomatis: Pengguna yang mendaftar langsung mendapatkan dompet enkripsi, mendukung pembayaran dengan mata uang kripto utama.
  • Pengalaman transaksi tanpa batas: Proses pembayaran tidak memerlukan penanganan biaya Gas secara manual, informasi transaksi dicatat secara real-time di blockchain.
  • Dukungan multi-rantai: Kompatibel dengan Ethereum, Polygon, dan beberapa jaringan blockchain lainnya

Aplikasi AI

  • Analisis perilaku: Membangun profil pengguna berdasarkan data seperti jumlah pengeluaran, frekuensi, kategori, dan waktu.
  • Rekomendasi yang dipersonalisasi: Mengirimkan penawaran eksklusif berdasarkan profil pengguna, merekomendasikan produk baru untuk dicicipi berdasarkan selera pembelian sebelumnya.
  • Insentif dinamis: Mengatur rasio penukaran poin berdasarkan tingkat aktivitas, memberikan hadiah retensi kepada pengguna yang hilang.

Hasil Aplikasi

  • Dalam waktu kurang dari 3 bulan, lebih dari 15.000 anggota telah bergabung dengan program tersebut.
  • Dibandingkan dengan non-anggota, jumlah kunjungan toko anggota setia meningkat lebih dari 244%.
  • Pengeluaran anggota setia 3,5 kali lebih tinggi daripada anggota non.

Inovasi model dan inspirasi industri

Kasus ini membuka paradigma ritel baru "pembayaran enkripsi sebagai insentif pengguna": dengan mengubah perilaku konsumsi menjadi aset digital yang dapat diakui dan diperdagangkan di blockchain (seperti hadiah NFT), merek ini tidak hanya meningkatkan tingkat pembelian ulang pengguna, tetapi juga membangun ekosistem keanggotaan terdesentralisasi.

Teknologi AI berperan sebagai "pusat data" dalam proses ini: tidak hanya mewujudkan pengangkatan data pembayaran secara real-time dan analisis cerdas, tetapi juga menurunkan biaya operasional melalui strategi otomatisasi. Ini memberikan jalur transformasi yang dapat direplikasi bagi industri tradisional seperti ritel dan restoran: dengan pembayaran enkripsi sebagai pintu masuk, dan algoritma AI sebagai mesin, membangun kembali "pembayaran-data-insentif" lingkaran tertutup, mendorong skenario offline menuju digitalisasi dan kecerdasan.

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

2.2 Protokol pembayaran enkripsi yang didorong AI: Membangun kembali jalur eksekusi agen

Penentuan proyek

Proyek ini adalah protokol pembayaran enkripsi yang dirancang untuk agen AI, bertujuan untuk menyediakan lapisan eksekusi pembayaran lintas rantai dan dengan ketersediaan tinggi. Berbeda dengan sistem pembayaran tradisional, proyek ini bukanlah aplikasi tunggal, melainkan sebagai antarmuka pembayaran yang dapat disematkan, melayani berbagai jenis agen otomatis, kontrak pintar, dan aplikasi Web3. Proyek ini telah berkembang pesat sejak akhir 2024, dan kini telah mencakup ekosistem multi-rantai seperti BNB Chain, Solana, TON, TRON, dan Stellar.

2.2.1 Jalur eksekusi pembayaran yang didorong oleh AI

Berbeda dengan kasus lain yang menggunakan AI untuk analisis rekomendasi, proyek ini lebih fokus pada pembangunan kemampuan pembayaran yang dapat dipanggil langsung oleh AI. Dengan kata lain, tujuannya adalah agar agen AI dapat secara mandiri dan aman menyelesaikan tugas pembayaran nyata, sehingga mendorong sistem otomatisasi untuk diterapkan dalam skenario transaksi nyata. Ketika pengguna mengeluarkan perintah bahasa alami seperti "memesan tiket pesawat" atau "membeli kopi" melalui AI, AI dapat langsung memanggil API untuk menghasilkan permintaan pembayaran, menyelesaikan identifikasi jumlah, pemilihan aset, pertukaran lintas rantai, dan penyelesaian, tanpa perlu intervensi manusia.

