DataFi: Web3 impulsando la transformación de la industria de datos de IA, nuevas oportunidades para que los usuarios comunes participen en la revolución de la IA
En la actual carrera de IA, los datos de entrenamiento se han convertido en una ventaja competitiva clave. A medida que el desarrollo de las arquitecturas de modelos y la capacidad de cálculo tiende a estabilizarse, los datos de entrenamiento de alta calidad se convertirán en el factor central que determina la capacidad de los modelos de IA.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. El preentrenamiento requiere una gran cantidad de información, como textos obtenidos de la web, para que el modelo adquiera habilidades lingüísticas básicas. El ajuste fino requiere conjuntos de datos cuidadosamente diseñados para desarrollar habilidades específicas del modelo. Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la industria de datos de IA.
Web3 tiene ventajas naturales en el campo de los datos de IA, lo que ha dado lugar al nacimiento del concepto DataFi. Sus ventajas incluyen:
Los contratos inteligentes garantizan la soberanía y la privacidad de los datos
La arquitectura distribuida atrae mano de obra global
Mecanismos de incentivos en blockchain claros
Construir un mercado de datos abierto y eficiente
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en la IA descentralizada. Los usuarios pueden participar a través de tareas simples como proporcionar datos y evaluar modelos.
Actualmente, varios proyectos de DataFi han obtenido financiamiento significativo, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre otros. Estos proyectos tienen diferentes enfoques y abarcan varias etapas, incluyendo la recolección de datos, la anotación y el intercambio.
Sin embargo, el proyecto DataFi actual aún enfrenta algunos desafíos:
¿Cómo garantizar la calidad de los datos y evitar que la mala moneda expulse a la buena?
Aumentar la transparencia del proyecto, reflejar el espíritu de Web3
Equilibrar la atracción de usuarios comunes y clientes empresariales de servicios
DataFi representa un nuevo paradigma que cultiva la inteligencia artificial con la inteligencia humana, al mismo tiempo que garantiza los beneficios del trabajo humano a través de contratos inteligentes. Para los usuarios comunes que desean participar en la revolución de la IA, DataFi es sin duda un excelente punto de entrada.
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MainnetDelayedAgain
· hace1h
Según las estadísticas de la base de datos de prórrogas, este es el 12º artículo sobre conceptos de IA de este trimestre, esperando a que se materialice~
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TxFailed
· hace11h
alerta de caso extremo: solo estamos alimentando más datos a la máquina... clásico entusiasmo de web3 sin abordar la verdadera pesadilla de calidad de datos, para ser honesto
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BlockchainGriller
· 08-10 11:31
La sensación es que están engañando a los inversores minoristas para que jueguen con la minería de datos.
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CoconutWaterBoy
· 08-10 11:30
¿Quieres volver a especular con conceptos?
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FunGibleTom
· 08-10 11:28
Comercio de criptomonedas tres años, viejo tonto.
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CryptoTarotReader
· 08-10 11:28
No te dejes engañar por la IA en el entrenamiento de datos.
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NFTRegretful
· 08-10 11:19
La minería de datos va a ser intensa.
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AirdropFreedom
· 08-10 11:11
No hay perspectivas valiosas, no tengo ganas de mirar.
DataFi: Web3 impulsando la transformación de la industria de datos de IA, nuevas oportunidades para que los usuarios comunes participen en la revolución de la IA
Hablando del potencial del campo de datos de IA
En la actual carrera de IA, los datos de entrenamiento se han convertido en una ventaja competitiva clave. A medida que el desarrollo de las arquitecturas de modelos y la capacidad de cálculo tiende a estabilizarse, los datos de entrenamiento de alta calidad se convertirán en el factor central que determina la capacidad de los modelos de IA.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. El preentrenamiento requiere una gran cantidad de información, como textos obtenidos de la web, para que el modelo adquiera habilidades lingüísticas básicas. El ajuste fino requiere conjuntos de datos cuidadosamente diseñados para desarrollar habilidades específicas del modelo. Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la industria de datos de IA.
Web3 tiene ventajas naturales en el campo de los datos de IA, lo que ha dado lugar al nacimiento del concepto DataFi. Sus ventajas incluyen:
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en la IA descentralizada. Los usuarios pueden participar a través de tareas simples como proporcionar datos y evaluar modelos.
Actualmente, varios proyectos de DataFi han obtenido financiamiento significativo, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre otros. Estos proyectos tienen diferentes enfoques y abarcan varias etapas, incluyendo la recolección de datos, la anotación y el intercambio.
Sin embargo, el proyecto DataFi actual aún enfrenta algunos desafíos:
DataFi representa un nuevo paradigma que cultiva la inteligencia artificial con la inteligencia humana, al mismo tiempo que garantiza los beneficios del trabajo humano a través de contratos inteligentes. Para los usuarios comunes que desean participar en la revolución de la IA, DataFi es sin duda un excelente punto de entrada.