Agent IA : L'émergence et l'avenir de la nouvelle génération d'intelligence artificielle

Le développement de l'intelligence artificielle montre une dynamique d'accélération sans précédent, et le monde de demain sera sans aucun doute dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, ce serait sans aucun doute la combinaison de l'IA et des technologies de cryptographie.

Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit en termes d'espace d'imagination ou de scénarios d'application réels, l'Agent IA présente un grand potentiel.

Face à cette vague rapide de l'ère, nous devons monter à bord de ce train à temps. Récemment, j'ai également appris en continu sur les connaissances liées aux agents AI, cet article partagera mes réflexions d'apprentissage, en espérant pouvoir fournir quelques références pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine des agents AI.

Ceci est le premier article de la série de guides d'introduction à l'agent AI, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, je continuerai à explorer ce domaine en profondeur, afin que nous puissions tous saisir les opportunités offertes par la vague de l'IA.

L'essence de l'agent IA

Laissons de côté les concepts complexes et comparons d'abord les différences entre l'Agent IA et les modèles de langage existants comme ChatGPT(.

Les modèles de langage actuels ressemblent davantage à un puissant "moteur de recherche en langage naturel", capable de répondre à des questions et de donner des conseils, mais incapable de prendre réellement des décisions de manière proactive et de passer à l'action.

La capacité des agents IA dépasse le cadre des modèles existants, ne se limitant plus à "traitement des données", mais pouvant réaliser un cycle complet allant de la "perception" à "l'action".

Prenons un exemple concret : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans les crypto-monnaies, il vous donnera une série de conseils. Mais l'Agent AI peut suivre en temps réel les informations du marché mondial et ajuster dynamiquement le portefeuille pour maximiser les rendements.

Par conséquent, nous pouvons donner une définition à l'Agent IA : Agent IA ) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.

La caractéristique la plus essentielle est : agir de manière autonome.

Comment un agent IA réalise-t-il concrètement des actions autonomes ?

L'IA peut convertir des logiques complexes en conditions précises ( renvoyant True ou False selon le contexte ), puis s'intégrer parfaitement dans les scénarios d'affaires.

Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprendra les besoins de l'utilisateur en analysant les mots-clés et le contexte fournis par l'utilisateur. Elle ne se contente pas de prendre en compte les déclarations directes de l'utilisateur, mais se réfère également à l'historique d'utilisation précédent de l'utilisateur et aux situations spécifiques, puis transforme ces besoins en instructions de programme concrètes.

Ensuite, il y a l'assistance à la décision : l'IA est comme un assistant intelligent, capable de transformer certains problèmes complexes difficiles à traiter pour les humains en réponses simples par oui ou non, ou en quelques options fixes après analyse. Cela améliore non seulement la précision et l'efficacité des décisions, mais fonctionne également très bien avec les systèmes d'affaires existants.

Selon le degré d'autonomie, l'agent IA peut être divisé en deux types :

Un type est un agent AI en tant qu'assistant personnel, qui peut aider les utilisateurs à traiter divers affaires.

Une autre va encore plus loin, l'Agent IA est lui-même un individu indépendant, ayant sa propre identité ou marque, offrant des services à plusieurs utilisateurs.

Dans l'ensemble, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement des grands modèles linguistiques et une nouvelle forme de produit, contenant un immense potentiel d'imagination.

Fusion de l'agent IA et de la technologie cryptographique

L'IA et la technologie cryptographique ne sont pas complètement distinctes, les deux peuvent être profondément intégrées.

Il est encore plus crucial de noter que les agents IA dans un environnement Web2 diffèrent fondamentalement des agents IA dans un environnement Web3.

L'agent AI Web3 est une forme plus avancée et plus complète, que nous pouvons appeler : Crypto AI Agent.

Grâce à l'autonomisation de la technologie cryptographique, l'Agent IA a acquis davantage de caractéristiques :

Décentralisé

Avec l'intégration de la technologie blockchain, les opérations, le stockage des données et le processus de décision de l'Agent IA deviennent plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.

En comparaison, les agents IA de Web2 sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, les données et le processus de décision étant concentrés entre les mains de quelques entités.

Une fois que l'agent IA fournit des services externes, il sera confronté à des problèmes de confiance, c'est pourquoi l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de validation fourni par la blockchain.

L'Agent IA a également besoin d'une utilisation sans barrières, de données publiques et transparentes, d'interopérabilité et de décentralisation.

Mécanisme d'incitation

C'est la puissance de la technologie cryptographique, qui, grâce à un modèle économique basé sur des jetons, offre aux développeurs et aux utilisateurs des mécanismes d'incitation à la participation et à la contribution.

Les agents IA de Web2 dépendent principalement de modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement, pour maintenir leur fonctionnement.

