كيف تُغنى أغنية؟ انتظرتك ألف عام. @elympics_ai 需要多久？ هدفي هو 100، متى سأتمكن من تناول الطعام؟ كنت أتذكر في السابق عندما كنت ألعب الألعاب، كانت مجرد قتال الوحوش والترقية، أو القيام بالمهام، أو ببساطة استخدام سكربت. الآن طريقة اللعب @elympics_ai أصبحت مختلفة.
في السابق، كنا ندرب الذكاء الاصطناعي، إما عن طريق تكديس البيانات، أو تعديل المعلمات، أو تشغيل السكريبتات. لا داعي للحديث عن الأشخاص العاديين، حتى المتخصصين كانوا يشعرون بالملل. لكن @elympics_ai فهمت الأمر تمامًا: جعلت تدريب الذكاء الاصطناعي لعبة.
آليته خاصة جدًا - الخيارات الاستراتيجية التي يتخذها اللاعبون أثناء المعارك في الوقت الفعلي تتحول مباشرة إلى بيانات تدريب. كلما لعبت بذكاء أكثر، تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. بالمقارنة مع طريقة تغذية الآلات الباردة، فإن هذه الطريقة تشبه أكثر "مشاهدة الذكاء الاصطناعي لكيفية قتال البشر" ثم يتعلم بنفسه.
المفتاح هو أن جودة البيانات التي تم جمعها عالية جداً، حيث تعكس ردود الأفعال والأحكام الحقيقية من اللاعبين، وهذا أكثر موثوقية بكثير من أي نموذج محاكاة. وهذا يجعل تطور الذكاء الاصطناعي أقرب إلى إيقاع التفكير البشري وأكثر فائدة.
لم يعد تدريب الذكاء الاصطناعي حكراً على المتخصصين في التكنولوجيا، بل يمكن للجميع المشاركة وكسب المال أثناء اللعب. هذه العملية تشبه إلى حد ما "بوكيمون" في عالم الذكاء الاصطناعي. @elympics_ai @cookiedotfun @cookiedotfuncn #elympicsai # cookiedotfun #Web3
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وصلت إلى 255.
كيف تُغنى أغنية؟ انتظرتك ألف عام.
@elympics_ai 需要多久？
هدفي هو 100، متى سأتمكن من تناول الطعام؟
كنت أتذكر في السابق عندما كنت ألعب الألعاب، كانت مجرد قتال الوحوش والترقية، أو القيام بالمهام، أو ببساطة استخدام سكربت.
الآن طريقة اللعب @elympics_ai أصبحت مختلفة.
في السابق، كنا ندرب الذكاء الاصطناعي، إما عن طريق تكديس البيانات، أو تعديل المعلمات، أو تشغيل السكريبتات. لا داعي للحديث عن الأشخاص العاديين، حتى المتخصصين كانوا يشعرون بالملل. لكن @elympics_ai فهمت الأمر تمامًا: جعلت تدريب الذكاء الاصطناعي لعبة.
آليته خاصة جدًا - الخيارات الاستراتيجية التي يتخذها اللاعبون أثناء المعارك في الوقت الفعلي تتحول مباشرة إلى بيانات تدريب. كلما لعبت بذكاء أكثر، تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. بالمقارنة مع طريقة تغذية الآلات الباردة، فإن هذه الطريقة تشبه أكثر "مشاهدة الذكاء الاصطناعي لكيفية قتال البشر" ثم يتعلم بنفسه.
المفتاح هو أن جودة البيانات التي تم جمعها عالية جداً، حيث تعكس ردود الأفعال والأحكام الحقيقية من اللاعبين، وهذا أكثر موثوقية بكثير من أي نموذج محاكاة. وهذا يجعل تطور الذكاء الاصطناعي أقرب إلى إيقاع التفكير البشري وأكثر فائدة.
لم يعد تدريب الذكاء الاصطناعي حكراً على المتخصصين في التكنولوجيا، بل يمكن للجميع المشاركة وكسب المال أثناء اللعب. هذه العملية تشبه إلى حد ما "بوكيمون" في عالم الذكاء الاصطناعي.
@elympics_ai @cookiedotfun @cookiedotfuncn #elympicsai # cookiedotfun #Web3