تطبيقات وحدات التكرار في التمويل اللامركزي وقيودها

مؤخراً، أثارت العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات اهتماماً واسعاً، حيث يحمل الكثيرون آمالاً عالية تجاهها، بل ويعتقدون أنها قد تحقق المهمة التي لم تنجح في إكمالها البيتكوين: عملة عالمية لامركزية تماماً وقابلة للتكيف تلقائياً. تشكلت هذه الرؤية، بالإضافة إلى عدم الفهم العميق لمفاهيم البلوكتشين والعملات، أيضاً بسبب إدخال العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات نوعاً جديداً من العمليات التكرارية. إن جديدية العمليات التكرارية تثير فكرة "قد تجلب الابتكارات اختراقاً".

يشير عامل التكرار إلى العمليات التي تأخذ الحالة السابقة كمدخل وتقوم بالتكرار في التحولات المتتابعة للعقود الذكية. لم يكن ظهورها مفاجئًا، لأن الانفتاح على البيانات على البلوكشين وتصميم العقود الذكية المتسلسل يشكلان سلسلة زمنية. يمكن أن يؤدي المعالجة التكرارية للعمليات المماثلة إلى إنتاج هياكل غير خطية، وحتى تأثيرات تتزايد بشكل هندسي. تتوافق هذه الخاصية القوية للتغذية الراجعة الإيجابية مع خاصية التعزيز الذاتي للألعاب على السلسلة، لذا فهي تصبح حلاً بسيطًا وقابلًا للتطبيق لاستكشاف إمكانيات الألعاب غير التعاونية الجديدة.

ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني البسيط ليس الخيار المثالي، لأن المعلومات في اللحظة التالية تحددها تماماً اللحظة السابقة. ما يستحق المزيد من الاهتمام هو دمج المشغل التكراري مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة بين تغييرات الحالة. تعكس هذه المعلومات الجديدة خصائص اللعبة، حيث تتمتع بعدم القدرة على التنبؤ، في حين أنها تتشكل تحت تأثير المشغل التكراري لتكوين توقعات مشتركة معينة. هذا الدمج يؤثر على المشغلين الآخرين، وينتج خصائص توقعات قابلة للتحكم، نسميها المشغل التكراري المتعدد.

كمثال على عملة مستقرة تعتمد على خوارزمية بسيطة، يتم إنتاج سعر Pt بواسطة عامل التسعير، والكمية الإجمالية Mt هي دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt. وهكذا، فإن Mt+1 و Mt تبنيان علاقة تكرارية غير مباشرة، مما يتسبب في تشكيل ردود فعل سلبية دورية تحت تأثير عامل التسعير، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار السعر. هذه الفكرة تعتمد على توازن منحنى العرض والطلب، وتتم عملية اللعبة في السوق الثانوية، وبالتالي فهي ليست دقيقة بما يكفي، مما قد يؤدي إلى عملية نقل بطيئة، ويجعل من الصعب تشكيل توازن مستقر.

يوفر عامل الاسترجاع ليس فقط التغذية الراجعة السلبية، ولكن أيضًا التغذية الراجعة الإيجابية. هدف عوامل التغذية الراجعة الإيجابية هو تعزيز الذات، وليس استقرار الأسعار. آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة هي مثال نموذجي: تقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يدفع الأسعار إلى الارتفاع، وتعزز الأداء، وتفي بمزيد من الطلب، مما يؤدي إلى المزيد من العائدات، وبالتالي زيادة إعادة الشراء، مما يشكل حلقة إيجابية. في المستقبل، قد تحظى هذه الطريقة البسيطة والمباشرة والتي تحمل خصائص غير ماركوف بتفضيل المزيد من مطوري البروتوكولات على السلسلة.

من منظور رياضي بحت، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل الاستدعاء إنشاء خصائص قصيرة الأجل مستقرة. لذلك، من الصعب أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة على مشغل الاستدعاء إلى هيكل مستقر. تؤثر العملات المستقرة الخوارزمية على العرض والطلب بشكل غير مباشر من خلال تغيير الكمية الإجمالية، مما يؤدي إلى أبطأ في التوصيل، مما يزيد من عدد قيود شروط التوازن المستقر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.

في عمليات التكرار المتعددة، يعد إدخال معلومات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. من السهل بالفعل أن تؤدي الخصائص العامة للتوازن في blockchain إلى إدخال المزيد من المعلومات، والتي تحمل بعض عدم اليقين في إطار تصميم هيكل اللعبة، ولكن لديها أيضًا هيكل معلومات موحد. تت结合 هذه المعلومات مع عمليات التكرار، مما يؤسس توقعًا شاملاً، مما يؤدي إلى انطباع زائف بالاستقرار. إذا لم يكن ذلك قائمًا على تحليل صارم لنظرية الألعاب، فمن الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بشكل كامل، وقد تكون هذه الخصائص معاكسة للتوقعات.

في بعض الأحيان، تحتاج خطوات إدخال المعلومات أيضًا إلى العشوائية، بافتراض أن الاعتماد على المعلومات هو صفر. هذه العشوائية، عند دمجها مع العمليات التكرارية، تصبح أكثر سهولة في إنتاج خصائص مستقرة، مبتعدة عن الهيكل التنافسي، مما يعكس بشكل أكبر خصائص الخوارزمية، وهو اتجاه يحتاج إلى استكشافه في عملات الاستقرار الخوارزمية في المستقبل.

عند استخدام المشغل العودي، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو المشغلين المستقلين بشكل مفرط، فإن تأثير المشغل العودي سيتناقص تدريجياً، وستتلاشى خصائص التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لشدّة التغذية الراجعة للمشغل العودي. عند تصميم التمويل اللامركزي، إذا كنت ترغب في تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد إدخال معلومات جديدة؛ إذا كنت تسعى لتحقيق عودة طويلة الأمد، فيجب أن تتمتع تدفقات المعلومات بخصائص دورية معينة.

في مجال التمويل اللامركزي، تعتمد معظم العمليات التكرارية على تسلسل الأسعار، حيث إن لعبة الأسعار هي اللعبة التي تتركز فيها المعلومات بشكل أكبر وتكون صعبة التنبؤ بها أو التحكم فيها بواسطة الخوارزميات. لكن في الوقت الحالي، يعتمد استخدام تسلسل الأسعار بشكل كبير على آلية AMM بدلاً من استخدام أوراق توت فعالة، مما قد يؤدي إلى تحويل العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم. السلوك العدواني ينعكس مباشرة في تسلسل أسعار AMM المحفوظ، ولا يمكن استبعاده تلقائياً بواسطة الخوارزميات، وهذا يتعارض مع عدم اليقين المطلوب للعمليات التكرارية، مما يفقد التصميم معناه.

علاوة على ذلك، فإن الكمية المتكررة التي صممها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. وهذا يؤدي إلى عدم القدرة على الوصول مباشرة إلى جوهر اللعبة في السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في قابلية النقل للعمليات.

يجب أن يكون هناك المزيد من المتغيرات التي تجمع بين المعاملات التكرارية في المستقبل، خاصة المعلمات التي تعكس صعوبة المنافسة في السوق الشامل. هذه سلسلة من المعاملات غير الخطية التي تستحق الاستكشاف العميق. عند تصميم التمويل اللامركزي، ينبغي إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات للمعاملات التكرارية، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.