L'essor de l'informatique en nuage décentralisée : un nouveau chapitre pour les ressources en puissance de calcul AI

Avec la tendance de développement technologique mondial à long terme et à grande vitesse, la capitalisation boursière de certaines entreprises technologiques géantes a augmenté de plusieurs fois au cours des deux dernières années. La combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies est devenue le récit central de ce cycle, et l'enthousiasme croissant du marché ainsi que l'afflux constant de fonds prouvent qu'un consensus puissant s'est déjà formé. Dans un environnement axé sur l'IA, la Décentralisation, en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA, possède en effet une grande attractivité et un vaste espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart considérable en matière de mise en œuvre pratique et de modèles centralisés, tirer parti des avantages du web3 pour développer les quatre aspects clés de l'IA et optimiser continuellement pour exploiter un plus grand potentiel est devenu un objectif commun des participants au web3.

Ces quatre grands domaines clés comprennent :

1. Données
2. Modèle
3. Entraînement
4. Raisonnement

Actuellement, la Décentralisation peut soutenir techniquement les quatre aspects mentionnés ci-dessus. Tout d'abord, les données sont sans aucun doute au cœur du sujet, les modèles, l'entraînement et l'inférence sont tous des moyens de traiter les données, donc on peut dire que les données sont les matières premières de la technologie IA, tandis que les autres sont des méthodes de transformation. Que ce soit l'annotation des données ou le stockage des données, la Décentralisation joue ici un rôle et une valeur énormes.

Si les données sont les matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, afin de maximiser l'efficacité de la production. Nous allons maintenant analyser brièvement le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour de la "puissance de calcul".

Une, DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée

Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est un élément indispensable au développement de l'IA. Cette ressource rare a été monopolisée par les grands acteurs traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'acheter de la puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Ce prix élevé est difficile à accepter pour la plupart des acheteurs.

Solutions décentralisées : La plupart des projets dans le domaine DePIN adoptent actuellement un modèle économique P2P pour fournir des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique, tout en recevant des récompenses en jetons.

Avec l'explosion de la demande de Puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour le développement de l'écosystème de l'offre de Puissance de calcul AI décentralisée a été formé pour mieux répondre aux besoins des clients. Parmi les projets de tête, certains projets jouent des rôles importants différents dans l'écosystème, les barrières technologiques de ces projets et leur impact sur l'avenir du développement de la Puissance de calcul décentralisée sont assez impressionnants.

L'écosystème décentralisé d'IA basé sur la puissance de calcul se compose principalement de trois parties, qui jouent respectivement les rôles d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs dans l'écosystème :

Agent de ressources

Un projet est un réseau de calcul décentralisé qui, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit aux clients une puissance de calcul IA de haute qualité à un prix inférieur. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, et du côté des clients, il se concentre principalement sur les startups en phase de pré-amorçage à la série B spécialisées dans l'inférence IA.

En tant qu'agent de ressources de puissance de calcul AI de premier plan, ce projet vise à agréger un million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, dont l'objectif est de fournir aux clients une puissance de calcul à un prix inférieur. Les utilisateurs peuvent manuellement contribuer leur puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en jetons. L'objectif principal est de fournir une puissance de calcul AI de haute qualité dans un contexte de contrôle décentralisé des prix, afin d'aider les startups AI à réduire leurs coûts.

Ce projet propose des services de calcul en utilisant des modules de construction en cluster pour maintenir tous les GPU dans un état de connexion mutuelle, ce qui permet aux GPU de travailler de manière coordonnée à grande échelle pendant le processus d'entraînement et d'inférence. Lorsque les GPU travaillent ensemble, ils peuvent concentrer la puissance de calcul pour accéder à des bases de données plus importantes et calculer des modèles plus complexes. Les startups en IA peuvent obtenir ce dont elles ont besoin tout en utilisant ce produit pour effectuer le déploiement de matériel de calcul à un prix décentralisé dix fois inférieur. Plus remarquablement, ce projet se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul pour l'apprentissage automatique, ce qui peut aider d'autres projets DePIN à formater l'approvisionnement des GPU pour l'apprentissage automatique, en fournissant un soutien aux ressources le plus fondamental et direct possible pour les technologies sous-jacentes.

Actuellement, le nombre de clusters GPU rassemblés par le projet est à la pointe de l'industrie. Le nombre de GPU disponibles en ligne dépasse 200 000, dont le plus grand nombre est constitué d'une carte graphique haut de gamme avec près de 50 000 unités, suivie d'une autre carte graphique haut de gamme avec plus de 30 000 unités.

Fournisseur de ressources

En tant que l'un des fournisseurs de Puissance de calcul AI les plus prometteurs, un certain projet, en tant que nœud de service de Puissance de calcul AI, peut fournir des puces suffisantes pour effectuer un apprentissage profond des machines. L'équipe de ce projet se distingue également dans le domaine des ressources de Puissance de calcul AI traditionnelles, étant une existence unique. L'équipe a été un agent principal pour des entreprises géantes de l'IA, s'appuyant sur cette barrière technologique, et peut accéder directement à des centaines de centres de données, avec un accès à divers GPU haut de gamme et machines.

Ce projet fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage automatique aux géants du web3 sur le client. Par rapport à un client qui dépense plus de 140 000 dollars par mois pour obtenir des services cloud, après la migration vers ce projet, les frais d'utilisation des services cloud du client sont d'environ 40 000 dollars par mois, réduisant ainsi les coûts de plus de 70 % tout en améliorant l'efficacité de 30 %.

Le but de ce projet est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité peut réduire les coûts des utilisateurs tout en offrant aux clients un choix de services complet.

La qualité de la puissance de calcul AI fournie par ce projet a déjà été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et il a maintenant établi des partenariats avec plusieurs géants de la puissance de calcul, s'efforçant de contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la décentralisation.

Fournisseur de ressources

Un projet en tant que fournisseur de ressources DePIN, cherche à s'aligner sur les services fournis. Ce projet adopte un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant d'offrir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme une plateforme de services intégrés DePIN.

Comment fournir des services : Ce projet fournit un SDK par le biais d'une couche de contrôle, en acquérant des informations sur divers réseaux et stratégies, les ressources, les performances, la stabilité, etc., puis en utilisant un algorithme de routage pour fournir le SDK aux utilisateurs.

Points de douleur : Les ressources et services dans les différents réseaux DePIN sont limités, et la recherche mondiale de la configuration des ressources entraîne une qualité de service insuffisante en raison de la concentration excessive des régions.

Solution : Algorithme de routage - Obtention des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, etc., agrégation pour produire des stratégies, et fourniture de services en fonction des demandes des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, et de rechercher le réseau de Puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.

Deux, analyse de l'écosystème de la Puissance de calcul décentralisée

Certain projets ont déjà établi des partenariats stratégiques. En tant que fournisseur disposant d'une vaste bibliothèque de machines GPU, ils s'engagent à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Certains projets permettent aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau la puissance de calcul de la plus haute qualité fournie par d'autres projets, sous forme d'agence. Ces projets s'accordent à dire que le succès de l'industrie de la décentralisation du calcul et la combinaison de web3 avec l'IA ne peuvent être réalisés que par une coopération étroite entre les leaders du secteur dès le début. Avec la demande croissante de puissance de calcul, certains problèmes auxquels le cloud computing traditionnel fait face actuellement :

• Disponibilité limitée : l'utilisation des services cloud majeurs nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU les plus couramment utilisés sont souvent indisponibles.
• Choix limité : Les choix des utilisateurs en matière de matériel GPU, d'emplacement, de niveau de sécurité, de latence, etc. sont restreints.
• Coûts élevés : choisir un bon GPU est coûteux, et les dépenses du projet pendant le processus d'entraînement et d'inférence peuvent facilement atteindre des centaines de milliers de dollars par mois.

La vision du calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, capable de résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés, notamment la disponibilité limitée, la sélection de matériel restreinte et les coûts élevés d'entraînement et d'inférence. Dans la situation actuelle, le défi de la position des principaux géants du cloud nécessite toujours un effort collectif des innovateurs pour créer et se soutenir mutuellement afin de faire un pas révolutionnaire.

