Pengembangan Produk AI dan Praktik Implementasi: Laporan Status Kecerdasan Buatan Tahun 2025

Kecerdasan buatan sedang beralih dari topik yang populer menuju tahap penerapan yang nyata, membangun produk AI yang dapat diskalakan telah menjadi inti kompetisi bagi perusahaan. Laporan keadaan AI tahun 2025 berjudul "Manual Pembuat" berfokus pada konsep, pelaksanaan, dan operasi skala produk AI, memberikan panduan strategis yang komprehensif bagi perusahaan.

Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara mendalam dengan para ahli di bidang AI, yang merangkum lima wawasan kunci, bertujuan untuk membantu perusahaan mengubah keunggulan teknologi AI menjadi daya saing bisnis yang berkelanjutan.

1. Strategi Produk AI Masuk ke Tahap Baru

Data menunjukkan bahwa perusahaan yang lahir dari AI unggul dalam memasarkan produk dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan fungsi AI. 47% perusahaan asli AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi kesesuaian pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang mengintegrasikan produk AI mencapai tingkat ini.

Tren utama:

• Hampir 80% pengembang AI asli sedang merancang alur kerja agen cerdas, yaitu sistem AI yang dapat mewakili pengguna untuk secara mandiri melakukan operasi multi-langkah.
• Perusahaan umumnya mengadopsi arsitektur multi-model untuk mengoptimalkan kinerja, mengendalikan biaya, dan menyesuaikan dengan skenario aplikasi tertentu. Dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, rata-rata menggunakan 2,8 model.

2. Evolusi Model Penetapan Harga AI

AI sedang mengubah cara perusahaan menetapkan harga produk dan layanan. Survei menunjukkan bahwa banyak perusahaan mengadopsi model harga campuran, biaya langganan dasar ditambah biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan sedang menjajaki strategi penetapan harga yang sepenuhnya didasarkan pada penggunaan aktual atau hasil pelanggan.

Meskipun saat ini cukup banyak perusahaan yang masih menyediakan fungsi AI secara gratis, 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi harga mereka dalam satu tahun ke depan agar lebih sesuai dengan nilai yang diperoleh pelanggan dan jumlah penggunaan.

3. Strategi Talenta AI Menjadi Perbedaan Kunci

AI bukan hanya masalah teknis, tetapi juga masalah organisasi. Tim teratas sedang membentuk kelompok lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.

Proyeksi Masa Depan:

• Sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% dari tim teknik mereka akan fokus pada AI, sedangkan perusahaan dengan pertumbuhan tinggi dapat mencapai 37%.
• Rekrutmen insinyur AI dan pembelajaran mesin adalah yang paling menantang, dengan waktu pengisian rata-rata lebih dari 70 hari.
• 54% responden menyatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, dengan alasan utama adalah kekurangan talenta yang memenuhi syarat.

4. Anggaran AI Meningkat Pesat

Perusahaan yang mengadopsi teknologi AI sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran penelitian dan pengembangan mereka ke dalam bidang AI, dan pada tahun 2025, perusahaan di semua rentang pendapatan menunjukkan tren pertumbuhan yang berkelanjutan. Ini menyoroti bahwa AI telah menjadi pendorong utama dalam strategi produk.

Seiring dengan berkembangnya skala produk AI, struktur biaya juga sedang berubah:

• Tahap awal: Biaya sumber daya manusia (rekrutmen, pelatihan, peningkatan keterampilan) mendominasi.
• Tahap matang: biaya layanan cloud, inferensi model, dan kepatuhan regulasi menjadi pengeluaran utama.

5. Skala penerapan AI internal perusahaan meningkat tetapi tidak merata

Meskipun sebagian besar perusahaan yang disurvei memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakannya secara rutin. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.

Ciri-ciri perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI):

• Menerapkan AI di lebih dari 7 skenario aplikasi internal
• Bidang aplikasi utama: Asisten pemrograman (77%), Generasi konten (65%), Pencarian dokumen (57%)
• Peningkatan efisiensi kerja di bidang ini sebesar 15%-30%

Ekosistem alat AI semakin matang

Survei menunjukkan bahwa kerangka teknis, pustaka, dan platform yang sebenarnya beroperasi di lingkungan produksi saat ini masih terdispersi, tetapi perlahan-lahan menuju kematangan. Alat yang umum digunakan mencakup model bahasa besar, kerangka pembelajaran mendalam, platform pembelajaran mesin, basis data vektor, dan lainnya, mencerminkan aplikasi luas dan perkembangan berkelanjutan teknologi AI di berbagai bidang.