Mekanismenya mencakup dua desain kunci:

  • Mekanisme pengenalan niat pembayaran (KYA): Sistem menilai apakah AI benar-benar memahami konten tugas melalui model bahasa, dan memverifikasi apakah ia memiliki izin pembayaran, sehingga mencegah kesalahan operasi dan pelaksanaan instruksi berisiko;
  • Rute Cerdas Multi-Rantai: Memilih jalur pembayaran terbaik secara dinamis berdasarkan biaya transaksi waktu nyata dan kemacetan jaringan, meningkatkan efisiensi transaksi.

Arsitektur ini memungkinkan berbagai jenis agen AI tidak lagi terbatas pada pengolahan informasi dan rekomendasi, tetapi dapat benar-benar melakukan tindakan bisnis, memperluas otonomi dan efisiensi kolaboratif yang lebih tinggi untuk skenario Web3.

2.2.2 Penerapan dan Integrasi Ekosistem

Sejak 2024, proyek ini meluncurkan peta jalan "AI Payment as IT Foundation", memperluas aplikasi ke berbagai negara dan skenario ekologi:

  • Ekspansi skenario offline: Sistem pembayaran dengan pemindaian kode QR telah diterapkan di Vietnam dan daerah Asia Tenggara lainnya, agen AI dapat secara otomatis menyelesaikan proses pemindaian, penukaran, dan pembayaran.
  • Integrasi ekosistem token: Mendukung beragam aset enkripsi asli untuk berpartisipasi dalam pembayaran, telah terhubung dengan lebih dari 10.000 merchant, mencakup konsumsi elektronik, layanan kehidupan, konten digital, dan aplikasi sehari-hari lainnya.
  • Kolaborasi Antara Agen: Juga mendukung kolaborasi modul multi-agen, seperti "agen informasi menghasilkan pesanan - agen pembayaran menyelesaikan pembayaran" model eksekusi cerdas.

Signifikansi Industri dan Prospek Masa Depan

Proyek ini menunjukkan jalur standarisasi "AI agent-to-pay": mengabstraksi pembayaran sebagai layanan, yang dapat dipanggil dan dieksekusi secara otomatis oleh agen sesuai kebutuhan. Arsitektur ini tidak hanya meningkatkan kombinabilitas dan tingkat kecerdasan sistem pembayaran, tetapi juga membawa logika eksekusi baru ke ekosistem Web3.

Di masa depan, proyek ini berencana untuk memperluas ke sistem konsumsi off-chain yang didukung oleh Visa dan Mastercard, membangun jembatan tanpa batas antara pengguna asli Web3 dan dunia pembayaran nyata, serta mendorong lebih lanjut paradigma pembayaran "AI memulai - Crypto penyelesaian - selesai saat ini".

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

2.3 Sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi bekerja sama dengan penyedia infrastruktur pembayaran enkripsi: Mendorong integrasi pembayaran enkripsi dan AI.

2.3.1 Latar Belakang Kerjasama

Sebuah penyedia infrastruktur pembayaran enkripsi terkemuka secara global mendukung pertukaran instan antara mata uang fiat dan cryptocurrency, dengan layanan yang mencakup lebih dari 180 negara, dan volume transaksi tahunan melebihi 15 miliar dolar AS. Sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi memungkinkan pengembang untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi agen AI, dengan produk inti berupa platform peluncuran agen AI dalam ekosistem Ethereum.