Les équipes ou entreprises de start-up Web2 peuvent avoir du mal à être rentables, même après une longue période d'exploitation, et il est souvent difficile de lever des fonds ; mais dans Web3, en émettant des tokens, il est possible d'obtenir directement un flux de trésorerie pour soutenir le développement du projet, par exemple, l'utilisation d'Agents IA peut nécessiter un paiement en cryptomonnaie.

Une économie de marché libre peut engendrer plus d'innovations.

La véritable immortalité

Avec les contrats intelligents, l'Agent IA a réellement réalisé la "vie éternelle".

Tant que le contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'agent IA peut fonctionner automatiquement selon ses règles et peut théoriquement fonctionner indéfiniment.

Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique explicite pour arrêter ou modifier son comportement.

Mais les données sur lesquelles il repose peuvent nécessiter une mise à jour ou un entretien continus. Sans un apport de données continu ou une interaction extérieure, l'"immortalité" de l'agent IA pourrait être limitée à sa logique de programme, sans dynamique.

Dans l'ensemble, par rapport au besoin de technologies cryptographiques pour les agents AI, les agents AI ont davantage besoin du soutien des technologies cryptographiques.

Évolution de la combinaison de l'IA et de la technologie blockchain

L'IA a traversé deux phases, des grands modèles de langage à l'agent IA, et la combinaison de l'IA avec la technologie cryptographique peut également être divisée en deux phases :

Phase des grands modèles linguistiques : construction des infrastructures

Les projets d'IA se jugent principalement selon trois dimensions : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.

Web3 à ce stade a principalement ajouté un système d'incitation à l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Ainsi, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré sous trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

( puissance de calcul

Réseau de calcul distribué : la blockchain possède naturellement des caractéristiques distribuées. L'IA peut tirer parti du réseau distribué de Web3 pour obtenir davantage de ressources de calcul. En répartissant les tâches de calcul de l'IA sur les différents nœuds du réseau Web3, il est possible d'atteindre une capacité de calcul parallèle plus puissante, ce qui est particulièrement utile pour entraîner des modèles d'IA de grande taille.

Mécanisme d'incitation : Web3 introduit des mécanismes d'incitation économique, tels que l'économie des tokens, qui peuvent inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul. De tels mécanismes peuvent être utilisés pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour des tâches d'apprentissage automatique, tandis que les fournisseurs reçoivent des récompenses en tokens.

) algorithme

Contrats intelligents : Les contrats intelligents dans le Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes pour les faire fonctionner sur la blockchain sous forme de contrats intelligents, ce qui accroît non seulement la transparence et la confiance, mais permet également d'automatiser le processus de décision, comme les prévisions de marché automatisées ou la modération de contenu.

Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un serveur central unique, mais plutôt en vérifiant et en exécutant collectivement via plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux perturbations des algorithmes et leur sécurité, empêchant les pannes uniques.

données

Confidentialité des données et propriété : Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée à Web3 peut utiliser la technologie blockchain pour gérer les droits d'accès aux données, garantissant ainsi la confidentialité des données, tout en permettant aux utilisateurs de partager sélectivement leurs données en échange de récompenses, offrant ainsi à l'IA des sources de données plus riches, mais contrôlées.

Validation et qualité des données : La technologie blockchain peut être utilisée pour valider les données, garantissant leur authenticité et leur intégrité, ce qui est crucial pour l'entraînement des modèles d'IA. Grâce au Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des résultats des algorithmes d'IA.

Marché des données : Web3 peut favoriser le développement du marché des données, permettant aux utilisateurs de vendre ou de partager directement des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin. Cela offre non seulement des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également, grâce à un mécanisme de marché, la fluidité et la valeur des données.

Grâce à ces points de convergence, l'IA et le Web3 peuvent se développer en synergie.

L'IA peut obtenir de la puissance de calcul distribuée et des données de haute qualité via le Web3, tout en utilisant des contrats intelligents pour améliorer l'efficacité et la transparence de l'exécution des algorithmes ;

Web3 peut améliorer l'intelligence de ses systèmes grâce à l'IA, comme la gestion intelligente des ressources, l'exécution automatisée des contrats, etc.

Pour ces trois dimensions, plusieurs projets connus ont déjà émergé sur le marché :

Projets liés à la puissance de calcul : Un réseau : bien qu'il soit principalement axé sur le rendu, il peut également fournir de la puissance de calcul AI. Certain réseau : fournit des ressources de cloud computing décentralisées, pouvant être utilisées pour les besoins de l'IA. Une plateforme : se concentre sur le cloud computing décentralisé, pouvant impliquer la fourniture de puissance de calcul AI. Une plateforme de calcul décentralisée supportant l'inférence et l'entraînement de l'IA.

