La start-up de reconnaissance vocale AI Deepgram réduit ses effectifs de 20 % en raison de la détérioration de l'environnement de financement.

La startup de reconnaissance vocale AI, Deepgram, a récemment annoncé un deuxième tour de licenciements, réduisant d'environ 20 employés, soit 20 % de l'effectif total. Le PDG de l'entreprise a déclaré que le Taux d'intérêt élevé était la principale raison de la réduction du financement des startups.

Deepgram a été fondée en 2015 et a obtenu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec un certain logiciel de reconnaissance vocale open source ainsi que plusieurs grandes entreprises technologiques.

Dans l'e-mail de licenciement envoyé aux employés, un cadre de Deepgram a mentionné les difficultés de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.

Bien que ces licenciements n'aient pas suscité de larges reportages, ils reflètent la pression à laquelle les entreprises de start-up en IA sont confrontées dans un environnement en rapide évolution. Le PDG a déclaré dans un communiqué que, en raison de l'indication de la Réserve fédérale selon laquelle les taux d'intérêt élevés vont persister plus longtemps, l'entreprise doit adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité.

Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse toujours de divulguer les revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté aux financements précédents, porte le total à 86 millions de dollars, la valorisation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.

Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, l'IA est restée un point fort du financement entrepreneurial. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant fait leurs preuves sont également confrontées à des défis. Par exemple, une startup d'IA a réduit ses prévisions de revenus après le lancement d'un produit concurrent, et deux cofondateurs ont également démissionné le mois dernier.

Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire, un sujet brûlant dans l'industrie. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.

Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont promus par divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.

Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients professionnels commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouveaux contrats. Un logiciel de reconnaissance vocale open source a commencé à facturer via une API six mois après son lancement, facilitant ainsi l'utilisation de ce logiciel par les développeurs.

Malgré les défis, le PDG de Deepgram reste convaincu que l'entreprise peut faire face à la concurrence, car sa qualité et sa précision sont supérieures à celles de nombreux concurrents. Il pense également qu'une entreprise qui lance un logiciel de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.