2.3.2 Sinergi dan Integrasi Teknologi Setelah Kerjasama

Kolaborasi mendalam antara pembayaran dan agen AI

  • Proses perdagangan otomatis: Pengguna memicu agen AI untuk memanggil API melalui instruksi bahasa alami (seperti "beli ETH senilai 100 dolar") untuk menyelesaikan pertukaran mata uang fiat ke enkripsi dan transfer di blockchain, tanpa perlu mengoperasikan dompet secara manual.
  • Penetapan harga dan penyelesaian yang cerdas: Agen AI dapat menyesuaikan harga layanan secara dinamis berdasarkan fluktuasi pasar, menyelesaikan transaksi enkripsi mata uang secara real-time, mendukung stablecoin seperti USDC, ETH, dan aset utama lainnya.

Pemberdayaan ekosistem pengembang

  • Integrasi kode rendah: Menyediakan modul pembayaran yang sudah dibangun sebelumnya (seperti jendela pembayaran tersemat), pengembang dapat dengan cepat mengintegrasikan fungsi pembayaran ke dalam agen AI melalui API.
  • Interoperabilitas lintas rantai: Dukungan multi-rantai (seperti Solana, Polygon) membantu agen AI memperluas skenario aplikasi, seperti melakukan perdagangan frekuensi tinggi di ekosistem Solana.

Peningkatan pengalaman pengguna

  • Penyederhanaan akses fiat: Pengguna non-enkripsi dapat langsung menggunakan fiat untuk membeli layanan agen AI, mengurangi hambatan Web3.
  • Transparansi transaksi: Rekaman transaksi di blockchain dapat diperiksa melalui penjelajah blockchain, pengguna dapat melacak status pembayaran dan hasil eksekusi agen secara real-time.

2.3.3 Dampak Pasar dan Data

  • Pertumbuhan pengguna: Jaringan agen AI tersebut menyelesaikan hackathon otonom pertamanya pada tahun 2024, menarik lebih dari 2000 pengembang untuk berpartisipasi, dan setelah platform diluncurkan, pengguna aktif bulanan melampaui 50.000.
  • Skala transaksi: Sebuah penyedia layanan pembayaran telah memproses transaksi lebih dari 1,5 miliar dolar AS sebelum diakuisisi, dan setelah bekerja sama dengan jaringan agen AI, fungsi pembayaran on-chain diperkirakan akan meningkatkan efisiensi transaksi sebesar 30%.
  • Pengakuan industri: Penyedia layanan pembayaran ini menjadi salah satu perusahaan pembayaran enkripsi pertama di Eropa yang mendapatkan lisensi MiCA pada bulan Desember 2024, kemampuan kepatuhan ini meningkatkan kredibilitasnya dalam berkolaborasi dengan jaringan agen AI.

Kerja sama ini menandai penggabungan pembayaran enkripsi dan teknologi AI memasuki tahap baru. Dengan mengintegrasikan infrastruktur pembayaran dan platform agen AI terdesentralisasi, kedua belah pihak menyediakan solusi proses penuh bagi pengembang dan pengguna dari pembuatan, penerapan hingga monetisasi. Meskipun menghadapi kompleksitas teknis dan tantangan kepatuhan, model kerja sama ini memberikan referensi penting untuk pengembangan kecerdasan dalam ekosistem Web3.

AI+enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital

Tiga, Tantangan Industri dan Perspektif Masa Depan

3.1 Tantangan Utama

  • Kompleksitas teknis: kolaborasi multirantai, optimasi algoritma AI masih perlu terobosan
  • Risiko kepatuhan
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
MindsetExpandervip
· 07-20 12:21
Ikuti AI Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
DarkPoolWatchervip
· 07-18 09:10
Metaverse+ pembayaran sudah dibicarakan selama dua tahun, kan?
Lihat AsliBalas0
Rugpull幸存者vip
· 07-17 22:50
Sekali lagi menggambar kue, agak pusing.
Lihat AsliBalas0
wrekt_but_learningvip
· 07-17 22:42
Sekali lagi membicarakan AI
Lihat AsliBalas0
MEV_Whisperervip
· 07-17 22:25
Ini pintar sampai bisa langsung berbaring.
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)