Petit grain d'or suit OpenLedger tous les jours, et la petite pieuvre réussit toujours à nous surprendre !
J'ai récemment regardé leur événement AI en collaboration avec Vishwa, la voiture de démonstration au style Cybertruck sur place était très accrocheuse.
Les idées d'IA spécifiques au domaine partagées par le contributeur principal Ramkumar sont assez pratiques - utiliser un modèle fine-tuné pour traiter des données en temps réel, en plus d'un mécanisme de partage des contributions de la communauté.
Pour être honnête, de nombreux projets d'IA jouent actuellement sur des concepts, mais la méthode d'OpenLedger qui propose des solutions pour des secteurs spécifiques est plus ancrée dans la réalité.
Le concept de « contributeurs clés de la communauté » qu'ils soulignent mérite également de suivre - le code, les données et l'innovation sont tous enregistrés de manière transparente sur la chaîne, permettant à chaque participant d'obtenir la reconnaissance qu'il mérite.
Techniquement, le système d'agent intelligent qu'ils ont présenté peut déjà voir des cas d'application réels.
Bien que l'ensemble soit encore à un stade précoce, cette approche consistant à appliquer l'IA à des secteurs spécifiques a plus de valeur pratique que de parler des grands modèles. J'attends avec impatience de voir leurs progrès en Corée et en Chine.
Ce qui est assez intéressant, c'est que le fonctionnement de l'ensemble du projet ressemble effectivement à celui d'un film de science-fiction, avec une sensation futuriste allant de la démonstration technique aux mécanismes de collaboration communautaire.
Le TGE approche de plus en plus. Selon ce que dit l'équipe officielle, partager un petit poulpe chaque jour, partager son classement et participer activement à la construction apportera des surprises. #OpenledgerHQ # Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap # KaitoYap #KaitoAI # cookierunkingdom @OpenledgerHQ
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Petit grain d'or suit OpenLedger tous les jours, et la petite pieuvre réussit toujours à nous surprendre !
J'ai récemment regardé leur événement AI en collaboration avec Vishwa, la voiture de démonstration au style Cybertruck sur place était très accrocheuse.
Les idées d'IA spécifiques au domaine partagées par le contributeur principal Ramkumar sont assez pratiques - utiliser un modèle fine-tuné pour traiter des données en temps réel, en plus d'un mécanisme de partage des contributions de la communauté.
Pour être honnête, de nombreux projets d'IA jouent actuellement sur des concepts, mais la méthode d'OpenLedger qui propose des solutions pour des secteurs spécifiques est plus ancrée dans la réalité.
Le concept de « contributeurs clés de la communauté » qu'ils soulignent mérite également de suivre - le code, les données et l'innovation sont tous enregistrés de manière transparente sur la chaîne, permettant à chaque participant d'obtenir la reconnaissance qu'il mérite.
Techniquement, le système d'agent intelligent qu'ils ont présenté peut déjà voir des cas d'application réels.
Bien que l'ensemble soit encore à un stade précoce, cette approche consistant à appliquer l'IA à des secteurs spécifiques a plus de valeur pratique que de parler des grands modèles.
J'attends avec impatience de voir leurs progrès en Corée et en Chine.
Ce qui est assez intéressant, c'est que le fonctionnement de l'ensemble du projet ressemble effectivement à celui d'un film de science-fiction, avec une sensation futuriste allant de la démonstration technique aux mécanismes de collaboration communautaire.
Le TGE approche de plus en plus. Selon ce que dit l'équipe officielle, partager un petit poulpe chaque jour, partager son classement et participer activement à la construction apportera des surprises.
#OpenledgerHQ # Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap # KaitoYap #KaitoAI # cookierunkingdom @OpenledgerHQ