تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها: تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025

تتحول الذكاء الاصطناعي من موضوع شائع إلى مرحلة التطبيق العملي، وأصبح بناء منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع هو جوهر المنافسة بين الشركات. يركز تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناء" على تصور منتجات الذكاء الاصطناعي، وتنفيذها، وتشغيلها على نطاق واسع، ويقدم توجيهات استراتيجية شاملة للشركات.

تستند هذه التقرير إلى بحث شمل 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات ومقابلات متعمقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، ويستخلص خمس رؤى رئيسية تهدف إلى مساعدة الشركات في تحويل مزايا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة.

1. استراتيجيات منتجات الذكاء الصناعي تدخل مرحلة جديدة

تشير البيانات إلى أن الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي تتفوق في تسويق المنتجات على الشركات التي تدمج وظائف الذكاء الاصطناعي فقط. لقد حققت 47% من الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي حجمًا رئيسيًا وأثبتت ملاءمة السوق، بينما حققت 13% فقط من الشركات التي تقدم منتجات مدمجة للذكاء الاصطناعي هذا المستوى.

الاتجاه السائد:

• حوالي 80% من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين يقومون بتخطيط تدفقات العمل لوكلاء ذكيين، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تمثل المستخدم وتنفذ عمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل.
• تستخدم الشركات عادةً هياكل متعددة النماذج لتحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، والتكيف مع سيناريوهات التطبيق المحددة. في المنتجات الموجهة للعملاء، يتم استخدام متوسط 2.8 نموذج.

2. تطور نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي

تغير الذكاء الاصطناعي طريقة تسعير المنتجات والخدمات في الشركات. أظهرت الدراسات أن العديد من الشركات تعتمد نماذج تسعير هجينة، تتضمن رسوم اشتراك أساسية بالإضافة إلى رسوم تعتمد على الاستخدام. بعض الشركات تستكشف استراتيجيات تسعير قائمة بالكامل على الاستخدام الفعلي أو نتائج العملاء.

على الرغم من أن العديد من الشركات لا تزال تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا ، فإن 37٪ من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل لتكون أكثر توافقًا مع القيمة التي يحصل عليها العملاء وكمية الاستخدام.

3. أصبحت استراتيجية المواهب في الذكاء الاصطناعي فارقًا أساسيًا

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة تنظيمية. الفرق الرائدة تقوم بتشكيل فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي، مهندسي التعلم الآلي، علماء البيانات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

آفاق المستقبل:

• تتوقع معظم الشركات أن يركز 20-30% من أفراد فريق الهندسة على الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن أن تصل هذه النسبة في الشركات ذات النمو العالي إلى 37%.
• توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو الأكثر تحديًا، ومتوسط ​​زمن التوظيف يتجاوز 70 يومًا.
• 54٪ من المستجيبين أفادوا بأن تقدم التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص المواهب المؤهلة.

4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي

تقوم الشركات التي تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي باستثمار 10%-20% من ميزانية البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر جميع الشركات في فئات الإيرادات المختلفة اتجاهات نمو مستمرة بحلول عام 2025. وهذا يبرز أن الذكاء الاصطناعي قد أصبح القوة الدافعة الأساسية لاستراتيجيات المنتجات.

مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، فإن هيكل التكاليف يتغير أيضًا:

• المرحلة المبكرة: تشكل تكاليف الموارد البشرية (التوظيف، التدريب، تحسين المهارات) العنصر الأساسي.
• المرحلة الناضجة: تصبح خدمات السحاب، واستنتاج النموذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم هي النفقات الرئيسية.

5. توسع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية في الشركات ولكن التوزيع غير متساوٍ

على الرغم من أن معظم الشركات التي تم استقصاؤها توفر حوالي 70٪ من الموظفين إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، إلا أن النسبة الفعلية لاستخدامها بانتظام لا تتجاوز نصف العدد تقريبًا. تواجه الشركات الكبيرة الناضجة تحديات أكبر في دفع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

خصائص الشركات ذات معدل استخدام مرتفع (أكثر من 50٪ من الموظفين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي):

• نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر من 7 سيناريوهات تطبيق داخلية
• المجالات الرئيسية للتطبيق: مساعد البرمجة (77%)، توليد المحتوى (65%)، بحث الوثائق (57%)
• زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات بنسبة 15%-30%

تقترب بيئة أدوات الذكاء الاصطناعي من النضوج

تظهر الدراسات أن الإطارات التكنولوجية والمكتبات والمنصات التي تعمل فعليًا في بيئة الإنتاج لا تزال متناثرة، لكنها تسير نحو النضج تدريجياً. تشمل الأدوات الشائعة نماذج اللغة الكبيرة، وأطر التعلم العميق، ومنصات التعلم الآلي، وقواعد بيانات المتجهات، مما يعكس التطبيق الواسع النطاق والتطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات.