MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, otorgando nuevas herramientas y capacidades a los AI Agents. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, MCP (siglas de Model Context Protocol) proviene de Web2 AI y se está reimaginando en un entorno Web3.
MCP Resumen
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones centrales:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
No se puede interactuar de forma autónoma con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidades y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando a la IA la conexión con diversas fuentes de datos y módulos funcionales. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los agentes de IA (cliente) como a los desarrolladores de herramientas (servidor), lo que finalmente dará lugar a un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y API tradicional
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado hacia los humanos, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación específica, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API diseñada específicamente para Agentes autónomos.
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado para servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar TEE (entorno de ejecución confiable) para asegurar que la herramienta MCP no haya sido alterada.
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir al servidor MCP
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más hacia el protocolo A2A (Agent-to-Agent) propuesto por Google.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En resumen:
MCP: Proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
La combinación de blockchain y servidores MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo para construir el sistema de confianza del servidor MCP
Mejorar la tolerancia a fallos y la temporalidad del sistema
Fomentar la innovación de código abierto
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se trasladará del diseño de API a la provisión de un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente potenciado por la tecnología de criptografía y blockchain.
MCP como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial se manifestará cuando el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
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MCP impulsa el desarrollo del ecosistema Web3 AI Agent, liderando la innovación en el campo de la encriptación.
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, otorgando nuevas herramientas y capacidades a los AI Agents. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, MCP (siglas de Model Context Protocol) proviene de Web2 AI y se está reimaginando en un entorno Web3.
MCP Resumen
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones centrales:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidades y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando a la IA la conexión con diversas fuentes de datos y módulos funcionales. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los agentes de IA (cliente) como a los desarrolladores de herramientas (servidor), lo que finalmente dará lugar a un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y API tradicional
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado hacia los humanos, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación específica, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API diseñada específicamente para Agentes autónomos.
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado para servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más hacia el protocolo A2A (Agent-to-Agent) propuesto por Google.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En resumen:
La combinación de blockchain y servidores MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se trasladará del diseño de API a la provisión de un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente potenciado por la tecnología de criptografía y blockchain.
MCP como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial se manifestará cuando el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.