Analisis Proyek Populer dan Wawasan Tren di Jalur Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga tren perkembangan yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih praktis, mulai menekankan pada data kinerja daripada kemasan konsep murni.
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah analisis singkat beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Ulasan: Model bisnisnya jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, algoritma untuk mencegah pemesanan berulang dan serangan penyihir perlu dioptimalkan secara berkelanjutan. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar menunjukkan bahwa modal lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah meluncurkan plugin browser yang mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Ulasan: Arah sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, dalam menangani tugas kompleks, perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan. Komputasi tepi sebagai keuntungan kerangka terdistribusi Web3 AI diharapkan dapat mendorong implementasi melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan. Secara teknis, telah mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Juga telah meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas ke bidang perangkat keras.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan pengemudian otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, sehingga kualitas data perlu terus diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi kesulitan dalam eksekusi masih besar.
Jaringan Daya Terdistribusi di Jalur Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Secara inovatif men-tokenisasi kontributor daya komputasi, mendorong lebih banyak partisipasi.
Ulasan: Model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logikanya masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% secara terukur. Menargetkan perdagangan kuantitatif DeFi yang merupakan segmen pasar yang relatif kosong.
Ulasan: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi. Serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu segera diikuti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Bagikan
Komentar
0/400
0xSunnyDay
· 07-20 08:45
Wah, mereka akan bermain orang-orang bodoh lagi.
Lihat AsliBalas0
OldLeekConfession
· 07-19 10:07
Eh, di jalur ini, masih banyak yang menggoreng konsep...
Lihat AsliBalas0
MetaMaximalist
· 07-17 16:36
ngl sebagian besar proyek ai+crypto ini hanya mengikuti hype... sudah pernah melihat film ini sebelumnya smh
Sektor Crypto+AI terus memanas, lima proyek memimpin tren baru di industri.
Analisis Proyek Populer dan Wawasan Tren di Jalur Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga tren perkembangan yang signifikan:
Berikut adalah analisis singkat beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Ulasan: Model bisnisnya jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, algoritma untuk mencegah pemesanan berulang dan serangan penyihir perlu dioptimalkan secara berkelanjutan. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar menunjukkan bahwa modal lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah meluncurkan plugin browser yang mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Ulasan: Arah sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, dalam menangani tugas kompleks, perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan. Komputasi tepi sebagai keuntungan kerangka terdistribusi Web3 AI diharapkan dapat mendorong implementasi melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan. Secara teknis, telah mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Juga telah meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas ke bidang perangkat keras.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan pengemudian otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, sehingga kualitas data perlu terus diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi kesulitan dalam eksekusi masih besar.
Jaringan Daya Terdistribusi di Jalur Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Secara inovatif men-tokenisasi kontributor daya komputasi, mendorong lebih banyak partisipasi.
Ulasan: Model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logikanya masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% secara terukur. Menargetkan perdagangan kuantitatif DeFi yang merupakan segmen pasar yang relatif kosong.
Ulasan: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi. Serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu segera diikuti.