Mode d'actifs

• Modèle d'actifs lourds

Un certain projet, en tant que fournisseur, dispose d'une barrière absolue avec des fabricants de GPU de premier plan en soutien. Les machines d'apprentissage automatique avec une Puissance de calcul précieuse ne sont disponibles qu'en quelques modèles de GPU haut de gamme, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Parallèlement, ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce contexte, les ressources que ce projet peut connecter du côté de l'offre sont d'une valeur inestimable. Étant donné que la qualité de la Puissance de calcul des GPU personnels partagés par les petits investisseurs n'est pas suffisante pour prendre en charge le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, le rôle que ce projet joue dans l'écosystème de Puissance de calcul décentralisée est crucial et difficile à remplacer.

Le modèle d'actifs lourds adopté par ce projet nécessite un important investissement en actifs fixes. Ce volume d'investissement en capital et en technologie rend difficile la reproduction et l'imitation par les startups. Ainsi, si des collaborations peuvent être établies avec un plus grand nombre d'agents de puissance de calcul décentralisés, tout en élargissant constamment l'offre, cela permettrait de fournir les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'industrie. De cette manière, il serait facile d'atteindre un monopole dans le domaine de la puissance de calcul B2B décentralisée et de générer des économies d'échelle.

Cependant, le plus grand risque est qu'après avoir investi un capital important, il est impossible de fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul, donc la capacité de l'offre à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à avoir un flux constant de clients. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et des besoins, la valeur du côté de l'offre augmentera avec la croissance de la demande.

• Modèle léger d'actifs

Un certain projet, en tant qu'agent de puissance de calcul performant actuellement, s'appuie sur des GPU répartis dans le monde entier sur la chaîne d'approvisionnement, formant un vaste réseau de calcul décentralisé. D'un point de vue commercial, il adopte un modèle opérationnel léger, établissant une forte marque dans l'agent de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.

Activité principale :

1. Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des jetons
2. Obtenir de la haute qualité de puissance de calcul du côté de l'offre pour la vendre à des entreprises de startups en IA

Point de vue de l'entreprise :

1. Acheter à bas prix et vendre à prix élevé de la Puissance de calcul de haute qualité du côté de l'offre pour les clients du côté C.
2. Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant leur Puissance de calcul GPU inutilisée.
3. Fournir aux clients une plateforme de minage et de staking basée sur la puissance de calcul, mais un investissement initial d'environ 4000 dollars est nécessaire pour obtenir des rendements intéressants. Sur cette base, certains projets proposent également de fragmenter des GPU haut de gamme pour les louer, afin d'améliorer la liquidité.

Point de vue du client :

1. Le prix de la puissance de calcul est environ 80 % moins cher que celui des autres services cloud centralisés.
2. Revenus générés par le staking et revenus partagés.
3. Après avoir investi un certain capital, le client peut bénéficier des intérêts composés.

En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est que le risque est relativement faible, l'équipe n'a pas besoin d'investir une grande quantité de coûts en machines au départ, comme c'est le cas du côté de l'offre. En raison d'un investissement financier réduit, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires plus élevées. En même temps, en raison de la faible barrière à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui est un point à considérer avec prudence pour les investisseurs à long terme.

Trois, de 10 à 100 ?

Si la collaboration de certains projets peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors embarquer davantage de projets ensemble pourrait offrir l'opportunité d'atteindre 100.

Certains projets visent à devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, se positionnant directement par rapport aux plateformes web2 bien connues. En tant que distributeur, en agrégeant la situation en temps réel de divers types de ressources, ils mettent en relation les clients avec les ressources de la meilleure qualité et au meilleur prix. Ces projets adoptent un modèle commercial léger B2B2C, le premier B étant le côté fournisseur, le deuxième B étant les agents de ressources, et le C étant les clients qui obtiennent les meilleures options de ressources grâce à l'information fournie.

Les distributeurs, en tant que plateforme, s'ils peuvent se développer autant que possible en une plateforme capable d'émettre des actifs, rendront les produits plus précieux. Grâce au SDK fourni par l'algorithme de routage, il est possible de calculer des ressources pour créer son propre agent IA, tout en convertissant de nouveaux actifs financiers, le SDK aide dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer un minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de