تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل الذكي إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة، حيث تحول اهتمام السوق تدريجياً نحو مشاريع "إطارية" تقودها التكنولوجيا. وقد ظهرت عدة مشاريع نجمية بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى عشرة مليارات في غضون أسابيع قليلة فقط في هذا القطاع الفرعي. كما أن هذه المشاريع قد أسست نمطاً جديداً من إصدار الأصول - إصدار الرموز بناءً على مستودعات GitHub، بينما يمكن للوكيلات الذكية المعتمدة على الإطار أن تصدر رموزاً مرة أخرى. على أساس الإطار، وتطبيق الوكالات الذكية، تشكلت نمطاً فريداً من البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن تشبيهه بنظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخه يمتد لأكثر من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPyTorch من ميتا.
تستهدف المشاريع الإطارية التي ظهرت في صناعة العملات الرقمية بشكل رئيسي الطلب على الوكلاء الذكيين الناجم عن حمى الذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات أخرى. فيما يلي بعض أمثلة الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هي إطار محاكاة متعددة الوكلاء الذكية، تركز على إنشاء ونشر وإدارة الوكلاء المستقلين. تم تطويرها باستخدام TypeScript، وتتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل API. تُستخدم بشكل رئيسي في مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى الوسائط المتنوعة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد AI، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، عمال المعرفة والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال سحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الأنماط المستقلة التوليد) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، يركز بشكل أساسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بدعمه لعمليات منخفضة التعليمات البرمجية أو حتى بدون تعليمات برمجية.
G.A.M.E يعتمد تصميمًا معياريًا، يتضمن واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك الفرعي، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة المحادثة، وغيرها من الأنظمة الفرعية. بخلاف الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لتطبيقات الميتافيرس.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة، وي支持 التفاعل مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان نوعي وأداء عالي الكفاءة. مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات بحث الوثائق، والدردشة الآلية ذات القدرة على فهم السياق.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يركز على تبسيط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات، ويمكن دمجه مع مجموعة متنوعة من LLM وواجهات برمجة تطبيقات المنصات الاجتماعية.
تركيز ZerePy أكثر على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة مقارنةً بـ Eliza، بدلاً من محاكاة متعددة الوكلاء والبحث الواسع في الذكاء الاصطناعي.
ثانياً، أوجه التشابه مع نظام BTC البيئي
تتشابه مسارات تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة. لقد شهد النظام البيئي لبيتكوين مراحل BRC20، وتنافس البروتوكولات المتعددة، وبيتكوين L2، ومرحلة BTCFi التي تركز على Babylon. بينما شهد وكلاء الذكاء الاصطناعي مراحل GOAT/ACT، وتنافس إطار الوكلاء الاجتماعيين/الوكلاء التحليليين. من المحتمل أن تدور المستقبل حول اللامركزية والأمان للوكلاء.
ومع ذلك، فإن سرد الوكلاء الذكيين لا يُعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر المشاريع الحالية لإطار الذكاء الاصطناعي أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصات إطلاق العملات الميم والاتفاقيات المنقوشة، فإن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلاسل الكتل العامة المستقبلية، بينما الوكلاء يشبهون تطبيقات Dapp المستقبلية.
ثلاثة، معنى الإضافة إلى السلسلة
تتمثل المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI في: هل له معنى؟ استنادًا إلى تجربة DeFi الناجحة، قد تشمل الأسباب التي تدعم اللامركزية ما يلي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة إمكانية الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات التفاعل بين الوكلاء والمحافظ الحقيقية أو الافتراضية.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل وكالات القدرة الحاسوبية المتعلقة، واستثمار علامات البيانات وغيرها.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وتعزيز التوافقية، مما يجعله أكثر جاذبية مقارنة بالمتصفحات الوكيلة التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تتيح تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مزيج من الميزات المعقدة ميزة، مما يؤدي إلى خلق اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع النموذج الحالي الذي تهيمن عليه شركات Web2 التقليدية، ستصبح اللامركزية في اقتصاد الإبداع أكثر انفتاحًا وعدلاً. يمكن أن يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكالة، وقد تكون مشاريع الميم القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكالات الموجودة على المنصات الحالية. سيوفر ذلك فرصًا للأشخاص العاديين للمشاركة، مما يعزز تنوع نظام الوكالة القائم على الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MechanicalMartel
· منذ 22 س
آه، بدأوا مرة أخرى في تداول الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerProfit
· 08-13 07:13
مرة أخرى هي خدعة جديدة لاستغلال الحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeKingNFT
· 08-13 07:13
مجموعة أخرى من أساليب زيادة القيمة السوقية. لقد شعرت بالاتجاه قبل ستة أشهر، لكن للأسف لم أدخل المركز.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableGeniusDegen
· 08-13 07:07
لا زلت تتحدث عن قصة إطار العمل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
InscriptionGriller
· 08-13 06:48
مرة أخرى، إنها آلة لقطع الحمقى من الوكلاء الذكيين.
