Análisis de proyectos populares y tendencias en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres tendencias de desarrollo notables:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de un simple embalaje conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en un enfoque clave de expansión, y las aplicaciones de IA especializadas reemplazan gradualmente a la IA general.
El capital presta más atención a la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.
A continuación se presenta un breve análisis de algunos proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo humano, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas de IA de renombre para la compra de datos, creando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es claro, no es un modelo puramente de quemar dinero. Sin embargo, los algoritmos para prevenir el fraude en pedidos y ataques de brujas deben seguir optimizándose. La escala de financiación de 33 millones de dólares indica que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha lanzado una extensión de navegador, obteniendo cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transferencia de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, reduciendo la latencia en un 40% y soportando la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de IA. Sin embargo, al enfrentar tareas complejas, es necesario competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos sigue siendo un desafío. La computación en el borde, como ventaja del marco distribuido de Web3 AI, tiene el potencial de avanzar hacia la implementación a través de productos concretos con rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. Técnicamente, integró la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT, y utilizó tecnología de cálculo privado para cumplir con los requisitos de conformidad. También lanzó dispositivos de recopilación de ondas cerebrales, expandiéndose al campo del hardware.
Comentario: El proyecto aborda la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la calidad de los datos necesita mejoras continuas. La dirección de la interfaz cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución es considerable.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
La red agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos, con costos un 40% más bajos que los servicios en la nube tradicionales. De manera innovadora, tokeniza a los contribuyentes de potencia de cálculo, incentivando a más personas a participar.
Comentario: Un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", con una lógica razonable. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como la renderización en 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave es reducir la tasa de error.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de交易, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Se centra en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Los ataques MEV son un gran riesgo, y las medidas de protección técnica necesitan seguir el ritmo.
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0xSunnyDay
· 07-20 08:45
¡Vaya! Otra vez van a tomar a la gente por tonta.
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OldLeekConfession
· 07-19 10:07
Ay, en esta pista todavía hay muchos que especulan sobre conceptos...
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MetaMaximalist
· 07-17 16:36
la verdad, la mayoría de estos proyectos de ai+crypto solo están aprovechando el bombo... he visto esta película antes, me sacudo la cabeza
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TerraNeverForget
· 07-17 16:13
Realmente no es tomar a la gente por tonta esta vez.
La popularidad de la pista de Crypto+AI continúa, cinco proyectos lideran la nueva tendencia de la industria.
Análisis de proyectos populares y tendencias en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres tendencias de desarrollo notables:
A continuación se presenta un breve análisis de algunos proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo humano, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas de IA de renombre para la compra de datos, creando un flujo de efectivo real.
Comentario: El modelo de negocio es claro, no es un modelo puramente de quemar dinero. Sin embargo, los algoritmos para prevenir el fraude en pedidos y ataques de brujas deben seguir optimizándose. La escala de financiación de 33 millones de dólares indica que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha lanzado una extensión de navegador, obteniendo cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transferencia de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, reduciendo la latencia en un 40% y soportando la conexión de dispositivos heterogéneos.
Comentario: La dirección se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de IA. Sin embargo, al enfrentar tareas complejas, es necesario competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos sigue siendo un desafío. La computación en el borde, como ventaja del marco distribuido de Web3 AI, tiene el potencial de avanzar hacia la implementación a través de productos concretos con rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. Técnicamente, integró la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT, y utilizó tecnología de cálculo privado para cumplir con los requisitos de conformidad. También lanzó dispositivos de recopilación de ondas cerebrales, expandiéndose al campo del hardware.
Comentario: El proyecto aborda la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la calidad de los datos necesita mejoras continuas. La dirección de la interfaz cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución es considerable.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
La red agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos, con costos un 40% más bajos que los servicios en la nube tradicionales. De manera innovadora, tokeniza a los contribuyentes de potencia de cálculo, incentivando a más personas a participar.
Comentario: Un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", con una lógica razonable. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como la renderización en 3D, donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave es reducir la tasa de error.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de交易, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Se centra en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Los ataques MEV son un gran riesgo, y las medidas de protección técnica necesitan seguir el ritmo.