AMA على X

#晒出我的持仓收益# خط أفقيين وخط عمودي واحد هو الجفاف، لا تخرج من المراكز حتى تصل إلى المكان!

تحوط تكساس على دولو دولو بيلز

$DOLO – إعادة اختبار منطقة العرض بعد تحول هيكل هبوطي، $DOLO يعيد اختبار منطقة عرض رئيسية. يمكن أن يؤكد الرفض هنا الاستمرار نحو الدعم الأدنى. مستوى رئيسي. لحظة رئيسية. راقب عن كثب. #DOLO #CryptoTA #العملات البديلة

تكنولوجيا البلوكتشين تتخطى باستمرار الحدود التقليدية، مما يوفر للمستخدمين تجربة إدارة أصول أكثر سهولة. مؤخرًا، تعاون Berachain مع Squid لتقديم حل ثوري عبر السلاسل للمستخدمين، مما يجعل نقل الأصول عبر سلاسل مختلفة أسهل من أي وقت مضى. من خلال تقنية التوجيه المبتكرة من Squid، يمكن للمستخدمين الآن إرسال، وتجسير، وتبادل الأصول الرئيسية المتعددة بنقرة واحدة بسهولة، بما في ذلك BERA، وwBERA، وDOLO، وYEET، وiBERA، وiBGT وغيرها. لا تربط هذه الميزة فقط بين الأنظمة البيئية المختلفة للبلوكتشين كما لو كانت برية وبحرية، ولكنها تبسط أيضًا بشكل كبير عملية التشغيل عبر السلاسل. من الجدير بالذكر أن هذا الحل يدعم العديد من البلوكتشين الرائدة، مما يوسع بشكل كبير من نطاق الخيارات المتاحة للمستخدمين. وما يثير الدهشة أكثر هو أن هذه الطريقة الجديدة قد خفضت رسوم المعاملات والانزلاق بنسبة تصل إلى 90% و 100% مقارنةً بأساليب العبور التقليدية، مما يوفر للمستخدمين الكثير من التكاليف. هذا التقدم الرائد سيجلب بلا شك فرصاً جديدة لصناعة البلوكتشين، مما يعزز تطوير تقنية عبر السلاسل بشكل أكبر. مع ظهور هذه الحلول الابتكارية، يتم التخلص تدريجياً من عقبات التشغيل المتداخل في عالم البلوكتشين، مما يمهد الطريق لمزيد من سيناريوهات الاستخدام الواسعة في المستقبل.

تقرير بحثي عن Layer1 للذكاء الاصطناعي: البحث عن تربة DeAI داخل السلسلة تقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير عالمنا بسرعة غير مسبوقة. ومع ذلك، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية العديد من التحديات: تركز التقنية والموارد بشكل كبير، وظهور مشكلات خصوصية البيانات والأمان، وارتفاع تكاليف تدريب النماذج، ونقص الموثوقية والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. توفر تقنية داخل السلسلة بفضل خصائصها اللامركزية والشفافة والمقاومة للرقابة إمكانيات جديدة للتنمية المستدامة لصناعة الذكاء الاصطناعي. لتحقيق رؤية الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا، وجعل داخل السلسلة قادرًا على استيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بشكل آمن وفعال وديمقراطي، والتنافس في الأداء مع الحلول المركزية، نحتاج إلى تصميم داخل السلسلة من الطبقة الأولى مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. ستوفر هذه الأساس المتين للابتكار المفتوح للذكاء الاصطناعي، والديمقراطية في الحوكمة، وأمان البيانات، وتعزز الازدهار والتطور في بيئة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. ستتناول هذه المقالة بالتفصيل بما في ذلك Sentie