En las cadenas de bloques, la seguridad es el conteo de validadores + independencia.


En la verificación de IA, se trata del conteo de modelos + independencia.

Un modelo es un único punto de fallo.
Si está mal, todo lo que sigue está mal.

Múltiples modelos independientes eliminan el riesgo correlacionado.
Diferente entrenamiento, diferentes nodos, diferentes sesgos.
Estadísticamente más difícil para que todos fallen de la misma manera.

@Mira_Network envía cada reclamación a múltiples LLMs.
Ellos votan, firman y devuelven solo consenso verificado.

Ese es tu presupuesto de seguridad de IA.
Más diversidad, más solidez.

➩ ¿Cómo está la Prueba de Cognición > Prueba de Cómputo

• Prueba de cómputo = “Gasté horas de GPU.”
No prueba que la salida sea correcta.

• Prueba de cognición = “Múltiples modelos independientes coinciden en que es correcto.”
Razonamiento verificado, firmado criptográficamente, en la cadena.

@Mira_Network hace del consenso el mecanismo de verdad.

No estás demostrando que trabajaste.
¡Estás demostrando que pensaste correctamente!

➩ Por qué es importante

Finanzas, atención médica, sistemas automatizados; la corrección es existencial.

Una mala salida en DeFi drena liquidez.
Una mala salida en medicina duele a un paciente.

Los presupuestos de seguridad y las pruebas de cognición no son algo opcional.
Son la única manera de hacer que la IA sea segura para confiar a gran escala.
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