اتجاهات جديدة في إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى اقتصاد الإبداع في Web3
تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل الذكي إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة، حيث تحول اهتمام السوق تدريجياً نحو مشاريع "إطارية" تقودها التكنولوجيا. وقد ظهرت عدة مشاريع نجمية بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى عشرة مليارات في غضون أسابيع قليلة فقط في هذا القطاع الفرعي. كما أن هذه المشاريع قد أسست نمطاً جديداً من إصدار الأصول - إصدار الرموز بناءً على مستودعات GitHub، بينما يمكن للوكيلات الذكية المعتمدة على الإطار أن تصدر رموزاً مرة أخرى. على أساس الإطار، وتطبيق الوكالات الذكية، تشكلت نمطاً فريداً من البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن تشبيهه بنظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخه يمتد لأكثر من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPyTorch من ميتا.
تستهدف المشاريع الإطارية التي ظهرت في صناعة العملات الرقمية بشكل رئيسي الطلب على الوكلاء الذكيين الناجم عن حمى الذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات أخرى. فيما يلي بعض أمثلة الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هي إطار محاكاة متعددة الوكلاء الذكية، تركز على إنشاء ونشر وإدارة الوكلاء المستقلين. تم تطويرها باستخدام TypeScript، وتتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل API. تُستخدم بشكل رئيسي في مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى الوسائط المتنوعة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد AI، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، عمال المعرفة والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال سحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الأنماط المستقلة التوليد) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، يركز بشكل أساسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بدعمه لعمليات منخفضة التعليمات البرمجية أو حتى بدون تعليمات برمجية.
G.A.M.E يعتمد تصميمًا معياريًا، يتضمن واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك الفرعي، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة المحادثة، وغيرها من الأنظمة الفرعية. بخلاف الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لتطبيقات الميتافيرس.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة، وي支持 التفاعل مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان نوعي وأداء عالي الكفاءة. مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات بحث الوثائق، والدردشة الآلية ذات القدرة على فهم السياق.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يركز على تبسيط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات، ويمكن دمجه مع مجموعة متنوعة من LLM وواجهات برمجة تطبيقات المنصات الاجتماعية.
تركيز ZerePy أكثر على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة مقارنةً بـ Eliza، بدلاً من محاكاة متعددة الوكلاء والبحث الواسع في الذكاء الاصطناعي.
ثانياً، أوجه التشابه مع نظام BTC البيئي
تتشابه مسارات تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة. لقد شهد النظام البيئي لبيتكوين مراحل BRC20، وتنافس البروتوكولات المتعددة، وبيتكوين L2، ومرحلة BTCFi التي تركز على Babylon. بينما شهد وكلاء الذكاء الاصطناعي مراحل GOAT/ACT، وتنافس إطار الوكلاء الاجتماعيين/الوكلاء التحليليين. من المحتمل أن تدور المستقبل حول اللامركزية والأمان للوكلاء.
ومع ذلك، فإن سرد الوكلاء الذكيين لا يُعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر المشاريع الحالية لإطار الذكاء الاصطناعي أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصات إطلاق العملات الميم والاتفاقيات المنقوشة، فإن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلاسل الكتل العامة المستقبلية، بينما الوكلاء يشبهون تطبيقات Dapp المستقبلية.
ثلاثة، معنى الإضافة إلى السلسلة
تتمثل المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI في: هل له معنى؟ استنادًا إلى تجربة DeFi الناجحة، قد تشمل الأسباب التي تدعم اللامركزية ما يلي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة إمكانية الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات التفاعل بين الوكلاء والمحافظ الحقيقية أو الافتراضية.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل وكالات القدرة الحاسوبية المتعلقة، واستثمار علامات البيانات وغيرها.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وتعزيز التوافقية، مما يجعله أكثر جاذبية مقارنة بالمتصفحات الوكيلة التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تتيح تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مزيج من الميزات المعقدة ميزة، مما يؤدي إلى خلق اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع النموذج الحالي الذي تهيمن عليه شركات Web2 التقليدية، ستصبح اللامركزية في اقتصاد الإبداع أكثر انفتاحًا وعدلاً. يمكن أن يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكالة، وقد تكون مشاريع الميم القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكالات الموجودة على المنصات الحالية. سيوفر ذلك فرصًا للأشخاص العاديين للمشاركة، مما يعزز تنوع نظام الوكالة القائم على الذكاء الاصطناعي.