Projets basés sur des algorithmes : Une plateforme : un ordinateur monde décentralisé capable d'exécuter des applications décentralisées (DApp) alimentées par l'IA sur la blockchain, axé sur l'intégration de l'IA dans les contrats intelligents. Une plateforme : une plateforme d'apprentissage machine basée sur la blockchain a lancé le service de gestion sans code Agentverse, simplifiant le déploiement d'agents IA pour les projets Web3. Une plateforme : offre un marché de modèles d'IA basé sur la blockchain, prenant en charge le calcul confidentiel et les oracles décentralisés.

Projets de données : Une plateforme : en train de construire un DAO pour les données génétiques personnelles, permettant aux utilisateurs de contrôler et potentiellement de bénéficier d'un marché de données. Un certain protocole : a lancé une architecture AI open source qui permet à tout modèle de langage de grande taille de devenir un agent AI Web3, impliquant l'utilisation et la gestion des données.

Projet global : Une plateforme : une couche de consommation AI décentralisée, visant à connecter les consommateurs, les créateurs et les chercheurs en open source. Elle ouvre une plateforme où tout le monde peut créer, partager et monétiser leurs applications natives AI.

Dans l'ensemble, à l'étape des grands modèles, la combinaison de la technologie cryptographique et de l'IA se fait principalement au niveau des infrastructures, posant ainsi les bases du développement à long terme de l'IA.

Phase d'Agent IA : Mise en œuvre des applications

L'émergence des agents IA marque l'entrée de l'IA dans la phase de déploiement au niveau des applications.

L'Agent IA peut également être divisé en trois étapes de développement : la phase des mèmes de monnaie, la phase des applications IA individuelles et la phase des normes du cadre des Agents IA.

AI Agent Meme coin

La monnaie AI Agent Meme est une existence très spéciale, la monnaie Meme elle-même est le produit de l'émotion de la communauté.

Le développement de l'IA est trop rapide, et cette technologie semble également très complexe, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. La monnaie meme IA a donné aux gens ordinaires une occasion de participer.

Ainsi, le AI Meme Coin offre aux détenteurs une valeur émotionnelle de participation à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de s'impliquer dans la vague d'IA.

Le résultat final est : AI+MEME a accéléré l'éducation et la diffusion du marché de l'IA grâce à l'effet de richesse.

Changer de perspective, pourquoi un agent IA devrait-il émettre des jetons ?

D'une part, attirer des fonds et des utilisateurs par l'effet de richesse injecte de l'énergie dans le développement ultérieur de l'industrie ; d'autre part, la méthode d'émission MEME est en soi un moyen de financement communautaire, fournissant un flux de trésorerie pour le développement du projet lui-même.

Nous pouvons jeter un œil aux principaux actifs :

Un certain token : Le premier meme coin d'agent AI à devenir populaire. Un certain jeton : attirer l'attention des utilisateurs en générant du contenu humoristique ; Un certain jeton : vise à créer un écosystème numérique d'interaction égalitaire entre les utilisateurs et l'IA ; Un certain jeton : vise à combiner la biologie numérique et la technologie blockchain pour créer un actif numérique unique simulant le système nerveux des vers biologiques.

Application AI autonome

L'Agent AI fusionne avec divers segments de la technologie blockchain, présentant une diversité florissante.

Avec le développement des agents IA, les jetons émis par les agents IA ne sont plus de simples jetons Meme, mais ont acquis des propriétés de valeur grâce à des cas d'utilisation réels.

Projet de création : Un projet : le premier agent AI à sortir du cadre, et a établi le premier standard de cadre.

Agent Gaming : Un projet : un cadre d'IA développé en langage Rust, prenant en charge les applications décentralisées et les contrats intelligents. Un projet : se concentrer sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le réalisme et la profondeur stratégique des jeux agricoles. Un certain jeton : habiliter les opérations autonomes et l'intelligence des agents IA, une profonde intégration de l'IA et des jeux.

Agent DeFi : Un certain token : se concentre sur l'analyse des tokens et l'interaction DeFi, offrant un soutien aux décisions financières intelligentes. Un certain jeton : fournit une interface en langage naturel, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions DeFi et de gérer plus intuitivement.

Audit de code : Un projet : utiliser la technologie AI pour automatiser l'exécution des audits de code, améliorer la sécurité et la qualité du code.

Analyse des données de l'agent : Un projet : analyse de données à grande échelle grâce à la technologie AI, fournissant des services d'insights et de prévisions.

Agent IA autonome : Un projet : un agent IA autonome apprenant et exécutant des tâches, visant à réduire l'intervention humaine. Un projet : un agent IA capable d'optimiser de manière autonome son comportement, particulièrement utilisé pour la prise de décision et l'élaboration de stratégies dans des environnements complexes.

Norme du cadre d'agent AI

Le cadre standard de l'agent IA est encore dans une situation de chaos.

Qu'est-ce que le cadre d'agent AI