MCP: Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement un composant clé de l'écosystème des agents IA Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, dotant les agents IA de nouveaux outils et capacités. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) provient de l'IA Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations clés :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacités en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les agents IA (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), formant finalement un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
MC et la différence avec l'API traditionnelle
La conception des API traditionnelles est principalement axée sur les humains, plutôt que sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation spécifique, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction interne dans l'API, abstrait ces parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API spécialement conçue pour les Agents autonomes.
Web3 AI x MCP écosystème
L'IA dans Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré.
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
Fournir des fonctionnalités d'agrégateur MCP et de micropaiement, réduire le seuil d'utilisation.
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent) proposé par Google.
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant à des agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En résumé :
MCP : Fournir aux agents des outils d'accès.
A2A : Fournir aux agents la capacité de collaborer mutuellement.
La combinaison de la blockchain et des serveurs MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique.
Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils"
Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition, construire un système de confiance pour le serveur MCP
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "Developer First" se déplacera de la conception d'API vers la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et facilement combinables.
Dans le futur, chaque application pourrait devenir un client MCP, et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait engendrer de nouveaux mécanismes de tarification : les Agents pourraient sélectionner dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
MCP en tant que couche de protocole de base, sa véritable valeur et son potentiel seront réalisés lorsque l'Agent IA l'intégrera et le transformera en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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gaslight_gasfeez
· Il y a 19h
Il y a encore des gens qui parlent de mcp, c'est ennuyeux.
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PaperHandSister
· Il y a 19h
On revient encore à parler de concepts, hein ?
Voir l'originalRépondre0
FOMOSapien
· Il y a 19h
On ne joue plus à quoi que ce soit d'IA, ça passe au-dessus.
Le MCP stimule le développement de l'écosystème des agents IA Web3, menant l'innovation dans le domaine du chiffrement.
MCP: Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement un composant clé de l'écosystème des agents IA Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, dotant les agents IA de nouveaux outils et capacités. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) provient de l'IA Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations clés :
MCP comble ces lacunes de capacités en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les agents IA (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), formant finalement un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
MC et la différence avec l'API traditionnelle
La conception des API traditionnelles est principalement axée sur les humains, plutôt que sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation spécifique, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction interne dans l'API, abstrait ces parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API spécialement conçue pour les Agents autonomes.
Web3 AI x MCP écosystème
L'IA dans Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent) proposé par Google.
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant à des agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En résumé :
La combinaison de la blockchain et des serveurs MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "Developer First" se déplacera de la conception d'API vers la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et facilement combinables.
Dans le futur, chaque application pourrait devenir un client MCP, et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait engendrer de nouveaux mécanismes de tarification : les Agents pourraient sélectionner dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
MCP en tant que couche de protocole de base, sa véritable valeur et son potentiel seront réalisés lorsque l'Agent IA l'intégrera et le transformera en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.